Playground pour GPT Image 2 ALL

Explorez le Playground de GPT Image 2 ALL — un environnement interactif pour tester les modèles et exécuter des requêtes en temps réel. Essayez des invites, ajustez les paramètres et itérez instantanément pour accélérer le développement et valider les cas d'utilisation.

Qu’est-ce que GPT Image 2 ?

GPT Image 2 est le modèle de génération d’images de pointe d’OpenAI, intégré nativement à ChatGPT sous la forme de ChatGPT Images 2.0. Contrairement aux outils autonomes antérieurs comme DALL·E 3, il combine la compréhension linguistique de la série GPT avec une synthèse visuelle avancée. Le modèle génère des images précises et exploitables, optimisées pour des tâches professionnelles plutôt que pour la seule expérimentation artistique.

Principales capacités

Rendu de texte quasi parfait : Atteint une précision d’environ ~99% au niveau du caractère, produisant un texte lisible et contextuellement exact en anglais et dans des écritures non latines. Il gère de longs blocs, des menus, des affiches et des infographies sans les problèmes de typographie illisible fréquents dans les modèles précédents.
Composition complexe et fidélité de mise en page : Produit des résultats structurés tels que des maquettes d’interface utilisateur (UI), des plans d’étage, des visualisations de données, des diapositives, des cartes, des pages de manga et des grilles multi-éléments (p. ex., des grilles d’icônes 10x10 ou des affiches produits).
Prise en charge multilingue et culturelle : Génère un texte précis et des visuels culturellement pertinents dans plusieurs langues.
Modification d’images et gestion des références : Applique des modifications aux images importées tout en préservant les détails, les visages et les styles avec une grande cohérence.
Génération par lots : Crée jusqu’à 8 images cohérentes à partir d’un seul prompt, en maintenant la cohérence des personnages et des objets sur l’ensemble.
Photoréalisme et praticité : Les résultats paraissent plus naturels et prêts pour la production, avec moins d’artefacts, une meilleure iconographie et une composition professionnelle.

Tarification pour GPT Image 2 ALL

Découvrez des tarifs compétitifs pour GPT Image 2 ALL, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment GPT Image 2 ALL peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Par requête:$0.04	Par requête:$0.05	-20%

Exemple de code et API pour GPT Image 2 ALL

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour GPT Image 2 ALL afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de GPT Image 2 ALL dans vos projets.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);