Spécifications techniques de gpt-realtime-1.5
| Élément | gpt-realtime-1.5 (positionnement public) |
|---|---|
| Famille de modèle | GPT Realtime 1.5 (variante optimisée pour la voix) |
| Modalité principale | Parole à parole (S2S) |
| Types d'entrée | Audio (diffusion en continu), texte |
| Types de sortie | Audio (diffusion en continu), texte, appels d’outils structurés |
| API | Realtime API (WebRTC / sessions de diffusion persistantes) |
| Profil de latence | Optimisé pour une latence faible, interaction conversationnelle en direct |
| Modèle de session | Sessions de diffusion en continu avec état |
| Utilisation d’outils | Prise en charge des appels de fonctions et des intégrations d’outils |
| Cas d’utilisation cible | Agents vocaux en direct, assistants, systèmes interactifs |
Remarque : Les limites exactes de tokens et les tailles de fenêtre de contexte ne sont pas largement documentées dans les résumés publics ; le modèle est positionné pour une réactivité en temps réel plutôt que pour des sessions avec un contexte extrêmement long.
Qu’est-ce que gpt-realtime-1.5 ?
gpt-realtime-1.5 est un modèle optimisé pour une faible latence et la parole à parole, conçu pour les systèmes conversationnels en direct. Contrairement aux modèles traditionnels de type requête-réponse, il fonctionne via des sessions de diffusion persistantes, permettant une prise de parole naturelle, la gestion des interruptions et une interaction vocale dynamique.
Il est conçu pour des applications où la vitesse du flux conversationnel prime sur la longueur maximale du contexte.
Fonctionnalités principales
- Interaction parole à parole véritable — Accepte des entrées audio en direct et diffuse des réponses parlées en temps réel.
- Architecture à faible latence — Conçu pour une réactivité conversationnelle sous la seconde dans des agents vocaux.
- Conception axée sur la diffusion en continu — Fonctionne via des sessions persistantes (WebRTC ou protocoles de streaming).
- Gestion naturelle des tours de parole — Prend en charge la gestion des interruptions et un flux conversationnel dynamique.
- Prise en charge des appels d’outils — Peut déclencher des appels de fonctions structurés au cours d’une session en temps réel.
- Base d’agent vocal prête pour la production — Conçu spécifiquement pour des assistants interactifs, des kiosques et des appareils embarqués.
Références et positionnement en performance
OpenAI présente gpt-realtime-1.5 comme une évolution des modèles temps réel précédents, avec une meilleure exécution des instructions, une stabilité accrue lors de sessions vocales prolongées et une prosodie plus naturelle par rapport aux versions antérieures.
Contrairement aux modèles axés sur le code (par ex., variantes Codex), la performance est évaluée davantage sur la latence conversationnelle, la naturalité de la voix et la stabilité de session que sur des classements de benchmark.
gpt-realtime-1.5 vs modèles apparentés
| Caractéristique | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| Objectif principal | Interaction vocale en direct | Workflows de chat avec audio |
| Latence | Optimisé pour un délai minimal | Qualité/vitesse équilibrées |
| Type de session | Session de diffusion persistante | Flux standard Chat Completions |
| Taille du contexte | Optimisé pour la réactivité | Support de contexte plus large |
| Meilleur cas d’utilisation | Agents vocaux en temps réel | Assistants conversationnels avec audio |
Quand choisir chaque modèle
- Choisir gpt-realtime-1.5 pour les centres d’appels, kiosques, réceptionnistes IA ou assistants embarqués en direct.
- Choisir gpt-audio-1.5 pour des applications de chat vocal nécessitant une mémoire de conversation plus longue ou des workflows multimodaux.
Cas d’utilisation représentatifs
- Agents de centre d’appels IA
- Assistants pour appareils intelligents
- Kiosques interactifs
- Systèmes de tutorat en direct
- Outils de pratique linguistique en temps réel
- Applications contrôlées par la voix
- Comment accéder à l’API GPT realtime 1.5
Étape 1: Inscription pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès à l’interface. Cliquez sur "Add Token" dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé du jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2: Envoyer des requêtes à l’API GPT realtime 1.5
Sélectionnez le point de terminaison “gpt-realtime-1.5” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site Web. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. L’URL de base est Chat Completions
Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra . Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3: Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec l’état de la tâche et les données de sortie.