Spécifications techniques de GPT-5.3 Codex
| Élément | GPT-5.3 Codex (public specs) |
|---|---|
| Famille de modèles | GPT-5.3 (variante Codex — optimisée pour le codage orienté agents) |
| Types d’entrée | Texte, Code, Contexte d’outil/terminal, Vision (limitée) via les interfaces de l’application Codex |
| Types de sortie | Texte (langage naturel, code, correctifs, commandes shell), journaux structurés, résultats de tests |
| Gestion des contextes longs | La compaction se déclenche toutes les 100,000 jetons lors de sessions longues (indiqué dans la fiche système) |
| Date de sortie / publication | 5 février 2026 (annonce d’OpenAI et fiche système) |
Qu’est-ce que GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex est le modèle phare d’OpenAI pour le codage orienté agents, ajusté pour l’ingénierie logicielle à longue portée, les flux de travail pilotés par des outils et la recherche en sécurité/les workflows défensifs à haute fidélité. Il combine les atouts de codage de GPT‑5.2 Codex avec un raisonnement amélioré, une fiabilité accrue sur les tâches de longue durée et des contrôles de sécurité supplémentaires adaptés aux domaines cyber et à double usage.
Principales fonctionnalités de GPT-5.3 Codex
🧪 Capacités de codage de pointe
- Des résultats de pointe sur des benchmarks industriels de codage comme SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0 — y compris une efficacité accrue et une plus grande diversité linguistique.
- Conçu pour des flux de développement complexes comme des builds sur plusieurs jours, les tests, le refactoring, le déploiement et le débogage.
🛠️ Intégration professionnelle aux flux de travail
- Exécute de bout en bout des tâches impliquant recherche, invocation d’outils et exécutions complexes, telles que la création de jeux web, d’applications de bureau, d’analyses, etc.
- Améliorations pour le développement web : de meilleures « sorties par défaut pertinentes » pour les invites de codage courantes, et des améliorations UX automatisées dans le code généré.
📊 Travail sur un large éventail de domaines
- Performances sur des benchmarks de travail de connaissance tels que GDPval, égalant celles de GPT-5.2 sur des tâches de productivité professionnelle couvrant 44 métiers.
- Montre de fortes capacités d’informatique de bureau mesurées par OSWorld-Verified, qui évalue les performances sur des tâches visuelles de bureau se rapprochant des références humaines.
🔐 Préparation à la cybersécurité
- Premier Codex à être classé « Haute capacité » sur les tâches de cybersécurité dans le cadre du Preparedness Framework d’OpenAI.
Performances aux benchmarks (métriques sélectionnées)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Les benchmarks montrent que GPT-5.3 Codex surpasse les modèles précédents sur les tâches de codage, orientées agents et de productivité concrète.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs concurrents
| Fonctionnalité | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Performances en codage | ⚡ Leader du secteur | Élevé | Modéré à élevé |
| Raisonnement contextuel | Solide | Modéré | Solide |
| Tâches longues | Excellent | Bon | Très solide |
| Utilisation informatique orientée agents | Excellent | Modéré | Non central |
| Tâches de cybersécurité | Élevé | Modéré | Pas mis en avant |
| Pilotage en temps réel | Oui | Limité | Non précisé |
Note sur Claude Opus 4.6 : lancé le même jour, visant des flux de travail généraux et l’amélioration du codage avec un support de contexte étendu, mais pas optimisé explicitement pour l’informatique orientée agents comme GPT-5.3 Codex.
Cas d’usage représentatifs en entreprise
- Refactorings à l’échelle du dépôt et génération automatique de PR avec boucles de test et de validation.
- Triage des vulnérabilités assisté, rétro‑ingénierie et recherche défensive dans le cadre d’un programme Trusted Access.
- Orchestration CI/CD et tests de régression automatisés avec vérification avec un humain dans la boucle.
- Flux de travail de conception → prototypage traduisant les exigences en échafaudages multi‑fichiers et cadres de test.
- Comment accéder à l’API GPT-5.3 Codex
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Récupérez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API GPT-5.3 Codex
Sélectionnez l’endpoint “gpt-5.3-codex” pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont obtenus depuis la documentation API de notre site web. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. L’URL de base est Chat Completions
Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.