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GPT-4o mini

Entrée:$0.12/M
Sortie:$0.48/M
GPT-4o mini est un modèle d'intelligence artificielle fourni par OpenAI.
Nouveau
Usage commercial
Aperçu
Fonctionnalités
Tarification
API
Versions

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Fonctionnalités pour GPT-4o mini

Découvrez les fonctionnalités clés de GPT-4o mini, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour GPT-4o mini

Découvrez des tarifs compétitifs pour GPT-4o mini, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment GPT-4o mini peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$0.12/M
Sortie:$0.48/M
Entrée:$0.15/M
Sortie:$0.6/M
-20%

Exemple de code et API pour GPT-4o mini

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour GPT-4o mini afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de GPT-4o mini dans vos projets.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versions de GPT-4o mini

La raison pour laquelle GPT-4o mini dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
version
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-transcribe

Plus de modèles

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O3 Pro

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O3 Pro

Entrée:$16/M
Sortie:$64/M
OpenAI o3‑pro est une variante « pro » du modèle de raisonnement o3, conçue pour réfléchir plus longtemps et fournir les réponses les plus fiables en employant un apprentissage par renforcement sur des chaînes de raisonnement privées et en établissant de nouvelles références de pointe dans des domaines tels que la science, la programmation et l’entreprise—tout en intégrant de manière autonome des outils tels que la recherche web, l’analyse de fichiers, l’exécution Python et le raisonnement visuel au sein de l’API.
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Llama-4-Scout

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Llama-4-Scout

Entrée:$0.216/M
Sortie:$1.152/M
Llama-4-Scout est un modèle de langage polyvalent destiné à l’interaction de type assistant et à l’automatisation. Il prend en charge le suivi des instructions, le raisonnement, la synthèse et les tâches de transformation, et peut fournir une assistance légère liée au code. Parmi les usages typiques figurent l’orchestration de conversations, les questions-réponses augmentées par la connaissance et la génération de contenus structurés. Parmi les points forts techniques figurent la compatibilité avec des schémas d’appel d’outils/fonctions, le prompting augmenté par la recherche et des sorties conformes à un schéma pour l’intégration dans les flux de travail des produits.
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Llama-4-Maverick

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Llama-4-Maverick

Entrée:$0.48/M
Sortie:$1.44/M
Llama-4-Maverick est un modèle de langage généraliste pour la compréhension et la génération de texte. Il prend en charge les questions-réponses conversationnelles, la synthèse, la rédaction structurée et l’assistance de base à la programmation, avec des options de sorties structurées. Parmi les applications courantes figurent les assistants produits, les interfaces d’accès aux connaissances et l’automatisation de workflows qui requièrent un formatage cohérent. Les détails techniques tels que le nombre de paramètres, la fenêtre de contexte, la modalité et l’appel d’outils ou de fonctions varient selon la distribution ; intégrez-le conformément aux capacités documentées du déploiement.
M

Kimi-K2

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Kimi-K2

Entrée:$0.48/M
Sortie:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Version 0905 de la série Kimi K2 de Moonshot AI, prenant en charge un contexte ultra-long (jusqu’à 256k jetons, front-end et appels d’outils). - 🧠 Appels d’outils améliorés : précision de 100 %, intégration transparente, adapté aux tâches complexes et à l’optimisation de l’intégration. - ⚡️ Performances plus efficaces : TPS jusqu’à 60-100 (API standard), jusqu’à 600-100 en mode Turbo, offrant une réponse plus rapide et des capacités d’inférence améliorées, limite de connaissances jusqu’à la mi-2025.
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GPT-4.1 nano

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GPT-4.1 nano

Entrée:$0.08/M
Sortie:$0.32/M
GPT-4.1 nano est un modèle d’intelligence artificielle fourni par OpenAI. gpt-4.1-nano: Propose une fenêtre de contexte plus large — prenant en charge jusqu’à 1 million de jetons de contexte et capable d’exploiter plus efficacement ce contexte grâce à une meilleure compréhension des longs contextes. Dispose d’une date de coupure des connaissances actualisée à juin 2024. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte maximale de 1,047,576 jetons.
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GPT 4.1 mini

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GPT 4.1 mini

Entrée:$0.32/M
Sortie:$1.28/M
GPT-4.1 mini est un modèle d’intelligence artificielle fourni par OpenAI. gpt-4.1-mini : Un bond significatif des performances des petits modèles, surpassant même GPT-4o sur de nombreux benchmarks. Il égale ou dépasse GPT-4o dans les évaluations d’intelligence tout en réduisant la latence de près de moitié et les coûts de 83 %. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte maximale de 1,047,576 jetons.

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