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Sora 2 Pro

Par Seconde:$0.24
Sora 2 Pro est notre modèle de génération de médias le plus avancé et le plus puissant, capable de générer des vidéos avec audio synchronisé. Il peut créer des clips vidéo détaillés et dynamiques à partir de langage naturel ou d’images.
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Fonctionnalités
Tarification
API

Fonctionnalités clés

  • Génération multimodale (vidéo + audio) — Sora-2-Pro génère des images vidéo avec un audio synchronisé (dialogue, ambiance, SFX) plutôt que de produire la vidéo et l’audio séparément.
  • Fidélité accrue / niveau “Pro” — optimisé pour une fidélité visuelle supérieure, des plans plus difficiles (mouvements complexes, occlusion et interactions physiques), et une cohérence par scène plus longue que Sora-2 (non Pro). Le rendu peut prendre plus de temps que le modèle Sora-2 standard.
  • Polyvalence des entrées — prend en charge des invites purement textuelles et peut accepter des images d’entrée ou des images de référence pour guider la composition (input_reference workflows).
  • Caméos / injection de ressemblance — peut insérer la ressemblance d’un utilisateur capturée dans des scènes générées avec des flux de consentement dans l’application.
  • Plausibilité physique : permanence des objets et fidélité des mouvements améliorées (p. ex., impulsion, flottabilité), réduisant les artefacts irréalistes de « téléportation » courants dans les systèmes précédents.
  • Contrôlabilité : prend en charge des invites structurées et des directives au niveau du plan afin que les créateurs puissent spécifier la caméra, l’éclairage et des séquences multi‑plans.

Détails techniques et surface d’intégration

Famille de modèles : Sora 2 (base) et Sora 2 Pro (variante haute qualité).
Modalités d’entrée : invites textuelles, image de référence, et court caméo vidéo/audio enregistré pour la ressemblance.
Modalités de sortie : vidéo encodée (avec audio) — paramètres exposés via les endpoints /v1/videos (sélection du modèle via model: "sora-2-pro"). La surface d’API suit la famille d’endpoints vidéos d’OpenAI pour les opérations créer/récupérer/lister/supprimer.

Entraînement et architecture (résumé public) : OpenAI décrit Sora 2 comme entraîné sur des données vidéo à grande échelle avec un post‑entraînement pour améliorer la simulation du monde ; les spécificités (taille du modèle, jeux de données exacts et tokenisation) ne sont pas détaillées publiquement point par point. Attendez‑vous à une puissance de calcul élevée, à des tokenizeurs/architectures vidéo spécialisés et à des composants d’alignement multimodal.

Points de terminaison API et flux de travail : présenter un flux basé sur des tâches : soumettre une requête POST de création (model="sora-2-pro"), recevoir un identifiant de tâche ou un emplacement, puis sonder ou attendre l’achèvement et télécharger le(s) fichier(s) résultant(s). Les paramètres courants dans les exemples publiés incluent prompt, seconds/duration, size/resolution, et input_reference pour des démarrages guidés par image.

Paramètres typiques :

  • model: "sora-2-pro"
  • prompt: description de scène en langage naturel, éventuellement avec des indications de dialogue
  • seconds / duration: durée cible du clip (la version Pro prend en charge la plus haute qualité dans les durées disponibles)
  • size / resolution: des retours de la communauté indiquent que la version Pro prend en charge jusqu’au 1080p dans de nombreux cas d’usage.

Entrées de contenu : des fichiers image (JPEG/PNG/WEBP) peuvent être fournis comme image ou comme référence ; lorsqu’elles sont utilisées, l’image doit correspondre à la résolution cible et servir d’ancre de composition.

Comportement de rendu : Pro est optimisé pour privilégier la cohérence inter‑images et une physique réaliste ; cela implique généralement un temps de calcul plus long et un coût par clip plus élevé que les variantes non Pro.

Performances de référence

Points forts qualitatifs : OpenAI a amélioré le réalisme, la cohérence physique et l’audio synchronisé** par rapport aux modèles vidéo précédents. D’autres résultats VBench indiquent que Sora‑2 et ses dérivés se situent au sommet des systèmes fermés contemporains en matière de cohérence temporelle.

Mesures indépendantes de temps/débit (exemple de banc) : Sora-2-Pro affichait en moyenne ~2.1 minutes pour des clips 1080p de 20 secondes dans une comparaison, tandis qu’un concurrent (Runway Gen-3 Alpha Turbo) était plus rapide (~1.7 minutes) sur la même tâche — compromis entre qualité, latence de rendu et optimisation de plateforme.

Limitations (pratiques et sécurité)

  • Physique/cohérence imparfaites — améliorées mais pas parfaites ; des artefacts, des mouvements non naturels ou des erreurs de synchronisation audio peuvent encore survenir.
  • Contraintes de durée et de calcul — les clips longs sont gourmands en calcul ; de nombreux flux limitent pratiquement les clips à des durées courtes (par ex., quelques secondes à quelques dizaines de secondes pour des sorties de haute qualité).
  • Risques de confidentialité/consentement — l’injection de ressemblance (« caméos ») soulève des risques de consentement et de més-/désinformation ; OpenAI dispose de contrôles de sécurité explicites et de mécanismes de révocation dans l’application, mais une intégration responsable est requise.
  • Coût et latence — les rendus de qualité Pro peuvent être plus coûteux et plus lents que des modèles plus légers ou des concurrents ; tenez compte d’une facturation au temps/seconde et de la mise en file d’attente.
  • Filtrage de contenu de sécurité — la génération de contenus nuisibles ou protégés par droit d’auteur est restreinte ; le modèle et la plateforme incluent des couches de sécurité et de modération.

Cas d’usage typiques et recommandés

Cas d’usage :

  • Prototypes marketing et publicitaires — créer rapidement des POC cinématographiques.
  • Prévisualisation — storyboards, blocage caméra, visualisation de plans.
  • Contenu court pour les réseaux sociaux — clips stylisés avec dialogues et SFX synchronisés.
  • Comment accéder à l’API Sora 2 Pro

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau de l’API token dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

cometapi-key

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Sora 2 Pro

Sélectionnez l’endpoint « sora-2-pro » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de requête sont obtenus à partir de la documentation API de notre site Web. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. base url is office Create video

Insérez votre question ou votre requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après le traitement, l’API répond avec l’état de la tâche et les données de sortie.

  • Formation interne / simulation — générer des visuels de scénarios pour la RL ou la recherche en robotique (avec précaution).
  • Production créative — lorsqu’elle est combinée à un montage humain (assemblage de courts clips, étalonnage, remplacement audio).

FAQ

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

Yes, Sora 2 Pro generates video frames together with synchronized audio including dialogue, ambient sound, and sound effects—not produced separately but as a unified output.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro supports up to 1080p resolution. It's optimized for high-quality short clips, typically in the single-digit to low-tens of seconds range for maximum fidelity.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro is tuned for higher visual fidelity, handles tougher shots (complex motion, occlusion, physical interactions), and maintains longer per-scene consistency—at the cost of longer render times.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Yes, Sora 2 Pro supports input_reference workflows where JPEG/PNG/WEBP images act as composition anchors to guide the generated video's starting frame or style.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

Yes, Sora 2 Pro can insert a user's captured likeness into generated scenes. OpenAI has built-in consent workflows and revocation mechanisms to address privacy and misuse risks.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

Benchmark tests show Sora 2 Pro averages approximately 2.1 minutes for a 20-second 1080p clip. Pro prioritizes quality over speed, so expect longer render times than standard Sora 2.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro improves object permanence and motion fidelity—momentum, buoyancy, and physical interactions appear more realistic with fewer 'teleporting' artifacts common in earlier video models.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Choose Sora 2 Pro for OpenAI ecosystem integration, likeness injection, and complex physical scenes. Veo 3 may offer faster generation and different pricing—evaluate based on your latency and budget needs.

Fonctionnalités pour Sora 2 Pro

Modalités d’entrée : prompts textuels, référence d’image et courte vidéo/audio de caméo enregistrée pour la ressemblance. Modalités de sortie : vidéo encodée (avec audio) — paramètres exposés via les endpoints /v1/videos (sélection du modèle via model : "sora-2-pro"). La surface de l’API suit la famille d’endpoints « videos » d’OpenAI pour les opérations create/retrieve/list/delete.

Tarification pour Sora 2 Pro

Découvrez des tarifs compétitifs pour Sora 2 Pro, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Sora 2 Pro peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Model NameTagsOrientationResolutionPrice
sora-2-provideosPortrait720x1280$0.24 / sec
sora-2-provideosLandscape1280x720$0.24 / sec
sora-2-provideosPortrait (High Res)1024x1792$0.40 / sec
sora-2-provideosLandscape (High Res)1792x1024$0.40 / sec
sora-2-pro-all-Universal / All-$0.80000

Exemple de code et API pour Sora 2 Pro

Sora-2-pro est le modèle phare de génération vidéo et audio d’OpenAI, conçu pour créer de courts clips vidéo hautement réalistes avec des dialogues synchronisés, des effets sonores et une simulation plus avancée de la physique et du monde que celle des modèles vidéo précédents. Il est positionné comme la variante « Pro » de qualité supérieure, disponible pour les utilisateurs payants et via l’API pour une génération par programmation. Le modèle met l’accent sur la contrôlabilité, la cohérence temporelle et la synchronisation audio pour des cas d’usage cinématographiques et sociaux.
Curl
Python
JavaScript
# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

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