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Grok 4.3

Entrée:$1/M
Sortie:$2/M
Excelle dans le raisonnement agentique, le travail intellectuel et l’utilisation d’outils.
Nouveau
Usage commercial
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Aperçu
Fonctionnalités
Tarification
API

Spécifications techniques de Grok-4.3

ÉlémentGrok-4.3
ID du modèlegrok-4.3
FournisseurxAI
Date de sortie30 avril 2026
Type de modèleLLM axé sur le raisonnement
Types d’entréeTexte, Image
Types de sortieTexte
Fenêtre de contexte1,000,000 jetons
Date de coupure des connaissancesdécembre 2025
Capacités clésRaisonnement, utilisation d’outils, appels de fonction, multimodal, sorties structurées
Accès APIOui (console, API, CLI)
RaisonnementOui, xAI indique « Le modèle réfléchit avant de répondre. »
Limites de débit1,800 requêtes/minute; 10,000,000 jetons/minute

Ce qu’est Grok 4.3

Grok 4.3 est le modèle Grok de xAI axé sur le raisonnement pour un usage API en production, lorsque le long contexte, les outils externes et des réponses structurées comptent. xAI le recommande explicitement comme remplaçant de plusieurs anciens modèles de raisonnement des générations Grok 4 et Grok 3, et indique qu’il offre des capacités améliorées de codage agentique et de développement Web.

Fonctionnalités principales

1) Utilisation d’outils pilotée par des agents

Grok 4.3 prend en charge les appels de fonctions, ce qui lui permet de se connecter à des outils, des API et des systèmes externes. Cela est essentiel pour des workflows tels que les recherches en base de données, la recherche interne, les calculs, le routage de tickets et l’automatisation multi‑étapes. La documentation d’appels de fonctions de xAI montre également que le modèle peut retourner plusieurs appels d’outil dans une seule réponse lorsque l’appel parallèle est activé.

2) Sorties structurées

xAI présente les sorties structurées comme une capacité native, ce qui facilite l’intégration du modèle dans des chaînes logicielles où un schéma JSON prévisible ou un format de réponse fixe est important.

3) Raisonnement à long contexte

Avec une fenêtre de contexte de 1M de jetons, Grok 4.3 est conçu pour les grands documents, les conversations longues, les bases de code et l’analyse multi‑fichiers. xAI note également une tarification spéciale pour les requêtes dépassant le seuil de 200K de contexte, ce qui indique que le modèle est prévu pour gérer de très longs prompts en production.

  • Indice d’intelligence d’analyse artificielle : score 53, bien au‑dessus de la moyenne (35)
  • Classement mondial : haut de gamme (nº 10–11 parmi les modèles évalués)
  • Vitesse : ~100 jetons/sec (au‑dessus de la médiane)

👉 Interprétation : Grok-4.3 est un modèle de raisonnement de pointe, concurrent des meilleurs modèles en logique, programmation et tâches de raisonnement structuré.

Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6

ModèlePositionnementFenêtre de contexteTarification entrée/sortiePoints forts notables
Grok 4.3Modèle phare de xAI pour le raisonnement agentique et l’utilisation d’outils1M$1.25 / $2.50 par 1M de jetonsAppels de fonctions, sorties structurées, trois niveaux de raisonnement, excellent rapport prix‑performance.
Grok 4.20 reasoningOption xAI pour un raisonnement à plus grand contexte2M$1.25 / $2.50 par 1M de jetonsContexte plus large que Grok 4.3, toujours destiné aux usages très axés sur le raisonnement.
OpenAI GPT-5.5Modèle phare d’OpenAI pour le raisonnement complexe et la programmation1M$5 / $30 par 1M de jetonsEntrée texte et image, recherche Web, recherche de fichiers, utilisation de l’ordinateur.
Anthropic Claude Sonnet 4.6Modèle d’Anthropic équilibrant vitesse et intelligence1M en bêta API$3 / $15 par 1M de jetonsRéflexion étendue, réflexion adaptative, large disponibilité sur les plateformes.

Grok-4.3 est optimal lorsque la qualité du raisonnement + le grand contexte + l’utilisation d’outils comptent plus qu’une latence ultra‑faible.

Cas d’usage les mieux adaptés pour Grok 4.3(Alternative à Grok code fast )

  • Workflows d’assistant longue durée nécessitant de la mémoire sur de nombreux tours.
  • Copilotes internes devant appeler des outils, renvoyer du JSON et respecter un schéma strict.
  • Assistants de programmation pour les refactorings, le débogage et les tâches de développement Web.
  • Assistants de recherche combinant le raisonnement du modèle avec des outils de recherche en direct.
  • Agents d’automatisation de workflows nécessitant un suivi cohérent des instructions.

Comment accéder à l’API Grok 4.3 et l’utiliser

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identification de l’interface. Cliquez sur “Add Token” au niveau du jeton API dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à Grok 4.3 API

Sélectionnez le point de terminaison “grok-4.3” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont obtenus à partir de la documentation API de notre site Web. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte. Où l’appeler : format Chat.

Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra . Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.

FAQ

Can Grok-4.3 API handle extremely long documents?

Oui, Grok-4.3 prend en charge une fenêtre de contexte d’un million de jetons, ce qui lui permet de traiter des bases de code entières ou de vastes collections de documents en une seule requête.

How does Grok-4.3 API compare to Grok-4.20?

Grok-4.3 offre un raisonnement plus robuste, un meilleur suivi des instructions et une meilleure utilisation des outils, tandis que Grok-4.20 fournit une fenêtre de contexte plus large de 2 M de jetons pour les entrées extrêmement longues.

Is Grok-4.3 a multimodal model?

Oui, Grok-4.3 accepte à la fois des entrées textuelles et d’images et génère des sorties textuelles pour des tâches d’analyse et de raisonnement.

What makes Grok-4.3 suitable for agent-based workflows?

Il intègre des capacités de raisonnement, d’appel de fonctions et d’utilisation d’outils, ce qui lui permet d’exécuter de manière fiable des tâches en عدة étapes et des workflows structurés.

How does Grok-4.3 perform on benchmarks?

Grok-4.3 obtient un score d’environ 53 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, le plaçant bien au-dessus de la moyenne et parmi les modèles de premier plan.

What are the main limitations of Grok-4.3 API?

Ses principales limites incluent une latence plus élevée, des sorties verbeuses qui augmentent le coût, ainsi que la nécessité de tests en conditions réelles dans des environnements de production.

Is Grok-4.3 API good for coding and scientific tasks?

Oui, il est spécifiquement optimisé pour le raisonnement avancé, ce qui le rend très efficace pour le codage, les mathématiques et l’analyse scientifique.

What is the knowledge cutoff for Grok-4.3?

Grok-4.3 a une date limite de connaissances fixée à décembre 2025.

Tarification pour Grok 4.3

Découvrez des tarifs compétitifs pour Grok 4.3, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Grok 4.3 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$1/M
Sortie:$2/M
Entrée:$1.25/M
Sortie:$2.5/M
-20%

Exemple de code et API pour Grok 4.3

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Grok 4.3 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Grok 4.3 dans vos projets.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-4.3",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Hello!" },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'