FLUX.2 [max] est un modèle d’intelligence visuelle haut de gamme de Black Forest Labs (BFL), conçu pour les workflows de production : marketing, photographie de produits, e-commerce, chaînes créatives, et toute application nécessitant une identité de personnage/produit cohérente, un rendu de texte précis et des détails photoréalistes à des résolutions multi-mégapixels. L’architecture est optimisée pour une forte conformité aux prompts, la fusion multi-références (jusqu’à dix images d’entrée) et la génération ancrée (capacité à intégrer un contexte web à jour lors de la production d’images).
Spécifications techniques (tableau)
| Champ | Valeur / remarques |
|---|---|
| Nom du modèle / variante | FLUX.2 [max] (souvent écrit FLUX 2 Max). |
| Types d’entrée | Prompts textuels + images de référence (entrées d’images acceptées). |
| Types de sortie | Image (photoréaliste et stylisée), modifications d’image (inpainting/outpainting/retexturisation) |
| Images de référence (max) | Jusqu’à 8 images de référence via l’API |
| Résolution native max | Jusqu’à 4 mégapixels (par ex., ~2048×2048 ou configurations MP équivalentes) ; tailles de production recommandées généralement ≤2MP pour arbitrages vitesse/coût. |
| Fenêtre de contexte (texte) | 32K jetons de texte (capacité de jetons d’entrée documentée pour la famille FLUX.2). |
| Latence / vitesse | « Sous les 10 secondes » de génération citées pour des configurations typiques |
Qu’est-ce que l’API FLUX.2 [max] ?
L’API FLUX.2 [max] est le point de terminaison géré par BFL qui expose le modèle FLUX.2 [max] pour la génération programmatique texte→image, l’édition d’images multi-références et des workflows de génération ancrée. Elle accepte des requêtes JSON avec un texte de prompt et des images de référence optionnelles, prend en charge les paramètres standard de génération d’images (dimensions, étapes, échelle de guidance, graines) et renvoie des URL d’images générées ou des blobs d’images selon le format de réponse du fournisseur.
Fonctionnalités API typiques exposées :
- Point de terminaison de génération texte→image.
- Points de terminaison d’édition d’image / inpainting / outpainting acceptant des images de référence.
- Indexation multi-références (tagging des images de référence au sein d’une requête).
- Intégration optionnelle de grounding / recherche web pour un contexte à jour dans les images générées (disponible dans le niveau [max]).
Principales caractéristiques
- Génération ancrée (contexte web) : [max] peut intégrer un contexte web récent provenant de sources externes dans ses générations afin que les visuels reflètent des produits tendance ou des événements actuels sur demande. C’est un différenciateur majeur.
- Haute fidélité / sortie native 4MP : éclairage réaliste, textures et géométrie stable à des résolutions de niveau production.
- Édition multi-références et forte cohérence d’identité : préserve les visages et l’identité produit à travers les retouches et les prises de vue ; prend en charge de nombreuses références pour maintenir une identité cohérente sur les rendus.
- Suivi avancé des prompts et fidélité de style : réglé pour reproduire fidèlement des instructions de style complexes et maintenir une bonne fidélité de la typographie / du petit texte, mieux que les modèles d’image typiques (selon les tests du fournisseur).
- Contrôles de production : réglages via JSON, guidage de pose, outils de retexturisation, et contrôle poussé des couleurs (codes hex) et de la composition pour les workflows studio.
Performances de référence
- Classement LM Arena / Image Arena : FLUX.2 [max] figure en haut des classements publics de génération d’images ; les classements ELO participatifs (LM Arena / Image Arena) le situent autour de la plage 1150–1170 ELO (exemple : 1168 ELO sur l’arène Text-to-Image au moment du rapport), le plaçant parmi les meilleurs modèles d’image non BigTech tout en restant derrière quelques entrées de tête des plus grands fournisseurs.
- Benchmarks pratiques : excellente qualité visuelle vs. modèles pairs (notamment meilleur équilibre des couleurs, détails de texture et gamme de styles créatifs dans de nombreux tests tête-à-tête).
FLUX 2 max vs Midjourney vs Nano Banana
- Vs. Midjourney v7 / famille Midjourney : les critiques notent que les variantes FLUX.2 (Pro/Max) visent directement la fidélité de production et la cohérence d’identité multi-références, là où les forces de Midjourney restent le style et l’exploration esthétique. Dans des tests rigoureux d’identité/de cohérence, certains critiques placent FLUX.2 devant, tandis que Midjourney excelle encore pour certaines stylisations créatives. (cf. avis de l’industrie et articles de comparaison directe de modèles).
- Vs. Nano Banana Pro (et modèles de niveau studio similaires) : Nano Banana Pro et quelques autres modèles propriétaires sont positionnés comme des outils multi-références / studio virtuel performants ; FLUX.2 [max] rivalise de près sur la cohérence des retouches et la fidélité photoréaliste tout en offrant une famille de produits plus large pour les arbitrages vitesse/contrôle.
Cas d’usage de production typiques
- E-commerce / photographie produit : créer des rendus produits cohérents et conformes à la marque ainsi que plusieurs variantes pour des tests A/B, sans séance photo physique.
- Publicité et assets marketing : produire des visuels hero, des affiches et des scènes lifestyle prêtes pour le marché jusqu’à 4MP pour les besoins de campagne.
- Continuité de personnage et d’IP : studios ayant besoin que le même personnage/produit apparaisse à travers plusieurs scènes et retouches avec l’identité préservée.
- Visuels éditoriaux et ancrés : visualiser des événements actuels/réels ou des concepts de produits tendance en utilisant la génération ancrée pour ajouter un contexte récent. (Attention aux risques juridiques/éthiques pour les personnes réelles.)
- Design et prototypage : maquettes d’interface, infographies et affiches où un texte lisible et une typographie contrôlée sont nécessaires.
Comment accéder à l’API Flux 2 Max
Étape 1 : Inscrivez-vous pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Récupérez la clé API d’identification d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyez des requêtes à l’API Flux 2 Max
Sélectionnez le point de terminaison « flux-2-max » pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont obtenus depuis la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. L’URL de base est flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-max)
Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir le résultat généré.
Étape 3 : Récupérez et vérifiez les résultats
Après la génération, vous pouvez utiliser le point de terminaison /flux/v1/get_result pour interroger les images générées ou surveiller l’état du processus.. Après traitement, l’API répond avec l’état de la tâche et les données de sortie.
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