Pada 23 Juli 2025, Alibaba Group resmi meluncurkan Qwen3‑Coder, sebuah model kecerdasan buatan sumber terbuka yang dirancang khusus untuk pengembangan perangkat lunak dan tugas-tugas pengodean otonom. Pengumuman ini memposisikan Qwen3‑Coder sebagai model pengodean tercanggih milik perusahaan hingga saat ini, dengan skala dan kemampuan performa yang belum pernah ada sebelumnya, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan kompleks tim rekayasa perangkat lunak modern.
Varian unggulan, Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct, terdiri dari model MoE 480 miliar parameter dengan 35 miliar parameter aktif, yang secara native mendukung jendela konteks hingga 256 ribu token dan dapat diperluas hingga 1 juta token melalui teknik ekstrapolasi. Panjang konteks yang luas ini memungkinkan model untuk mempertahankan koherensi pada basis kode yang besar, dokumentasi, dan proyek multi-file tanpa kehilangan jejak dependensi.
Spesifikasi Model dan Kemampuan Qwen3‑Coder
Sorotan teknis utama meliputi:
Tolok Ukur yang Luas:Menurut Alibaba, Qwen3‑Coder mengungguli semua model pengkodean sumber terbuka yang ada pada tolok ukur seperti SWE‑Bench‑Verified dan evaluasi pengkodean agen, yang menunjukkan akurasi, efisiensi, dan kualitas kode yang unggul.
Kerangka Pengkodean Agen: Dengan memanfaatkan pembelajaran penguatan cakrawala panjang (Agen RL), Qwen3‑Coder dapat secara mandiri merencanakan tugas pengkodean, memanggil alat pengembang eksternal, dan mengoreksi sendiri berdasarkan putaran umpan balik, yang mencerminkan proses rekayasa perangkat lunak dunia nyata.
Mode Berpikir Ganda:Mode berpikir dan tidak berpikir yang terpadu memungkinkan model untuk menyesuaikan anggaran komputasi secara dinamis, beralih antara respons cepat untuk skrip langsung dan penalaran yang lebih mendalam untuk tantangan algoritmik yang rumit.
Tolok Ukur Kinerja
Dalam uji coba internal, Qwen3‑Coder mengungguli pesaing domestik terkemuka, termasuk DeepSeek dan K2 dari Moonshot AI, dalam metrik pengkodean utama, seperti akurasi pembuatan kode dan penelusuran kesalahan multi-file. Lebih lanjut, Alibaba mengklaim setara dengan model-model terkemuka AS—yaitu GPT‑4 dari OpenAI dan Claude dari Anthropic—dalam tantangan pengkodean standar, yang menggarisbawahi daya saingnya di skala global.
| Pilih Model | Kegagalan Runtime (%) | Kesalahan Tata Bahasa (%) | Tingkat Skor Nol (%) | Total Kegagalan (%) | Max Score | Skor Median | Kesenjangan Median (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini (tinggi) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| Claude Soneta 4 (Pikirkan) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| Gemini 2.5 Pro | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| Pencarian Mendalam R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| Claude Soneta 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 mini | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruksi-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
Dilatih secara besar-besaran Kumpulan data token 7.5 triliun, dengan berakhir 70% Berdasarkan data yang bersumber dari repositori kode berkualitas tinggi, Qwen3-Coder disempurnakan lebih lanjut menggunakan pembelajaran penguatan berdasarkan skenario pengembangan dunia nyata. Penyempurnaan pasca-pelatihan ini secara signifikan meningkatkan tingkat keberhasilan eksekusi dan ketahanan model dalam menghasilkan kode yang benar dan efisien.
Qwen3-Coder sekarang tersedia di Wajah Memeluk dan GitHub, dan pengembang dapat mengaksesnya melalui Studio Model Awan Alibaba API. Ini juga telah diintegrasikan ke dalam Tongyi Lingma (Kode Qwen), Asisten pengkodean AI milik Alibaba, menyediakan penerapan yang lancar bagi pengembang perusahaan dan individu.
Kode Qwen
Untuk memfasilitasi adopsi yang luas, Alibaba secara bersamaan merilis Kode Qwen, antarmuka baris perintah yang dibangun di atas Gemini CLI yang menghubungkan Qwen3-Coder dengan mulus ke lingkungan pengembangan populer, sistem kontrol versi, dan alur kerja CI/CD. Alat ini memiliki fitur-fitur berikut:
- Perintah Kustom & Pemanggilan Fungsi: Pola interaksi yang telah dikonfigurasikan sebelumnya yang memandu pengembang melalui pembuatan pengujian, peninjauan kode, dan tugas penerapan.
- Arsitektur Plugin: Modul yang dapat diperluas untuk mengintegrasikan debugger, linter, dan profiler kinerja pihak ketiga.
- Akses Alibaba Cloud Model Studio: Penyediaan API satu klik, dasbor pemantauan, dan opsi penyempurnaan dalam ekosistem Alibaba Cloud.
Pengembang dapat menginstal Qwen Code melalui manajer npm atau menggunakan kode sumber dari GitHub, Qwen Code mendukung OpenAI SDK yang memanggil LLM.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat berinteraksi dengan Qwen3-Pembuat Kode melalui API bergaya OpenAI yang kompatibel, tersedia melalui CometAPI. API Komet, yang menawarkan Open source(qwen3-coder-480b-a35b-instruct) dan versi komersial(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22)dengan harga yang sama. Versi komersial panjangnya 1 juta. Contoh kode untuk Python (menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI) dengan praktik terbaik yang merekomendasikan pengaturan pengambilan sampel suhu = 0.7, top_p = 0.8, top_k = 20, dan penalti_pengulangan = 1.05. Panjang keluaran dapat mencapai 65,536 token, sehingga cocok untuk tugas pembuatan kode berskala besar.
Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API.
