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Qwen 3.5 Flash

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En tant que modèle vision-langage natif, le QWEN3.5-397B-A17B de la série Qwen3.5 excelle dans des évaluations de référence complètes telles que l’inférence, la programmation, les capacités d’agent et la compréhension multimodale, aidant les développeurs et les entreprises à améliorer considérablement leur productivité. Le modèle utilise une architecture hybride innovante qui combine l’attention linéaire (Gated Delta Networks) avec des experts hybrides clairsemés (MoE) afin d’atteindre une excellente efficacité d’inférence : 397 milliards de paramètres au total et seulement 17 milliards de paramètres activés par propagation avant, optimisant la vitesse et les coûts tout en maintenant les performances. Nous avons également étendu la prise en charge des langues et dialectes de 119 à 201, offrant une disponibilité plus large et un meilleur support aux utilisateurs du monde entier.
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