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Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

Entrée:$0.4/M
Sortie:$2.4/M
Aperçu des capacités principales: Résolution: Jusqu'à 4K (4096×4096), comparable à Pro. Cohérence des images de référence: Jusqu'à 14 images de référence (10 objets + 4 personnages), en maintenant la cohérence du style et des personnages. Rapports d'aspect extrêmes: Nouveaux rapports 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ajoutés, adaptés aux images longues, aux affiches et aux bannières. Rendu de texte: Génération de texte avancée, adaptée aux infographies et aux mises en page d'affiches marketing. Amélioration de la recherche: Google Search + Image Search intégrés. Ancrage: Processus de réflexion intégré; les prompts complexes font l'objet d'un raisonnement avant la génération.
Nouveau
Usage commercial
Playground
Aperçu
Fonctionnalités
Tarification
API
Versions

Spécifications techniques de Gemini 3.1 Flash Image Preview

ÉlémentGemini 3.1 Flash Image Preview
FournisseurGoogle
Famille de modèlesGemini 3.1 (palier Flash)
Objectif principalGénération multimodale rapide avec aperçu d’image
Types d’entréeTexte, Image
Types de sortieTexte, Image (génération d’aperçu)
Fenêtre de contexteJusqu’à 1M tokens (standard du palier Flash Gemini 3.x)
Palier de latenceFaible latence, haut débit
Prise en charge du streamingOui
Appel d’outilsOui (framework d’outils de l’API Gemini)
Version3.1

Qu’est-ce que Nano Banana 2

Nano Banana 2 est le surnom populaire utilisé par la presse et la communauté des développeurs pour le nouveau modèle Gemini-3.1-Flash-Image. Google le positionne comme le moteur d’images du palier “Flash” qui apporte une fidélité visuelle quasi professionnelle à un palier de latence et de coût bien inférieur — adapté à la génération à grand volume, aux éditions itératives rapides et aux workflows produits intégrés à travers les services Google. Il hérite du raisonnement multimodal de Gemini 3.1 et ajoute des capacités centrées sur l’image (texte lisible dans les images, composition multi-images, prise en charge de rapports d’aspect étendus, 4K native).

Fonctionnalités principales

  • Génération multi‑résolution à grande vitesse : vitesse de palier Flash avec options de sorties 0.5K / 1K / 2K / 4K et nouveaux rapports d’aspect extrêmes (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
  • Ancrage au Web en temps réel : intègre les résultats de recherche textuels et d’images pour ancrer le contenu généré dans des informations Web actuelles lorsque “Thinking” ou l’ancrage via la recherche est activé. Utile pour des références à jour et des infographies factuelles.
  • Rendu de texte amélioré : meilleur rendu des textes courts et graphiques (polices, tailles) que les modèles Flash précédents ; reste imparfait sur les longs paragraphes/texte de petite taille.
  • Édition multi‑entrées et workflows multi‑tours : prise en charge avancée de la combinaison de plusieurs images en entrée et d’éditions itératives sur plusieurs tours.

📊 Performances de référence — Génération & édition d’images (scores Elo)

CapacitéGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
Texte vers image — Préférence globale1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
Texte vers image — Qualité visuelle1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
Texte vers image — Infographies (factualité)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
Édition — Générale1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
Édition — Personnage1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
Édition — Créative1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
Édition — Objet/Environnement1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
Édition — Multi‑entrées1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0N/A
Édition — Stylisation1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

Points clés de ce tableau de référence :

  • Dans les catégories de génération texte‑vers‑image et d’édition d’images, Gemini 3.1 Flash Image devance systématiquement ou égale les meilleurs scores parmi les modèles du palier Flash et de nombreux modèles d’images concurrents.
  • Le modèle montre des résultats particulièrement solides dans les tests de Qualité visuelle et d’Infographies (factualité) — indiquant qu’il excelle non seulement en qualité esthétique mais aussi dans le rendu d’un contenu structurellement exact.
  • Sur l’édition Multi‑entrées, Nano Banana 2 montre également une généralisation robuste, avec des scores supérieurs à sa génération Flash précédente.

Ces évaluations sont menées via des comparaisons Elo côte à côte par des évaluateurs humains sur une suite de benchmarks diversifiée, reflétant à la fois la préférence et la fidélité sur des tâches courantes de génération/édition d’images.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

ModèlePositionnementIndicateurs représentatifs/notes
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Palier Flash : vitesse + haute qualité visuelle (2K–4K)Préférence globale 1079.0 ± 7.0 ; qualité visuelle 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench interne).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Première version Flash (fidélité inférieure)Légèrement inférieure en préférence/qualité visuelle par rapport à 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)Palier Pro : fidélité perçue supérieure pour des tâches complexes, coût/latence plus élevésCompromis différents ; certains indicateurs montrent des classements relatifs différents sur des tâches spécialisées.
GPT-Image 1.5 / autres modèles commerciauxConcurrents (ouverts/fermés)Dans les benchmarks internes de Google, GPT-Image et d’autres ont obtenu des scores inférieurs à Gemini 3.1 en qualité visuelle et préférence globale dans l’évaluation rapportée. Des comparaisons tierces indépendantes varient.

Quand choisir Flash Image Preview :

  • Aperçu d’image en temps réel dans les applications
  • Génération d’images à grande échelle sensible aux coûts
  • Assistants de conception interactifs

Comment accéder à Nano Banana 2 et l’intégrer

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez‑vous à votre CometAPI console. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et validez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Nano Banana 2

Sélectionnez le point de terminaison “gemini-3.1-flash-image-preview8” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont obtenus à partir de la documentation API de notre site. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. Où l’appeler :Gemini generates image

Nano Banana 2 prend en charge l’édition d’images, la génération d’images et les workflows multi‑images. Pour l’édition d’images, vous devez fournir l’URL de l’image. Pour plus de paramètres, veuillez vous référer à la documentation.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir le résultat généré. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie. Vous pouvez télécharger directement l’image sur votre machine locale dans le playground (généralement au format PNG). Une URL d’image est générée lors du processus API ; veuillez la télécharger rapidement.

FAQ

Qu’est-ce que Nano Banana 2 exactement et que fait-il ?

Nano Banana 2 est le dernier modèle d’IA de Google pour la génération et l’édition d’images, conçu sur la technologie d’image Gemini Flash afin d’offrir une génération visuelle rapide et de haute qualité ainsi qu’un suivi précis des instructions à partir d’entrées textuelles et visuelles.

Quel est le lien entre Nano Banana 2 et Gemini 3.1 Flash Image ?

Nano Banana 2 est essentiellement l’appellation destinée au grand public du modèle Gemini 3.1 Flash Image de Google, combinant les capacités avancées des précédentes versions de Nano Banana avec la rapidité des modèles Flash.

Quelles améliorations Nano Banana 2 apporte-t-il par rapport aux modèles Nano Banana précédents ?

Nano Banana 2 offre une vitesse de génération plus rapide, des détails plus nets, une meilleure fidélité aux instructions, un rendu de texte⁠/une traduction localisée améliorés, ainsi qu’un contrôle créatif plus étendu, tout en rendant de nombreuses fonctionnalités de niveau Pro disponibles au niveau de base.

Quels types d’images et quelles résolutions Nano Banana 2 peut-il générer ?

Le modèle prend en charge une sortie flexible avec divers formats d’image et des résolutions allant jusqu’à 4K, adaptées aux réseaux sociaux, aux publicités, aux affichages et au contenu professionnel.

Nano Banana 2 peut-il maintenir la cohérence dans des compositions complexes ?

Oui — il préserve la cohérence entre plusieurs sujets et objets (par exemple, jusqu’à cinq personnages et 14 objets dans un seul flux de travail basé sur une invite), ce qui aide pour les scènes narratives et les tâches de type storyboard.

Pour quels cas d’usage de génération d’images Gemini 3.1 Flash Image est-il le mieux adapté ?

Il convient particulièrement à la création et à l’édition d’images de qualité professionnelle, aux infographies, à la cohérence entre plusieurs images, au rendu de texte et aux sorties multilingues localisées, en particulier lorsque les flux de travail nécessitent un contrôle précis et des itérations répétées.

Nano Banana 2 utilise-t-il des informations en temps réel ou des connaissances du monde réel ?

Nano Banana 2 intègre des connaissances du monde réel et l’intégration de la recherche d’images afin d’aider à générer des sujets, des infographies et des visuels contextualisés par lieu plus précis.

Gemini 3.1 Flash Image peut-il générer du texte détaillé dans des images ou des diagrammes ?

Oui — il peut générer et restituer un texte clair dans les images, mais un texte extrêmement petit ou dense sur plusieurs paragraphes reste parfois difficile à produire.

Fonctionnalités pour Nano Banana 2

Découvrez les fonctionnalités clés de Nano Banana 2, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour Nano Banana 2

Découvrez des tarifs compétitifs pour Nano Banana 2, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Nano Banana 2 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

Exemple de code et API pour Nano Banana 2

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Nano Banana 2 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Nano Banana 2 dans vos projets.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versions de Nano Banana 2

La raison pour laquelle Nano Banana 2 dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
ID du modèledescriptionDisponibilitéRequête
gemini-3.1-flash-imageRecommandé, pointant vers le dernier modèle✅Gemini génère une image
gemini-3.1-flash-image-previewAperçu officiel✅Gemini génère une image

Plus de modèles

D

Doubao Seedream 5

Par requête:$0.028
Seedream 5.0 Lite est un modèle de génération d’images multimodal unifié, doté de capacités de réflexion approfondie et de recherche en ligne, offrant une amélioration globale de ses capacités de compréhension, de raisonnement et de génération.
F

FLUX 2 MAX

Par requête:$0.008
FLUX.2 [max] est un modèle d’intelligence visuelle de premier plan de Black Forest Labs (BFL), conçu pour les flux de production : marketing, photographie de produits, e-commerce, pipelines créatifs, et toute application nécessitant une identité de personnage/produit cohérente, un rendu de texte précis et des détails photoréalistes à des résolutions multi-mégapixels. Son architecture est conçue pour une forte fidélité aux prompts, la fusion multi-références (jusqu’à dix images en entrée) et une génération ancrée (capacité à intégrer un contexte web à jour lors de la production d’images).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Par requête:$0.056
FLUX.2 [max] est la variante phare, de la plus haute qualité, de la famille FLUX.2 de Black Forest Labs (BFL). Il est positionné comme un modèle de génération texte→image et d’édition d’images de niveau professionnel, axé sur une fidélité maximale, le respect du prompt et une cohérence des modifications couvrant les personnages, les objets, l’éclairage et la couleur. BFL et des registres partenaires décrivent FLUX.2 [max] comme la variante FLUX.2 haut de gamme, avec des fonctionnalités d’édition à références multiples et de génération ancrée.
O

GPT Image 1.5

Entrée:$6.4/M
Sortie:$25.6/M
GPT-Image-1.5 est le modèle d’image d’OpenAI au sein de la famille GPT Image. Il s’agit d’un modèle GPT nativement multimodal, conçu pour générer des images à partir de prompts textuels et pour effectuer des retouches à haute fidélité sur des images en entrée, tout en respectant fidèlement les instructions de l’utilisateur.
D

Doubao Seedream 4.5

Par requête:$0.032
Seedream 4.5 est le modèle d’images multimodal de ByteDance/Seed (texte→image + édition d’images) qui met l’accent sur une fidélité d’image de niveau production, un respect renforcé des prompts et une cohérence d’édition nettement améliorée (préservation du sujet, rendu du texte/de la typographie et réalisme des visages).
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Par requête:$0.06
FLUX 2 PRO est le modèle commercial phare de la série FLUX 2, offrant une génération d’images de pointe avec une qualité et un niveau de détail sans précédent. Conçu pour des applications professionnelles et d’entreprise, il offre une fidélité supérieure aux prompts, des résultats photoréalistes et des capacités artistiques exceptionnelles. Ce modèle représente l’avant-garde de la technologie de synthèse d’images par IA.

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