Gemini 3.1 Pro Kini Tersedia di CometAPI: Apa itu dan bagaimana cara mengaksesnya

The Gemini 3.1 Pro kini tersedia di CometAPI, dan Anda dapat mulai menggunakannya melalui layanan CometAPI—dengan harga peluncuran yang lebih terjangkau daripada harga resmi. CometAPI sudah mengekspos keluarga Gemini 3 dan menyediakan jalur yang kompatibel dengan OpenAI untuk memanggil model-model tersebut dari satu gerbang terpadu; ini membuat Anda dapat dengan cepat bereksperimen dengan model Gemini menggunakan SDK OpenAI yang sudah ada

Apa itu Gemini 3.1 Pro? (Mengapa ini penting?)

Gemini 3.1 Pro mengacu pada rilis titik/iterasi pratinjau dalam keluarga Gemini-3 — keluarga model flagship yang sama dari Google yang menggerakkan Gemini 3 Pro dan varian “Flash” terkait. Rilisan Gemini 3.x berfokus pada penalaran multimodal yang lebih mendalam (teks + gambar + video), jendela token/konteks yang lebih besar, peningkatan kemampuan pembuatan kode (“vibe coding” dan alur kerja agen), serta peningkatan performa/efisiensi secara bertahap dibanding rilis Gemini 3 Pro awal. Keluarga Gemini 3 kini tersedia luas di berbagai API dan layanan cloud Google.

Sorotan teknis utama (apa yang ditawarkan model ini)

• Masukan multimodal: teks + gambar + (pada beberapa varian) video/audio.
• Jendela konteks yang sangat panjang (interaksi skala dokumen dan kode hingga ~1M token pada varian yang didukung).
• Peningkatan tooling untuk agen dan coding — dirancang untuk agen otonom, integrasi IDE, dan tugas kode yang kompleks.

Benchmark Gemini 3.1 Pro

Hasil benchmark untuk Gemini 3.1 Pro adalah sebagai berikut: AIME 2025: 100% (termasuk eksekusi kode); SWE-Bench Verified: 83.9%; ARC-AGI-2: 71.8%; LiveCodeBench Pro: 2844; Elo Terminal-Bench 2.0: 63.5%; MMMLU: 93.6%. Sebagai referensi, Gemini 3 Pro meraih 76.2% pada SWE-Bench. Ini akan menjadi lompatan besar ke depan. 84% pada SWE itu sangat besar.

vs Gemini 3.0 Pro：

Di 23 benchmark yang disediakan, Gemini 3.1 Pro menunjukkan peningkatan rata-rata sekitar 17.5%.

Namun, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar, “perbedaan” nyata terletak pada area berikut:

Peningkatan paling signifikan bukan pada “fact-taking”, melainkan pada penalaran kompleks dan keandalan dalam konteks panjang: ARC-AGI-2 (+130.9%): Ini merupakan peningkatan paling signifikan. ARC mengukur kemampuan model untuk mempelajari keterampilan baru (kecerdasan cair) secara langsung, alih-alih bergantung pada data pelatihan. Kenaikan dari 31.1% ke 71.8% menunjukkan pergeseran arsitektural yang signifikan dalam cara model “berpikir”.

Vending-Bench 2 (+52.3%): Benchmark ini melacak “kekayaan bersih” seorang agen di lingkungannya. Lompatan di sini menunjukkan bahwa versi 3.1 secara signifikan mengungguli versi lain dalam perencanaan, mengeksekusi tugas multi-langkah, dan mengelola “alat” secara efektif.

Konteks panjang (MRCR v2 1 juta poin): Sementara konteks standar (128,000 token) menawarkan peningkatan kinerja 10%, lompatan hingga 51.3% pada 1 juta token menunjukkan bahwa versi 3.1 lebih stabil dan akurat saat menangani data dalam jumlah besar.

Apakah CometAPI menawarkan Gemini 3 / 3 Pro / 3.1?

Ya — CometAPI secara publik mencantumkan keluarga Gemini 3 (entri Gemini 3.1 Pro dan string model terkait) dalam katalog model dan materi pemasaran, serta menampilkan jalur integrasi yang kompatibel dengan OpenAI (satu API key + base_url) untuk memanggil model. CometAPI menyajikan contoh yang menggunakan klien OpenAI yang diarahkan ke https://api.cometapi.com/v1 dan nama model di kolom model. Ini berarti Anda sering dapat memanggil model keluarga Google Gemini melalui CometAPI dengan kode klien gaya OpenAI yang sudah familiar. Gemini 3.1 Pro kini ditawarkan melalui marketplace model terpadu dan playground CometAPI.

Langkah demi langkah: daftar periksa cepat untuk memulai

1. Buat akun CometAPI dan dapatkan API key (CometAPI dalam banyak kasus menawarkan kunci gratis/uji coba).
2. Dari konsol atau katalog model CometAPI, konfirmasikan nama model yang tepat (gemini-3.1-pro-preview).
3. Gunakan endpoint (base_url) CometAPI yang kompatibel dengan OpenAI dan atur parameter model ke alias model dari katalog.
4. Mulailah dengan prompt uji, periksa latensi/biaya, lalu skala dengan batas laju dan kontrol rekayasa (timeouts, retry logic, streaming, dll.).

Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh API key. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda melakukan integrasi.

Siap mulai?→ Daftar untuk Gemini 3.1 Pro hari ini !

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita seputar AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!