Keluarga Claude 4 baru Anthropic – Claude Karya 4 dan Claude Soneta 4 – diumumkan pada bulan Mei 2025 sebagai asisten AI generasi berikutnya yang dioptimalkan untuk penalaran dan pengkodean tingkat lanjut. Opus 4 digambarkan sebagai “model paling kuat yang pernah ada”, unggul dalam tugas pengkodean dan penalaran yang rumit dan bertahap. Sonnet 4 merupakan peningkatan performa tinggi dari Sonnet 3.7 sebelumnya, yang menawarkan penalaran umum yang kuat, mengikuti instruksi dengan tepat, dan kemampuan pengkodean yang kompetitif.
Di bawah ini kami membandingkan model-model ini di seluruh dimensi teknis utama yang penting bagi pengembang: penalaran dan kinerja pengkodean, latensi dan efisiensi, kualitas pembuatan kode, transparansi, penggunaan alat, integrasi, biaya/kinerja, keamanan, dan kasus penggunaan penerapan. Analisis ini mengacu pada pengumuman dan dokumentasi Anthropic, tolok ukur independen, dan laporan industri untuk memberikan pandangan yang komprehensif dan terkini.
Apa itu Claude Opus 4 dan Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 dan Claude Sonnet 4 adalah anggota terbaru dari keluarga Claude 4 Anthropic, yang dirancang sebagai model bahasa penalaran hibrida yang memadukan rantai pemikiran internal dengan penggunaan alat yang dinamis. Kedua model tersebut memiliki dua inovasi utama:
- Ringkasan Pemikiran: Gambaran umum langkah-langkah penalaran model yang dihasilkan secara otomatis, yang meningkatkan transparansi dan membantu pengembang memahami jalur keputusan.
- Berpikir Luas (beta): Mode yang menyeimbangkan penalaran internal dengan panggilan alat eksternal—seperti pencarian web atau eksekusi kode—untuk mengoptimalkan kinerja tugas dalam alur kerja yang lebih lama dan kompleks.
Asal dan posisi
- Claude Karya 4 diposisikan sebagai mesin penalaran andalan Anthropic. Mesin ini mendukung eksekusi tugas secara otonom hingga tujuh jam dan mengungguli model-model besar pesaing—termasuk Gemini 2.5 Pro milik Google, model penalaran o3 milik OpenAI, dan GPT-4.1—pada tugas-tugas pengodean dan penggunaan alat yang telah diuji.
- Claude Soneta 4 menggantikan Claude Sonnet 3.7 sebagai pekerja keras hemat biaya yang dioptimalkan untuk penggunaan umum. Ia menawarkan petunjuk yang lebih baik, pemilihan alat, dan perbaikan kesalahan dibandingkan pendahulunya, sambil mempertahankan throughput tinggi untuk agen yang berhadapan dengan pelanggan dan alur kerja AI.
Ketersediaan dan harga
- API dan platform cloud:Kedua model dapat diakses melalui Anthropic API serta melalui pasar cloud utama—Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI, dan GitHub Copilot.
- Tingkatan gratis vs. berbayar: Pengguna tingkat gratis dapat mengakses Claude Sonnet 4, sementara Claude Opus 4 dan fitur pemikiran lanjutan memerlukan langganan berbayar.
Bagaimana kemampuan inti Opus 4 dan Sonnet 4 dibandingkan?
Walaupun kedua model tersebut memiliki arsitektur dasar dan landasan keselamatan yang sama, penyetelan dan cakupan kinerjanya disesuaikan dengan kasus penggunaan yang berbeda.
Alur Kerja Pengkodean dan Pengembangan
Claude Opus 4 menetapkan standar baru untuk rekayasa perangkat lunak yang digerakkan oleh AI, meraih nilai tertinggi pada tolok ukur industri seperti SWE-bench (72.5%) dan Terminal-bench (43.2%) dan mempertahankan pembuatan kode otonom untuk alur kerja refaktor yang berlangsung selama berhari-hari. Dukungannya untuk konteks token 32 K+ dan eksekusi tugas latar belakang ("Claude Code") memungkinkan pengembang untuk memindahkan suntingan multi-file yang kompleks dan penelusuran kesalahan berulang ke model. Sebaliknya, Claude Sonnet 4—meskipun tidak menyamai kinerja puncak absolut Opus 4—masih 20% lebih akurat daripada Sonnet 3.7 secara rata-rata dalam alur kerja yang berorientasi pada pengembang dan unggul dalam pembuatan prototipe cepat, peninjauan kode, dan bantuan berbasis obrolan interaktif.
Penalaran, Memori, dan Perencanaan
Kedua model memperkenalkan jendela memori yang diperluas yang mempertahankan konteks selama sesi hingga tujuh jam, sebuah terobosan untuk aplikasi yang memerlukan dialog berkelanjutan atau proses agensi yang berjalan lama. "Ringkasan pemikiran" mereka menampilkan ikhtisar ringkas dari rangkaian pemikiran internal, meningkatkan transparansi untuk jalur keputusan yang kompleks. Ringkasan Opus 4 sangat terperinci—cocok untuk analisis tingkat penelitian—sementara ringkasan Sonnet 4 yang lebih ramping memprioritaskan kejelasan dan kecepatan untuk melayani bot dukungan pelanggan dan antarmuka obrolan bervolume tinggi.
Pertimbangan Keamanan dan Etis
Mengingat potensi Claude Opus 4—yang ditunjukkan oleh kemampuannya untuk memandu tugas-tugas multi-langkah yang dapat menimbulkan risiko biosekuriti—Anthropic menerapkan Kebijakan Penskalaan Bertanggung Jawab pada Tingkat Keamanan AI 3 (ASL-3), menegakkan pengklasifikasi anti-jailbreak, penguatan keamanan siber, dan program hadiah eksternal untuk penemuan kerentanan. Sonnet 4, meskipun masih diatur oleh protokol filter dan red-teaming yang kuat, diberi peringkat ASL-2, yang mencerminkan profil risiko yang lebih rendah yang selaras dengan skenario penggunaan yang kurang otonom. Regulasi diri sukarela Anthropic bertujuan untuk menunjukkan bahwa keamanan yang ketat tidak perlu menghalangi penyebaran komersial.
Tolok Ukur Kinerja
Gambar: Akurasi rekayasa perangkat lunak (SWE-bench Terverifikasi) untuk model Claude 4 vs model sebelumnya (semakin tinggi semakin baik). Opus 4 dan Sonnet 4 keduanya berada di peringkat teratas tolok ukur standar. Di Anthropic SWE-bench (rekayasa perangkat lunak) Dalam pengujian, skor Opus 4 ~72.5% dan Sonnet 4 ~72.7% (jauh di atas Claude Sonnet 3.7 ~62%). Gambar di atas (dari Anthropic) menggambarkan bahwa kedua model baru (batang oranye) mengungguli versi Claude sebelumnya dan bahkan GPT-4.1 pada tugas pengodean yang sebenarnya.
- Pengkodean (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Soneta 4 = 72.7%. Keduanya jauh melampaui model lama (Soneta 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Ini menegaskan klaim Antropik bahwa kedua Model Claude 4 memimpin pada tolok ukur pengkodean.
- Penalaran tingkat pascasarjana (GPQA Diamond): Anthropic melaporkan Opus 4 pada 74.9% vs Sonnet 4 pada 70.0%. Ini adalah tolok ukur internal untuk penalaran sains yang kompleks; Opus memiliki keunggulan yang cukup di sini.
- Pengetahuan (MMLU): Opus 4: 87.4% vs Soneta 4: 85.4% pada MMLU. Sekali lagi Opus sedikit lebih tinggi, tetapi keduanya mendapat skor yang tinggi (Anthropic mencatat bahwa Soneta 4 “meningkat secara signifikan” dibandingkan 3.7 pada MMLU).
- Tes pengkodean independen: Dalam evaluasi terbuka, kedua model tersebut memiliki performa yang sangat baik. Misalnya, pengujian pihak ketiga pada tugas pengodean Next.js memberi Opus 4 skor 9.5/10 dan Sonnet 4 skor 9.25/10 (keduanya imbang atau di atas GPT-4.1 pada tantangan tersebut). Kedua model menghasilkan kode yang ringkas dan benar dengan lebih andal daripada LLM lainnya.
- Tolok ukur lainnya: Pada kontes matematika sekolah menengah (AIME), keduanya mendapat skor rendah (~33%, tingkat kesulitan yang diketahui untuk semua LLM). Untuk tugas penggunaan alat dan agen (varian TAU-bench), Anthropic melaporkan hasil yang kuat (>80% pada beberapa subtugas) untuk kedua model. Singkatnya, Opus 4 biasanya memiliki sedikit keunggulan kinerja pada tolok ukur yang sulit, tetapi Sonnet 4 tetap sangat mampu; sering kali pengorbanannya adalah biaya dan kecepatan.
Secara keseluruhan, Claude Karya 4 adalah model tingkat atas (terbaik untuk tugas yang sangat menuntut), sementara Claude Soneta 4 memberikan daya yang hampir sama besarnya dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi. Harga dan ketersediaannya mencerminkan hal ini: Sonnet 4 ideal untuk aplikasi berskala (dan pengguna gratis), sedangkan Opus 4 diperuntukkan bagi tim yang membutuhkan performa terbaik.
Harga
Biaya token (API): Opus 4 dibanderol dengan harga $15 per juta token input dan $75 per juta token output, sedangkan Sonnet 4 hanya seharga $3/$15 (input/output). Harga ini sesuai dengan harga Claude v4 Anthropic sebelumnya.
Diskon: Anthropic menawarkan diskon besar untuk Opus 4: prompt caching dapat memangkas biaya token hingga 90%, dan pemrosesan batch hingga 50%. (Biaya dasar Sonnet 4 yang lebih rendah membuatnya lebih murah bahkan tanpa fitur-fitur ini.)
Termasuk langganan: Soneta 4 bahkan disertakan di gratis Paket Claude, sementara Opus 4 memerlukan langganan Claude Pro/Team/Enterprise berbayar. Dalam praktiknya, ini berarti semua penggunaan Sonnet 4 (dalam Claude Chat atau API) berbiaya sangat rendah, tetapi Opus 4 hanya tersedia untuk pelanggan yang membayar.
Bagaimana Perbandingan Soneta 4 dengan Claude Opus 4 dalam Kasus Penggunaan?
Sementara Opus 4 adalah model andalan Anthropic untuk kinerja puncak, Sonnet 4 mengukir ceruknya dalam hal kepraktisan dan aksesibilitas.
Performa vs. Kepraktisan
- Kemampuan Mentah:Dalam benchmark head-to-head, Opus 4 melampaui Sonnet 4 dalam penalaran kompleks, akurasi pembuatan kode, dan alur kerja multi-langkah berkelanjutan, yang mencerminkan status “terbaik di kelasnya”.
- Efisiensi: Sonnet 4 menghasilkan sekitar 80 persen kinerja Opus 4 dengan setengah biaya komputasi, menjadikannya pilihan yang menarik untuk tugas-tugas rutin dan proyek-proyek yang sensitif terhadap anggaran.
Gunakan Skenario Kasus
| Use Case | Claude Soneta 4 | Claude Karya 4 |
|---|---|---|
| Pengkodean sehari-hari | ✔️ Kecepatan dan akurasi seimbang | ✔️ Akurasi maksimum |
| Penelitian dan AI ilmiah | ✔️ Bagus untuk ringkasan dan pembuatan prototipe | ✔️ Penalaran mendalam yang unggul |
| Alur kerja agen otonom | ✔️ Agen tingkat pemula | ✔️ Kompleksitas tinggi, jangka panjang |
| Penerapan yang sensitif terhadap biaya | ✔️ Dioptimalkan untuk efisiensi sumber daya | ❌ Hanya tingkatan premium |
Ketersediaan dan Integrasi dengan Alat Pengembang
Claude Chat & Aplikasi: Kedua model dapat diakses melalui antarmuka Claude milik Anthropic (web dan aplikasi). Sonnet 4 tersedia untuk semua pengguna, termasuk pengguna gratis, sedangkan Opus 4 hanya dapat digunakan pada paket berbayar (Pro/Max/Team/Enterprise).
API Antropik & Platform Cloud: Kedua model Claude dapat diakses melalui REST API Anthropic, dan tercantum pada platform cloud utama. Anthropic mengatakan hal ini "memberikan pengembang akses langsung" ke model dan kemampuan penalaran serta agensinya.
IDE dan Plugin Editor: Anthropic telah mengintegrasikan Claude 4 secara mendalam ke dalam alur kerja pengkodean. Kode Claude Produk ini menyematkan Claude langsung di lingkungan pengembang. Ekstensi beta untuk VS Code dan JetBrains IDE memungkinkan model mengusulkan suntingan kode secara langsung di dalam berkas Anda. Ada juga integrasi GitHub Actions: Anda dapat menandai Claude Code pada permintaan tarik untuk secara otomatis memperbaiki pengujian CI yang gagal atau menanggapi komentar pengulas. Claude Code SDK memungkinkan Anda menjalankan Claude sebagai subproses di mesin lokal. Singkatnya, Sonnet 4 dan Opus 4 sekarang dapat bekerja sebagai programmer berpasangan dalam alat yang sudah dikenal. Anthropic mencatat bahwa GitHub akan menggunakan Sonnet 4 sebagai model di balik agen pengodean berbantuan AI barunya, dan konektor sudah ada untuk VS Code, JetBrains, dan GitHub. Ekosistem ini berarti pengembang dapat memanfaatkan kemampuan Claude tanpa meninggalkan lingkungan mereka yang biasa.
API dan Otomatisasi Alur Kerja: Kedua model sepenuhnya mendukung penggunaan terprogram. API Anthropic (v1) telah diperbarui untuk memungkinkan Anda mengubah mode berpikir, mengatur tingkat keamanan, dan memasang konektor alat. Dalam praktiknya, panggilan klien Python mungkin terlihat identik kecuali untuk nama model (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). Kami API Komet, API menyediakan antarmuka terpadu untuk memanggil salah satu model. Pengembang dapat mengintegrasikannya ke dalam alur kerja otomatis (CI/CD, pemantauan, jalur data) menggunakan bahasa pilihan mereka atau klien REST.
Grafik perbandingan
| Fitur | Claude Karya 4 | Claude Soneta 4 |
|---|---|---|
| Tipe model | Model “Opus” terbesar – berfokus pada kekuatan penalaran maksimum. | Model ukuran sedang – keseimbangan kecepatan, biaya, dan kemampuan. |
| Jendela Konteks | 200K token (konteks besar); dokumen sangat panjang atau kode multi-file. | 200 ribu token (konteks yang sama sangat besar). |
| Panjang Output | Hingga 32K token per respons (cocok untuk keluaran kode yang kompleks). | Hingga 64K token per respons (output lebih panjang). |
| Kinerja (bangku SWE) | ~72.5–79% (patokan pengkodean terkemuka). | ~72.7–80% (skor pengkodean sangat mirip). |
| Kinerja (IQ Umum) | Penalaran tingkat lanjut yang kuat (MMLU ~87%). Sedikit mengungguli Sonnet. | Penalaran yang kuat (MMLU ~85%); sedikit lebih rendah dari Opus pada tugas-tugas yang sulit. |
| Contoh Kasus Penggunaan | Terbaik untuk proyek kode jangka panjang, penelitian mendalam, dan perencanaan agen (misalnya refactoring proyek multi-file, simulasi berdurasi berjam-jam). | Terbaik untuk tugas bervolume tinggi dan agen interaktif (misalnya chatbot langsung, tinjauan kode, otomatisasi CI). |
| Berpikir Luas | Ya (mode berpikir 64K-token; bagus untuk penalaran multi-langkah yang mendalam). Ideal untuk tugas-tugas yang membutuhkan "pemikiran" yang lebih panjang. | Ya (mode berpikir token 64K). Juga mendukungnya, dengan ringkasan penalaran yang dapat dilihat pengguna. |
| Dukungan Alat | Penggunaan alat secara lengkap (pencarian web paralel, eksekusi kode, I/O file, dll.). | Penggunaan alat secara penuh (kemampuan yang sama). |
| Memori & “File” | Memori jangka panjang tingkat lanjut melalui File API; unggul dalam melacak status proyek. | Fitur memori yang sama; dapat menyimpan dan mengingat fakta juga. |
| Masukan Multimoda | Kode+teks yang kuat; dapat memproses gambar melalui alat (analisis penglihatan). Terutama tugas teks/pengodean. | Meliputi kemampuan visi dan UI; dapat mengurai gambar/tangkapan layar dan bahkan “menggunakan” UI perangkat lunak. |
| Latensi & Throughput | Latensi lebih tinggi (komputasi lebih berat). Terbaik untuk alur kerja batch/otomatis yang mengutamakan kedalaman. | Latensi lebih rendah (respons lebih cepat). Dioptimalkan untuk penggunaan interaktif dan streaming. |
| Ketersediaan | Anthropic API (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Hanya untuk tingkatan berbayar. | API Antropik (semua tingkatan), AWS Bedrock, GCP Vertex. Juga gratis di Claude. |
| Harga (token) | 15** per masukan M, **75 per keluaran M. | 3** per masukan M, **15 per keluaran M. |
| Keamanan/Penyelarasan | Keamanan tingkat tertinggi (ukuran ASL-3+), “paling kecil kemungkinannya” untuk mengambil jalan pintas. | Langkah-langkah keamanan yang sama kuatnya (ASL-3). Sedikit lebih efisien, penyelarasan yang sama. |
Kesimpulan
Pada tahun 2025, Claude Opus 4 dan Sonnet 4 dari Anthropic merupakan lompatan signifikan bagi AI yang berfokus pada pengembang. Keduanya memperkenalkan penalaran multimoda yang diperluas, integrasi alat yang lebih mendalam, dan panjang konteks yang belum pernah ada sebelumnya yang secara langsung mengatasi tantangan dalam alur kerja pengembangan modern. Dengan menanamkan model-model ini melalui API atau platform cloud, tim dapat mengotomatiskan lebih banyak siklus hidup perangkat lunak – dari desain kode hingga penerapan – tanpa kehilangan akurasi atau keselarasan. Opus 4 menghadirkan penalaran AI terdepan pada tugas-tugas yang kompleks dan terbuka, sementara Sonnet 4 menghadirkan kinerja yang hemat biaya dan berkecepatan tinggi untuk kebutuhan pengkodean dan agen sehari-hari.
Peningkatan ini – pemikiran yang diperluas, berkas memori, alat paralel, dan integrasi IDE yang efisien – tidak hanya bersifat inkremental. Peningkatan ini membentuk kembali cara pengembang berinteraksi dengan AI: beralih dari penyelesaian cepat satu kali menjadi kolaborasi berkelanjutan selama berjam-jam kerja. Hasilnya adalah tugas pengembangan rutin menjadi lebih cepat dan lebih andal, yang memungkinkan para insinyur untuk fokus pada kreativitas dan pengawasan. Seperti yang dikatakan Anthropic, dengan Claude 4 “Anda dapat menggunakan Opus 4 untuk menulis dan menyusun ulang kode di seluruh proyek” dan Sonnet 4 untuk mendukung “tugas pengembangan sehari-hari”.
Mulai
CometAPI menyediakan antarmuka REST terpadu yang menggabungkan ratusan model AI—termasuk keluarga Claude—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan manajemen kunci API bawaan, kuota penggunaan, dan dasbor penagihan. Daripada harus mengelola beberapa URL dan kredensial vendor.
Pengembang dapat mengakses Claude Soneta 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) Dan Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)dll melalui API Komet. . Untuk memulai, jelajahi kemampuan model dalam tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI juga telah menambahkan cometapi-sonnet-4-20250514dancometapi-sonnet-4-20250514-thinking khusus untuk digunakan di Kursor.
Baru mengenal CometAPI? Mulai uji coba gratis $1 dan lepaskan Soneta 4 pada tugas terberat Anda.
Kami tidak sabar untuk melihat apa yang Anda buat. Jika ada yang terasa tidak beres, tekan tombol umpan balik—memberi tahu kami apa yang rusak adalah cara tercepat untuk memperbaikinya.
