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gemini-3.1-pro

Entrée:$1.6/M
Sortie:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro est la prochaine génération dans la série de modèles Gemini, une suite de modèles de raisonnement hautement performants, nativement multimodaux. Gemini 3 Pro est désormais le modèle le plus avancé de Google pour les tâches complexes, et peut comprendre de vastes ensembles de données ainsi que des problèmes difficiles issus de différentes sources d’information, y compris le texte, l’audio, les images, la vidéo et des dépôts de code entiers.
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Spécifications techniques — Gemini 3.1 Pro

Élémentgemini-3-pro (résumé public)
FournisseurGoogle
ID de modèle canoniquegemini-3-pro (aperçu public)
Types d’entréeTexte, image, vidéo, audio, PDF
Types de sortieTexte (langage naturel, sorties structurées, charges utiles d’appels de fonction)
Limite de jetons en entrée (contexte)1,048,576 jetons
Limite de jetons en sortie65,536 jetons
Appel de fonctions / utilisation d’outilsPris en charge (appel de fonctions, sorties structurées, intégrations d’outils)
MultimodalitéPrise en charge multimodale complète (images, vidéo, audio, documents)
Exécution de code et flux pilotés par des agentsPris en charge (mode agent, assistance au code, orchestration d’outils)
Date limite de connaissancesjanvier 2025

Qu'est-ce que Gemini 3.1 Pro ?

Gemini 3.1 Pro est le fleuron public de Google au sein de la famille Gemini 3, positionné comme un modèle de raisonnement multimodal de pointe avec des outils avancés pour les agents et les développeurs. Le modèle met l’accent sur une gestion de contexte à haute capacité (entrées de plus de 1M de jetons), une large prise en charge des médias (images, vidéo, audio, PDF) et des intégrations poussées pour l’utilisation d’outils, les appels de fonction et les workflows centrés sur le code (p. ex., Gemini Code Assist et des modes agent).

Gemini 3 Pro est présenté par Google comme optimisé à la fois pour les expériences interactives des développeurs (codage à faible latence et workflows d’agents) et pour une compréhension multimodale de haute fidélité (interprétation et raisonnement à travers des entrées média mixtes).

Principales fonctionnalités de Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (via son aperçu) introduit les fonctionnalités suivantes :

Intégration multimodale

Traite des entrées issues :

  • Langage naturel
  • Images
  • Parole/audio
  • Vidéo

avec une représentation unifiée en jetons pour le raisonnement intermodal.

Fenêtre de contexte étendue

Une capacité de contexte exceptionnellement grande, jusqu’à ~1 million de jetons, permet de traiter :

  • De longs documents
  • Synthèse multi-documents
  • Des bases de code et des transcriptions.

Cela dépasse de nombreux modèles concurrents qui prennent généralement en charge ~32 K–262 K jetons.

Mise à l’échelle Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Le routage MoE clairsemé permet de mettre à l’échelle la capacité interne du modèle sans coûts de calcul proportionnels, améliorant le raisonnement à grande échelle.

Raisonnement / planification avancés

Des innovations comme l’entraînement au raisonnement en chaîne (chain-of-thought), l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains et des benchmarks spécialisés le rendent performant sur les tâches logiques et mathématiques.

Benchmarks supposés :

AIME 2025 : 100 % (avec exécution de code)
SWE-Bench Verified : 83.9 %
ARC-AGI-2 : 71.8 %
LiveCodeBench Pro : 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0 : 63.5 %
MMMLU : 93.6 %

Cas d’usage représentatifs en entreprise

  • Pipelines média de bout en bout : Ingérer des vidéos, des transcriptions et des images pour produire, à grande échelle, des résumés synchronisés, des métadonnées et des informations structurées.
  • Génération et revue de code à grande échelle : Utiliser dans les IDE et les pipelines CI pour générer automatiquement du code, refactorer des projets multi-fichiers et proposer des suggestions de tests sur de larges bases de code.
  • Automatisation pilotée par des agents : Coordonner des agents multi-outils qui interagissent avec des services cloud, des systèmes d’orchestration et des API internes via des appels de fonction structurés.
  • Recherche et production de contenu : Rédiger des contenus longs (rapports, livres) combinant texte et multimédia intégré, en préservant les renvois internes.

Comment accéder à l’API Gemini 3.1 Pro

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Obtenez la clé API d’identification d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau du jeton API dans le centre personnel, récupérez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Step 2: Send Requests to Gemini 3.1 Pro API

Sélectionnez le point de terminaison « gemini-3.1-pro » pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont fournis dans la documentation API de notre site Web. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle provenant de votre compte. L’URL de base est Gemini Generating Content et Chat.

Insérez votre question ou requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

Voir aussi Gemini 3 Pro API

FAQ

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Oui. Gemini 3.1 Pro prend en charge une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1,048,576 tokens et peut produire des sorties jusqu’à 65,536 tokens, permettant un raisonnement en une seule session sur des documents ou des bases de code très volumineux.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview accepte du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et des entrées PDF, et peut raisonner à travers ces modalités au sein d’une seule session.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Oui. L’API prend en charge l’appel de fonctions, des sorties structurées contraintes par JSON, l’ancrage par la recherche, et des schémas d’exécution agentiques/outils (y compris des hooks d’exécution de code dans les environnements pris en charge).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Faites preuve de prudence : il s’agit d’une version d’aperçu public (lancée le 18 nov. 2025). Validez les contrats d’API, les quotas et les comportements pour vos charges de travail, et mettez en bac à sable les fonctionnalités agentiques ou d’exécution de code avant un déploiement large en production.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

La date de coupure des connaissances documentée pour Gemini 3 Pro Preview est janvier 2025.

Fonctionnalités pour gemini-3.1-pro

Découvrez les fonctionnalités clés de gemini-3.1-pro, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour gemini-3.1-pro

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Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$1.6/M
Sortie:$9.6/M
Entrée:$2/M
Sortie:$12/M
-20%

Exemple de code et API pour gemini-3.1-pro

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour gemini-3.1-pro afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de gemini-3.1-pro dans vos projets.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versions de gemini-3.1-pro

La raison pour laquelle gemini-3.1-pro dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

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