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O

GPT-5.2 Chat

Entrée:$1.4/M
Sortie:$11.2/M
Contexte:128,000
Sortie maximale:16,384
gpt-5.2-chat-latest est l’instantané optimisé pour le chat de la famille GPT-5.2 d’OpenAI (commercialisé dans ChatGPT sous le nom « GPT-5.2 Instant »). C’est le modèle destiné aux cas d’usage interactifs/de chat qui nécessitent une combinaison de vitesse, de gestion de contextes longs, d’entrées multimodales et d’un comportement conversationnel fiable.
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API

Qu’est-ce que gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest est l’instantané aligné sur ChatGPT de la famille GPT-5.2 d’OpenAI, proposé comme modèle de chat recommandé pour les développeurs qui souhaitent retrouver l’expérience ChatGPT dans l’API. Il combine un comportement de chat à grand contexte, des sorties structurées, l’appel d’outils/fonctions et la compréhension multimodale dans un ensemble optimisé pour les flux de travail conversationnels interactifs et les applications. Il est destiné à la plupart des cas d’usage de chat où un modèle conversationnel de haute qualité et simple à intégrer est requis.

Informations de base

  • Nom du modèle (API) : gpt-5.2-chat-latest — décrit par OpenAI comme l’instantané orienté chat utilisé par ChatGPT ; recommandé pour les cas d’usage de chat dans l’API.
  • Famille / variantes : Fait partie de la famille GPT-5.2 (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest est l’instantané ChatGPT optimisé pour les interactions de type chat, tandis que d’autres variantes GPT-5.2 (par ex. Thinking, Pro) échangent de la latence contre un raisonnement plus approfondi ou une fidélité supérieure.
  • Entrée : Texte tokenisé standard pour les prompts et messages via l’API Chat/Responses ; prend en charge l’appel de fonctions/outils (outils personnalisés et sorties de type fonction sous contraintes) ainsi que les entrées multimodales lorsque cela est activé par l’API. Les développeurs transmettent des messages de chat (rôle + contenu) ou les entrées de l’API Responses ; le modèle accepte des prompts textuels arbitraires et des instructions structurées d’appel d’outils.
  • Sortie : Réponses en langage naturel tokenisé, sorties JSON/fonction structurées lorsque l’appel de fonction est utilisé, et (là où c’est activé) réponses multimodales. L’API prend en charge des paramètres pour l’effort de raisonnement/la verbosité et des formats de retour structurés.
  • Date limite des connaissances : 31 août 2025 .

Principales fonctionnalités (capacités visibles par l’utilisateur)

  • Dialogue optimisé pour le chat — réglé pour des flux conversationnels interactifs, les messages système, les appels d’outils et des réponses à faible latence adaptées aux interfaces de chat.
  • Prise en charge d’un grand contexte long pour le chat — contexte de 128k tokens pour prendre en charge de longues conversations, des documents, des bases de code ou la mémoire d’un agent. Utile pour le résumé, les questions-réponses sur de longs documents et les flux de travail d’agents en plusieurs étapes.
  • Fiabilité améliorée des outils et des agents — prise en charge de listes d’outils autorisés, d’outils personnalisés et d’une fiabilité renforcée des appels d’outils pour les tâches en plusieurs étapes.
  • Contrôles de raisonnement — prise en charge de niveaux d’effort reasoning configurables (none, medium, high, xhigh sur certaines variantes GPT-5.2) afin d’arbitrer entre latence et coût d’un côté, et raisonnement interne plus profond de l’autre. L’instantané chat vise des valeurs par défaut à plus faible latence.
  • Compaction du contexte / Compact API — nouvelles API et utilitaires de compaction pour résumer et compresser l’état de la conversation pour des agents de longue durée tout en préservant les faits importants. (Aide à réduire les coûts en tokens tout en conservant la fidélité du contexte).
  • Multimodalité et améliorations de vision : compréhension d’images améliorée et meilleur raisonnement sur des graphiques/captures d’écran par rapport aux générations précédentes (la famille GPT-5.2 est mise en avant pour des capacités multimodales renforcées).

Cas d’usage de production représentatifs (où chat-latest excelle)

  • Assistants interactifs pour travailleurs du savoir : continuité des longues conversations (notes de réunion, rédaction de politiques, Q&A sur des contrats) nécessitant la préservation du contexte sur de nombreux tours (128k tokens).
  • Agents de support client et outils internes : déploiements centrés sur le chat qui nécessitent des appels d’outils (recherche, consultations CRM) avec des contrôles de sécurité via listes d’outils autorisés.
  • Services d’assistance multimodaux : flux de travail image + chat (par ex. triage de captures d’écran, schémas annotés) en utilisant la capacité d’images en entrée.
  • Assistants de codage intégrés dans les IDE : complétions de code rapides, orientées chat, et aide au débogage (utilisez l’instantané chat pour les interactions à faible latence, Thinking/Pro pour une vérification plus lourde).
  • Résumé et revue de longs documents : documents juridiques ou techniques de nombreuses pages — Compact API et le contexte 128k aident à préserver la fidélité du contexte et à réduire les coûts en tokens.

Comment accéder à l’API GPT-5.2 chat et l’utiliser

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès à l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et validez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API GPT-5.2 chat

Sélectionnez le point de terminaison « gpt-5.2-chat-latest » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web fournit également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI depuis votre compte. Compatibilité avec les API de style Chat/Responses.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra . Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

Voir aussi Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) est le même instantané que celui utilisé dans ChatGPT, optimisé pour la conversation interactive avec une fenêtre de contexte de 128K et une sortie maximale de 16K, tandis que GPT-5.2 offre un contexte de 400K et une sortie de 128K pour les charges de travail axées sur l’API.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommande le GPT-5.2 standard pour la plupart des usages de l’API, mais GPT-5.2 Chat Latest est utile pour tester des améliorations spécifiques à ChatGPT et créer des interfaces conversationnelles qui reproduisent l’expérience ChatGPT.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Oui, GPT-5.2 Chat Latest prend pleinement en charge à la fois l’appel de fonctions et les sorties structurées, ce qui le rend adapté à la création d’applications de chat avec intégration d’outils et formats de réponse prévisibles.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest dispose d’une fenêtre de contexte de 128K tokens avec un maximum de 16K tokens en sortie — plus petite que les 400K/128K de GPT-5.2 — ce qui reflète son optimisation pour un usage conversationnel en temps réel plutôt que pour le traitement massif de documents.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Oui, GPT-5.2 Chat Latest prend en charge les tokens d’entrée mis en cache à 0,175 $ par million (10x moins cher que l’entrée standard), ce qui le rend rentable pour les applications avec un contexte répété comme les invites système.

Fonctionnalités pour GPT-5.2 Chat

Découvrez les fonctionnalités clés de GPT-5.2 Chat, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour GPT-5.2 Chat

Découvrez des tarifs compétitifs pour GPT-5.2 Chat, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment GPT-5.2 Chat peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$1.4/M
Sortie:$11.2/M
Entrée:$1.75/M
Sortie:$14/M
-20%

Exemple de code et API pour GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest est l’instantané d’OpenAI, ajusté pour Instant/Chat, de la famille GPT-5.2 (la variante “Instant” destinée à ChatGPT), optimisé pour des charges de travail conversationnelles/de chat, une utilisation par les développeurs à faible latence et une intégration étendue à ChatGPT.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Plus de modèles

A

Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.
O

GPT-5.4 nano

Entrée:$0.16/M
Sortie:$1/M
GPT-5.4 nano est conçu pour des tâches où la vitesse et le coût comptent le plus, comme la classification, l’extraction de données, le classement et les sous-agents.
O

GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Bientôt disponible
Entrée:$60/M
Sortie:$240/M
Claude Mythos Preview est à ce jour notre modèle de pointe le plus performant et affiche un bond spectaculaire des scores sur de nombreux benchmarks d’évaluation, par rapport à notre précédent modèle de pointe, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrée:$0.8/M
Sortie:$2.4/M
MiMo-V2-Pro est le modèle fondationnel phare de Xiaomi, doté de plus de 1T de paramètres au total et d’une longueur de contexte de 1M, profondément optimisé pour des scénarios agentiques. Il est hautement adaptable aux frameworks d’agents généraux comme OpenClaw. Il se classe parmi l’élite mondiale sur les benchmarks standard PinchBench et ClawBench, avec des performances perçues proches de celles d’Opus 4.6. MiMo-V2-Pro est conçu pour servir de cerveau des systèmes d’agents, orchestrer des workflows complexes, piloter des tâches d’ingénierie de production et livrer des résultats de manière fiable.

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