GPT-5.2 Chat

Qu'est-ce que gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest est le snapshot aligné sur ChatGPT de la famille GPT-5.2 d’OpenAI, proposé comme modèle de chat recommandé pour les développeurs qui veulent l’expérience ChatGPT dans l’API. Il combine un comportement de chat à grand contexte, des sorties structurées, l’appel d’outils/fonctions et une compréhension multimodale dans un ensemble optimisé pour des workflows et des applications conversationnels interactifs. Il est destiné à la plupart des cas d’usage de chat où un modèle conversationnel de haute qualité et à faible friction est requis.

Informations de base

• Nom du modèle (API) : gpt-5.2-chat-latest — décrit par OpenAI comme le snapshot orienté chat utilisé par ChatGPT ; recommandé pour les cas d’usage de chat dans l’API.
• Famille / variantes : Fait partie de la famille GPT-5.2 (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest est le snapshot ChatGPT optimisé pour les interactions de type chat, tandis que d’autres variantes de GPT-5.2 (par ex. Thinking, Pro) échangent la latence contre un raisonnement plus profond ou une fidélité supérieure.
• Input : Texte standard tokenisé pour les prompts et messages via l’API Chat/Responses ; prend en charge l’appel d’outils/fonctions (outils personnalisés et sorties de type fonction sous contraintes) et les entrées multimodales lorsque cela est activé par l’API. Les développeurs transmettent des messages de chat (rôle + contenu) ou des entrées de l’API Responses ; le modèle accepte des invites textuelles arbitraires et des instructions structurées d’appel d’outils.
• Output : Réponses en langage naturel tokenisées, sorties JSON/fonction structurées lorsque l’appel de fonctions est utilisé, et (lorsque activé) des réponses multimodales. L’API prend en charge des paramètres pour le niveau d’effort de raisonnement / la verbosité et des formats de retour structurés.
• Date limite des connaissances : 31 août 2025 .

Principales fonctionnalités (capacités orientées utilisateur)

• Dialogue optimisé pour le chat — paramétré pour des flux conversationnels interactifs, des messages système, des appels d’outils et des réponses à faible latence adaptées aux interfaces de chat.
• Prise en charge d’un long contexte étendu pour le chat — contexte de 128k tokens pour prendre en charge de longues conversations, des documents, des bases de code ou une mémoire d’agent. Utile pour la synthèse, les questions-réponses sur des longs documents et des workflows d’agents en plusieurs étapes.
• Fiabilité améliorée des outils et des agents — prise en charge de listes d’outils autorisés, d’outils personnalisés et d’une fiabilité accrue de l’appel d’outils pour les tâches en plusieurs étapes.
• Contrôles de raisonnement — prise en charge de niveaux d’effort reasoning configurables (none, medium, high, xhigh sur certaines variantes GPT-5.2) afin d’échanger latence et coût contre un raisonnement interne plus profond. Le snapshot chat suppose des paramètres par défaut à plus faible latence.
• Compaction du contexte / Compact API — de nouvelles API et des utilitaires de compaction pour résumer et compresser l’état de la conversation pour des agents longue durée tout en préservant les faits importants. (Aide à réduire les coûts en tokens tout en conservant la fidélité du contexte).
• Multimodalité et améliorations de vision : compréhension d’images améliorée et raisonnement sur graphiques/captures d’écran par rapport aux générations précédentes (la famille GPT-5.2 est mise en avant pour des capacités multimodales renforcées).

Cas d’usage en production représentatifs (où chat-latest excelle)

• Assistants interactifs pour les travailleurs du savoir : continuité des longues conversations (comptes rendus de réunion, rédaction de politiques, Q&R sur des contrats) nécessitant un contexte préservé sur de nombreux tours (128k tokens).
• Agents de support client et outils internes : déploiements axés sur le chat nécessitant des appels d’outils (recherche, requêtes CRM) avec des contrôles de sécurité pour les outils autorisés.
• Help desks multimodaux : workflows image + chat (p. ex., triage de captures d’écran, schémas annotés) utilisant la capacité d’images comme entrée.
• Assistants de codage intégrés aux IDE : complétions de code rapides, orientées chat, et aide au débogage (utiliser le snapshot chat pour des interactions à faible latence, Thinking/Pro pour une vérification lourde).
• Synthèse et révision de longs documents : documents juridiques ou techniques sur de nombreuses pages — Compact API et contexte 128k aident à conserver la fidélité du contexte et à réduire les coûts en tokens.

Comment accéder et utiliser l’API de chat GPT-5.2

Étape 1 : Inscription pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore notre utilisateur, veuillez vous enregistrer d’abord. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identifiants d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API de chat GPT-5.2

Sélectionnez le point de terminaison “gpt-5.2-chat-latest” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont obtenus à partir de la documentation API de notre site web. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. Compatibilité avec les API de style Chat/Réponses.

Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu — c’est à cela que le modèle répondra . Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

Voir aussi Gemini 3 Pro Preview API