API O4-Mini-Recherche-Profonde

O4-Mini-Deep-Research est le dernier produit d'OpenAI raisonnement agentique modèle, combinant la légèreté o4-mini colonne vertébrale avec l'avancée Recherche approfondie cadre. Conçu pour offrir vite, rentable synthèse d'informations approfondies, elle permet aux développeurs et aux chercheurs d'effectuer recherches Web automatisées, l'analyse des donnéeset Raisonnement par chaîne de pensée au sein d'un seul appel API.

Informations de base et fonctionnalités

OpenAI's O4-Mini-Recherche-approfondie représente la convergence de deux innovations essentielles : le compact mais puissant o4-mini modèle de raisonnement et agentique Recherche approfondie cadre. Lancé en Juin 2025Ce système hybride offre des capacités de recherche autonomes et haute fidélité pour un coût et une latence bien inférieurs à ceux de ses homologues classiques. En exploitant l'architecture simplifiée d'o4-mini au sein de l'agent Deep Research, les développeurs et les chercheurs peuvent désormais exécuter des tâches de navigation web étendue, de synthèse de données et d'analyse complexe. minutes, plutôt que des jours.

• Architecture légère:Utilise la variante compacte o4-mini pour une latence et un coût d'inférence réduits.
• Recherche Web intégrée:Capable d'invoquer des outils de recherche dans les son pipeline de raisonnement, produisant un contexte plus riche et plus actuel.
• Accès à l'interpréteur Python: Prend en charge l'exécution de code à la volée pour preuves mathématiques, informatiqueet requête interactive.
• Conception d'agent modulaire:Les interfaces d'outils enfichables permettent une intégration transparente avec récupération personnalisée or API externes, améliorant la flexibilité.

Détails techniques

O4-Mini-Deep-Research s'appuie sur le à base de transformateur Modèle o4-mini, peaufiné sous un cadre agentique qui orchestre :

1. Décomposition de la requête:Décompose les invites complexes en sous-tâches.
2. Raisonnement augmenté par la recherche: Intégration étapes de récupération dans son chaîne de pensée, permettant une vérification des faits en temps réel.
3. Boucles d'auto-validation: Implémente auto contrôle routines pour réduire hallucination, bien que certaines inexactitudes persistent.
4. Invocation de l'interprète: Fait tourner dynamiquement un environnement d'exécution Python en bac à sable pour les calculs, augmentant ses performances sur des benchmarks comme AIME.

Performances de référence

• AIME 2025: o4-mini atteint 92.7% de précision à l'examen américain de mathématiques sur invitation, surpassant o3 dans les tâches de raisonnement mathématique.
• GPQA Diamant:Marqué 81.4 sur des questions scientifiques de niveau doctorat, démontrant de solides performances dans les domaines scientifiques.
• Navigation agentique BrowseComp: Livré 45.6% de précision dans les benchmarks de navigation agentique, contre 51.5 % pour le mode de recherche approfondie, échangeant une certaine profondeur contre de la vitesse.

Gestion des versions du modèle

OpenAI publie daté identifiants de modèle pour assurer la reproductibilité et le contrôle des versions :

• o4-mini-recherche-approfondie-2025-06-26
• Les futures mises à jour suivront <model>-<YYYY-MM-DD> convention, permettant aux développeurs de épingle instantanés spécifiques en production.

Limites

• Contraintes de délai d'attente: Requêtes dépassant 600 secondes vont erreur de sortie et rembourser les crédits de calcul, en mettant l'accent plus courte, cycles de recherche itératifs .
• Compromis entre profondeur et vitesse:Bien qu'optimisé pour le débit, o4-mini-deep-research peut produire moins exhaustif synthèses sur des requêtes ultra-complexes comparées à son homologue o3 .
• Dépendance à la récupération:La qualité dépend des résultats de recherche en amont ; les sources manquantes ou payantes peuvent avoir un impact complétude.

Comment appeler o4-mini-deep-research API de CometAPI

o4-mini-deep-research Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
• Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez l'option "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Informations clés sur la réponse API doc:

• URL de base : https://api.cometapi.com/v1/responses
• Noms de modèle: "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26"
• Authentification: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY entête
• Content-Type: application/json .

Intégration et exemples d'API

Les développeurs peuvent intégrer O3-deep-research via le API de réponses. Un exemple minimal :

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o4-mini-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Voir aussi

• O3-Recherche approfondie
• O4-Mini