API O3

L'API o3 d'OpenAI donne accès à son modèle de raisonnement o3 le plus avancé qui prend en charge les entrées multimodales, les appels de fonctions avancés, les sorties structurées et est optimisé pour les tâches complexes telles que le codage, les mathématiques et la compréhension visuelle.

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Fonctionnalités clés

Capacités de raisonnement avancées

o3 introduit un mécanisme de « chaîne de pensée privée », permettant au modèle de s'engager dans un raisonnement logique en plusieurs étapes. Cette approche permet au modèle de planifier et d'exécuter des tâches exigeant des compétences complexes en résolution de problèmes, ce qui le distingue de ses prédécesseurs.

Intégration multimodale

Une amélioration significative d'o3 réside dans sa capacité à traiter et à raisonner à partir d'entrées visuelles, telles que des images et des diagrammes. Cette capacité multimodale permet au modèle d'interpréter et d'analyser des données visuelles, élargissant ainsi son champ d'application dans des domaines tels que l'imagerie médicale et le design.

Autonomie des outils

o3 peut utiliser de manière autonome divers outils de l'écosystème ChatGPT, notamment la recherche web, l'exécution Python, l'analyse d'images et l'interprétation de fichiers. Cette autonomie améliore son efficacité dans la gestion de tâches complexes sans intervention humaine constante.

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Spécifications techniques

Architecture et Design

o3 s'appuie sur l'architecture Generative Pre-trained Transformer (GPT), intégrant des améliorations facilitant le raisonnement avancé et le traitement multimodal. Le modèle utilise des techniques d'apprentissage par renforcement pour affiner ses processus décisionnels, permettant ainsi des réponses plus précises et contextuelles.

Configurations de calcul

Pour s'adapter aux différentes ressources de calcul et à la complexité des tâches, le modèle propose trois niveaux de calcul : faible, moyen et élevé. Les niveaux de calcul supérieurs permettent au modèle d'effectuer des tâches de raisonnement plus complexes, mais nécessitent une puissance et un temps de calcul accrus.

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Évolution par rapport aux modèles précédents

Transition de o1 à o3

o3 succède au modèle o1 d'OpenAI et apporte des améliorations significatives en termes de capacités de raisonnement et de performances. Contrairement à o1, o3 peut gérer des tâches plus complexes grâce à son architecture et ses mécanismes d'apprentissage améliorés.

Chronologie du développement

• 20 décembre 2024:Annonce du développement d'o3.
• 31 janvier 2025: Sortie de l'o3-mini, une variante économique.
• le 16 avril 2025: Sortie officielle du modèle o3 complet.

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Performances de référence

o3 a démontré des performances exceptionnelles dans divers benchmarks, démontrant sa supériorité sur des modèles antérieurs comme o1. Voici les principaux résultats du benchmark :

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Indicateurs techniques

Évaluation de Codeforces

En programmation compétitive, il a obtenu une note de 2727 XNUMX sur Codeforces, ce qui le place parmi les meilleurs codeurs humains au monde. Cette note reflète la capacité du modèle à résoudre efficacement des problèmes algorithmiques complexes.

Capacité de traitement des jetons

Il peut traiter jusqu'à 33 millions de jetons pour une seule tâche, ce qui lui permet de gérer des entrées volumineuses et complexes. Cette capacité est cruciale pour les tâches nécessitant une analyse et un raisonnement approfondis.

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Voir aussi API GPT-4.1

Comment appeler l'API o3 depuis CometAPI

Tarification de l'API o3 dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

• Jetons d'entrée : 8 $/M jetons
• Jetons de sortie : 32 $/M jetons

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
• Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/

Méthodes d'utilisation

1. Sélectionnez l'option "o3/ o3-2025-04-16Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

Pour les informations sur le modèle lancé dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/new-model.

Pour obtenir des informations sur le prix des modèles dans l'API Comet, veuillez consulter https://api.cometapi.com/pricing.

Exemple d'utilisation de l'API

Les développeurs peuvent interagir avec o3 via l'API CometAPI, permettant ainsi l'intégration à diverses applications. Voici un exemple Python :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Ce script envoie une invite au modèle o3 et imprime la réponse générée, démontrant comment utiliser o3 pour des explications complexes.