qwen3.5-plus

Spécifications techniques de Qwen3.5‑Plus

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Qu’est-ce que Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus est la variante API hébergée, de niveau production, de la famille de modèles Qwen3.5 d’Alibaba. Elle repose sur la même architecture à grande échelle que le modèle à poids ouverts Qwen3.5‑397B, mais l’étend avec une capacité de contexte nettement supérieure, des modes de raisonnement adaptatifs et une utilisation intégrée d’outils conçus pour des applications réelles.

Contrairement au modèle ouvert de base (qui prend généralement en charge jusqu’à 256K jetons), Qwen3.5‑Plus est optimisé pour le raisonnement sur des contextes ultra‑longs, les workflows d’agents autonomes et l’analyse de documents et de code à l’échelle entreprise.

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Principales fonctionnalités de Qwen3.5‑Plus

• Compréhension de contexte ultra‑longue : prend en charge jusqu’à 1 million de jetons, permettant l’analyse de bases de code entières, de grands corpus juridiques ou de journaux de conversation sur plusieurs jours en une seule session.
• Modes de raisonnement adaptatifs : les développeurs peuvent choisir une génération de réponses rapide ou des modes de “Thinking” pour un raisonnement et une planification multi‑étapes plus complexes.
• Utilisation intégrée d’outils : prise en charge native des outils de recherche et d’interpréteur de code, permettant au modèle d’augmenter le raisonnement avec des données externes et une logique exécutable.
• Capacités multimodales : accepte des entrées texte et image, permettant le raisonnement document + visuel, l’interprétation de diagrammes et des workflows d’analyse multimodale.
• Couverture multilingue : conçu pour un usage mondial, avec de solides performances dans plus de 200 langues.
• API prête pour la production : proposée comme service hébergé avec des formats de requête/réponse compatibles OpenAI, réduisant les frictions d’intégration.

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Performances de référence de Qwen3.5‑Plus

Les rapports publics d’Alibaba et des évaluations indépendantes indiquent que Qwen3.5‑Plus obtient des résultats compétitifs ou supérieurs par rapport à d’autres modèles de classe frontière sur un éventail de benchmarks de raisonnement, multilingues et de contexte long.

Points forts de positionnement :

• Forte précision de raisonnement sur longs documents grâce à une gestion étendue du contexte
• Performances compétitives sur les benchmarks de raisonnement et de connaissances par rapport aux modèles propriétaires leaders
• Rapport coût‑performance favorable pour des charges d’inférence à grande échelle

Remarque : les scores exacts des benchmarks varient selon le protocole d’évaluation et sont périodiquement mis à jour par le fournisseur.

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Qwen3.5‑Plus vs autres modèles de pointe

Qwen3.5‑Plus est particulièrement attractif lorsque la longueur de contexte et les workflows de type agent comptent davantage que des gains marginaux de précision sur contextes courts.

Limitations connues

• Complexité de gestion des jetons : des contextes extrêmement longs peuvent augmenter la latence et le coût si les prompts ne sont pas soigneusement structurés.
• Fonctionnalités uniquement hébergées : certaines capacités (par ex. contexte de 1M de jetons, outils intégrés) ne sont pas disponibles dans les variantes à poids ouverts.
• Transparence des benchmarks : comme pour de nombreux modèles de pointe hébergés, les détails des benchmarks peuvent être limités ou mis à jour au fil du temps.

Cas d’usage représentatifs

1. Intelligence documentaire d’entreprise — analyser de bout en bout des contrats, archives de conformité ou corpus de recherche.
2. Compréhension de code à grande échelle — raisonner sur des monorepos, des graphes de dépendances et de longs historiques de tickets.
3. Agents autonomes — combiner raisonnement, utilisation d’outils et mémoire pour des workflows multi‑étapes.
4. Intelligence client multilingue — traiter et raisonner sur des ensembles de données mondiaux et multilingues.
5. Analyse augmentée par la recherche — intégrer la récupération d’information et le raisonnement pour des insights à jour.

Comment accéder à Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus est accessible via des API hébergées fournies par CometAPI et des passerelles compatibles. L’API suit généralement des formats de requêtes de style OpenAI, permettant une intégration simple avec les SDK et frameworks d’agents existants.

Les développeurs doivent sélectionner Qwen3.5‑Plus lorsque leurs applications requièrent un contexte très long, un raisonnement multimodal et une orchestration d’outils prête pour la production.

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez‑vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identification d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans le jeton API du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes vers qwen3.5-plus pro API

Sélectionnez le point de terminaison “qwen3.5-plus” pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont obtenus depuis la documentation API de notre site web. Notre site web propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. Où l’appeler : format [Chat].

Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra . Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.