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MiniMax M2.5

Entrée:$0.24/M
Sortie:$0.96/M
MiniMax-M2.5 est un grand modèle de langage de pointe conçu pour la productivité en conditions réelles. Formé dans une large gamme d’environnements de travail numériques réels et complexes, M2.5 s’appuie sur l’expertise en programmation de M2.1 pour s’étendre au travail bureautique général, atteignant une maîtrise de la génération et de la manipulation de fichiers Word, Excel et Powerpoint, du basculement de contexte entre des environnements logiciels variés, et du travail au sein d’équipes d’agents et d’humains.
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Spécifications techniques de MiniMax‑M2.5

FieldSpécification / valeur
Model nameMiniMax-M2.5 (version de production, 12 févr. 2026).
ArchitectureTransformer à mélange d’experts (MoE) (famille M2).
Total parameters~230 billion (capacité MoE totale).
Active (per-inference) parameters~10 billion activés par inférence (activation clairsemée).
Input typesTexte et code (prise en charge native des contextes de code multi‑fichiers), appels d’outils / interfaces d’outils API (workflows agentiques).
Output typesTexte, sorties structurées (JSON/appels d’outils), code (multi‑fichiers), artefacts Office (PPT/Excel/Word via chaînes d’outils).
Variants / modesM2.5 (précision/capacité élevées) et M2.5-Lightning (même qualité, latence inférieure / TPS plus élevé).

Qu’est‑ce que MiniMax‑M2.5 ?

MiniMax‑M2.5 est la mise à jour phare de la famille M2.x, axée sur la productivité du monde réel et les workflows agentiques. Cette version met l’accent sur une meilleure décomposition des tâches, l’intégration recherche/outils, la fidélité de génération de code et l’efficacité en tokens pour des problèmes étendus et multi‑étapes. Le modèle est proposé en variante standard et en variante « lightning » à latence réduite, destinées à différents compromis de déploiement.

Principales fonctionnalités de MiniMax‑M2.5

  1. Conception axée sur les agents : planification et orchestration des outils améliorées pour les tâches multi‑étapes (recherche, appels d’outils, harnais d’exécution de code).
  2. Efficacité en tokens : réductions rapportées de la consommation de tokens par tâche par rapport à M2.1, permettant des coûts de bout en bout plus faibles pour les workflows longs.
  3. Achèvement de bout en bout plus rapide : les benchmarks du fournisseur indiquent des temps moyens d’achèvement des tâches ~37% plus rapides que M2.1 sur des évaluations de codage agentique.
  4. Solide compréhension du code : ajusté sur des corpus de code multilingues pour des refactorings inter‑langages robustes, des modifications multi‑fichiers et un raisonnement à l’échelle d’un dépôt.
  5. Service à haut débit : ciblé pour des déploiements en production avec des profils élevés de tokens/sec ; adapté aux charges continues d’agents.
  6. Variantes pour les compromis latence vs puissance : M2.5‑lightning offre une latence plus faible avec un calcul et une empreinte réduits pour des scénarios interactifs.

Performances de benchmark (rapportées)

Faits saillants rapportés par le fournisseur — métriques représentatives (version) :

  • SWE‑Bench Verified : 80.2% (taux de réussite rapporté sur les cadres de benchmark du fournisseur)
  • BrowseComp (recherche & utilisation d’outils) : 76.3%
  • Multi‑SWE‑Bench (codage multilingue) : 51.3%
  • Vitesse / efficacité relatives : ~37% plus rapide en achèvement de bout en bout vs M2.1 sur SWE‑Bench Verified dans les tests du fournisseur ; ~20% de cycles recherche/outils en moins dans certaines évaluations.

Interprétation : Ces chiffres placent M2.5 à parité avec, ou proche des modèles agentiques/de code leaders du secteur sur les benchmarks cités. Les benchmarks sont rapportés par le fournisseur et reproduits par plusieurs sources de l’écosystème — à considérer comme mesurés sous le cadre/configuration du fournisseur sauf reproduction indépendante.

MiniMax‑M2.5 vs pairs (comparaison concise)

DimensionMiniMax‑M2.5MiniMax M2.1Exemple d’un pair (Anthropic Opus 4.6)
SWE‑Bench Verified80.2%~71–76% (varie selon le cadre)Comparable (Opus a rapporté des résultats proches du sommet)
Vitesse des tâches agentiques37% plus rapide vs M2.1 (tests du fournisseur)RéférenceVitesse similaire sur des cadres spécifiques
Efficacité en tokensAméliorée vs M2.1 (~moins de tokens par tâche)Utilisation de tokens plus élevéeCompétitive
Meilleur usageWorkflows agentiques de production, pipelines de codeGénération antérieure de la même familleSolide en raisonnement multimodal et tâches orientées sécurité

Note du fournisseur : les comparaisons proviennent des documents de version et des rapports de benchmarks des vendeurs. De petites différences peuvent être sensibles au cadre, à la chaîne d’outils et au protocole d’évaluation.

Cas d’usage représentatifs en entreprise

  1. Refactorings à l’échelle du dépôt et pipelines de migration — préserver l’intention à travers des modifications multi‑fichiers et des correctifs PR automatisés.
  2. Orchestration agentique pour DevOps — orchestrer des exécutions de tests, des étapes CI, des installations de paquets et des diagnostics d’environnement avec des intégrations d’outils.
  3. Revue de code et remédiation automatisées — trier les vulnérabilités, proposer des correctifs minimaux et préparer des cas de test reproductibles.
  4. Récupération d’information pilotée par la recherche — tirer parti de la compétence de recherche de niveau BrowseComp pour mener des explorations multi‑tours et des synthèses de bases de connaissances techniques.
  5. Agents et assistants de production — agents continus nécessitant une inférence de longue durée, stable et économique.

Comment accéder à et intégrer MiniMax‑M2.5

Étape 1 : Inscrivez‑vous pour obtenir une clé API

Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, inscrivez‑vous d’abord. Connectez‑vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et validez.

Étape 2 : Envoyez des requêtes à l’API minimax-m2.5

Sélectionnez l’endpoint « minimax-m2.5 » pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont fournis dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre convenance. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. Où l’appeler : format Chat.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérez et vérifiez les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.

FAQ

What kind of tasks is MiniMax-M2.5 optimized for?

MiniMax-M2.5 est optimisé pour la productivité en conditions réelles et les flux de travail agentiques — en particulier le codage complexe, la planification en plusieurs étapes, l’invocation d’outils, la recherche et le développement de systèmes multiplateformes. Son entraînement met l’accent sur la gestion de cycles de développement complets, de la planification de l’architecture à la revue de code et aux tests.

How does MiniMax-M2.5 compare to previous versions like M2.1?

Comparé à M2.1, M2.5 présente des améliorations significatives en matière de décomposition des tâches, d’efficacité en tokens et de vitesse — par exemple, il termine certains benchmarks agentiques environ 37 % plus rapidement et avec moins de tokens consommés par tâche.

What benchmarks does MiniMax-M2.5 achieve on coding and agentic tasks?

M2.5 atteint environ 80,2 % sur SWE-Bench Verified, environ 51,3 % sur Multi-SWE-Bench et approximativement 76,3 % sur BrowseComp dans des contextes où la planification des tâches et la recherche sont activées — des résultats compétitifs face aux modèles phares d’autres fournisseurs.

Does MiniMax-M2.5 support multiple programming languages?

Oui — M2.5 a été entraîné sur plus de 10 langages de programmation, dont Python, Java, Rust, Go, TypeScript, C/C++, Ruby et Dart, ce qui lui permet de gérer diverses tâches de programmation dans différents écosystèmes.

Is MiniMax-M2.5 suitable for full-stack and cross-platform development?

Oui — MiniMax positionne M2.5 pour prendre en charge des projets full-stack couvrant le Web, Android, iOS, Windows et Mac, en couvrant les phases de conception, d’implémentation, d’itération et de test.

What are the main efficiency and cost advantages of MiniMax-M2.5?

M2.5 peut fonctionner avec un débit élevé de tokens (par exemple, ~100 tokens/s) avec une efficacité de coût environ 10 à 20× inférieure à celle de nombreux modèles de pointe sur la base du prix de sortie, ce qui permet un déploiement scalable des flux de travail agentiques.

How do I integrate MiniMax-M2.5 into my application?

MiniMax-M2.5 est disponible via des points de terminaison d’API (par exemple, des variantes standard et à haut débit) en spécifiant minimax-m2.5 comme modèle dans les requêtes.

What are known limitations or ideal scenarios to avoid?

M2.5 excelle dans le codage et les tâches agentiques ; il peut être moins spécialisé pour la génération narrative purement créative que des modèles créatifs dédiés. Ainsi, pour l’écriture d’histoires ou la fiction créative, d’autres modèles peuvent être préférables.

Fonctionnalités pour MiniMax M2.5

Découvrez les fonctionnalités clés de MiniMax M2.5, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour MiniMax M2.5

Découvrez des tarifs compétitifs pour MiniMax M2.5, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment MiniMax M2.5 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$0.24/M
Sortie:$0.96/M
Entrée:$0.3/M
Sortie:$1.2/M
-20%

Exemple de code et API pour MiniMax M2.5

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour MiniMax M2.5 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de MiniMax M2.5 dans vos projets.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a one-sentence introduction to MiniMax M2.5."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

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