Pratinjau API Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro (Pratinjau) adalah model penalaran multimodal unggulan terbaru Google/DeepMind dalam keluarga Gemini 3. Model ini diposisikan sebagai "model tercerdas mereka sejauh ini", dirancang untuk penalaran mendalam, alur kerja agen, pengodean tingkat lanjut, dan pemahaman multimodal konteks panjang (integrasi teks, gambar, audio, video, kode, dan alat).

Fitur Utama

• Modalitas: Teks, gambar, video, audio, PDF (dan keluaran alat terstruktur).
• Agen/perkakas: Pemanggilan fungsi bawaan, pencarian sebagai alat, eksekusi kode, konteks URL, dan dukungan untuk mengorkestrasi agen multi-langkah. Mekanisme tanda tangan pemikiran mempertahankan penalaran multi-langkah di seluruh panggilan.
• **Pengkodean & “pengkodean getaran”**Dioptimalkan untuk pembuatan front-end, pembuatan UI interaktif, dan pengkodean agen (menduduki puncak papan peringkat relevan yang dilaporkan oleh Google). Model ini dipasarkan sebagai model "pengkodean getaran" terkuat mereka sejauh ini.
• Kontrol pengembang baru: thinking_level (rendah|tinggi) untuk mempertimbangkan biaya/latensi vs kedalaman penalaran, dan media_resolution mengontrol fidelitas multimodal per bingkai gambar atau video. Ini membantu menyeimbangkan kinerja, latensi, dan biaya.

Kinerja tolok ukur

• Gemini3Pro meraih tempat pertama di LMARE dengan skor 1501, melampaui 1484 poin Grok-4.1-thinking dan juga mengungguli Claude Sonnet 4.5 dan Opus 4.1.
• Ia juga meraih tempat pertama di arena pemrograman WebDevArena dengan skor 1487.
• Dalam penalaran akademis Ujian Terakhir Kemanusiaan, ia memperoleh 37.5% (tanpa alat); dalam sains GPQA Diamond, 91.9%; dan dalam kompetisi matematika MathArena Apex, 23.4%, yang mencetak rekor baru.
• Dalam kemampuan multimoda, MMMU-Pro mencapai 81%; dan dalam pemahaman video Video-MMMU, 87.6%.

Detail teknis & arsitektur

• Parameter “tingkat berpikir”: Gemini 3 mengungkap thinking_level kontrol yang memungkinkan pengembang mempertimbangkan kedalaman penalaran internal vs latensi/biaya. Model ini memperlakukan thinking_level sebagai kelonggaran relatif untuk penalaran multi-langkah internal, alih-alih jaminan token yang ketat. Default biasanya high untuk Pro. Ini adalah kontrol baru yang eksplisit bagi pengembang untuk menyempurnakan perencanaan multi-langkah dan kedalaman alur pemikiran.
• Keluaran dan alat terstruktur: Model ini mendukung keluaran JSON terstruktur dan dapat dikombinasikan dengan alat bawaan (grounding Google Search, konteks URL, eksekusi kode, dll.). Beberapa fitur output terstruktur+alat hanya pratinjau untuk gemini-3-pro-preview.
• Integrasi multimoda dan agen: Gemini 3 Pro secara khusus dibuat untuk alur kerja agen (perkakas + beberapa agen melalui kode/terminal/peramban).
• Menerima masukan teks, gambar, video, audio dan PDF; keluaran teks.

Keterbatasan & peringatan yang diketahui

1. Fakta yang ada tidak sempurna — halusinasi tetap mungkin terjadi. Meskipun Google mengklaim adanya peningkatan faktualitas yang kuat, verifikasi berbasis darat dan tinjauan manusia masih diperlukan dalam situasi berisiko tinggi (hukum, medis, keuangan).
2. Kinerja konteks panjang bervariasi berdasarkan tugas. Dukungan untuk jendela masukan 1M merupakan kemampuan yang sulit, tetapi efektivitas empiris dapat menurun pada beberapa tolok ukur pada jarak yang ekstrem (penurunan titik demi titik yang diamati pada 1M pada beberapa pengujian konteks panjang).
3. Pertimbangan biaya dan latensi. Konteks besar dan lebih tinggi thinking_level Pengaturan meningkatkan komputasi, latensi, dan biaya; tingkatan harga berlaku berdasarkan volume token. Gunakan thinking_level dan strategi chunking untuk mengelola biaya.
4. Filter keamanan & konten. Google terus menerapkan kebijakan keamanan dan lapisan moderasi; konten dan tindakan tertentu tetap dibatasi atau akan memicu mode penolakan.

Bagaimana Pratinjau Gemini 3 Pro dibandingkan dengan model teratas lainnya

Perbandingan tingkat tinggi (pratinjau → kualitatif):

Melawan Gemini 2.5 Pro: Peningkatan yang signifikan dalam penalaran, penggunaan alat agensi, dan integrasi multimoda; penanganan konteks yang jauh lebih luas dan pemahaman bentuk panjang yang lebih baik. DeepMind menunjukkan peningkatan yang konsisten dalam penalaran akademis, pengodean, dan tugas multimoda.

Melawan GPT-5.1 dan Claude Sonnet 4.5 (seperti yang dilaporkan): Dalam daftar tolok ukur Google/DeepMind, Gemini 3 Pro ditampilkan sebagai yang terdepan dalam beberapa metrik agen, multimoda, dan konteks panjang (lihat Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Hasil perbandingan bervariasi berdasarkan tugas.

---

Kasus penggunaan yang umum dan bernilai tinggi

• Ringkasan dokumen/buku besar & Tanya Jawab: Dukungan konteks panjang membuatnya menarik bagi tim hukum, penelitian, dan kepatuhan.
• Pemahaman dan pembuatan kode pada skala repo: Integrasi dengan rangkaian alat pengkodean dan penalaran yang ditingkatkan membantu pemfaktoran ulang basis kode yang besar dan alur kerja peninjauan kode otomatis.
• Asisten produk multimoda: alur kerja gambar + teks + audio (dukungan pelanggan yang menyerap tangkapan layar, cuplikan panggilan, dan dokumen).
• Pembuatan & penyuntingan media (foto → video): Fitur-fitur keluarga Gemini sebelumnya kini mencakup kemampuan foto→video bergaya Veo/Flow; pratinjau menyarankan pembuatan multimedia yang lebih mendalam untuk prototipe dan alur kerja media.

Cara memanggil API gemini-3-pro-preview dari CometAPI

Pratinjau Harga Gemini 3 Pro di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:

Langkah-langkah yang Diperlukan

• Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu.
• Masuk ke Anda Konsol CometAPI.
• Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Gunakan Metode

1. Pilih "gemini-3-pro-preview” untuk mengirim permintaan API dan mengatur isi permintaan. Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kenyamanan Anda.
2. Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
3. Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
4. Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi yang lancar. Detail penting untuk Chat:

• URL dasar: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nama Model: gemini-3-pro-preview
• Otentikasi: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Header
• Jenis konten: application/json .

Lihat juga API GPT-5.1