ModèlesSupportEntrepriseBlog
500+ API de modèles IA, toutes en une seule API. Simplement avec CometAPI
API des modèles
Développeur
Démarrage rapideDocumentationTableau de bord API
Ressources
Modèles d'IABlogEntrepriseJournal des modificationsÀ propos
2025 CometAPI. Tous droits réservés.Politique de confidentialitéConditions d'utilisation
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

Par Seconde:$0.25
Veo 3.1‑Pro désigne l’accès/la configuration à capacités étendues de la famille Veo 3.1 de Google — une génération de modèles vidéo de format court, avec prise en charge de l’audio, qui ajoutent un audio natif plus riche, des contrôles de narration/montage améliorés et des outils d’extension de scène.
Nouveau
Usage commercial
Playground
Aperçu
Fonctionnalités
Tarification
API
Versions

Veo 3.1-Pro fait référence à l’accès/la configuration à haute capacité de la famille Veo 3.1 de Google — une génération de modèles vidéo courts avec audio intégré, offrant un audio natif plus riche, des contrôles narratifs/de montage améliorés et des outils d’extension de scène ; l’étiquette « Pro » est couramment utilisée pour indiquer des niveaux d’accès ou de qualité supérieurs dans l’écosystème d’abonnements et de produits de Google, plutôt que pour désigner une architecture publique radicalement différente.

Comment accéder à l’API Veo 3.1 Pro

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé token : sk-xxxxx et soumettez-la.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Veo 3 Pro

Sélectionnez le point de terminaison “\veo3.1-pro \” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web fournit également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI depuis votre compte. L’URL de base est Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

Pour en savoir plus sur Veo3.1, veuillez consulter la page Veo3.1.

FAQ

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

Oui, Veo 3.1 Pro intègre une génération audio native qui produit des dialogues intégrés, des sons d’ambiance et des effets sonores, automatiquement synchronisés avec la chronologie visuelle.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro prend en charge la génération de vidéos jusqu’à environ 60 secondes en résolution 1080p, avec des séquences multi-prompts pour assurer la continuité narrative.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro propose le mode Scene Extension et des capacités First/Last Frame pour étendre les plans ou interpoler du contenu entre des images clés, permettant des séquences narratives plus longues.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

Choisissez Veo 3.1 Pro pour une génération vidéo hautement performante nécessitant des contrôles narratifs renforcés, une intégration audio native et des outils avancés d’extension de scène — il représente le niveau premium de la gamme Veo 3.1.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

Oui, Veo 3.1 Pro permet l’insertion d’objets dans l’interface Flow, la suppression et la modification d’objets étant prévues pour de futures mises à jour.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

Le paramètre enhance_prompt améliore automatiquement votre prompt d’entrée pour de meilleurs résultats de génération vidéo en optimisant la structure narrative et les descriptions visuelles.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro utilise un flux de travail async basé sur des tâches où vous créez une tâche de génération, recevez un task_id, puis interrogez le point de terminaison /query pour vérifier l’état et récupérer le video_url une fois la tâche terminée.

Fonctionnalités pour Veo 3.1 Pro

Découvrez les fonctionnalités clés de Veo 3.1 Pro, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour Veo 3.1 Pro

Découvrez des tarifs compétitifs pour Veo 3.1 Pro, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Veo 3.1 Pro peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Par Seconde:$0.25
Par Seconde:$0.3125
-20%

Exemple de code et API pour Veo 3.1 Pro

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Veo 3.1 Pro afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Veo 3.1 Pro dans vos projets.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versions de Veo 3.1 Pro

La raison pour laquelle Veo 3.1 Pro dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
version
veo3.1-pro

Plus de modèles

O

Sora 2 Pro

Par Seconde:$0.24
Sora 2 Pro est notre modèle de génération de médias le plus avancé et le plus puissant, capable de générer des vidéos avec audio synchronisé. Il peut créer des clips vidéo détaillés et dynamiques à partir de langage naturel ou d’images.
O

Sora 2

Par Seconde:$0.08
Modèle de génération vidéo ultra-puissant, avec des effets sonores, prend en charge le format conversationnel.
M

mj_fast_video

Par requête:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Par Seconde:$0.04
Générez des vidéos à partir d'instructions textuelles, animez des images fixes ou modifiez des vidéos existantes à l'aide du langage naturel. L'API permet de configurer la durée, le ratio d'aspect et la résolution des vidéos générées — le SDK gère automatiquement le sondage asynchrone.
G

Veo 3.1

Par Seconde:$0.05
Veo 3.1 est une mise à jour incrémentale mais significative de Google pour sa famille Veo texte-et-image→vidéo, ajoutant un son natif plus riche, des sorties vidéo plus longues et plus facilement contrôlables, ainsi que des outils de montage plus précis et des contrôles au niveau des scènes.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

Par Seconde:$0.25
Veo 3 pro désigne l’expérience du modèle vidéo Veo 3 de niveau production (haute fidélité, audio natif et outillage étendu).

Blogs connexes

Qu'est-ce que HappyHorse-1.0 ? Comment comparer Seedance 2.0 ?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Qu'est-ce que HappyHorse-1.0 ? Comment comparer Seedance 2.0 ?

Découvrez ce qu’est HappyHorse-1.0, pourquoi il a pris la tête du classement vidéo d’Artificial Analysis, comment il se compare à Seedance 2.0, et ce que les derniers classements signifient pour la génération vidéo par IA.
Qu'est-ce que Google Veo 3.1 Lite ?
Apr 1, 2026
veo-3-1

Qu'est-ce que Google Veo 3.1 Lite ?

Qu’est-ce que Veo 3.1 Lite ? Veo 3.1 Lite est le tout dernier modèle de génération vidéo à coût optimisé de Google, destiné aux développeurs, lancé le 31 mars 2026. Il prend en charge le texte‑vers‑vidéo et l’image‑vers‑vidéo, génère des vidéos avec audio et est conçu pour des applications à fort volume. Google indique qu’il coûte moins de la moitié de Veo 3.1 Fast tout en conservant la même vitesse, avec des formats de sortie 16:9 et 9:16 et la prise en charge des résolutions 720p/1080p.
Qu’est-ce que Seedance 2.0 ? Une analyse complète
Mar 24, 2026
seedance-2-0

Qu’est-ce que Seedance 2.0 ? Une analyse complète

Seedance 2.0 est un modèle de génération vidéo IA multimodal de nouvelle génération développé par ByteDance, capable de générer des vidéos cinématographiques de haute qualité à partir de texte, d’images, d’audio et de vidéos de référence. Il propose une génération conjointe audio-vidéo, une stabilité des mouvements et une édition basée sur des références, et a rapidement grimpé dans les classements mondiaux tels que le leaderboard d’Artificial Analysis, se positionnant parmi les meilleurs modèles vidéo IA en 2026.
Comment monter des vidéos avec Veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

Comment monter des vidéos avec Veo 3.1

Google a présenté publiquement Veo 3.1 (et une variante Veo 3.1 Fast) mi-octobre 2025 comme un modèle de conversion texte-vidéo amélioré produisant des vidéos courtes de plus haute qualité.
Nouveau Veo3.1 : davantage de cohérence, des résultats plus variés et plus riches
Jan 14, 2026
veo-3-1

Nouveau Veo3.1 : davantage de cohérence, des résultats plus variés et plus riches

Google’s Veo 3.1 a été mis à jour en janvier, apportant des améliorations ciblées qui rapprochent les flux de travail image-vers-vidéo d’une qualité de production. Cette version met l’accent sur la fidélité de l’image vers la vidéo, l’amélioration de la cohérence temporelle et des personnages, la sortie verticale native pour les plateformes mobiles, ainsi que des rendus en plus haute définition grâce à une meilleure qualité en 1080p et à une voie de mise à l’échelle vers la 4K. Pour les créateurs et développeurs qui contournaient jusqu’ici le flux de travail « recadrer puis modifier » pour les formats verticaux des réseaux sociaux, la sortie native en 9:16 de Veo 3.1 et l’amélioration de la mise à l’échelle promettent de réduire les frictions et de fournir des clips plus aboutis, prêts à être publiés sur les plateformes.