What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 est le dernier modèle d’IA de génération et d’édition d’images de Google, conçu sur la technologie d’images Gemini Flash afin d’offrir une génération visuelle rapide et de haute qualité ainsi qu’un suivi précis des instructions à partir d’entrées texte et image.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 correspond essentiellement à l’appellation grand public du modèle Gemini 3.1 Flash Image de Google, combinant les capacités avancées des versions précédentes de Nano Banana avec la vitesse des modèles Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 apporte une vitesse de génération plus élevée, des détails plus nets, une meilleure fidélité aux instructions, un rendu de texte amélioré/une traduction localisée, et un contrôle créatif plus large, tout en rendant de nombreuses fonctionnalités de niveau Pro disponibles au niveau de base.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Le modèle prend en charge des sorties flexibles avec divers rapports d’aspect et des résolutions allant jusqu’à 4K, adaptées aux réseaux sociaux, aux publicités, aux affichages et aux contenus professionnels.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Oui — il préserve la cohérence entre plusieurs sujets et objets (par exemple, jusqu’à cinq personnages et 14 objets dans un seul flux de travail de prompt), ce qui aide pour les scènes narratives et les tâches de type storyboard.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Il est bien adapté à la création et à l’édition d’images de niveau professionnel, aux infographies, à la cohérence entre plusieurs images, au rendu de texte et aux sorties multilingues localisées, en particulier lorsque les flux de travail exigent un contrôle précis et des itérations répétées.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 intègre des connaissances du monde réel et une intégration de la recherche d’images pour aider à générer des sujets, des infographies et des visuels tenant compte de l’emplacement plus précis.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Oui — il peut générer et rendre du texte clair au sein des images, mais un texte extrêmement petit ou des blocs de plusieurs paragraphes denses restent parfois difficiles.

API Nano Banana 2 Abordable | text-to-image

Spécifications techniques de Gemini 3.1 Flash Image Preview

Élément	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (Flash tier)
Primary focus	Génération multimodale rapide avec aperçu d’image
Input types	Texte, Image
Output types	Texte, Image (génération d’aperçu)
Context window	Jusqu’à 1M tokens (norme du niveau Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Faible latence, haut débit
Streaming support	Oui
Tool calling	Oui (framework d’outils de l’API Gemini)
Version	3.1

Qu’est-ce que Nano Banana 2

Nano Banana 2 est le surnom populaire utilisé par la presse et la communauté des développeurs pour le modèle récemment lancé Gemini-3.1-Flash-Image. Google le positionne comme le moteur d’images de niveau “Flash” qui apporte une fidélité visuelle proche du niveau Pro à un palier de latence et de coût bien inférieur — adapté à la génération à grand volume, à l’édition itérative rapide et aux workflows produits intégrés à travers les services Google. Il hérite du raisonnement multimodal de Gemini 3.1 et ajoute des capacités centrées sur l’image (texte lisible dans les images, composition multi‑images, prise en charge de rapports d’aspect étendus, 4K native).

Fonctionnalités principales

Génération haute vitesse, multi‑résolution : vitesse de niveau Flash avec des options de sorties 0.5K / 1K / 2K / 4K et de nouveaux rapports d’aspect extrêmes (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Ancrage web en temps réel : intègre les résultats de recherche texte et image pour ancrer le contenu généré dans des informations web actuelles lorsque “Thinking” ou l’ancrage par recherche est activé. Utile pour des références à jour et des infographies factuelles.
Rendu de texte amélioré : meilleur rendu des courts textes et du texte graphique (polices, tailles) que les modèles Flash précédents ; encore imparfait sur les longs paragraphes/les petits textes.
Édition multi‑entrées et workflows multi‑tours : prise en charge renforcée de la combinaison de plusieurs images en entrée et des modifications itératives au fil des tours.

📊 Performances de référence — Génération et édition d’images (scores Elo)

Capacité	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Texte vers image — Préférence globale	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Texte vers image — Qualité visuelle	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Infographies (factualité)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Édition — Général	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Édition — Personnage	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Édition — Créatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Édition — Objet/Environnement	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Édition — Multi‑entrée	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Édition — Stylisation	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Principaux enseignements de ce tableau de benchmark :

Sur les catégories de génération texte‑vers‑image et d’édition d’images, Gemini 3.1 Flash Image devance ou égale systématiquement les meilleurs scores parmi le niveau Flash et de nombreux modèles d’images concurrents.
Le modèle affiche des résultats particulièrement solides en Qualité visuelle et Infographies (factualité) — indiquant qu’il excelle non seulement en qualité esthétique, mais aussi dans le rendu de contenus structurellement précis.
Sur l’édition multi‑entrées, Nano Banana 2 montre également une bonne généralisation, avec des scores supérieurs à ceux de la génération Flash précédente.

Ces évaluations sont réalisées via des comparaisons Elo côte à côte par des humains sur une suite de benchmarks diversifiée, reflétant à la fois la préférence et la fidélité sur des tâches courantes de génération/édition d’images.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Modèle	Positionnement	Références de benchmark/notes
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Niveau Flash : vitesse + haute qualité visuelle (2K–4K)	Préférence globale 1079.0 ± 7.0 ; qualité visuelle 1140 ± 6.0 (GenAI‑Bench interne).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Version Flash antérieure (fidélité inférieure)	Scores de préférence/visuels légèrement inférieurs à 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Niveau Pro : fidélité perçue plus élevée pour les tâches complexes, coût/latence plus élevés	Compromis différents ; certaines métriques montrent des classements relatifs différents dans des tâches spécialisées.
GPT-Image 1.5 / autres modèles commerciaux	Concurrents (ouverts/fermés)	Dans les benchmarks internes de Google, GPT‑Image et d’autres obtiennent des scores inférieurs à Gemini 3.1 en qualité visuelle et préférence globale dans l’évaluation reportée. Des comparaisons indépendantes de tiers varient.

Quand choisir Flash Image Preview :

Aperçu d’image en temps réel dans les applications
Génération d’images à grande échelle sensible aux coûts
Assistants de conception interactifs

Comment accéder à Nano Banana 2 et l’intégrer

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez‑vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identification de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau de l’API token dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API `Nano Banana 2`

Sélectionnez l’endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de requête sont fournis dans la documentation API de notre site Web. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle issue de votre compte. Où l’appeler :Gemini génère des images

Nano Banana 2 prend en charge l’édition d’images, la génération d’images et les workflows multi‑images. Pour l’édition d’images, vous devez fournir l’URL de l’image. Pour plus de paramètres, veuillez vous référer à la documentation.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir le résultat généré. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie. Vous pouvez télécharger directement l’image sur votre machine locale dans le playground (généralement au format PNG). Une URL d’image est générée au cours du processus API ; veuillez la télécharger rapidement.

Tarification pour Nano Banana 2

Découvrez des tarifs compétitifs pour Nano Banana 2, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Nano Banana 2 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Exemple de code et API pour Nano Banana 2

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Nano Banana 2 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Nano Banana 2 dans vos projets.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versions de Nano Banana 2

La raison pour laquelle Nano Banana 2 dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.

ID du modèle	description	Disponibilité	Requête
gemini-3.1-flash-image	Recommandé, pointant vers le modèle le plus récent	✅	Gemini génère une image
gemini-3.1-flash-image-preview	Aperçu officiel	✅	Gemini génère une image