Dalam beberapa bulan terakhir, semakin banyak pengembang dan perusahaan yang mengajukan pertanyaan umum: Bisakah model Claude Anthropic menghasilkan gambar baru secara langsung? Meskipun Claude telah membuat langkah maju yang mengesankan dalam pemahaman multimodal—memungkinkan pengguna untuk mengunggah dan menganalisis gambar—kemampuan untuk secara asli menghasilkan visual baru masih menjadi titik kebingungan.
Apa itu Claude dan apa saja fungsinya saat ini?
Claude adalah keluarga model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh Anthropic, perusahaan riset dan pengembangan AI terkemuka yang didirikan oleh mantan eksekutif OpenAI. Sejak peluncuran publik pertamanya pada Maret 2023, Claude telah berevolusi melalui beberapa versi utama—Claude 1, Claude 2, Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), dan yang terbaru Claude 4 (Opus 4 dan Sonnet 4) yang dirilis pada 22 Mei 2025. Model Claude dirancang untuk menjadi agen percakapan yang sangat mumpuni, unggul dalam tugas-tugas seperti menyusun dokumen, menulis dan men-debug kode, menjawab pertanyaan-pertanyaan rumit, dan melakukan tugas-tugas penalaran tingkat lanjut.
Anthropic memposisikan Claude sebagai asisten yang "aman, membantu, dan dapat dikendalikan" yang dapat terhubung ke dokumen, alat, dan web Anda, sehingga memungkinkan integrasi yang lancar ke dalam alur kerja perusahaan. Fitur-fitur utamanya meliputi "pemikiran yang diperluas" selama beberapa jam, yang memungkinkan model untuk berhenti sejenak dan mengambil data tambahan sebelum melanjutkan responsnya, dan "Artifacts," alat tanpa kode yang memungkinkan pengguna mengubah perintah menjadi aplikasi mini, visualisasi, dan otomatisasi yang dapat dibagikan tanpa memerlukan keahlian pemrograman.
Meskipun kemampuan berbasis teks Claude telah menjadi fokus utama, dimulai dengan Claude 3, model tersebut memperoleh kapasitas untuk menyerap dan menganalisis gambar sebagai input—memungkinkan pengguna untuk mengunggah foto, diagram, atau tangkapan layar dan mengajukan pertanyaan tentangnya. Meskipun memiliki kemampuan input multimoda ini, Anthropic belum secara resmi meluncurkan fitur pembuatan gambar asli yang mirip dengan DALL·E atau Stable Diffusion hingga 30 Juni 2025.
Bisakah Claude membuat gambar sekarang?
Status dukungan pembuatan gambar saat ini
Per 30 Juni 2025, penawaran Claude yang tersedia untuk publik tidak menyertakan fitur untuk membuat gambar dari awal. Tidak seperti beberapa platform pesaing—seperti DALL·E milik OpenAI atau Stable Diffusion milik Stability AI—Claude tidak memiliki mesin teks-ke-gambar bawaan yang dapat merender visual yang sama sekali baru berdasarkan perintah pengguna.
Anthropic memprioritaskan keamanan, interpretabilitas, dan utilitas perusahaan dalam peta jalan Claude, dengan fokus pada penalaran teks dan kode, integrasi alat (misalnya, panggilan API, pencarian web), dan alur kerja generatif seperti Artifacts. Penghilangan pembuatan gambar asli menunjukkan pilihan yang disengaja, yang mungkin dimotivasi oleh etos keselamatan pertama Anthropic dan kekhawatiran atas penyalahgunaan citra sintetis.
Alat dan solusi pihak ketiga
Meskipun Claude sendiri tidak secara langsung menghasilkan gambar, pengembang dan perusahaan dapat mengintegrasikan API Claude dengan layanan pembuatan gambar eksternal. Misalnya, dalam alur kerja prototipe, Claude dapat menyusun deskripsi tekstual lalu memanggil API lain—seperti DALL·E atau model difusi sumber terbuka—untuk menerjemahkan deskripsi tersebut ke dalam bentuk visual. Pendekatan hibrida ini memungkinkan organisasi memanfaatkan penalaran tingkat lanjut Claude dan kekuatan pembuatan perintah sambil mengalihdayakan sintesis gambar aktual ke model khusus.
Integrasi semacam itu menyorot kemampuan ekstensibilitas Claude tetapi juga menggarisbawahi fakta bahwa, di luar kotak, Claude tetap berfokus pada tugas-tugas berbasis teks dan analitis ketimbang pembangkitan keluaran multimoda yang lengkap.
Mengapa Anthropic tidak mengaktifkan pembuatan gambar di Claude?
Pertimbangan keselamatan dan penyelarasan
Piagam Anthropic menekankan pembangunan AI yang aman, dapat dikendalikan, dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan. Model visi generatif—meskipun sangat populer—menimbulkan tantangan unik seputar penyalahgunaan, deepfake, dan perampasan berbasis gaya. Dengan menahan kemampuan pembuatan gambar, Anthropic mengurangi risiko pembuatan citra yang berbahaya atau menyesatkan, sejalan dengan komitmennya terhadap pendekatan "penskalaan yang bertanggung jawab".
Pertimbangan teknis dan sumber daya
Mengembangkan generator gambar dengan ketelitian tinggi memerlukan sumber daya komputasi yang besar dan data pelatihan khusus. Antropik mungkin telah memilih untuk memusatkan upaya rekayasa pada penalaran tingkat lanjut, pengkodean, dan multimodal analisis alih-alih mengalihkan kapasitas ke sintesis gambar. Fokus ini telah membuahkan hasil: Claude Opus 4 baru-baru ini dipuji sebagai "model pengkodean terbaik di dunia," yang menggarisbawahi keputusan Anthropic untuk memprioritaskan kemajuan berbasis teks dan penalaran daripada pembuatan gambar.
Bagaimana Claude dibandingkan dengan model multimoda lainnya?
Lanskap pesaing
Beberapa platform AI utama lainnya menawarkan kemampuan teks-ke-gambar terintegrasi di samping pemahaman bahasa:
- Gambar GPT-1 OpenAI: GPT-Image-1 dirancang untuk menghasilkan dan mengedit gambar berkualitas tinggi dari perintah tekstual, menawarkan pengguna kemampuan untuk membuat visual dalam beragam gaya dan format.
- Google Imagen dan Gemini:Gemini Ultra milik Google menggabungkan teks, kode, dan pembuatan gambar dalam satu model terpadu, menjanjikan visual berkualitas lebih tinggi tetapi dengan jalur keamanan Google yang luas.
- Stabilitas Difusi Stabil AI: Sebuah pusat kekuatan sumber terbuka untuk sintesis gambar, diadopsi secara luas dalam komunitas kreatif dan penelitian.
Tak satu pun dari penawaran ini yang dapat menandingi penalaran Claude yang diperluas atau integrasi alat yang digerakkan oleh perintah, tetapi mereka melampaui Claude dalam kualitas dan fleksibilitas pembuatan gambar murni.
Analisis multimoda vs. pembangkitan
Claude unggul di analisis multimodal—memahami dan bernalar tentang gambar yang disediakan oleh pengguna—dan rantai alat, yang mengatur kueri web, eksekusi kode, dan API eksternal untuk memenuhi alur kerja multi-langkah yang rumit. Tidak adanya pembuatan gambar asli tidak menghalangi kemampuannya untuk menjelaskan, mengkritik, atau meningkatkan visual yang disediakan oleh pengguna.
Sebaliknya, model seperti Stable Diffusion hanya berfokus pada produksi gambar, tanpa penalaran mendalam dan pemecahan masalah langkah demi langkah yang ditunjukkan Claude dalam tugas berbasis teks. Organisasi yang membutuhkan alur kerja media campuran sering kali menggabungkan penalaran Claude dengan model difusi eksternal untuk mencapai yang terbaik dari kedua hal tersebut.
Apa batasan teknis dan praktik terbaiknya?
Bahkan dengan alur kerja dua langkah, pengembang harus mengatasi kendala untuk mencapai hasil berkualitas tinggi.
Pertimbangan latensi dan biaya
Merangkai dua API—satu untuk pembuatan perintah dan satu untuk sintesis gambar—menggandakan waktu pemrosesan dan dapat memperbesar biaya token atau komputasi. Penganggaran untuk latensi menyeluruh sangat penting, terutama dalam aplikasi waktu nyata.
Kesetiaan dan iterasi yang cepat
- perincian:Petunjuk yang terlalu singkat dapat menghasilkan visual yang tidak jelas; pengembang harus menginstruksikan Claude untuk menyertakan palet warna, petunjuk komposisi, dan nada emosional.
- Penyempurnaan loopback: Menangkap hasil gambar awal, memasukkan metadata dan umpan balik pengguna kembali ke Claude untuk penyesuaian cepat, dan memanggil kembali model gambar. Pengulangan berulang ini sering kali menghasilkan hasil yang sempurna.
Pagar pembatas etika
Terapkan filter konten pada saluran teks dan gambar. Sementara Claude menerapkan moderasi pada keluaran teksnya, mesin gambar mungkin memerlukan pengaturan pembuatan konten aman yang terpisah untuk mencegah konten yang menyinggung atau berbahaya.
Mulai
CometAPI menyediakan antarmuka REST terpadu yang menggabungkan ratusan model AI—termasuk keluarga AI Claude—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan manajemen kunci API bawaan, kuota penggunaan, dan dasbor penagihan. Daripada harus mengelola beberapa URL dan kredensial vendor.
Pengembang dapat mengakses Claude Soneta 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) Dan Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)dll melalui API Komet. . Untuk memulai, jelajahi kemampuan model dalam tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI juga telah menambahkan cometapi-sonnet-4-20250514dancometapi-sonnet-4-20250514-thinking khusus untuk digunakan di Kursor.
Pengembang dapat mengakses API GPT-gambar-1 dan API Midjourney untuk menghasilkan gambar.
Baru mengenal CometAPI? Ringkas dan lepaskan API pada tugas terberat Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang panggilan atau memiliki saran untuk kami, silakan hubungi kami melalui media sosial dan alamat email dukungan@cometapi.com.
Kami tidak sabar untuk melihat apa yang Anda buat. Jika ada yang terasa tidak beres, tekan tombol umpan balik—memberi tahu kami apa yang rusak adalah cara tercepat untuk memperbaikinya.
Kesimpulan
Meskipun Claude telah menjadi asisten AI utama untuk penalaran berbasis teks, pembuatan kode, dan analisis multimodal, hal itu tidak namun menawarkan kemampuan pembuatan gambar asli. Filosofi Anthropic yang mengutamakan keselamatan, fokus perusahaan, dan lanskap etika yang kompleks seputar sintesis gambar telah menyebabkan perusahaan menunda pengembangan mesin teks-ke-gambar. Untuk saat ini, organisasi yang mencari kreasi visual terintegrasi harus memanfaatkan alur kerja hibrida, menggabungkan rekayasa perintah canggih Claude dengan layanan difusi khusus.
