Persaingan antara pengembang AI terkemuka semakin ketat dengan peluncuran Gemini 2.5 Pro oleh Google dan pengenalan GPT-4.1 oleh OpenAI. Model-model mutakhir ini menjanjikan kemajuan signifikan dalam berbagai bidang, mulai dari pengodean dan pemahaman konteks panjang hingga efisiensi biaya dan kesiapan perusahaan. Perbandingan mendalam ini membahas fitur-fitur terbaru, hasil tolok ukur, dan pertimbangan praktis untuk memilih model yang tepat bagi kebutuhan Anda.
Apa yang baru di Gemini 2.5 Pro?
Rilis dan integrasi
Google meluncurkan Pratinjau Gemini 2.5 Pro 06-05 pembaruan pada awal Juni 2025, menjulukinya sebagai “rilis stabil jangka panjang” pertama mereka dan membuatnya tersedia melalui AI Studio, Vertex AI, dan aplikasi Gemini untuk pelanggan Pro dan Ultra.
Peningkatan pengkodean dan Deep Think
Salah satu fitur yang menonjol adalah “anggaran pemikiran yang dapat dikonfigurasi,” yang memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak komputasi yang dihabiskan model pada setiap tugas—sangat bagus untuk mengoptimalkan biaya dan kecepatan di aplikasi Anda. Google juga memperkenalkan Berpikir Mendalam, mode penalaran tingkat lanjut yang mengevaluasi beberapa hipotesis sebelum menjawab, meningkatkan kinerja pada tantangan penalaran yang kompleks.
Penalaran multimodal dan koherensi bentuk panjang
Di luar kode mentah, Gemini 2.5 Pro memperkuat pemahaman multimodal, mencapai 84.8 persen pada tolok ukur Video-MME dan 93 persen pada MRCR konteks panjang pada 128 K token. Model ini juga mengatasi kelemahan sebelumnya dalam penulisan bentuk panjang—meningkatkan koherensi, pemformatan, dan konsistensi faktual—menjadikannya pilihan yang menarik untuk tugas-tugas seperti penyusunan dokumen atau agen percakapan yang membutuhkan dialog berkelanjutan dan sadar konteks.
Apa yang baru di GPT-4.1?
Peluncuran dan ketersediaan API
Pada tanggal 14 April 2025, OpenAI secara resmi memperkenalkan GPT-4.1, GPT-4.1 mini, dan GPT-4.1 nano keluarga dalam API mereka, segera menghentikan pratinjau GPT-4.5 tiga bulan kemudian (14 Juli 2025) untuk memberi waktu kepada pengembang untuk melakukan transisi. Semua tingkatan ChatGPT berbayar kini menyertakan GPT-4.1, sementara GPT-4.1 mini menggantikan GPT-4o mini sebagai default bahkan untuk pengguna gratis.
Keuntungan kinerja
GPT-4.1 menunjukkan perbaikan besar lebih dari pendahulunya:
- Pengodean: Mencetak gol 54.6 persen pada SWE-bench Terverifikasi, lonjakan 21.4 poin atas GPT-4o.
- Instruksi berikut: Tercapai 38.3 persen pada MultiChallenge Scale, naik 10.5 poin.
Jendela token dan efisiensi
Mungkin peningkatan yang paling menarik adalah jendela konteks satu juta token, dibandingkan dengan 128 K di GPT-4o. Ini memungkinkan Anda memasukkan dokumen dalam jumlah besar sekaligus—sesuatu yang ingin saya coba untuk menganalisis manual teknis yang panjang! Ditambah lagi, GPT-4.1 sering kali merespons lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah, berkat alur inferensi yang dioptimalkan.
Bagaimana perbandingannya dalam tolok ukur utama?
Pengkodean dan pemrograman
- Gemini 2.5 Pro memimpin pada tolok ukur pengkodean Aider Polyglot, mengungguli para pesaingnya dengan pembaruan terkini.
- GPT-4.1 mendominasi masalah SWE-bench Verified dan Codeforces, dengan margin yang jelas atas GPT-4o dan Gemini dalam beberapa pengujian pengguna.
Instruksi mengikuti dan penalaran
- Berpikir Mendalam di Gemini menambah kedalaman dengan mengevaluasi berbagai rantai penalaran, yang dapat membantu dalam skenario Q&A yang rumit.
- GPT-4.1 menunjukkan kinerja yang lebih baik pada tes penalaran multi-langkah standar seperti ARC dan GPQA
Pratinjau Gemini 2.5 Pro 06-05 Thinking baru-baru ini mengungguli o3 milik OpenAI dan Claude Opus 4 milik Anthropic pada berbagai tolok ukur penalaran dan ilmiah, termasuk papan peringkat WebDev Arena dan LMArena. Pembaruan tersebut juga menunjukkan kinerja yang unggul dalam menjawab pertanyaan ilmiah tingkat lanjut, yang menunjukkan investasi Google dalam kemampuan penalaran khusus domain.
GPT-4.1 belum menerbitkan perbandingan langsung pada papan peringkat tersebut, tetapi tolok ukur internal OpenAI menunjukkan bahwa GPT-4 mengungguli GPT-XNUMX dalam hal penalaran, mengikuti instruksi, dan pengujian pengodean dengan margin yang cukup besar. Pengujian independen juga menunjukkan peningkatan yang nyata dalam pemahaman konteks panjang dan koherensi multi-turn.
Panjang konteks
Kedua model sekarang mendukung konteks yang sangat panjang (ratusan ribu hingga satu juta token), tetapi GPT-4.1 saat ini memiliki keunggulan dengan jendela formal satu juta token.
multimodalitas
Gemini 2.5 Pro mempertahankan inti multimodal Gemini 2.5 Flash yang kuat—memproses teks, gambar, dan audio—dan menambahkan Keluaran Audio Asli, menghasilkan ucapan seperti manusia langsung dari API. Pengembang dapat mengintegrasikan respons audio ke dalam aplikasi tanpa layanan text-to-speech pihak ketiga. Dikombinasikan dengan Berpikir Mendalam, ini membuat Gemini 2.5 Pro cocok untuk asisten suara interaktif yang memerlukan penalaran canggih.
GPT-4.1 melanjutkan lintasan multimoda OpenAI, menangani teks dan gambar dengan presisi yang disempurnakan yang diwarisi dari GPT-4o. Meskipun belum menawarkan pembuatan audio asli, GPT-4.1 terintegrasi dengan mulus dengan layanan audio OpenAI yang ada (Whisper dan TTS) untuk aplikasi multimoda. Selain itu, varian GPT-XNUMX mini dan nano memungkinkan penerapan di lingkungan dengan sumber daya terbatas, sehingga AI multimoda lebih mudah diakses oleh perangkat edge dan aplikasi seluler.
Model mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda?
Pengembang dan pengkodean
Jika Anda sedang membangun aplikasi web interaktif atau agen pengkodean otomatis, Gemini 2.5 ProAnggaran yang dapat dikonfigurasi dan integrasi Google Cloud yang ketat (AI Studio/Vertex) merupakan keuntungan. Namun, jika akurasi pengkodean mentah dan akses melalui ChatGPT menjadi prioritas Anda, GPT-4.1Kepemimpinan SWE-bench menjadikannya pilihan utama saya.
Tulisan dan percakapan bentuk panjang
Untuk sesi obrolan yang diperpanjang atau menyusun laporan yang panjang, saya menemukan GPT-4.1Jendela konteks jutaan token yang stabil sangat andal. Namun, jika Anda menghargai respons audio yang lebih alami dan pertukaran multimoda yang lebih kaya, Gemini masih unggul dalam pemahaman suara dan gambar asli.
Integrasi perusahaan
Kedua platform menawarkan fitur perusahaan—Gemini melalui plugin Google Workspace dan Scheduled Actions, dan GPT-4.1 melalui API dengan Direct Preference Optimization (DPO) untuk penyempurnaan sesuai gaya tim Anda. Anda tidak akan salah pilih, tetapi pilihan Anda mungkin bergantung pada apakah Anda sudah berkomitmen pada infrastruktur Google Cloud atau Azure/OpenAI.
Beginilah cara saya melihatnya:
| Kriterium | Gemini 2.5 Pro | GPT-4.1 |
| Akurasi pengkodean | Tingkat atas (pemimpin Aider Polyglot) | Sangat baik (melebihi GPT-4o) |
| Jendela konteks | Hingga 1–2 juta token | 1 juta token |
| Pengendalian biaya | Anggaran pemikiran yang dapat dikonfigurasi | Panggilan API 26% lebih murah; 75% prompt-caching |
| Ketersediaan | Google AI Studio, Vertex AI (beta → GA segera) | API OpenAI, ChatGPT Plus/Pro/Tim, Azure |
| integrasi | Terbaik untuk lingkungan Google Cloud | Terbaik untuk ekosistem OpenAI/Azure |
| Fitur otomatisasi | Tindakan Terjadwal, Pemikiran Mendalam (beta) | N/ |
| Token Output Maksimum | 64 ribu token | 32,768 token |
Mulai
CometAPI menyediakan antarmuka REST terpadu yang menggabungkan ratusan model AI—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan manajemen kunci API bawaan, kuota penggunaan, dan dasbor penagihan. Daripada harus mengelola beberapa URL dan kredensial vendor.
Pengembang dapat mengakses Pratinjau API Gemini 2.5 Pro (nama model: gemini-2.5-pro-preview-06-05)dan API GPT-4.1(nama model: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)melalui API Komet, model terbaru yang tercantum adalah pada tanggal publikasi artikel. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Membungkus, Saya harap perbandingan ini membantu memperjelas situasi saat ini: Gemini 2.5 Pro dari Google unggul dalam konteks masif, kedalaman pengodean, dan otomatisasi berbasis cloud, sementara GPT-4.1 dari OpenAI unggul dalam hal mengikuti instruksi, akses API yang hemat biaya, dan dukungan ekosistem yang luas. Pada akhirnya, Anda—dan tim Anda—paling tahu fitur apa yang paling penting. Apa pun jalur yang Anda pilih, Anda akan memanfaatkan beberapa model AI tercanggih yang tersedia saat ini. Jika Anda sudah menggunakan salah satu platform ini, cobalah versi baru dan beri tahu saya bagaimana kinerjanya dalam alur kerja Anda sendiri!



