DeepSeek, une entreprise chinoise d'IA en plein essor, a récemment été lancée DeepThink R1, un modèle de raisonnement avancé basé sur la populaire série R1. Ce modèle a rapidement fait parler de lui, se voyant comparé aux meilleurs modèles d'OpenAI, dominant les benchmarks et attirant l'attention du monde entier. Cet article se penche sur DeepThink R1 : ce qui le distingue, comment il s'intègre dans la lignée R1 de DeepSeek, ses avancées techniques, ses mises à jour récentes, son adoption, ses controverses et ses implications plus larges pour le développement de l'IA.
Quelle est l'origine de DeepSeek R1 ?
Comment DeepSeek est-il né ?
Fondée en juillet 2023 par Liang Wenfeng, DeepSeek a son siège social à Hangzhou, en Chine. Avec environ 160 employés à la mi-2025, elle est soutenue par High-Flyer, un fonds spéculatif chinois (). Dès son lancement, DeepSeek a attiré l'attention en proposant en open source de puissants modèles de langages étendus (LLM) construits selon des méthodes rentables, affirmant pouvoir s'entraîner avec 6 millions de dollars américains, contre 100 millions de dollars pour OpenAI pour GPT-4, tout en maintenant d'excellentes performances.
Qu'est-ce que R1 ?
Le 20 janvier 2025, DeepSeek a dévoilé DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement de grande taille de première génération entraîné par apprentissage par renforcement (RL), produisant un processus de raisonnement en chaîne de pensée que les utilisateurs peuvent retracer. Contrairement aux LLM classiques reposant sur un réglage fin supervisé, R1 exploite des millions de traces d'inférence (R1-Zéro) et une approche d'entraînement par étapes pour des capacités de raisonnement améliorées. Surpassant de nombreux modèles ouverts, R1 a égalé l'o1 d'OpenAI sur les benchmarks et a continué à faire avancer le discours politique sur les capacités d'IA de la Chine.
Qu’est-ce qu’un « modèle de raisonnement » ?
Contrairement aux LLM traditionnels qui génèrent principalement du texte, R1 introduit un mécanisme de « modèle de raisonnement » auto-supervisé. Au cours du processus d'inférence, le modèle fournit non seulement une réponse finale, mais peut également autocorriger ses étapes de raisonnement, améliorant ainsi considérablement la précision en mathématiques, en logique et en génération de code.
Qu'est-ce que DeepThink R1 ?
1. Quel est le rapport entre DeepThink R1 et R1 ?
« DeepThink R1 » fait référence à une variante ou à une interface de marque pour la série R1 de DeepSeek, mettant particulièrement l'accent sur ses capacités de raisonnement avancées (« penser en profondeur ») intégrées dans les implémentations de chat et d'API.
- Le site officiel de DeepSeek met en évidence DeepThink R1 en tant que fonctionnalité permettant de « résoudre des problèmes de raisonnement » à l'aide de l'API DeepSeek, avec prise en charge de modules complémentaires et de plugins.
- Dans les versions et la documentation, la mise à jour R1-0528 (28 mai 2025) est commercialisée sous un mode « DeepThink » ou « réflexion profonde » dans l'application, le portail Web et l'API.
Ainsi, DeepThink R1 est essentiellement R1 amélioré avec des chaînes d'introspection et de raisonnement plus profondes - le modèle R1 de base mais conditionné en mode interactif de « réflexion profonde ».
2. Quand DeepThink R1 est-il sorti ?
- DeepSeek-R1 lancé à l'origine le 20 janvier 2025, en tant que modèle open source.
- On May 28, 2025DeepSeek a publié une mise à jour mineure baptisée R1-0528, améliorant la profondeur du raisonnement, la logique et la précision ; cette mise à jour sous-tend la version actuelle de DeepThink R1.
Comment DeepThink R1 améliore-t-il R1 ?
Réflexion plus approfondie et logique plus forte
La mise à jour R1-0528 a doublé l'utilisation de jetons par problème (de 12 23 à XNUMX XNUMX environ), témoignant d'un processus de raisonnement plus approfondi. Cette « réflexion profonde » est visible pour les utilisateurs, illustrant l'introspection à l'aide de jetons pivots comme « Aha ! ».
Gains de performances
R1-0528 a obtenu des résultats de référence exceptionnels :
- AIME 2025 le score est passé de 70% à 87.5%.
- Sur LMArena WebDev Arena (17 juin 2025), R1-0528 a terminé à égalité à la 1ère place en programmation avec Claude Opus 4 et Gemini 2.5 Pro et a dominé parmi les modèles open source.
Moins d'hallucinations
Les améliorations de l'exactitude factuelle comprennent une réduction de 45 à 50 % des hallucinations lors de tâches telles que le résumé et la réécriture.
Prise en charge étendue des textes longs et des outils
Le modèle génère désormais des récits plus longs et cohérents dans les essais et la fiction, et prend en charge l'appel d'outils (appel de fonction, sortie JSON) sur les canaux API et d'application.
Distillation multi-échelle
Le R1-0528 a été distillé en modèles Qwen3-8B plus petits, offrant des performances proches de celles du R1 sur des tests mathématiques tels que AIME 2024.
Appel de fonction et prise en charge JSON
Au-delà des améliorations du raisonnement brut, la version R1-0528 introduit des fonctionnalités de sortie structurée permettant une intégration transparente avec les applications en aval. Les développeurs peuvent désormais invoquer DeepThink R1 comme « moteur de raisonnement » au sein des pipelines logiciels, recevant des réponses au format JSON avec des champs « étapes » explicites, ou déclenchant directement des fonctions externes. Cela élargit le champ d'application du modèle, des chatbots nécessitant des appels d'API contextuels aux workflows d'analyse de données automatisés exigeant des résultats précis et lisibles par machine.
En quoi DeepThink R1 diffère-t-il de DeepSeek V3 ?
Quand choisir R1 ou V3 ?
DeepSeek maintient deux gammes de produits parallèles :
- DeepSeek-V3:Conçu pour des tâches générales telles que les requêtes quotidiennes, la rédaction et la traduction, en mettant l'accent sur la fluidité du dialogue et les interactions multimodales ;
- DeepSeek-R1 (DeepThink):Optimisé pour les tâches de raisonnement rigoureuses telles que la résolution de problèmes mathématiques, la génération de code et l'analyse logique complexe.
Recommandation d'utilisation
- Pour une conversation quotidienne et la création de contenu:V3 est préféré pour son expérience de dialogue naturelle et conviviale.
- Pour le raisonnement technique et la programmation:R1 est mieux adapté en raison de son processus de pensée structuré et de sa précision.
Équilibrer les coûts et les performances
La R1 est moins coûteuse à former et à déployer que la V3. Elle utilise des GPU Nvidia H800 standard plutôt que des puces personnalisées coûteuses, avec un budget de formation global de seulement 5.6 millions de dollars— bien moins que les dizaines de millions généralement dépensés par OpenAI ou Google. Les exigences d'inférence relativement faibles de R1 le rendent également accessible pour un déploiement sur des plateformes matérielles plus petites.
Quels sont les principaux cas d’utilisation de DeepThink R1 ?
Assistants IA mobiles et basés sur le Web
L'application DeepSeek intègre un assistant R1 offrant des conversations en temps réel, des questions-réponses et le débogage de code. Les utilisateurs peuvent accéder au raisonnement IA de niveau bureau sur les appareils iOS et Android. aucun calcul local requis .
API ouverte pour l'intégration des développeurs
Grâce à la plateforme API ouverte de DeepSeek, les entreprises et les développeurs peuvent intégrer R1 dans leurs propres produits :
- Assistance client intelligente: Gérez des requêtes complexes avec une précision logique ;
- Assistants de codage: Générer et réparer le code de manière intelligente ;
- Analyse financière: Effectuer des calculs en plusieurs étapes et l'interprétation des données.
Déploiement local hors ligne
Pour répondre aux exigences de confidentialité et de latence, R1 prend en charge le déploiement local via le Chaîne d'outils OllamaCompatible avec Windows, macOS (Apple Silicon) et Linux. Les développeurs peuvent télécharger les versions R1-3B/7B/14B et exécuter de puissantes inférences d'IA. direct .
Conclusion
DeepThink R1 illustre l’évolution rapide des modèles de langage centrés sur le raisonnement, offrant des performances compétitives à une fraction du coût de formation traditionnel, tout en favorisant une collaboration ouverte au sein de la communauté de l’IA.
Pour commencer
CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.
Les développeurs peuvent accéder à la dernière API deepseek(Date limite de publication de l'article): API DeepSeek R1 (nom du modèle : deepseek-r1-0528)à travers API CometPour commencer, explorez les capacités du modèle dans le cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.