Nano Banana de Google — le nom de code convivial du modèle d'image de la famille Gemini (officiellement commercialisé sous le nom de Image Flash Gemini 2.5) — a bouleversé l'imagerie générative lors de son arrivée en 2025. L'histoire semble désormais entrer dans un second acte : des signaux récents dans l'interface Gemini laissent présager une suite, largement appelée Nano Banane 2 et en interne, nom de code GEMPIX2Ce modèle de nouvelle génération promet d'élargir le champ créatif de la suite multimodale Gemini, offrant une génération plus fidèle et des flux de travail d'édition plus rapides et plus contrôlables, destinés aux créateurs et développeurs professionnels.
Dans cet article, j'explique ce que nous savons, ce qui est plausible et pourquoi GEMPIX2 pourrait avoir une incidence sur les flux de travail créatifs, l'imagerie d'entreprise et les intégrations de produits.
Qu'est-ce que la Nano Banana, exactement, et pourquoi était-ce important au départ ?
Nano Banana a d'abord été conçu comme un nom marketing pour une mise à jour majeure des fonctionnalités de création et d'édition d'images de Google Gemini, parfois référencée dans la documentation sous le nom de Image Flash Gemini 2.5 — qui permettait aux utilisateurs de combiner des images, de préserver la cohérence des personnages lors des modifications et d'appliquer des instructions de transformation ciblées grâce à des invites en langage naturel. En bref : cela transformait un modèle multimodal conversationnel en un studio d'images pratique et flexible au sein de Gemini. Les pages officielles de Gemini et le blog de Google résumaient sa capacité à fusionner des photos, à changer de tenues et à transférer des attributs de style entre objets.
Le premier Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) a posé les bases d'une génération et d'une retouche d'images précises et intuitives, capables de fusionner plusieurs photos, de préserver la cohérence des personnages et des sujets lors des retouches et d'effectuer des transformations fines guidées par des instructions. GEMPIX2 est présenté comme une évolution, voire une mise à jour majeure dans certains domaines, de ces fonctionnalités, plutôt que comme une refonte complète.
Pourquoi c'était important pour les créateurs et les entreprises
L'arrivée de Nano Banana a révolutionné le travail des créateurs et des équipes produit qui recherchaient une solution rapide pour itérer sur les visuels sans passer par de longues sessions Photoshop. Ce logiciel combinait deux atouts majeurs : l'intuitivité des invites textuelles et l'édition d'images préservant la ressemblance du sujet et les détails. Ainsi, les créatifs publicitaires, les gestionnaires de réseaux sociaux, les équipes e-commerce et les artistes de jeux indépendants pouvaient prototyper des scènes, créer des variations et effectuer des retouches complexes en un temps record. Grâce à ses fonctionnalités, il est devenu possible de dépasser le stade de l'art génératif ponctuel et de créer des ressources reproductibles et cohérentes, parfaitement adaptées aux processus de production.
Quelles sont les preuves que Nano Banana 2.0 va arriver ?
L'élément déclencheur public le plus concret a été l'apparition d'une fiche d'annonce dans l'interface web de Gemini faisant référence à un nom de code à consonance interne — largement rapporté comme GEMPIX2 — et décrit une mise à jour à venir liée aux fonctionnalités de génération d'images de Google. Il s'agit d'une sorte de teaser avant lancement : un signal discret intégré à l'interface utilisateur pour préparer les créateurs et les partenaires à la période de lancement.
Cela s'inscrit dans une stratégie déjà employée par Google : des déploiements progressifs et des révélations échelonnées au sein de Gemini, de la Recherche et d'expériences intégrées (par exemple, le lancement initial de Nano Banana, présenté comme Gemini 2.5 Flash Image). Ce déploiement précédent, positionné comme un modèle d'image Flash améliorant l'édition, la composition et la fusion d'images, constitue le fil conducteur de Nano Banana 2.0. En résumé, il ne s'agit pas d'une simple rumeur isolée, mais d'indices d'interface utilisateur et d'un précédent.
La Nano Banana 2 arrive bientôt — quelles seront ses caractéristiques ?
Au niveau des fonctionnalités, le meilleur mélange d'informations publiques et d'inférences éclairées indique un ensemble ciblé d'améliorations : des sorties à plus haute résolution, des modifications itératives plus rapides, une cohérence plus fiable des caractères et des objets entre les modifications et une fusion multi-images améliorée.
Des pipelines plus rapides et une résolution de sortie plus élevée
Les aperçus préliminaires suggèrent que GEMPIX2 vise une amélioration significative de la qualité d'exportation : l'exportation d'images en 4K et des temps de rendu considérablement plus rapides sont régulièrement mentionnés dans les rapports et les présentations de l'interface utilisateur Gemini. Cette combinaison est essentielle : les créateurs souhaitent des ressources finales directement intégrables dans les montages vidéo ou les mises en page d'impression, sans mise à l'échelle ni retouche. Des préréglages et des profils d'exportation optimisés pour les destinations finales les plus courantes (réseaux sociaux, web, impression, image vidéo) seront disponibles.
Précision d'édition améliorée et transformations prenant en compte les calques
Le Nano Banana original était apprécié pour sa capacité à préserver la cohérence des personnages (en conservant l'apparence d'une personne ou d'une mascotte malgré les modifications). GEMPIX2 semble étendre cette fonctionnalité grâce à une sélection plus précise et un contrôle par calques via le langage : vous pouvez par exemple lui demander de « remplacer uniquement la veste de la personne au premier plan, en conservant la texture du tissu et l'éclairage ». Cela implique une meilleure décomposition des objets et des capacités de manipulation localisée améliorées, réduisant ainsi l'écart entre les commandes vocales et l'édition sélective au pixel près.
Fusion multi-images, transfert de style et cohérence temporelle
Nano Banana prenait en charge la fusion de plusieurs images sources. GEMPIX2 exploite davantage cette fonctionnalité, permettant des scènes composites plus riches et un transfert de style plus cohérent entre les images combinées. Surtout, la prise en charge de plusieurs sources et un contrôle plus précis du style permettent aux créateurs de générer des variations qui s'intègrent parfaitement à la même famille visuelle – un atout majeur pour la production de séries, de vignettes ou d'illustrations épisodiques. On observe également des indices quant à une meilleure gestion de la cohérence temporelle pour les courtes vidéos ou les montages image par image, préparant ainsi le terrain pour de futures fonctionnalités dédiées à la vidéo.
Outils professionnels : métadonnées, filigrane et provenance
L'écosystème d'outils d'image de Google inclut déjà des fonctionnalités telles que les filigranes invisibles SynthID pour la transparence et la traçabilité. GEMPIX2 devrait intégrer plus étroitement ces mesures : métadonnées d'exportation, balises de provenance et filigrane visible/invisible optionnel afin d'aider les plateformes, les éditeurs et les gestionnaires de droits à marquer les ressources générées par IA conformément aux politiques et aux flux de travail. Ces fonctionnalités s'inscrivent dans la tendance plus large du secteur à la traçabilité des médias générés.
Itération plus rapide et latence réduite
Nano Banana a placé la barre très haut en matière de rapidité d'interaction ; GEMPIX2 viserait des temps d'itération encore plus courts (les requêtes complexes s'exécuteraient en moins de 10 secondes lors des premiers tests), ce qui rend la comparaison rapide et l'exploration créative en cours de session plus pratiques sur les plateformes mobiles et web. Un traitement plus rapide réduit les changements de contexte pour les créateurs et favorise les flux de travail de conception itératifs.
Des améliorations mineures mais significatives
- Meilleure interprétation des couleurs et de la lumière pour que les retouches préservent l'ambiance originale de la photo.
- Amélioration des contrôles de confidentialité intégrés à l'appareil pour la modification des photos de personnes.
- Exposition de l'API pour permettre aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de Nano Banana dans des applications et des services.
Quelle architecture utilisera Nano Banana 2.0 ?
Nano Banana 2 est basé sur la pile de modèles d'images évolutive de Google, souvent appelée Image Gemini 3 Pro ou la prochaine grande famille d'images Gemini. Cela représenterait une évolution de la Gemini 2.5 « Flash Image » (la Nano Banana originale) vers une architecture image/texte/vision unifiée et de plus grande capacité, avec un raisonnement intermodal amélioré. En clair : GEMPIX2 est positionné comme un Modèle d'image de qualité professionnelle nativement multimodal, et non pas simplement un générateur d'images distinct greffé sur un modèle de texte.
Principales caractéristiques architecturales à prévoir
- architecture dorsale de transformateur multimodal (fusion de la vision et du langage) : L'objectif est de raisonner sur les images comme les modèles textuels raisonnent sur le langage : des opérations contextuelles et séquentielles permettant au modèle de suivre les éléments de la scène, la continuité narrative et le contexte des instructions malgré de multiples modifications. Ceci améliore à la fois le suivi des instructions et la capacité à effectuer des modifications complexes de scènes.
- Sous-modules spécialisés d'encodage/décodage d'images : La haute résolution des détails nécessite une capacité de décodage spécialisée pour la fidélité au niveau du pixel (modules de super-résolution et de suppression des artefacts), ainsi que des modules d'encodage qui représentent efficacement plusieurs images d'entrée pour la fusion et l'alignement spatial.
- Pipeline de compression latente et de mise à l'échelle pour une vitesse accrue : Pour permettre des modifications quasi instantanées, GEMPIX2 utilise probablement une étape de génération latente rapide, suivie d'upscalers optimisés pour produire des sorties 4K sans imposer un décodage autorégressif haute résolution complet à chaque itération. Ce modèle offre un équilibre entre interactivité et qualité.
- Couche d'intégration de la provenance et du filigrane : Une étape au niveau du modèle ou du pipeline consiste à injecter une signature imperceptible (comme SynthID) dans les sorties afin d'en attester l'origine et de permettre une vérification en aval. Les listes de Google AI Studio et Gemini mentionnent déjà de telles mesures de provenance pour Gemini 2.5 Flash Image ; GEMPIX2 devrait les adopter et les perfectionner.
En quoi cela diffère-t-il de Nano Banana 1 ?
Le premier Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) privilégiait la rapidité et un montage performant avec une excellente réactivité ; il constituait une première étape vers une édition d'images intuitive au sein de la suite multimodale Gemini. L'évolution probable vers un noyau « Gemini 3 Pro Image » laisse présager plusieurs changements architecturaux :
- Paramètres multimodaux plus larges et alignement vision-langage plus précis — Une attention croisée plus poussée entre les jetons de texte et les latents d'image améliore l'adhérence sémantique aux invites et la capacité du modèle à manipuler des composants spécifiques au sein d'une scène.
- Décodeurs natifs à plus haute résolution — Les architectures capables de produire nativement des images 4K (ou de les mettre à l'échelle avec moins d'artefacts) nécessitent des décodeurs et des mécanismes d'attention adaptés aux grandes sorties spatiales.
- Chemins de calcul clairsemés/compressés pour une efficacité accrue — Pour maintenir une faible latence d'édition tout en augmentant la fidélité, Google peut utiliser des couches d'attention clairsemées, un routage expert ou des décodeurs basés sur des tuiles/patchs qui concentrent la puissance de calcul là où c'est nécessaire.
- Accélération TPU et couches de service optimisées — La flotte de TPU et la pile de service de modèles de Google joueront probablement un rôle dans le déploiement à grande échelle de GEMPIX2, notamment si l'entreprise souhaite offrir des expériences Web et mobiles à faible latence à des millions d'utilisateurs.
GEMPIX2 sera-t-il multimodal ou uniquement basé sur l'image ?
Une architecture multimodale permet de traiter simultanément les invites textuelles, les exemples d'images et les métadonnées supplémentaires (comme le contexte ou les modifications précédentes), de sorte que le modèle puisse à la fois comprendre une notice d'utilisation et vous inscrire l'appliquer à des pixels d'image spécifiques de manière cohérente.
GEMPIX2 devrait être multimodal. La documentation de Google et la dénomination des modèles précédents laissent fortement penser que le modèle d'image restera étroitement intégré au texte et au raisonnement visuel et linguistique ; c'est précisément ce qui permet à Nano Banana d'effectuer des modifications guidées à partir d'invites textuelles et de combiner plusieurs images de manière sémantique. Un GEMPIX2 capable de raisonner de manière intermodale offrirait une narration plus riche, des modifications plus précises et une meilleure intégration avec les fonctionnalités de recherche et d'assistant.
Quelle sera l'importance de GEMPIX2 ?
Pour les créateurs et les consommateurs de tous les jours
- Itération créative plus rapide : Réduire les obstacles à l'exploration créative peut changer la façon dont les utilisateurs occasionnels abordent les images, passant de la « prise parfaite » à une narration rapide axée sur les variantes (par exemple, la génération de dizaines d'images de produits ou de portraits de personnages cohérents).
- Production démocratisée de qualité industrielle : L'exportation en 4K et les fonctionnalités professionnelles du pipeline permettent désormais à des équipes plus restreintes ou à des créateurs indépendants de produire ou de prototyper du contenu qui nécessitait auparavant des studios photo. Cela accélérera le marketing des petites entreprises, le prototypage artistique des jeux indépendants et la création rapide de maquettes publicitaires.
Pour les professionnels et agences créatifs
- Nouveaux flux de travail, sprints plus rapides : Les agences bénéficieront d'un rendu de personnages et d'une génération de variantes fiables et homogènes : imaginez une campagne complète réalisée avec le même modèle assurant la continuité visuelle de dizaines d'images principales. Cela réduit les coûts des prises de vue en studio et accélère les itérations lors des validations clients.
- Intégration de la chaîne d'outils : La valeur de GEMPIX2 sera décuplée s'il s'intègre aux gestionnaires d'actifs, au contrôle de version et à la gestion des droits, permettant ainsi aux agences de traiter les actifs génératifs comme n'importe quel autre actif de production.
Risques, limites et questions en suspens
Risques techniques
- Détails hallucinatoires dans des graphiques factuels : Les modèles peuvent inventer des détails textuels plausibles mais inexacts dans les images (panneaux, étiquettes). Il faut s'attendre à une attention constante portée à la fidélité des documents et des infographies.
- Échecs de cohérence dans les cas limites : Malgré les améliorations apportées, la continuité des caractères multi-images reste un domaine où de rares défaillances se produisent ; les utilisateurs en production auront besoin d’une reproductibilité garantie ou de fonctionnalités de restauration robustes.
Préoccupations liées aux politiques et aux abus
- Deepfakes et utilisation abusive : Une fidélité accrue facilite les abus ; des mesures dissuasives efficaces (métadonnées de provenance, limitation du débit, application des politiques) sont essentielles. L’utilisation par Google de filigranes invisibles constitue un progrès significatif, mais les contrôles réglementaires et de plateforme resteront au cœur des discussions.
Questions commerciales et d'affaires
- Modèle de tarification et d'accès : GEMPIX2 sera-t-il une fonctionnalité gratuite pour les particuliers, une option payante « Pro » ou un terminal réservé aux entreprises ? Google a déjà utilisé des modèles mixtes (aperçu gratuit et API payante), et la réponse influencera les tendances d'adoption.
- Dépendance à une plateforme unique vs écosystèmes ouverts : Dans quelle mesure les ressources haute résolution générées peuvent-elles être exportées facilement avec leurs métadonnées pour une utilisation en dehors de l'écosystème Google ?
Comment les créateurs doivent-ils se préparer ?
- Expérimentez dès maintenant avec Nano Banana (version actuelle) : Apprenez à connaître ses points forts et ses limites afin de pouvoir migrer rapidement vos flux de travail lorsque GEMPIX2 sera disponible.
- Audit des actifs et des pipelines : Assurez-vous de pouvoir importer des sorties à plus haute résolution et que votre flux de travail de post-traitement prenne en charge les rendus 4K.
- Exemples de documents et de modèles de style : Si GEMPIX2 améliore le verrouillage des styles et la cohérence, disposer d'une bibliothèque de modèles d'invites accélérera son adoption.
Pour commencer
Les développeurs peuvent accéder API d'images Flash Gemini 2.5 (Nano-Banana) via CometAPI (CometAPI est une plateforme d'agrégation unique pour les API de modèles de grande envergure, offrant une intégration et une gestion transparentes des services API). la dernière version du modèle est constamment mis à jour avec le site officiel. Pour commencer, explorez les capacités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.
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Conclusion — à quoi faut-il s'attendre ensuite ?
GEMPIX2 (la rumeur court que Nano Banana de deuxième génération) semble être une évolution pragmatique axée sur le produit : exportations à plus haute résolution, modifications plus rapides, fusion multi-images améliorée, provenance renforcée et une architecture alignée sur les architectures multimodales Gemini de nouvelle génération.
Que vous soyez marketeur, chef de produit, directeur artistique, développeur de jeux indépendants ou photographe amateur, GEMPIX2 s'apprête à révolutionner le coût, la rapidité et la qualité de la production d'images. Grâce à des exportations en haute résolution, une meilleure fidélité du texte, une homogénéité des caractères et une itération plus rapide, cet outil se révélera d'une efficacité professionnelle inégalée par les solutions grand public précédentes.