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Meilleure façon de désinstaller complètement OpenClaw et de rechercher des logiciels malveillants 2026

Pour supprimer complètement OpenClaw : exécutez la désinstallation officielle via le CLI, arrêtez et supprimez tous les processus de passerelle/service, supprimez les répertoires de configuration et d'espace de travail, supprimez les paquets CLI globaux (npm/pnpm/bun), révoquez tous les jetons d'API et les sessions OAuth utilisés par OpenClaw, inspectez et supprimez les tâches planifiées/services/agents de lancement, et analysez la présence d’installateurs malveillants ou de « skills » restants. Ensuite, vérifiez en confirmant qu’aucun processus openclaw n’est en cours d’exécution, qu’aucun port d’écoute de la passerelle n’est ouvert et qu’il ne reste aucun fichier OpenClaw ni aucun identifiant OpenClaw.

Mar 10, 2026

La mémoire d'OpenClaw : comment elle fonctionne, pourquoi elle est importante et comment vous la contrôlez

Au cours des derniers mois, la plateforme d’agents open source OpenClaw est passée d’un sujet de niche à la une de l’actualité : villes et startups se précipitent pour l’adopter et la subventionner, la communauté a publié des chaînes d’outils techniques approfondies pour son système de mémoire, et des chercheurs en sécurité ont déjà découvert et aidé à corriger des failles critiques. Au cœur de nombre de ces récits se trouve une décision de conception d’une simplicité trompeuse : OpenClaw stocke la mémoire sous forme de simples fichiers Markdown et considère ces fichiers — et non des activations transitoires du modèle — comme la source de vérité. Cette décision explique à la fois son adoption rapide (mémoire modifiable par l’humain, auditable) et la surface d’attaque qui a inquiété les opérateurs et les gouvernements.

Guide de GPT-5.4 dans Openclaw : avantages, configuration et meilleures pratiques

La version récente d’OpenClaw ajoute une prise en charge native, compatible avec les versions futures, de GPT‑5.4 d’OpenAI et introduit une architecture de mémoire « remplaçable à chaud » qui permet aux agents OpenClaw de changer, à l’exécution, le modèle et le stockage de mémoire actifs avec un minimum de perturbations. Cela ouvre la voie à des flux de travail à grand contexte (fenêtres de contexte étendues de GPT‑5.4), à une spécialisation des modèles à la volée et à des optimisations de coût et de latence pour les agents en production. La mise à niveau est disponible dans les versions d’OpenClaw et la documentation associée ; les exemples ci‑dessous présentent une configuration pratique, des extraits de code, le contexte des benchmarks et des bonnes pratiques recommandées.

Tutoriel de cinq minutes pour configurer OpenClaw avec CometAPI

Début 2026, OpenClaw — l’environnement d’exécution d’agents et plateforme d’assistant IA open source — continue d’être largement adopté par les développeurs, les équipes de recherche et les entreprises qui souhaitent une orchestration multi-modèles sur des canaux tels que Slack, Telegram, WhatsApp et l’exécution locale en ligne de commande. Parallèlement, CometAPI s’est imposé comme une puissante passerelle LLM compatible avec OpenAI, agrégeant des centaines de modèles (p. ex. Kimi-K2.5, variantes de GPT, Claude) sous un point de terminaison d’API unique.

Comment utiliser rapidement Kimi K-2.5 avec OpenClaw ?

Kimi K-2.5 est le tout dernier modèle multimodal open source à capacités d’agent de Moonshot/MoonshotAI (famille Kimi). OpenClaw est un assistant/passerelle d’IA personnel auto-hébergé populaire qui peut fonctionner avec des modèles locaux ou acheminer vers des API externes. Ce guide explique pourquoi connecter Kimi K-2.5 à OpenClaw et propose une procédure pas à pas prête à l’emploi.

Comment exécuter openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) sur des LLM locaux sans API

OpenClaw — l’assistant IA open source qui a débuté sous le nom de Clawdbot (et brièvement Moltbot) — a fait irruption sur le devant de la scène grâce à sa mémoire persistante, à son accès local profond et à ses larges intégrations de messagerie. Cette popularité a soulevé des questions sur la manière d’exécuter le système sans dépendre des API cloud. La solution consiste à exécuter OpenClaw sur des grands modèles de langage (LLMs) locaux via ollama ou d’autres , entièrement sans connexion Internet ni frais d’abonnement.