API Qwen3-Coder

La API Qwen3-Coder est une API de génération et de complétion de code basée sur la famille de modèles de langage Qwen3 d'Alibaba, optimisée pour les tâches de développement logiciel telles que l'écriture, la compréhension et le débogage de code dans plusieurs langages de programmation.

Le groupe Alibaba a officiellement lancé Qwen3-Coder, un modèle d'intelligence artificielle open source conçu pour le développement logiciel et les tâches de codage autonomes. Cette annonce positionne Qwen3-Coder comme le modèle de codage le plus avancé de l'entreprise à ce jour, offrant des capacités d'évolutivité et de performance sans précédent, conçues pour répondre aux besoins complexes des équipes d'ingénierie logicielle modernes.

Fonctionnalités clés

Capacité de codage d'agent la plus puissante : En utilisant l'architecture Mixture-of-Experts avec 480 milliards de paramètres, il active en réalité environ 35 milliards de paramètres et possède la capacité de codage agentique la plus puissante parmi les modèles open source.

Prise en charge du contexte ultra-long : prend en charge nativement 256 1 jetons, et la limite supérieure peut être étendue à XNUMX M de jetons, ce qui convient au traitement de l'intégralité du référentiel de code ou des processus de demande d'extraction complexes

Méthode de formation de pointe : En utilisant du code 7.5T comme données d'entraînement principales (le code représente environ 70 %), combiné à Code-RL et à un entraînement intensif d'agent en plusieurs étapes, il atteint des performances SOTA open source sur des benchmarks tels que SWE-Bench Verified

Écosystème complet de chaîne d'outils : Avec l'outil de ligne de commande open source Qwen Code (basé sur Gemini CLI), il prend en charge le protocole d'appel de fonction, réalisant ainsi des appels d'outils en chaîne et des tâches de codage multi-tours

Versions du modèle

Comparaison : Open Source vs Plus

Cas d'usage

Intégration du terminal et de la CLI：Livré avec un outil CLI (qwen-code) compatible avec les spécifications de l'API OpenAI.

Assistance au codage multitours:Idéal pour la résolution de problèmes étape par étape et le développement d'agents logiciels.

Compréhension de grandes bases de code:Peut ingérer et raisonner sur des référentiels GitHub entiers.

Correction de bugs et refactorisation:Suggère des correctifs, génère des tests et améliore la structure du code existant.

Benchmarks de Performance

Lors des benchmarks internes, Qwen3-Coder a surpassé ses principaux concurrents nationaux, notamment DeepSeek et K2 de Moonshot AI, sur des indicateurs clés de codage, tels que la précision de la génération de code et le débogage multi-fichiers. De plus, Alibaba revendique une égalité avec les meilleurs modèles américains, à savoir GPT-4 d'OpenAI et Claude d'Anthropic, sur les défis de codage standard, soulignant ainsi sa compétitivité à l'échelle mondiale.

Comment utiliser l'API Qwen3-Coder depuis CometAPI

Qwen3‑Coder Tarification de l'API dans CometAPI, 20 % de réduction sur le prix officiel :

Étapes requises

• Se connecter à cometapi.comSi vous n'êtes pas encore notre utilisateur, veuillez d'abord vous inscrire
• Obtenez la clé API d'accès à l'interface. Cliquez sur « Ajouter un jeton » au niveau du jeton API dans l'espace personnel, récupérez la clé : sk-xxxxx et validez.
• Obtenez l'URL de ce site : https://api.cometapi.com/

Utiliser la méthode

1. Sélectionnez l'option "**qwen3-coder-plusnous »qwen3-coder-480b-a35b-instruct**Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
2. Remplacer avec votre clé CometAPI réelle de votre compte.
3. Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
4. Traitez la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée.

CometAPI fournit une API REST entièrement compatible, pour une migration fluide. Détails clés :

• URL de base : https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Noms de modèle: "qwen3-coder-plusnous »qwen3-coder-480b-a35b-instruct »
• Authentification:Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY entête
• Content-Type: application/json .

Voici un échantillon cURL extrait pour appeler l'API Qwen3-Coder :

Via Python (API compatible OpenAI)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-key",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=
)
print(response.choices.message.content)

• Autorisation: Remplacer YOUR_API_KEY avec votre jeton CometAPI.

Voir aussi API Grok 4