Gemini 2.5 vs OpenAI o3: Mana yang Lebih Baik?

Gemini 2.5 dari Google dan o3 dari OpenAI merupakan teknologi mutakhir AI generatif, yang masing-masing mendorong batasan penalaran, pemahaman multimoda, dan perkakas pengembang. Gemini 2.5, yang diperkenalkan pada awal Mei 2025, memperkenalkan penalaran mutakhir, jendela konteks yang diperluas hingga 1 juta token, dan dukungan asli untuk teks, gambar, audio, video, dan kode — semuanya dikemas dalam platform AI Studio dan Vertex AI dari Google. o3 dari OpenAI, yang dirilis pada 16 April 2025, dibangun di atas "seri o"-nya dengan merangkai langkah-langkah pemikiran secara internal untuk menangani tugas-tugas STEM yang kompleks, mencetak nilai tertinggi pada tolok ukur seperti GPQA dan SWE-Bench, sekaligus menambahkan penelusuran web, penalaran gambar, dan akses alat lengkap (misalnya, eksekusi kode, interpretasi berkas) untuk pengguna ChatGPT Plus dan Pro. Kedua platform menawarkan API dan jalur integrasi yang tangguh, tetapi berbeda dalam struktur biaya, pendekatan penyelarasan, dan kemampuan khusus — perbandingan yang menggambarkan perlombaan saat ini menuju sistem AI yang lebih mampu, serbaguna, dan aman.

Apa itu Google Gemini 2.5?

Asal dan Rilis

Google meluncurkan Gemini 2.5 pada 6 Mei 2025, memposisikannya sebagai "model AI terpintar kami" dengan varian "2.5 Pro" eksperimental dan varian unggulan. Gemini 2.5 Pro pertama kali muncul dalam rilis eksperimental pada 28 Maret 2025, sebelum pratinjau publiknya pada 9 April dan edisi I/O pada 6 Mei. Pengumuman tersebut dilakukan menjelang Google I/O 2025, yang menekankan akses awal bagi pengembang melalui Google AI Studio, Vertex AI, dan aplikasi Gemini.

Kemampuan Utama

Gemini 2.5 menghadirkan penalaran tingkat lanjut di seluruh tolok ukur matematika dan sains, yang memimpin tanpa teknik ansambel waktu uji pada tugas GPQA dan AIME 2025. Dalam pengodean, skornya 63.8% pada evaluasi agen SWE‑Bench Verified, lompatan signifikan atas Gemini 2.0, dan membanggakan "selera" estetika untuk pengembangan web — dapat dikendalikan secara otomatis untuk membuat UI responsif dari satu perintah. Uniknya, Gemini 2.5 Pro mendukung hingga 1 juta token (dengan 2 juta token segera hadir), yang memungkinkannya untuk menyerap seluruh basis kode, dokumen panjang, dan aliran data multimoda.

Penerapan dan Ketersediaan

Pengembang dapat menggunakan Gemini 2.5 Pro melalui API Gemini di Google AI Studio atau Vertex AI, dengan edisi I/O yang tersedia segera dan ketersediaan umum dalam beberapa minggu mendatang. Google telah mengintegrasikan Gemini di seluruh ekosistemnya — dari Android Auto dan Wear OS hingga Google TV dan Android XR — yang menargetkan lebih dari 250 juta pengguna untuk pengalaman yang lancar dengan dukungan AI. Sementara pelanggan Gemini Advanced menikmati throughput yang lebih tinggi dan konteks yang lebih lama, Google baru-baru ini mengejutkan pengguna dengan menjadikan inti 2.5 Pro gratis, meskipun dengan batasan kecepatan untuk non-pelanggan.

Apa itu o3 OpenAI?

Asal dan Rilis

OpenAI memperkenalkan o3 dan mitranya yang lebih ringan, o4‑mini pada tanggal 16 April 2025, yang menandai evolusi berikutnya dari “o‑series”-nya atas cabang o1 sebelumnya. o3‑mini yang lebih kecil memulai debutnya pada tanggal 31 Januari 2025, menawarkan penalaran yang hemat biaya untuk tugas-tugas STEM, dengan tiga tingkatan “upaya penalaran” untuk menyeimbangkan latensi dan kedalaman. Meskipun ada rencana sebelumnya untuk membatalkan o3 pada bulan Februari 2025, OpenAI beralih ke rilis o3 yang terpadu bersama o4‑mini, menunda peluncuran “GPT‑5” ke kemudian hari.

Kemampuan Utama

Ciri khas O3 adalah mekanisme "rantai pemikiran pribadi", di mana model tersebut secara internal mempertimbangkan langkah-langkah penalaran menengah sebelum menghasilkan jawaban, meningkatkan kinerja pada GPQA, AIME, dan kumpulan data pakar manusia khusus dengan margin dua digit dibandingkan o1. Dalam rekayasa perangkat lunak, o3 mencapai tingkat kelulusan 71.7% pada SWE-Bench Verified dan peringkat Elo 2727 pada Codeforces, secara signifikan melampaui o1 yang masing-masing mencapai 48.9% dan 1891. Lebih jauh lagi, o3 secara asli "berpikir" dengan gambar — memperbesar, memutar, dan menganalisis sketsa — dan mendukung rantai alat ChatGPT penuh: penelusuran web, eksekusi Python, interpretasi file, dan pembuatan gambar.

Penerapan dan Ketersediaan

Pengguna ChatGPT Plus, Pro, dan Team dapat langsung mengakses o3, dengan o3‑pro segera hadir untuk integrasi perusahaan. API OpenAI juga memaparkan parameter o3, batasan tarif, dan kebijakan akses alat, dengan organisasi terverifikasi yang membuka kemampuan yang lebih dalam. Harga disesuaikan dengan tingkatan yang mendukung alat, dan model lama (o1, versi mini yang lebih lama) akan dihapuskan dari waktu ke waktu.

Bagaimana Perbandingan Arsitektur dan Desain Modelnya?

Mekanisme Penalaran

Gemini 2.5 menggunakan arsitektur "berpikir" yang memunculkan rantai pemikirannya sebelum menjawab, mirip dengan rantai pribadi OpenAI untuk o3. Namun, penalaran Gemini tampak terintegrasi ke dalam alur inferensi intinya, mengoptimalkan akurasi dan latensi tanpa pemungutan suara eksternal atau ansambel suara mayoritas. Sebaliknya, O3 secara eksplisit memaparkan berbagai tingkat upaya penalaran dan dapat menyesuaikan kedalaman pertimbangannya per permintaan, menukar komputasi dengan presisi.

Jendela Konteks

Gemini 2.5 Pro menawarkan hingga 1 juta token, yang dijadwalkan akan bertambah menjadi 2 juta, memposisikannya sebagai pemimpin untuk analisis seluruh basis kode, transkrip panjang, dan input multimodal yang diperluas. O3 mendukung panjang konteks yang lebih konvensional (sekitar 100 ribu token), cocok untuk sebagian besar tugas tingkat dokumen dan obrolan, tetapi kurang ideal untuk penalaran bentuk panjang yang ekstrem atau penyerapan repositori kode file tunggal.

Skala Model dan Pelatihan

Meskipun Google belum menerbitkan jumlah parameter yang tepat untuk Gemini 2.5, indikasi dari peringkat LMArena dan dominasi tolok ukur menunjukkan skala model yang sebanding dengan GPT‑4.1, kemungkinan dalam ratusan miliar parameter. Kartu yang diterbitkan OpenAI untuk o3‑mini menggambarkan jejak yang lebih kecil yang dioptimalkan untuk inferensi latensi rendah, sedangkan o3 sendiri cocok dengan skala GPT‑4.1 (~175 parameter B) dengan penyesuaian arsitektur khusus untuk penalaran.

Bagaimana Tolok Ukur Kinerja Mereka Berbeda?

Tolok Ukur Penalaran Standar

Gemini 2.5 Pro memimpin pada benchmark WAN seperti Humanity's Last Exam dengan 18.8% di antara model tanpa alat dan mengungguli GPQA dan AIME 2025 tanpa peningkatan ensemble. O3 melaporkan tingkat kelulusan 87.7% pada benchmark GPQA Diamond dan perolehan keunggulan serupa pada pertanyaan sains yang dirancang oleh pakar, yang mencerminkan alur penalaran mendalamnya.

Kinerja Pengkodean

Pada SWE‑Bench Verified, Gemini 2.5 Pro memperoleh skor 63.8% menggunakan pengaturan agen kustom, sementara o3 mencapai 71.7% pada tugas SWE‑Bench standar, yang menunjukkan resolusi masalah kode yang lebih baik. Peringkat Codeforces Elo lebih jauh menggambarkan kesenjangan tersebut: o3 pada 2727 vs. tolok ukur Gemini sebelumnya yang diperkirakan pada 2500‑2600 oleh penggemar LMArena.

Pemahaman Multimoda

Inti multimodal bawaan Gemini menangani teks, audio, gambar, video, dan kode dengan arsitektur terpadu, mencapai 84.8% pada tolok ukur VideoMME dan mendukung aplikasi "Video to Learning" di AI Studio. Penalaran visual O3 — termasuk interpretasi sketsa, manipulasi gambar, dan integrasi dengan alat gambar ChatGPT — menandai yang pertama untuk OpenAI tetapi sedikit tertinggal dalam tolok ukur video khusus yang menjadi keunggulan Gemini.

Bagaimana Mereka Menangani Multimoda?

Integrasi Multimoda Gemini

Sejak awal, model Gemini menggabungkan modalitas dalam prapelatihannya, yang memungkinkan lompatan mulus dari ringkasan teks ke pemahaman video. Dengan 2.5, dukungan streaming dan caching implisit semakin mengoptimalkan alur multimoda waktu nyata di AI Studio dan Vertex AI. Pengembang dapat memasukkan seluruh berkas video atau repositori kode dan menerima respons yang memahami konteks dan tiruan UI dalam hitungan detik.

Penalaran Visual OpenAI

O3 memperluas kemampuan ChatGPT: pengguna dapat mengunggah gambar, memerintahkan model untuk memperbesar, memutar, atau memberi anotasi pada gambar, dan menerima langkah penalaran yang merujuk pada fitur visual. Integrasi ini menggunakan kerangka kerja "alat" yang sama seperti penjelajahan web dan eksekusi Python, yang memungkinkan rantai multimoda yang kompleks — misalnya, menganalisis bagan lalu menulis kode untuk mereproduksinya.

Bagaimana Ekosistem Pengembang dan Dukungan API Terstruktur?

API dan Ekosistem Gemini

Google menawarkan Gemini 2.5 Pro melalui antarmuka web AI Studio dan API RESTful, dengan pustaka klien untuk Python, Node.js, dan Java. Integrasi Vertex AI menyediakan SLA tingkat perusahaan, dukungan VPC-SC, dan tingkatan harga khusus untuk pembayaran sesuai penggunaan atau penggunaan yang berkomitmen. Aplikasi Gemini sendiri mencakup fitur-fitur seperti Canvas untuk brainstorming visual dan pembuatan kode, yang mendemokratisasi akses untuk non-pengembang.

API dan Perkakas OpenAI

API OpenAI memaparkan o3 dengan parameter untuk upaya penalaran, pemanggilan fungsi, streaming, dan definisi alat khusus. API Penyelesaian Obrolan dan Pemanggilan Fungsi memungkinkan integrasi alat pihak ketiga yang lancar. Status Organisasi Terverifikasi membuka batas kecepatan yang lebih tinggi dan akses awal ke varian model baru. Ekosistem ini juga mencakup LangChain, AutoGPT, dan kerangka kerja lain yang dioptimalkan untuk kekuatan penalaran o3.

Apa Saja Kasus Penggunaan dan Aplikasinya?

Kasus Penggunaan Perusahaan

• Analisis Data & BI: Konteks panjang dan pemahaman video Gemini sesuai dengan jalur analisis data intensif, sementara rantai pemikiran pribadi o3 memastikan auditabilitas dalam keuangan dan perawatan kesehatan.
• Pengembangan Perangkat Lunak: Kedua model ini mendukung pembuatan dan peninjauan kode, tetapi skor SWE‑Bench o3 yang lebih tinggi menjadikannya favorit untuk perbaikan bug yang rumit; Gemini bersinar dalam menciptakan prototipe web tumpukan penuh.

Kasus Penggunaan Konsumen dan Kreatif

• Pendidikan: Aplikasi “Video to Learning” yang menggunakan Gemini 2.5 mengubah kuliah menjadi tutorial interaktif; penalaran gambar o3 memungkinkan pembuatan diagram yang dinamis.
• Konten Penciptaan: Alat kanvas multiformat Gemini membantu dalam penyuntingan video dan pembuatan papan cerita; plugin ChatGPT o3 mendukung pemeriksaan fakta waktu nyata dan alur kerja penerbitan multimedia.

Bagaimana Perbandingannya dalam Hal Keselamatan dan Keselarasan?

Kerangka Kerja Keamanan

Google menerapkan Prinsip AI yang Bertanggung Jawab, dengan pengujian bias lintas bahasa, evaluasi ketahanan yang bersifat adversarial, dan umpan balik melalui pelaporan dalam browser AI Studio. OpenAI memanfaatkan kerangka kerja kesiapan yang diperbarui, pengujian tim merah, dan saluran "terverifikasi" untuk penerapan berisiko tinggi, di samping laporan transparansi untuk penggunaan alat dan pengungkapan rantai pemikiran pada o3-mini.

Transparansi dan Penjelasan

Gemini memunculkan langkah-langkah penalarannya atas permintaan, yang memungkinkan pengembang untuk mengaudit keputusan; Upaya penalaran o3 yang dapat dikonfigurasi membuat trade-off menjadi eksplisit, meskipun rangkaian pemikiran tetap bersifat pribadi secara default untuk melindungi IP dan strategi penyelarasan.

Apa Arah dan Peta Jalan Masa Depan?

Gemini

Google berencana untuk memperluas konteks hingga 2 juta token, integrasi yang lebih mendalam dengan perangkat Android dan Wear OS, serta memperluas tolok ukur multimoda untuk citra satelit dan data ilmiah. Vertex AI akan mendapatkan agen terkelola yang dibangun di Gemini, dan "Agentspace" yang akan datang akan memungkinkan perusahaan untuk menerapkan jaringan multiagen di seluruh model.

OpenAI

OpenAI mengisyaratkan GPT‑5, yang diharapkan pada akhir tahun 2025, yang dapat menyatukan penalaran o‑series menjadi satu model dengan penskalaan dinamis. Rangkaian alat yang diperluas untuk robotika, penerjemahan waktu nyata, dan perencanaan tingkat lanjut sedang dalam pengembangan aktif, seperti halnya integrasi o3 yang lebih erat dengan penawaran Azure AI milik Microsoft.

Sbg penutup

Gemini 2.5 dan OpenAI o3 masing-masing mewakili langkah penting menuju AI yang lebih cerdas dan serbaguna. Gemini berfokus pada skala — jendela konteks yang besar dan fusi multimoda asli — sementara o3 menekankan penalaran yang disempurnakan dan fleksibilitas perkakas. Kedua platform menawarkan ekosistem yang kuat dan langkah-langkah keamanan, yang menyiapkan panggung untuk aplikasi AI generasi berikutnya dari pendidikan hingga otomatisasi perusahaan. Karena kedua peta jalan tersebut menyatu menuju kerangka kerja agen terpadu dan cakrawala konteks yang lebih luas, pengembang dan organisasi akan memperoleh manfaat dari memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan kinerja, preferensi integrasi, dan prioritas penyelarasan mereka.

Gunakan Grok 3 dan O3 di CometAPI

API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan API O3 (nama model: o3/ tanggal 3-2025-04-16) Dan Gemini 2.5 Pro API  (nama model: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06), dan Anda akan mendapatkan $1 di akun Anda setelah mendaftar dan masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mencoba CometAPI.

Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di Playground dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Perhatikan bahwa beberapa pengembang mungkin perlu memverifikasi organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.

Harga di CometAPI disusun sebagai berikut: