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Q

qwen3.5-plus

Entrée:$0.32/M
Sortie:$1.92/M
Les modèles Plus de la série vision-langage native Qwen3.5 sont conçus sur une architecture hybride qui intègre des mécanismes d’attention linéaire avec des modèles à mélange d’experts clairsemés, offrant une efficacité d’inférence accrue.
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Spécifications techniques de Qwen3.5‑Plus

ÉlémentQwen3.5‑Plus (spécifications d’API hébergée)
Famille de modèlesQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArchitectureFondation MoE à grande échelle avec extensions multimodales
Types d’entréeTexte, image (vision)
Types de sortieTexte (raisonnement, code, analyse)
Fenêtre de contexteJusqu’à 1 000 000 de tokens (Plus / niveau hébergé)
Tokens de sortie maxDépend du fournisseur (format long pris en charge)
Modes de raisonnementRapide / Thinking (raisonnement approfondi)
Utilisation d’outilsRecherche intégrée, interpréteur de code, workflows agentiques
LanguesPlus de 200 langues
DéploiementAPI hébergée (format compatible OpenAI)

Qu’est-ce que Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus est la variante d’API hébergée, prête pour la production, de la famille de modèles fondamentaux Qwen3.5 d’Alibaba. Il repose sur la même architecture à grande échelle que le modèle open-weight Qwen3.5‑397B, mais l’étend avec une capacité de contexte nettement plus grande, des modes de raisonnement adaptatifs et une utilisation intégrée d’outils conçue pour des applications réelles.

Contrairement au modèle ouvert de base (qui prend généralement en charge jusqu’à 256K tokens), Qwen3.5‑Plus est optimisé pour le raisonnement sur des contextes ultra-longs, les workflows agentiques autonomes et l’analyse à l’échelle de l’entreprise de documents et de code.

Principales fonctionnalités de Qwen3.5‑Plus

  • Compréhension de contextes ultra-longs : Prend en charge jusqu’à 1 million de tokens, permettant l’analyse de bases de code entières, de grands corpus juridiques ou de journaux de conversations sur plusieurs jours en une seule session.
  • Modes de raisonnement adaptatifs : Les développeurs peuvent choisir une génération de réponse rapide ou des modes de “thinking” plus approfondis pour le raisonnement et la planification complexes en plusieurs étapes.
  • Utilisation intégrée d’outils : La prise en charge native des outils de recherche et d’interpréteur de code permet au modèle d’enrichir son raisonnement avec des données externes et une logique exécutable.
  • Capacités multimodales : Accepte à la fois des entrées texte et image, permettant le raisonnement document + visuel, l’interprétation de diagrammes et les workflows d’analyse multimodale.
  • Couverture multilingue : Conçu pour un usage mondial, avec de solides performances dans plus de 200 langues.
  • API prête pour la production : Fournie comme service hébergé avec des formats de requête/réponse compatibles OpenAI, réduisant les frictions d’intégration.

Performances de Qwen3.5‑Plus sur les benchmarks

Les informations publiques d’Alibaba et les évaluations indépendantes indiquent que Qwen3.5‑Plus obtient des résultats compétitifs ou supérieurs par rapport à d’autres modèles de classe frontier sur une gamme de benchmarks de raisonnement, multilingues et à long contexte.

Points clés de positionnement :

  • Excellente précision en raisonnement sur documents longs grâce à la gestion étendue du contexte
  • Performances compétitives sur les benchmarks de raisonnement et de connaissances par rapport aux principaux modèles propriétaires
  • Ratio coût/performance favorable pour les charges d’inférence à grande échelle

Remarque : les scores exacts aux benchmarks varient selon le protocole d’évaluation et sont mis à jour périodiquement par le fournisseur.

Qwen3.5‑Plus vs autres modèles frontier

ModèleFenêtre de contextePoints fortsCompromis typiques
Qwen3.5‑Plus1M tokensRaisonnement à long contexte, workflows agentiques, efficacité en coûtsNécessite une gestion attentive des tokens
Gemini 3 Pro~1M tokensFort raisonnement multimodalCoût plus élevé dans certaines régions
GPT‑5.2 Pro~400K tokensPrécision maximale en raisonnementFenêtre de contexte plus petite

Qwen3.5‑Plus est particulièrement attractif lorsque la longueur du contexte et les workflows de style agentique comptent davantage que des gains marginaux en précision sur des contextes courts.

Limitations connues

  • Complexité de gestion des tokens : Des contextes extrêmement longs peuvent augmenter la latence et le coût si les prompts ne sont pas structurés avec soin.
  • Fonctionnalités uniquement hébergées : Certaines capacités (par ex., contexte de 1M de tokens, outils intégrés) ne sont pas disponibles dans les variantes open-weight.
  • Transparence des benchmarks : Comme pour de nombreux modèles frontier hébergés, les ventilations détaillées des benchmarks peuvent être limitées ou évoluer avec le temps.

Cas d’usage représentatifs

  1. Intelligence documentaire d’entreprise — analyser de bout en bout des contrats, archives de conformité ou corpus de recherche.
  2. Compréhension du code à grande échelle — raisonner sur des monorepos, graphes de dépendances et longs historiques d’issues.
  3. Agents autonomes — combiner raisonnement, utilisation d’outils et mémoire pour des workflows en plusieurs étapes.
  4. Intelligence client multilingue — traiter et raisonner sur des jeux de données mondiaux et multilingues.
  5. Analyse augmentée par la recherche — intégrer récupération d’information et raisonnement pour des insights à jour.

Comment accéder à Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus est accessible via des API hébergées fournies par CometAPI et des passerelles compatibles. L’API suit généralement des formats de requête de style OpenAI, ce qui permet une intégration simple avec les SDK existants et les frameworks agentiques.

Les développeurs devraient choisir Qwen3.5‑Plus lorsque leurs applications nécessitent un très long contexte, un raisonnement multimodal et une orchestration d’outils prête pour la production.

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé de token : sk-xxxxx puis validez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API pro qwen3.5-plus 

Sélectionnez le point de terminaison “qwen3.5-plus” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web fournit également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI issue de votre compte. Où l’appeler : format Chat.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus est la version API hébergée de la famille Qwen3.5 d’Alibaba, construite sur le modèle de fondation à 397B paramètres. Elle ajoute une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et une utilisation adaptative des outils (p. ex., recherche et interpréteur de code) pour une exploitation en production, contrairement au modèle de base qui prend nativement en charge 256K jetons.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus prend en charge une fenêtre de contexte étendue de 1 million de jetons, ce qui la rend adaptée à la compréhension de documents très longs et aux workflows de raisonnement à plusieurs étapes.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Le modèle inclut plusieurs modes de fonctionnement, tels que ‘thinking’ pour le raisonnement, ‘fast’ pour des réponses rapides, ainsi qu’une utilisation adaptative des outils, incluant la recherche web et l’intégration d’un interpréteur de code.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba affirme que Qwen3.5-Plus égale ou dépasse les performances sur de nombreux benchmarks par rapport à des modèles comme Gemini 3 Pro de Google, tout en offrant un coût par jeton nettement inférieur.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Grâce à sa fenêtre de contexte étendue et à ses capacités multimodales/d’agent, Qwen3.5-Plus est idéal pour l’analyse de documents longs, la génération de code, le raisonnement multimodal, les workflows d’agents autonomes, les tâches augmentées par la recherche et la planification complexe. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Oui — à l’instar de l’architecture Qwen3.5 sous-jacente, Qwen3.5-Plus gère des entrées texte et vision et prend en charge plus de 200 langues, permettant des cas d’usage mondiaux et une interaction multimodale. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Oui — il prend en charge des appels d’API compatibles avec OpenAI, ce qui permet une intégration aisée avec des outils et SDK respectant les formats standard de requête/réponse des LLM.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

En raison de sa fenêtre de contexte massive et de son mode ‘thinking’ puissant, une conception soignée est nécessaire pour éviter une augmentation inutile des coûts ; des contextes longs peuvent accroître l’utilisation de jetons et la facturation s’ils ne sont pas gérés efficacement.

Fonctionnalités pour qwen3.5-plus

Découvrez les fonctionnalités clés de qwen3.5-plus, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour qwen3.5-plus

Découvrez des tarifs compétitifs pour qwen3.5-plus, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment qwen3.5-plus peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$0.32/M
Sortie:$1.92/M
Entrée:$0.4/M
Sortie:$2.4/M
-20%

Exemple de code et API pour qwen3.5-plus

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour qwen3.5-plus afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de qwen3.5-plus dans vos projets.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versions de qwen3.5-plus

La raison pour laquelle qwen3.5-plus dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
VersionDescriptionAccess
qwen3.5-plusVersion générale✅
qwen3.5-plus-2026-02-15Version standard 2026-02-15✅
qwen3.5-plus-thinkingVariantes de réflexion✅

Plus de modèles

C

Claude Opus 4.7

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Le modèle le plus intelligent pour les agents et la programmation
C

Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.
O

GPT-5.4 nano

Entrée:$0.16/M
Sortie:$1/M
GPT-5.4 nano est conçu pour des tâches où la vitesse et le coût comptent le plus, comme la classification, l’extraction de données, le classement et les sous-agents.
O

GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
Q

Qwen3.6-Plus

Entrée:$0.32/M
Sortie:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus est désormais disponible, avec des capacités de développement de code renforcées et une efficacité accrue en matière de reconnaissance et d’inférence multimodales, améliorant encore l’expérience Vibe Coding.

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Qwen 3.5 vise des charges de travail multimodales orientées agents à grande échelle et à faible coût, avec une conception Mixture-of-Experts (MoE) clairsemée et une capacité activée massive ; Minimax M2.5 met l’accent sur un débit d’agents en temps réel à coûts d’exécution réduits ; GLM-5 se concentre sur le raisonnement intensif, les agents à long contexte et les flux de travail d’ingénierie, au moyen d’une très vaste architecture de type MoE optimisée pour l’efficacité en jetons. Le « meilleur » dépend de ce que vous privilégiez : qualité brute de raisonnement/de codage, débit d’agents et coût, ou flexibilité open source et flux de travail d’ingénierie à long contexte.