Sebagai pencipta AI, saya sangat senang memperkenalkan Anda kepada Nano Banana — nama panggilan yang lucu untuk Gambar Flash Gemini 2.5 — Model terbaru Google untuk pembuatan dan penyuntingan gambar dengan fidelitas tinggi. Dalam pembahasan mendalam ini, saya akan menjelaskan apa itu, cara menggunakannya (aplikasi dan API), cara mengaktifkannya secara efektif, memberikan contoh konkret, menyertakan kode siap pakai, dan memandu Anda. tujuh penggunaan kreatif dan praktis Anda dapat mulai mendaftar hari ini.
Apa itu Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)?
Gemini 2.5 Flash Image adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar baru dalam keluarga Gemini. Model ini memperluas keluarga Gemini 2.5 Flash untuk menghasilkan dan menyunting gambar (bukan hanya teks), menggabungkan penalaran multi-moda Gemini, pengetahuan dunia, dan kontrol berbasis perintah untuk membuat atau mengubah gambar dari input teks dan/atau gambar. Tim dan dokumen pengembang secara eksplisit menyebutnya "Gemini 2.5 Flash Image" dan mencatat nama panggilan internalnya. nano-pisang.
Pada saat pengumuman harga yang dipublikasikan untuk tingkatan Gemini 2.5 Flash Image adalah $30 per 1 juta token keluaran, dengan contoh biaya per gambar yang dilaporkan sebagai 1290 token keluaran ≈ $0.039 per gambarModel ini ditawarkan dalam pratinjau (ID pengembang/pratinjau seperti gemini-2.5-flash-image-preview) dan sudah tersedia melalui mitra terpilih (CometAPI) dan platform pengembang Google sendiri.
Apa saja fitur menonjol dari Gemini 2.5 Flash Image?
Konsistensi karakter dan gaya di seluruh suntingan
Salah satu perbaikan utama adalah konsistensi karakterModel ini secara eksplisit disetel untuk menjaga subjek (orang, hewan peliharaan, atau produk) tetap koheren secara visual di berbagai suntingan dan konteks yang berbeda — kelemahan yang sudah lama ada pada model gambar sebelumnya. Hal ini meningkatkan alur kerja yang membutuhkan aset merek yang konsisten, karakter yang berulang dalam penceritaan, atau fotografi produk multi-jepretan yang dihasilkan secara otomatis.
Pengeditan lokal berbasis perintah
Anda dapat menyertakan gambar beserta instruksi dalam bahasa alami seperti "hilangkan noda di baju", "ganti pakaian dengan jaket biru", atau "buramkan latar belakang dan tingkatkan kecerahan subjek", dan model akan melakukan penyuntingan lokal yang terarah tanpa perlu masker manual dalam banyak kasus. Hal ini memudahkan penyuntingan percakapan yang berulang.
Fusi multi-gambar & transfer gaya
Gemini 2.5 Flash Image dapat mengambil beberapa gambar dan menyusun Menggabungkannya ke dalam satu adegan atau mentransfer gaya/tekstur dari satu gambar ke gambar lainnya. Hal ini memungkinkan pembuatan mockup produk (menempatkan produk ke dalam sebuah adegan), penataan furnitur, atau citra gabungan untuk pemasaran dan e-commerce.
Pengetahuan dunia asli
Karena dibangun di atas keluarga Gemini, model tersebut memanfaatkan pengetahuan dunia — misalnya, memahami properti, lingkungan, atau hubungan objek yang benar secara kontekstual — yang membantu konstruksi adegan yang realistis dan suntingan yang koheren secara semantik (bukan hanya keluaran yang masuk akal secara estetika).
Latensi rendah dan efisiensi biaya
Keluarga "Flash" Gemini menargetkan latensi rendah dan penggunaan yang hemat biaya dibandingkan dengan tingkatan penalaran yang lebih besar. Pengumuman pengembang menekankan kecepatan dan keseimbangan harga/kualitas yang menguntungkan untuk banyak kasus penggunaan di dunia nyata.
Asal bawaan: Tanda air SynthID
Semua gambar yang dibuat/diedit dengan model menyertakan tanda air digital SynthID yang tidak terlihat sehingga gambar-gambar tersebut nantinya dapat diverifikasi sebagai hasil AI atau hasil edit AI. Ini merupakan bagian dari mitigasi tingkat produk Google untuk penyalahgunaan dan pelacakan asal-usul.
1) Bagaimana saya bisa membuat karakter yang konsisten untuk komik atau kampanye merek yang berjalan lama?
Mengapa ini berhasil?
Nano Banana secara eksplisit dilatih untuk mempertahankan penampilan karakter yang sama di berbagai suntingan dan konteks baru — berguna ketika Anda membutuhkan wajah, pakaian, atau maskot yang sama untuk muncul di berbagai episode, gambar mini, atau gambar pahlawan. Para pengembang menyebutnya "konsistensi karakter".
Bagaimana cara meminta
- Mulailah dengan blok deskriptif yang menangkap fitur identitas (rentang usia, karakteristik wajah, tanda khas, elemen pakaian).
- Tambahkan instruksi “token konsistensi” seperti “Gunakan karakter yang sama di semua keluaran — jangan ubah tanda pengenal.”
- Untuk keluaran multi-gambar, berikan satu atau lebih gambar referensi sebagai masukan untuk mengunci kemiripan.
Cara meminta pengeditan yang konsisten
- Mulailah dengan mendeskripsikan atribut identitas inti yang ingin Anda pertahankan: usia, warna rambut, ciri khas (misalnya, “memiliki tahi lalat kecil di pipi kiri”), dan gaya berpakaian.
- Gunakan prompt dua bagian saat mengedit: pertama jelaskan apa harus tetap identik, lalu jelaskan perubahan Anda mau. Contoh: "Preserve: Wanita Asia Timur berusia 28 tahun, rambut bob hitam pendek, tahi lalat kecil di pipi kiri. Ubah: tempatkan dia di restoran tahun 1970-an mengenakan jaket kulit merah, tersenyum, dan pencahayaan tungsten yang hangat."
- Saat melakukan penyuntingan multi-langkah, sertakan token referensi kecil seperti “(KEEP_ID: A)” dalam perintah dan gunakan kembali untuk menandakan subjek yang sama di semua perintah.
Contoh perintah
“Buatlah potret fotorealistis Amina, seorang novelis grafis berusia 28 tahun dengan potongan rambut pendek asimetris, tahi lalat berbentuk bulan sabit di pipi kirinya, mata cokelat hangat, dan jaket kulit hijau. Pertahankan ciri-ciri khas Amina di 6 adegan berikut: 'Amina di kedai kopi pagi', 'Amina sedang membuat sketsa di taman', …. Gunakan kemiripan karakter yang sama untuk setiap adegan.”
Cuplikan kode (Python, menghasilkan beberapa gambar)
Contoh ini menggunakan klien API Gemini yang ditunjukkan dalam dokumen Google — sampaikan perintah deskriptif dan varian adegan loop Anda.
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client()
base_description = (
"Photorealistic portrait of Amina: 28yo graphic novelist, short asymmetrical haircut, "
"crescent mole on left cheek, warm brown eyes, green leather jacket. Keep likeness identical across scenes."
)
scenes = [
"Amina at a morning coffee shop, reading a sketchbook, warm golden hour light.",
"Amina sketching in the park, windy afternoon, soft bokeh background.",
# add more scenes...
]
for i, scene in enumerate(scenes, start=1):
prompt = f"{base_description} Scene: {scene}"
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
parts = response.candidates.content.parts
for part in parts:
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"amina_scene_{i}.png")
2)Bagaimana Nano Banana dapat mempercepat fotografi produk e-commerce dan citra A/B?
Mengapa ini kreatif dan bermanfaat
Tim produk menghabiskan banyak sumber daya untuk berbagai pengambilan gambar, pengaturan pencahayaan, dan variasi (warna, latar belakang). Nano Banana fusi multi-gambar dan pengeditan cepat yang tepat memungkinkan Anda menghasilkan varian produk yang konsisten dan komposit gaya hidup dengan cepat — untuk foto katalog, pemandangan gaya hidup, dan aset sosial — sehingga memangkas waktu iterasi dan biaya produksi.
Cara meminta varian produk
- Berikan spesifikasi produk singkat (dimensi, bahan, palet warna) dan gaya fotografi (misalnya, “latar belakang putih studio, sudut 45°, bayangan lembut”).
- Untuk varian: “Buat 4 variasi headset Bluetooth ini: hitam, merah muda, abu-abu dengan penutup telinga oranye, dan abu-abu dengan kilau biru – semuanya dengan pencahayaan yang sama, sudut kamera yang sama, dan di ruangan putih.”
- Gunakan fusi multi-gambar untuk memasukkan produk ke dalam berbagai adegan: “Letakkan ransel ini di atas selimut piknik pada waktu golden hour dengan kedalaman bidang yang dangkal.”
Contoh prompt (produk)
Gambar A (referensi produk): ransel kulit premium. Buat tiga varian katalog dengan latar belakang putih — hijau hutan, cokelat muda, dan arang — difoto pada sudut 45°, bayangan lembut alami, dan nuansa ISO 100.
Cuplikan kode: pembuatan Python cepat (varian katalog)
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
product_image = open("backpack_ref.png","rb").read()
prompt = ("Make 4 variations of this Bluetooth headset: black, pink, gray with orange ear caps, and gray with blue glint – all with the same lighting, same camera angle, and in a white room.")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
# Save images from response parts (example)
for i, part in enumerate(response.candidates.content.parts):
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"backpack_variant_{i}.png")
Cuplikan ini mencerminkan pola penggunaan yang didokumentasikan Google dan merupakan titik awal yang baik untuk mengotomatiskan pembuatan varian produk.
Gambar keluaran：
3) Bagaimana saya bisa membuat ilustrasi pendidikan yang menggabungkan foto dan diagram?
Mengapa ini berhasil?
Nano Banana terintegrasi pengetahuan dunia (Penalaran multimodal Gemini) sehingga dapat menafsirkan diagram yang digambar tangan, memberi anotasi pada gambar, atau membuat visual penjelasan dari campuran foto dan instruksi tekstual — berguna untuk pembelajaran elektronik, dokumen teknis, dan tutor interaktif.
Bagaimana cara meminta
- Berikan gambar (misalnya, foto percobaan fisik) dan perintah seperti “Beri anotasi pada gambar ini dengan label dan tanda panah yang menjelaskan komponen utama, dan buat gambar kedua yang menunjukkan sistem dalam penampang melintang.”
Contoh perintah
Hasilkan empat bagian penjelasan gambar pengetahuan: JARINGAN SARAF OTAK MANUSIA, RESPONS SELULER 'PRODUKSI ATP', KODE GENETIK DNA DOUBLE HELIKS, FOTOSFOTO TUMBUHAN KLOROLPAST
Gambar keluaran：
4) Bagaimana saya dapat mengubah foto asli menjadi variasi pemasaran sesuai merek (pakaian, pencahayaan, latar belakang)?
Mengapa ini berhasil?
Model ini mendukung transformasi yang ditargetkan dan suntingan lokal yang diungkapkan melalui bahasa alami: mengganti pakaian, menyesuaikan pencahayaan, mengganti latar belakang, atau menghapus objek — dan ini mencoba mempertahankan identitas subjek dan realisme secara keseluruhan. Hal ini memungkinkan varian pemasaran yang cepat (pakaian musiman, pemandangan lokal).
Bagaimana cara meminta
- Berikan foto asli sebagai masukan.
- Meminta suntingan yang ditargetkan dengan instruksi yang jelas, misalnya, “Ganti jaket dengan mantel wol merah, ubah latar belakang menjadi jalan kota saat senja, tambahkan cahaya tepi yang hangat.”
Contoh perintah
“Mulai dari foto yang diunggah, ganti jaket denim biru dengan mantel wol merah yang dirancang khusus, atur latar belakang ke jalan kota di sore hari dengan bokeh ringan, dan tambahkan pencahayaan tepi yang lembut untuk memisahkan subjek dari latar belakang.”
Petunjuk
- Jika Anda memerlukan kontrol berulang, lakukan penyuntingan beberapa putaran: mintalah penyuntingan pertama, lalu sempurnakan (“lepaskan topi”, “sekarang hangatkan suhu warna”).
5) Bagaimana tim pembuat animasi dan pravisualisasi dapat membuat prototipe adegan dan papan cerita?
Mengapa ini berguna?
Sutradara dan DP dapat membuat prototipe pengaturan pencahayaan, pakaian, dan bingkai kamera dengan cepat. Nano Banana dapat menghasilkan papan cerita dengan karakter yang konsisten, yang membantu perencanaan dan pra-visualisasi. ()
H3: Contoh prompt
There is a tree house in the forest at night with colorful lights hanging on the trees
Gambar keluaran：
6)Bagaimana Nano Banana dapat digunakan untuk seni konsep, aset game, dan karakter dalam game yang konsisten?
Mengapa studio game dan pengembang indie harus peduli
Membuat aset seni dan mengulangi tampilan karakter biasanya mengharuskan seniman untuk mengerjakan ulang karakter berulang kali. Konsistensi karakter Nano Banana memudahkan pembuatan berbagai pose, pakaian, dan pengaturan pencahayaan yang tetap setia pada satu identitas karakter — sangat menghemat waktu dalam proses praproduksi dan pembuatan prototipe cepat.
Cara meminta aset game
- Jelaskan karakter "kanonik" dalam teks: tinggi badan, tipe tubuh, fitur utama, dan pakaian pokok lemari pakaian.
- Minta beberapa keluaran: “Hasilkan tiga varian baju tempur dengan fitur wajah yang sama, masing-masing ditampilkan dalam pose depan, profil, dan ¾.”
- Untuk seni lingkungan, gunakan penggabungan multi-gambar: berikan satu gambar karakter dan satu gambar lingkungan dan minta untuk menggabungkannya.
Contoh prompt (aset permainan)
Buat tiga varian lapis baja untuk 'Kael, Sang Penjaga Angin': pertahankan fitur wajah (rahang sempit, bekas luka di atas alis kanan). Lapis Baja A: kulit + kain teal; Lapis Baja B: sisik + kuningan; Lapis Baja C: hitam matte siluman. Keluarkan seluruh bagian depan tubuh, profil, ¾.
Armor C: Hitam Matte Siluman
Armor B: Skala + Kuningan
Armor A: Kulit + Kain Teal
7) Bagaimana saya dapat mengotomatiskan alur kerja retouch foto dengan pengeditan percakapan multi-giliran?
Mengapa ini berhasil?
Nano Banana mendukung pengeditan gambar multi-putaran percakapan: Anda dapat meminta pengeditan, memeriksa hasilnya, dan menindaklanjutinya dengan instruksi lebih lanjut dalam bahasa alami. Ini sempurna untuk membangun alur retouch yang melibatkan manusia di mana editor akan menggerakkan model dalam beberapa lintasan.
Cara menerapkan alur kerja
- Unggah foto awal dan minta perbaikan dasar (pencahayaan, penghilangan noda).
- Pada setiap giliran, kirimkan kembali gambar yang baru diedit tersebut ke model dengan instruksi berikutnya (“kurangi sorotan, tampilkan bayangan, potong menjadi 4:5”).
- Catat setiap langkah sehingga Anda dapat mengembalikan atau menerapkan tahapan yang sama ke suatu batch.
Cuplikan alur kerja mini (Python)
# 1) Initial retouch
prompt1 = "Remove small blemishes, even skin tone, slightly warm color grade"
response1 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response1 -> edited_v1.png
# 2) Follow-up tweak
prompt2 = "Crop to 4:5, increase local contrast on eyes, desaturate background slightly"
response2 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response2 -> edited_v2.png
Bagaimana cara saya mengaktifkan Nano Banana agar mendapatkan hasil terbaik?
Prinsip dorongan apa yang harus saya ikuti?
Nano Banana merespons paling baik terhadap petunjuk deskriptif, gaya naratif yang menjelaskan adegan, perspektif, pencahayaan, dan suasana — bukan sekadar daftar kata kunci. Panduan resmi merekomendasikan untuk menyediakan petunjuk kamera, lensa, pencahayaan, dan gaya untuk fotorealisme, atau petunjuk gaya dan palet untuk ilustrasi. Sertakan juga batasan (rasio aspek, latar belakang, persyaratan teks) secara eksplisit.
Bagaimana cara menyusun perintah yang kuat?
Berikut ini adalah templat pendek yang dapat digunakan kembali:
- Template fotorealistis:
A photorealistic of , , in , illuminated by , captured with , emphasizing . Aspect ratio: . - Template transfer gaya/komposisi:
Combine Image A (style) with Image B (subject). Transfer the color palette of A, keep subject proportions of B. Final style:.
Tips teknik cepat (daftar cepat)
- penggunaan satu kalimat naratif yang jelas daripada banyak tag yang terputus-putus.
- Add detail kamera untuk fotorealisme (misalnya, “85mm, kedalaman bidang dangkal”).
- Untuk karakter yang konsisten di semua suntingan, rujuk gambar sebelumnya dan atribut yang ingin Anda pertahankan (misalnya, "pertahankan bintik-bintik dan syal biru subjek, ubah gaya rambut menjadi…").
- Saat mengedit, unggah gambar sumber dan Jelaskan secara tepat wilayah atau elemen mana yang akan diubah.
- Gunakan suntingan berulang dan bertahap untuk menyempurnakan detail visual kecil (Nano Banana mendukung penyempurnaan percakapan).
Catatan akhir
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) adalah sebuah lompatan kreatif: memungkinkan kreator mempertahankan karakter dan kesinambungan produk sekaligus memungkinkan penyuntingan baru yang berani, penggabungan beberapa gambar, dan iterasi yang cepat. Gunakan Nano Banana untuk mempercepat penceritaan, mengurangi hambatan produksi, dan membuat prototipe visual dengan cepat — tetapi padukan semua keunggulan tersebut dengan tinjauan yang cermat dan standar etika.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses Gambar Flash Gemini 2.5(Daftar API Nano Banana Comet gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image entri gaya dalam katalog mereka.) melalui CometAPI, versi model terbaru yang tercantum adalah per tanggal publikasi artikel. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.