Tim Seed ByteDance telah merilis Benih-OSS, sebuah keluarga model bahasa besar sumber terbuka yang dipimpin oleh Benih-OSS-36B, sebuah model dengan 36 miliar parameter yang mendukung jendela input yang sangat panjang dan didistribusikan di bawah lisensi Apache-2.0. Kode dan kartu model dipublikasikan di GitHub dan Hugging Face pada 20 Agustus 2025, dan beberapa varian — termasuk varian Base dan Instruct (ditambah versi yang dilatih dengan data sintetis) — segera tersedia bagi para pengembang.
Apa Seed-OSS yang dirilis
ByteDance Seed merilis tiga varian Seed-OSS: Seed-OSS-36B-Base (diterbitkan dalam versi dengan dan tanpa data sintetis) dan Seed-OSS-36B-Instruct
Sorotan teknis utama Seed-OSS
- Jumlah parameter: Model utama digambarkan sebagai 36 miliar parameter model. \
- Jendela konteks yang sangat panjang: ByteDance mengiklankan panjang konteks yang sangat besar — hingga 512,000 token — ditujukan untuk penalaran dokumen panjang, basis kode, dan alur kerja agen multi-dokumen.
- Skala pelatihan: Seed-OSS dilaporkan mencapai kinerja benchmark yang kuat meskipun dilatih pada sekitar 12 triliun token, sesuai dokumentasi model.
Seri model Seed-OSS didasarkan pada arsitektur model bahasa kausal yang populer dan memanfaatkan RoPE, mekanisme atensi GQA, RMS Norm, dan fungsi aktivasi SwiGLU. Model Seed-OSS-36B yang baru dirilis ini memiliki 36 miliar parameter dan mampu menangani konteks panjang sebesar 512 KB. Meskipun hanya menggunakan 12 triliun data pelatihan, model ini mencapai kinerja yang mengesankan pada berbagai tolok ukur populer.
Seri model Seed-OSS mencakup dua versi: Seed-OSS-36B-Base dengan data instruksi sintetis dan Seed-OSS-36B-Base-woSyn tanpa data instruksi sintetis. Desain ini tidak hanya menyediakan model dasar berkinerja tinggi bagi pengembang, tetapi juga menawarkan lebih banyak pilihan bagi peneliti, memastikan validitas penelitian mereka tidak terganggu oleh data sintetis.
Fitur utama model ini adalah "anggaran berpikir" yang fleksibel, yang memungkinkan pengguna menyesuaikan panjang inferensi secara dinamis sesuai kebutuhan. Kemampuan ini secara signifikan meningkatkan efisiensi inferensi dalam aplikasi dunia nyata. Lebih lanjut, Seed-OSS dioptimalkan secara khusus untuk tugas-tugas inferensi, memastikan peningkatan kemampuan penalaran sekaligus mempertahankan kinerja umum yang baik.
Pada acara peluncuran, tim Seed menekankan bahwa model Seed-OSS tidak hanya cocok untuk penelitian akademis, tetapi juga dapat diterapkan secara luas untuk berbagai tugas pengembangan, seperti tugas kecerdasan berbasis agen seperti penggunaan alat dan pemecahan masalah. Hasil pelatihan dan evaluasi model menunjukkan bahwa Seed-OSS mencapai kinerja terdepan dalam sumber terbuka di berbagai tugas seperti menjawab pertanyaan pengetahuan, penalaran matematika, dan pemrograman.
Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Integrasi terbaru Seed-OSS akan segera muncul di CometAPI, jadi nantikan！Sementara kami menyelesaikan unggahan Model Seed-OSS, jelajahi model gambar kami yang lain seperti Pencarian Dalam V3.1 pada alur kerja Anda atau mencobanya di AI Playground. Anda dapat menjelajahi kemampuan model di tempat bermain dan lihat panduan API untuk instruksi detail. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan mendapatkan kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.