Quelles sont les limites d’utilisation de Gemini sur tous les niveaux ?

Google est passé d'une formulation vague d'« accès limité » à des plafonds explicites par niveau pour l'application Gemini (gratuite, Google AI Pro, et Google AI « Ultra » ). Ces plafonds couvrent les invites quotidiennes, la génération d'images, les rapports de recherche approfondie, les sorties vidéo, les tailles de fenêtre de contexte et — dans Ultra — l'accès au mode de raisonnement le plus haut de gamme appelé Réfléchissez profondémentCet article explique exactement quelles sont ces limites publiées, pourquoi elles sont importantes, en quoi elles diffèrent entre les niveaux gratuit/Pro/Ultra et les solutions de contournement pratiques pour les chercheurs, les créateurs et les développeurs.

Quelles limites de titres Google a-t-il publiées pour Gemini (gratuit, Pro, Ultra) ?

Le centre d'aide de Google affiche désormais un tableau récapitulatif des limites de l'application Gemini (famille Gemini 2.5), réparties par : invites par jour, fenêtre contextuelle, Recherche approfondie, Réfléchissez profondément, génération et édition d'images, actions programméeset génération vidéoLes principaux chiffres publiés sont :

Messages par jour (Gemini 2.5 Pro) : Libérer - jusqu'à 5 invites/jour; Pro — jusqu'à 100 invites/jour; Ultra — jusqu'à 500 invites/jour.
Recherche approfondie (rapports) : Libérer - jusqu'à 5 rapports/mois en utilisant Flash 2.5 ; Pro — jusqu'à 20 rapports/jour en utilisant 2.5 Pro ; Ultra — jusqu'à 200 rapports/jour en utilisant 2.5 Pro.
Génération et édition d'images : Libérer - jusqu'à 100 images/jour; Pro/Ultra — jusqu'à 1 000 images/jour.
Génération vidéo (famille Veo, aperçu) : Les Pro/Ultra ont des quotas vidéo quotidiens limités (exemples dans la documentation : Veo 3 Fast jusqu'à 3 vidéos/jour, Véo 3 jusqu'à 5 vidéos/jour (selon l'aperçu/plan).
Deep Think (raisonnement avancé) : disponibles uniquement pour Ultra - jusqu'à 10 invites Deep Think/jour avec Jeton 192,000 fenêtre contextuelle.
Taille de la fenêtre contextuelle (plus grande dans les niveaux payants) : le centre d'aide compare les fenêtres plus petites pour les modèles de base et les fenêtres beaucoup plus grandes pour Pro/Ultra (par exemple, les contextes jusqu'à Jetons 1,000,000 sont mentionnés pour les plans premium).

Voici les limites publiques et documentées de Google pour Gemini appli l'expérience — et non les quotas d'API — et l'entreprise a souligné que les limites pratiques peuvent varier en fonction de la complexité de l'invite, de la taille des fichiers téléchargés et de la durée de la conversation.

En quoi ces limites diffèrent-elles entre l’application gratuite Gemini et les forfaits payants ?

Free vs Pro vs Ultra — différences pratiques

Gratuit (pas de forfait Google AI) : Destiné à un usage occasionnel. Les quotas de questions sont très restrictifs (environ 5 questions par jour pour le modèle 2.5 Pro haut de gamme de l'application), l'accès à la recherche approfondie est limité et les quotas par fonctionnalité sont réduits. Ce niveau est idéal pour les questions-réponses rapides, les brouillons courts ou l'essai de fonctionnalités, mais il limitera les flux de travail plus lourds.
Pro: Conçu pour les utilisateurs expérimentés et les créateurs qui recherchent un débit quotidien important sans les tarifs professionnels. La version Pro augmente les invites à un niveau supérieur. 100 / jour, augmente la capacité de recherche approfondie (des dizaines par période), multiplie les allocations d'images et débloque la génération de vidéos (accès de niveau aperçu). La version Pro étend également les fenêtres contextuelles et inclut un ensemble de crédits IA mensuels pour les fonctionnalités gourmandes en ressources comme la vidéo.
Ultra: Pour les professionnels expérimentés, les chercheurs et les petits studios. Ultra offre les plus grandes capacités de production grand public : des centaines d'invites/jour, des centaines de rapports de recherche approfondie par jour, des milliers d'images, des quotas vidéo plus élevés et un accès exclusif à Réfléchissez profondément (le mode de raisonnement le plus élevé du modèle) et les fenêtres contextuelles les plus étendues (de quelques centaines de milliers à environ 1 million de jetons). Ultra inclut également généralement le plus grand nombre de crédits mensuels pour la génération de vidéos et un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités.

Note pratique : les chiffres publiés sont des plafonds ; la capacité réelle utilisable peut être inférieure en fonction de la complexité des interventions et des contraintes de ressources. À l'approche d'un plafond, Gemini émet des avertissements intégrés au produit et la capacité est reconstituée selon un calendrier précis.

Qu’est-ce que la « recherche approfondie » exactement et quelles sont ses limites ?

Ce que fait Deep Research

Recherche approfondie Le flux de travail de recherche intégré de Gemini permet de naviguer sur le web, d'analyser et de citer des sources, d'intégrer des fichiers téléchargés, de synthétiser de longs rapports et d'exporter des résultats interactifs dans Canvas (et des sorties associées comme les aperçus audio). Il vise à accélérer et à optimiser la reproductibilité des tâches de recherche (revues de littérature, analyses concurrentielles, notes d'information).

Limites publiées et leur signification

Utilisateurs gratuits : capacité de recherche approfondie très limitée (le centre d'aide répertorie jusqu'à 5 rapports/mois (en utilisant le modèle Flash 2.5 de base). Cela suffit pour tester la fonctionnalité ou exécuter quelques projets courts.
Utilisateurs professionnels : des indemnités journalières plus importantes (par exemple, jusqu'à 20 rapports/jour utilisant Gemini 2.5 Pro), adapté aux flux de travail de recherche intensifs réguliers.
Utilisateurs Ultra : les plus grandes parcelles publiées (par exemple, jusqu'à 200 rapports/jour), permettant des tâches de recherche à l'échelle de l'équipe ou lourdes directement dans l'application.

Pourquoi c'est important: La recherche approfondie consomme d'importantes ressources de recherche, de navigation et de synthèse. Les limites documentées permettent d'éviter quelques abus (exploration/scraping automatiques de masse), de protéger les ressources de navigation et de rendre les coûts prévisibles pour Google. Cependant, pour les utilisateurs, cela se traduit par des projets longs et complexes limités par les limites de rapports quotidiens et par la quantité de contenu à traiter par chaque rapport.

Qu'est-ce que Deep Think et comment est-il limité ?

Réfléchissez profondément Il s'agit du label Google pour la configuration de Gemini 2.5 la plus précise et la plus rationnelle (destinée aux mathématiques complexes, au raisonnement de code, aux problèmes complexes à plusieurs étapes et autres tâches complexes). D'après la documentation de Google :

Disponibilité: « Ultra » planifier uniquement.
Limite d'invite quotidienne pour Deep Think : jusqu'à 10 invites/jour.
Fenêtre contextuelle en mode Deep Think : ~192 000 jetons par invite Deep Think (dimensionnée pour des documents volumineux ou des bases de code).

Implication: Deep Think est extrêmement puissant pour quelques sessions très lourdes (débogage d'énormes bases de code, preuves ou audits multi-fichiers), mais le plafond d'invite par jour et le budget de jetons signifient que les clients Ultra doivent planifier et regrouper les tâches lourdes plutôt que de les exécuter en continu.

Comment la génération d’images et « l’utilisation des images » évoluent-elles selon les niveaux ?

Quotas d'images publiées

Niveau gratuit: jusqu'à 100 images/jour (génération + montage).
Niveaux Pro et Ultra : jusqu'à 1,000 images/jourLes niveaux payants débloquent généralement également des sorties à plus haute résolution, davantage d'outils de remixage intégrés au produit et un traitement prioritaire.

Contraintes pratiques au-delà du plafond numérique

La complexité par image est importante : La taille du fichier, la résolution demandée, le nombre de modifications par session et les étapes génératrices influenceront le débit réel. La remarque de Google selon laquelle « les limites pratiques varient selon la complexité des messages, la taille des fichiers et la longueur des conversations » s'applique ici.
Politique et modération du contenu : la génération d'images est soumise à des contrôles de sécurité et à des filtres de contenu ; certaines requêtes peuvent être bloquées ou limitées quel que soit le quota.

Comment sont définies les limites de génération de vidéos et qu'est-ce qui est inclus dans Pro/Ultra ?

Ce que Google a publié

Le centre d'aide de l'application Gemini montre plafonds quotidiens pour la génération de vidéos lié aux modèles de la famille Veo (par exemple, Veo 3 Fast et Véo 3 (en avant-première). Exemples de chiffres publiés : jusqu'à 3 vidéos/jour (Veo 3 Fast) et jusqu'à 5 vidéos/jour (Veo 3) selon le forfait et le statut de prévisualisation. Les forfaits payants incluent crédits IA mensuels qui sont utilisés pour la génération de vidéos sur Flow et Whisk.

Nuances de crédits et de facturation

Sur Pro/Ultra, la génération de vidéos est basée sur le créditL'abonnement offre des crédits mensuels qui diminuent en fonction de la complexité du modèle et de la vidéo. L'abonnement Ultra offre un nombre de crédits mensuels nettement supérieur à celui de l'abonnement Pro (Ultra inclut des dizaines de milliers de crédits pour les créatifs et les studios). La consommation exacte de crédits par minute ou par vidéo dépend du modèle (Veo 3 vs Veo 3 Fast) et des paramètres.

Quelles sont les limites si vous ne voulez pas vous avez un plan Google AI (c'est-à-dire des utilisateurs gratuits) ?

Les utilisateurs gratuits sont les plus limités :

Messages par jour : généralement très faible (par exemple, 5 invites/jour pour 2.5 Pro dans l'application).
Recherche approfondie : une petite allocation mensuelle (par exemple, ~5 rapports/mois sur les modèles Flash de base).
Images: ~100/jour pour la génération et l'édition — mieux que rien, mais plus petit que les niveaux payants.
Génération vidéo : typiquement pas disponible ou sévèrement limité dans les niveaux gratuits.

En résumé : L'offre gratuite est idéale pour la découverte et une utilisation légère, mais pas pour une production créative continue ni pour une recherche soutenue. Si votre travail nécessite des dizaines de vidéos ou des centaines de rapports de recherche par mois, une offre payante est indispensable.

En quoi les limites de débit des API/développeurs et Vertex AI diffèrent-elles des plafonds d'applications Gemini ?

API Gemini vs application Gemini

La Application Gémeaux Les limites (discutées ci-dessus) régissent le produit grand public et les fonctionnalités intégrées à l'application. API Gémeaux (Google AI for Developers / Vertex) utilise des limites de taux et facturation Modèles axés sur les requêtes API, le débit et les jetons. Si vous développez une application sur Vertex, vous devez consulter la documentation relative aux limites de débit des API et la tarification Vertex : l'utilisation est mesurée et facturée, et non limitée par les quotas quotidiens de l'application.

Des invites fondées et des coûts de recherche/d'outillage

Si vous activez le Outil de recherche (mise à la terre) : Google fournit un nombre journalier d'invites mises à la terre, mais facture chaque invite supplémentaire à grande échelle. Pour certaines entreprises ou certains modèles d'utilisation à volume élevé, le coût par appel ou la facturation supplémentaire peuvent constituer la principale contrainte, plutôt que les plafonds d'invites intégrés au produit.

Implications pour les développeurs : Si vous avez besoin d'un débit programmatique cohérent (par exemple, des centaines d'appels d'API par minute), vous devez prévoir des limites de débit d'API, des coûts de jeton par appel et potentiellement des quotas Vertex : les niveaux d'application payants ne se traduisent pas automatiquement par une utilisation illimitée de l'API.

Comment les fenêtres contextuelles affectent-elles ce que vous pouvez réellement faire ?

Fenêtre contextuelle = « ce que Gemini peut garder à l’esprit »

La fenêtre contextuelle détermine la quantité de texte (ou de jetons) que Gemini peut traiter simultanément. Les forfaits payants affichent cette fenêtre : le Centre d'aide l'indique. 32k jetons pour les contextes de base vs Jetons 1,000,000 pour les contextes premium (variations selon les choix de modèles), et Réfléchissez profondément utilise une ~192 000 jetons Fenêtre pour les tâches ultra-lourdes. Des fenêtres plus grandes permettent au modèle d'intégrer des documents très longs, des bases de code ou des projets multi-fichiers en une seule invite, ce qui est essentiel pour des résultats de haute qualité et riches en contexte.

Conséquences réelles

Si votre invite fait référence à de nombreux fichiers longs, ou si vous avez besoin que le modèle référence des milliers de lignes de code ou plusieurs documents de recherche, le fait d'être sur Pro/Ultra avec une fenêtre plus grande modifie la capacité du modèle à afficher des informations sur les pages Web. tout voir à la fois ou doit fonctionner par étapes fractionnées (perdant les connexions entre documents).

Quelles sont les principales implications pratiques pour les créateurs, les chercheurs et les équipes ?

Créateurs (image/vidéo/multimédia)

Si vous produisez beaucoup d’images ou de courtes vidéos, le image/jour et vidéo/jour majuscules plus le crédits mensuels Déterminer la capacité de production mensuelle. Ultra est conçu pour les petites équipes/studios ; Pro est idéal pour les créateurs solo et les amateurs réguliers.

Chercheurs et analystes

Recherche approfondie Les limites et la taille des fenêtres contextuelles constituent le facteur déterminant. Les versions gratuites conviennent parfaitement à l'échantillonnage ; les versions Pro et Ultra sont requises pour les synthèses longues répétées ou pour travailler avec d'importantes collections de documents. Deep Think dans Ultra est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d'un raisonnement de haute précision sur des entrées volumineuses, mais 10 invites/jour Le bouchon force le dosage et la conception minutieuse des expériences.

Développeurs / intégrateurs

Ne présumez pas que les niveaux d'application vous libèrent des contraintes des API. Les applications à fort volume doivent privilégier les offres Vertex/Cloud, surveiller les limites de débit des API et prévoir des frais d'invite de base lors de l'utilisation de l'outil de recherche.

Comment contourner ces limites (meilleures pratiques) ?

1. Planifiez et regroupez les tâches lourdes

Si vous avez des besoins en matière de réflexion ou de recherche approfondie, planifiez-les : regroupez des questions connexes en une seule question plus vaste plutôt que plusieurs questions plus courtes. Cela permet d'économiser les temps d'attente quotidiens et de maximiser l'utilité des grandes fenêtres contextuelles.

2. Utilisez le bon modèle pour le travail

Les modèles de faible capacité (par exemple, 2.5 Flash) peuvent être nettement moins chers en termes de quotas et toujours adéquats pour de nombreuses tâches ; réservez les sessions Pro/Deep Think aux travaux qui en ont vraiment besoin.

3. Déchargez les besoins programmatiques et à haut débit vers Vertex/API

Si vous avez besoin d'appels programmatiques stables et à haut débit, appuyez-vous sur Vertex AI et concevez la gestion des limites de débit et la mise en cache plutôt que de vous fier aux quotas quotidiens de l'application.

4. Optimiser la taille des messages et des ressources

Des messages plus courts et plus ciblés, ainsi que des paramètres d'image/vidéo optimisés, consomment moins de jetons/crédits et vous permettent d'en tirer davantage avec le même quota. Lorsque vous utilisez des images/vidéos, choisissez une résolution et une durée adaptées à vos objectifs de sortie.

5. Surveiller les avertissements et la facturation dans l'application

Gemini vous avertit lorsque vous approchez de vos limites ; utilisez ces signaux pour réduire ou décaler vos tâches. Pour les fonctionnalités basées sur le crédit (vidéo), suivez votre consommation mensuelle de crédit pour éviter les mauvaises surprises.

Que devraient retenir les organisations et les utilisateurs expérimentés ?

Adapter le plan à la charge de travail. Si vous avez besoin de recherches approfondies répétées, d'un traitement de contexte important ou d'une production fréquente de vidéos/images, Pro ou Ultra n'est pas facultatif, c'est obligatoire.
Prévoyez des plafonds, pas un accès infini. Même Ultra a des limites quotidiennes sur les opérations les plus coûteuses (Deep Think, plusieurs générations de vidéos), alors concevez des flux de travail qui regroupent et hiérarchisent.
Différencier l’utilisation de l’application et de l’API. Pour les systèmes de production, appuyez-vous sur les modèles Vertex/Cloud et mesurez les limites de débit et les coûts. Les niveaux d'application payants améliorent la productivité individuelle, mais ne remplacent pas l'architecture pour l'évolutivité.
Restez à l'affût des mises à jour. Google a récemment clarifié et publié ces chiffres ; ils pourraient être mis à jour à mesure que la capacité augmente ou que de nouveaux modèles sont commercialisés. Les médias et le centre d'aide de Google sont les sources faisant autorité.

Réflexions finales

La décision de Google de publier des limites d'utilisation explicites de Gemini pour les offres gratuites, Pro et Ultra est bienvenue : elle remplace le vague terme « accès limité » par des plafonds concrets et modulables. Ces plafonds sont judicieux du point de vue de l'infrastructure et de la prévention des abus, mais ils impliquent également que les utilisateurs intensifs (créatifs produisant de nombreuses images/vidéos, chercheurs ingérant des téraoctets de documents et développeurs développant des services haut débit) doivent bien réfléchir au type de produit à utiliser (application Gemini ou API Vertex), à la gestion des tâches par lots et à la nécessité d'un abonnement Pro ou Ultra (ou d'une offre Vertex/Cloud).

Pour commencer

CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.

Les développeurs peuvent accéder Image Flash Gemini 2.5(Liste des API Nano Banana Comet gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image entrées de style dans leur catalogue.), Véo 3 et Gémeaux 2.5 Pro Grâce à CometAPI, les dernières versions des modèles répertoriées correspondent à la date de publication de l'article. Pour commencer, explorez les fonctionnalités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.

Prêt à partir ?→ Inscrivez-vous à CometAPI dès aujourd'hui !

Quelles sont les questions courantes des utilisateurs sur les limites de Gemini ?

Q : « Si j’achète la version Pro, aurai-je droit à une utilisation illimitée de l’API ? »

R : Non. Les abonnements aux applications (Pro/Ultra) augmentent les quotas intégrés à l'application et incluent des crédits pour certaines fonctionnalités gourmandes en ressources informatiques, mais API/Vertex L'utilisation est soumise à des limites de débit et à une facturation distinctes. Si vous envisagez d'intégrer Gemini par programmation, consultez les limites de débit de l'API Gemini et la tarification de Vertex.

Q : « Les limites peuvent-elles changer ? »

R : Oui — Google indique que les limites d’utilisation peut changer et qu'en période de contraintes de capacité, les utilisateurs gratuits pourraient être limités avant les utilisateurs payants. Attendez-vous à des ajustements itératifs à mesure que les modèles et les usages évoluent.

Q : « Deep Think est-il simplement un modèle plus grand ? »

R : Deep Think est une configuration de Gemini 2.5 optimisée pour le raisonnement complexe et les contextes très larges. Elle est protégée par Ultra et dispose d'un budget d'invite quotidien réduit en raison de son intensité en ressources.

Q : « Comment sont facturées les demandes de mise à la terre ? »

R : Les messages bloqués qui utilisent l'outil de recherche ont leurs propres limitations et des frais d'utilisation potentiels, au-delà de la limitation journalière incluse. Si vous activez la mise à la terre de manière intensive, des frais peuvent s'appliquer, même avec les forfaits Pro/Ultra.