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GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
Contexte:400,000
Sortie maximale:128,000
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
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Spécifications techniques de GPT-5.4 Mini

ÉlémentGPT-5.4 Mini (estimation basée sur les informations officielles + validation croisée)
Famille de modèlesSérie GPT-5.4 (variante « mini » économique)
FournisseurOpenAI
Types d’entréeTexte, image
Types de sortieTexte
Fenêtre de contexte400 000 tokens
Nombre max. de tokens en sortie128 000 tokens
Date de coupure des connaissances~31 mai 2024 (hérite de la lignée mini)
Prise en charge du raisonnementOui (allégée par rapport au GPT-5.4 complet)
Prise en charge des outilsAppel de fonctions, recherche web, recherche de fichiers, agents (déduit de la famille GPT-5)
PositionnementModèle quasi à la frontière, rapide et économique

Qu’est-ce que GPT-5.4 Mini ?

GPT-5.4 Mini est une variante économique et très rapide de GPT-5.4 conçue pour des charges de travail à fort volume et sensibles à la latence. Il apporte une part importante des capacités de raisonnement, de programmation et multimodales de GPT-5.4 dans un modèle plus petit et plus rapide, optimisé pour les systèmes à l’échelle de la production.

Par rapport aux précédents modèles « mini », GPT-5.4 Mini est positionné comme un petit modèle quasi à la frontière, ce qui signifie qu’il s’approche des performances d’un modèle phare tout en réduisant fortement le coût et le temps de réponse.

Principales fonctionnalités de GPT-5.4 Mini

  • Inférence à haute vitesse : optimisée pour les applications à faible latence telles que les chatbots, les copilotes et les systèmes en temps réel
  • Grande fenêtre de contexte (400K) : prend en charge les longs documents, les workflows en plusieurs étapes et la mémoire des agents
  • Solide prise en charge du code et des agents : conçu pour l’utilisation d’outils, le raisonnement multi-étapes et les tâches déléguées à des sous-agents
  • Entrée multimodale : accepte à la fois les entrées texte et image pour des workflows plus riches
  • Montée en charge économique : nettement moins cher que GPT-5.4 tout en conservant de fortes capacités de raisonnement
  • Optimisation des pipelines d’agents : idéal pour les architectures multi-modèles où les grands modèles planifient et les modèles mini exécutent

Performances de GPT-5.4 Mini sur les benchmarks

  • Se rapproche des performances de GPT-5.4 sur les tâches de programmation de type SWE-Bench (~94–95 % des performances du modèle phare) (estimation validée de manière croisée à partir des discussions de lancement)
  • Améliorations significatives par rapport à GPT-5 Mini en matière de :
    • précision du raisonnement
    • fiabilité de l’utilisation des outils
    • compréhension multimodale
  • Conçu pour surpasser les générations « mini » précédentes dans les workflows d’agents et les benchmarks de programmation
  • mesures de vitesse : les premiers testeurs de l’API rapportent ~180–190 tokens/sec sur GPT-5.4 Mini (contre ~55–120 t/s pour les anciennes variantes GPT-5 mini selon les modes de priorité).

👉 Point clé : GPT-5.4 Mini offre des performances quasi à la frontière pour une fraction du coût et de la latence, ce qui le rend idéal pour les systèmes évolutifs.

GPT-5.4 mini

Cas d’usage représentatifs

  1. Assistants de programmation et éditeurs (plugins IDE, Copilot) : l’analyse rapide du contexte, l’exploration de bases de code et les complétions rapides font de GPT-5.4 Mini un choix idéal pour les suggestions dans l’éditeur, où le délai avant le premier token compte. GitHub Copilot constitue une intégration précoce.
  2. Sous-agents / workers délégués : lorsqu’un agent maître délègue de petites tâches rapides (mise en forme, petites étapes de raisonnement, recherches de type grep) à un worker rapide et peu coûteux. OpenAI positionne mini/nano pour ces rôles.
  3. Automatisation d’API à fort volume : génération de code en masse, tri automatisé de tickets, synthèse de logs à grande échelle, où le coût par appel et la latence sont les principales contraintes. Les chiffres de débit partagés par la communauté indiquent des avantages opérationnels concrets pour mini.
  4. Encapsulation d’outils et chaînes d’outils : appels d’outils rapides où le modèle orchestre des appels à des outils externes (recherche, grep, exécution de tests) et renvoie des sorties compactes et exploitables. La famille GPT-5.4 inclut des capacités améliorées de « computer use ».

Comment accéder à l’API GPT-5.4 Mini

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès à l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx, puis validez.

cometapi-key

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API GPT-5.4 Mini

Sélectionnez le point de terminaison « gpt-5.4-mini » pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site fournit également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI issue de votre compte. L’URL de base est Chat Completions et Responses.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie le statut de la tâche et les données de sortie.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Fonctionnalités pour GPT-5.4 mini

Découvrez les fonctionnalités clés de GPT-5.4 mini, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour GPT-5.4 mini

Découvrez des tarifs compétitifs pour GPT-5.4 mini, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment GPT-5.4 mini peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
Entrée:$0.75/M
Sortie:$4.5/M
-20%

Exemple de code et API pour GPT-5.4 mini

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour GPT-5.4 mini afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de GPT-5.4 mini dans vos projets.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versions de GPT-5.4 mini

La raison pour laquelle GPT-5.4 mini dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

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