Le mode Thinking dans Claude 4.5: Tout ce que vous devez savoir

La famille Claude 4.5 d’Anthropic (notamment Sonnet 4.5 et Opus 4.5) apporte un « thinking »/raisonnement interne de type carnet (scratchpad) étendu à leur ligne Claude 4. L’API Messages expose cette capacité via un objet thinking (activation/désactivation + une allocation budget_tokens), des options de streaming et un traitement spécial des blocs de contenu « thinking » (incluant signatures et expurgation). Sonnet 4.5 vise les tâches de codage et agentiques et bénéficie fortement du raisonnement étendu ; Opus 4.5 ajoute des blocs de raisonnement préservés et d’autres optimisations.

Qu'est-ce que Claude 4.5 ?

Claude 4.5 (publié dans la famille de modèles Claude sous les variantes Sonnet 4.5 et Opus 4.5) est la dernière génération de grands modèles de langage de l’entreprise, optimisée pour un raisonnement plus profond, un contexte de long terme et des workflows de codage/agents de qualité production. Dans l’annonce et les pages produit d’Anthropic, Sonnet 4.5 est décrit comme un grand pas en avant pour le codage, la création d’agents et « l’utilisation des ordinateurs » (c.-à-d. des workflows assistés par des outils et une automatisation multi-étapes), avec des gains mesurables en raisonnement, en mathématiques et sur les tâches à long contexte.

La gamme 4.5

Claude Sonnet 4.5 (Released Sept 29, 2025): Le « cheval de bataille » de la famille. Il est actuellement considéré comme le meilleur modèle de codage au monde, capable de maintenir sa concentration sur des tâches autonomes pendant plus de 30 heures. Il allie vitesse, coût et raisonnement de haut niveau, ce qui en fait le choix par défaut pour la plupart des applications d’entreprise.
Claude Haiku 4.5 (Released Oct 15, 2025): Le modèle optimisé pour la vitesse. Fait surprenant, il prend désormais en charge le raisonnement étendu, devenant le premier « petit » modèle à offrir des capacités de raisonnement profond auparavant réservées aux modèles de pointe. Idéal pour les tâches à haute fréquence où la latence compte sans sacrifier la précision.
Claude Opus 4.5 (Released Nov 24, 2025): Le modèle d’intelligence de pointe. Opus 4.5 est conçu pour les tâches les plus complexes et ambiguës — comme la recherche scientifique, la conception d’architectures inédites et l’analyse financière à forts enjeux. Il offre la plus grande capacité de « budget de réflexion » et excelle en auto-correction.

Aperçu des principales capacités

Fenêtres de contexte utilisables plus grandes et meilleur comportement dans les tâches de longue durée (workflows d’agents, débogage pas à pas, modifications de codebase).
Meilleures performances sur les benchmarks de codage, le refactoring et les tâches multi-étapes avec outils (familles Sonnet et Opus).
Fonctionnalités avancées de « raisonnement » (ce qu’Anthropic appelle le raisonnement étendu / le mode de raisonnement) qui exposent — de manière optionnelle — une partie du raisonnement pas à pas interne du modèle au développeur ou permettent au modèle de dépenser un « budget » configurable de jetons pour raisonner avant de produire une réponse finale.

Où exécuter Claude 4.5

Claude 4.5 (Sonnet/Opus) est disponible via l’API d’Anthropic et a été intégré à CometAPI (API pricing is currently on sale, approximately 20% of the Anthropic’s price. ), de sorte que vous pouvez exécuter ces modèles via la plateforme d’Anthropic ou via des fournisseurs cloud tiers qui l’hébergent.

Qu'est-ce que le nouveau THINKING mode dans Claude Code et Claude 4.5 ?

Le « raisonnement étendu » d’Anthropic (aussi appelé « thinking mode », « thinking blocks » ou « thinking tokens ») permet au modèle d’effectuer des étapes d’échantillonnage internes supplémentaires pour raisonner plus à fond avant de produire une réponse finale. Vous l’activez en ajoutant une configuration thinking à votre requête API Messages (par exemple : { "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 4096 } }) ou via les helpers des SDK Anthropic. Une fois activé, l’API retournera (selon le modèle) soit une version résumée du raisonnement interne, soit le raisonnement complet (sous réserve d’expurgation pour des raisons de sécurité).

Pour comprendre pourquoi le « Thinking Mode » est révolutionnaire, il faut regarder comment les grands modèles de langage (LLM) fonctionnent traditionnellement. Les modèles standard sont des « générateurs de texte probabilistes » — ils prédisent le prochain jeton immédiatement après avoir reçu une invite. Ils ne « s’arrêtent pas pour réfléchir » ; ils commencent à « parler » (générer) instantanément.

Le passage au « Raisonnement étendu »

Thinking Mode change ce paradigme. Lorsqu’il est activé, Claude 4.5 génère un flux caché de « jetons de raisonnement » avant d’émettre le moindre caractère visible pour l’utilisateur.

Raisonnement visible (optionnel) : Dans certaines interfaces comme Claude.ai, vous pouvez voir un menu déroulant « Thinking » qui montre le monologue interne du modèle.

Raisonnement caché (API) : Dans l’API, ce sont des blocs thinking distincts. Le modèle utilise cet espace pour :

Déconstruire l’invite : Décomposer des contraintes complexes.
Planifier une stratégie : Esquisser une logique étape par étape.
Brouillon et critique : Essayer mentalement une solution, trouver une faille et la corriger avant de présenter la réponse.

Raisonnement entrelacé

Une innovation majeure de Sonnet 4.5 est le Raisonnement entrelacé. Dans les workflows agentiques (où l’IA utilise des outils comme une calculatrice, un interpréteur de code ou un navigateur web), les modèles standard appelleraient simplement un outil, obtiendraient un résultat, puis appelleraient immédiatement l’outil suivant.

Avec le Raisonnement entrelacé, Claude 4.5 peut :

Penser à la demande de l’utilisateur.
Appeler l’outil A (p. ex., rechercher sur le web).
Penser aux résultats de recherche (« Ce résultat est obsolète, je devrais essayer une requête différente »).
Appeler l’outil B (p. ex., rechercher à nouveau).
Penser à la manière de synthétiser les données.
Réponse finale.

Cette boucle « Penser-Agir-Penser-Agir » réduit drastiquement les hallucinations et la propagation d’erreurs dans les longues tâches de codage multi-étapes.

Comment Claude Code expose le raisonnement dans les outils développeur

Dans Claude Code (l’expérience CLI/éditeur), Anthropic a ajouté des éléments d’interface pour basculer le mode de raisonnement lors des sessions interactives (une UX courante consiste à appuyer sur Tab pour activer/désactiver le raisonnement) et pour afficher des indicateurs du budget de raisonnement actuel. Certains anciens mots-clés de déclenchement (par ex., think, think hard) ont été utilisés historiquement pour contrôler la profondeur de réflexion ; les versions modernes reposent sur des bascules explicites et des paramètres de budget, ultrathink restant disponible dans certains contextes. La configuration peut être globale dans ~/.claude/settings.json ou surchargée par requête.

Comment implémenter le mode de raisonnement de Claude 4.5 ?

Pour les développeurs, la transition vers Claude 4.5 implique un changement dans la structuration des requêtes API. Vous n’envoyez plus seulement une invite ; vous gérez un « budget de raisonnement ».

Définir le budget de raisonnement

Le paramètre thinking est désormais un citoyen de première classe dans l’API d’Anthropic. Vous devez l’activer explicitement et définir une valeur budget_tokens. Cette valeur représente la quantité maximale de calcul que le modèle peut consacrer à son raisonnement interne.

Exemple d’implémentation en Python

import anthropic

# Initialize the Gemini Enterprise perspective on Claude 4.5 integration
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

def get_reasoned_response(user_query):
    # We set a high max_tokens to accommodate both thinking and the final answer
    # The budget_tokens must be less than max_tokens
    response = client.messages.create(
        model="claude-4-5-sonnet-202512",
        max_tokens=20000,
        thinking={
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 12000  # Allocating 12k tokens for 'thinking'
        },
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_query}
        ]
    )

    # Extracting the two distinct parts of the response
    thinking_content = ""
    final_output = ""

    for block in response.content:
        if block.type == "thinking":
            thinking_content = block.thinking
        elif block.type == "text":
            final_output = block.text

    return thinking_content, final_output

# Example complex query
query = "Design a zero-knowledge proof system for a decentralized voting app using Circom."
thoughts, answer = get_reasoned_response(query)

print("--- CLAUDE'S INTERNAL REASONING ---")
print(thoughts)
print("\n--- FINAL TECHNICAL ARCHITECTURE ---")
print(answer)

Principales considérations techniques

Utilisation totale des jetons : Votre utilisation totale est thinking_tokens + output_tokens. Si vous définissez un budget de 10,000 jetons et que le modèle en utilise 8,000 pour réfléchir et 2,000 pour la réponse, vous êtes facturé pour 10,000 jetons de sortie.
Raisonnement forcé : Si la tâche est trop simple, le modèle peut tout de même utiliser un nombre minimal de jetons de réflexion pour vérifier la simplicité de la demande.

En quoi le mode de raisonnement améliore-t-il la génération de code ?

L’une des améliorations les plus significatives de Claude 4.5 se situe dans le CLI Claude Code. Lorsque Claude 4.5 « réfléchit » au code, il effectue plusieurs actions cachées que les modèles standard négligent.

1. Cartographie des dépendances

Avant d’écrire la moindre ligne de correctif, Claude 4.5 parcourt votre dépôt pour comprendre comment une modification de utils/auth.ts pourrait casser un composant dans views/Profile.tsx.

2. Exécution mentale

Le modèle « exécute » le code dans son bloc de raisonnement. Il simule le flux logique et identifie d’éventuelles conditions de concurrence ou des erreurs off-by-one.

3. Vérification des contraintes

Si vous demandez une solution « performante et sans bibliothèques externes », le mode de raisonnement joue le rôle de gardien. Si la première intuition du modèle est de suggérer un package NPM, le processus de réflexion détectera cette violation et forcera le modèle à repenser une implémentation en JavaScript natif.

Comparaison entre le mode de raisonnement et l’invite traditionnelle

De nombreux utilisateurs connaissent le « Chain of Thought » (CoT), où l’on demande au modèle : « Pense étape par étape. » Bien que cela soit efficace, ce n’est pas la même chose que le mode de raisonnement natif de Claude 4.5.

Feature	Chain of Thought (Manual)	Extended Thinking (Native)
Mechanism	User-prompted instructions.	Built-in model architecture.
Token Space	Occupies visible output space.	Occupies a dedicated internal block.
Self-Correction	Limited; the model often "doubles down" on early mistakes.	High; the model can discard an entire reasoning path and start over.
Reliability	Variable based on prompt quality.	Consistently high across complex domains.
API Handling	Requires manual parsing of text.	Structured JSON blocks for "thinking" and "text".

Comment fonctionne le mode de raisonnement dans Claude 4.5 ?

Flux interne (conceptuel)

Demande utilisateur : Votre application envoie une requête API Messages spécifiant le modèle, l’invite, max_tokens et éventuellement thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }.
Raisonnement interne : Claude effectue un « thinking » interne jusqu’au budget. Il enregistre la sortie de raisonnement sous forme de blocs thinking (qui peuvent être résumés pour l’utilisateur).
Composition de la sortie : L’API renvoie un tableau de blocs de contenu. En général, l’ordre est bloc(s) thinking puis bloc(s) text (réponse finale). En streaming, vous recevez des événements thinking_delta suivis d’événements text_delta.
Préservation du contexte : Lors de l’utilisation d’outils ou de flux multi-tours, vous pouvez renvoyer les blocs de raisonnement précédents (inchangés) afin que Claude puisse poursuivre la chaîne de pensée. Opus 4.5 a introduit un comportement visant à préserver par défaut les blocs de raisonnement pour des raisons de cache/efficacité.

Techniquement, le mode de raisonnement repose sur une configuration spécifique de paramètres API qui alloue un « budget » de jetons pour le raisonnement.

Le concept de budget de jetons

Lorsque vous faites une requête à Claude 4.5, vous devez spécifier un paramètre budget_tokens. C’est le nombre maximal de jetons que le modèle est autorisé à utiliser pour son monologue interne.

Faible budget (<2,000 jetons) : Bon pour des vérifications rapides ou des énigmes logiques simples.
Budget élevé (10,000+ jetons) : Requis pour une architecture logicielle complexe, des démonstrations mathématiques ou la rédaction de mémoires juridiques complets.

Le modèle est entraîné à « gérer » ce budget. S’il sent qu’il arrive à court, il tentera de conclure son raisonnement et de fournir la meilleure réponse possible.

Cycle de vie du « processus de raisonnement »

Lorsqu’un utilisateur demande : « Écris un script Python pour récupérer le contenu de ce site, en veillant à respecter robots.txt et à gérer le chargement dynamique. »

Ingestion : Claude lit l’invite.
Phase de raisonnement (cachée) :
- Auto-correction : « Je dois utiliser Selenium ou Playwright pour le chargement dynamique. requests ne suffira pas. »
- Vérification de sécurité : « Je dois vérifier que l’utilisateur a l’autorisation de récupérer ces données. J’ajouterai un avertissement. »
- Architecture : « Je vais structurer le code avec une approche basée sur des classes pour la modularité. »
Phase de sortie (visible) : Claude génère le code Python.

Dans les modèles précédents, l’IA aurait pu commencer à écrire du code avec requests, se rendre compte à mi-chemin que cela ne fonctionne pas pour le contenu dynamique, puis soit halluciner une solution, soit fournir du code défectueux. Le mode de raisonnement évite ce scénario où l’on se retrouve dans une impasse.

Quand activer le mode de raisonnement — cas d’usage et heuristiques ?

Cas d’usage les plus bénéfiques

Codage complexe (changements architecturaux, refactoring multi-fichiers, longues sessions de débogage). Sonnet 4.5 est explicitement positionné comme un leader du codage et des agents lorsqu’on utilise le raisonnement étendu.
Workflows agentiques qui utilisent des outils à répétition et doivent préserver le contexte interne sur de nombreuses étapes. Le raisonnement entrelacé + l’usage d’outils est un scénario principal.
Recherche ou analyse approfondie (analyse statistique, structuration financière, raisonnement juridique) où les étapes intermédiaires de raisonnement sont précieuses à inspecter ou vérifier.

Quand ne pas l’activer

Génération de réponses courtes ou API à haut débit/faible latence où une latence minimale est cruciale (par ex., des interfaces de chat qui exigent des réponses en millisecondes).
Tâches où le coût en jetons par requête doit être minimisé et où la tâche est simple ou bien spécifiée.

Heuristique pratique

Commencez avec le budget de raisonnement minimal (≈1,024 jetons) et augmentez progressivement pour les tâches qui nécessitent plus de profondeur ; évaluez la précision de bout en bout par rapport à la latence et aux jetons. Pour les tâches d’agents multi-étapes, expérimentez le raisonnement entrelacé et des points d’arrêt d’invite mis en cache pour trouver le meilleur compromis.

Conclusion

Le mode de raisonnement de Claude 4.5 est plus qu’une fonctionnalité ; c’est une nouvelle manière d’interagir avec l’intelligence artificielle. En séparant le processus de pensée du produit de cette pensée, Anthropic fournit un outil plus fiable, plus transparent et plus apte à gérer la complexité du travail en entreprise moderne.

Que vous utilisiez le CLI Claude Code pour piloter une migration massive ou l’API pour bâtir la prochaine génération d’agents autonomes, maîtriser le « budget de raisonnement » est la clé du succès.

Les développeurs peuvent accéder au modèle Claude 4.5 via CometAPI. Pour commencer, explorez les capacités du modèle sur CometAPI dans le Playground et consultez le guide API pour des instructions détaillées. Avant d’y accéder, assurez-vous d’être connecté à CometAPI et d’avoir obtenu la clé API. Com e tAPI propose un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer.

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