Keduanya OpenAI GPT-5.1 dan Google Gemini 3 Pro mewakili langkah-langkah tambahan namun bermakna dalam perlombaan senjata yang sedang berlangsung untuk AI multimodal yang bersifat umum. GPT-5.1 adalah penyempurnaan dari lini GPT-5 — dengan fokus pada penalaran adaptif, latensi lebih rendah untuk tugas-tugas sederhana, dan kontrol gaya/kepribadian untuk nada percakapan yang lebih alami. Gemini 3 Pro dari Google mendorong batas dalam multimodalitas, mode penalaran mendalam, dan perangkat yang ringkas untuk alur kerja agen.
GPT-5.1 (OpenAI) dan Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) menargetkan pertukaran yang tumpang tindih tetapi berbeda: GPT-5.1 berfokus pada penalaran adaptif yang lebih cepat, alur kerja pengembang, dan keandalan pengodean dengan alat agen/pengodean baru dan pengoptimalan token/biaya; Gemini 3 Pro menggandakan skala multimoda ekstrem (video/audio/gambar + jendela konteks yang sangat besar) dan integrasi mendalam ke dalam produk Google dan tumpukan pengembang.
Mana yang “lebih baik” tergantung pada kasus penggunaan Anda: beban kerja agen dokumen panjang/multimodal → Gemini 3 Pro; alur kerja agen yang mengutamakan kode, berpusat pada alat, dengan kontrol pengembang yang baik → GPT-5.1Di bawah ini saya membenarkannya dengan angka, tolok ukur, biaya, dan contoh yang dapat dijalankan.
Apa itu GPT-5.1 dan apa saja fitur utamanya?
Gambaran umum dan posisi
GPT-5.1 adalah peningkatan bertahap OpenAI untuk keluarga GPT-5, dirilis pada November 2025. Ini disajikan sebagai evolusi GPT-5 yang “lebih cepat, lebih banyak percakapan” dengan dua varian menonjol (Instan dan Berpikir) dan penambahan yang berfokus pada pengembang seperti caching prompt yang diperluas, alat pengkodean baru (apply_patch, shell), dan penalaran adaptif yang ditingkatkan yang secara dinamis menyesuaikan upaya "berpikir" dengan kompleksitas tugas. Fitur-fitur ini dirancang untuk membuat alur kerja agensi dan pengodean lebih efisien dan terprediksi.
Fitur utama (klaim vendor)
- Dua varian: GPT-5.1 Instan (lebih percakapan, lebih cepat untuk perintah biasa) dan Berpikir GPT-5.1 (mengalokasikan lebih banyak waktu “berpikir” internal untuk tugas-tugas yang kompleks dan bertahap).
- Penalaran adaptif: model secara dinamis memutuskan berapa banyak “pemikiran” yang akan dihabiskan pada sebuah kueri; API mengekspos
reasoning_effort(nilai seperti'none','low','medium','high') sehingga pengembang dapat memperdagangkan latensi vs keandalan. GPT-5.1 default ke'none'(cepat) tetapi dapat diminta untuk meningkatkan upaya untuk tugas-tugas kompleks. Contoh: jawaban daftar npm sederhana berubah dari ~10 detik (GPT-5) menjadi ~2 detik (GPT-5.1) dalam contoh OpenAI. - Multimoda: GPT-5.1 melanjutkan kemampuan multimoda GPT-5 yang luas (teks + gambar + audio + video dalam alur kerja ChatGPT) dengan integrasi yang lebih erat ke dalam agen berbasis alat (misalnya, penelusuran, panggilan fungsi).
- Peningkatan pengkodean — OpenAI melaporkan SWE-bench Terverifikasi: 76.3% (GPT-5.1 tinggi) vs 72.8% (GPT-5 tinggi), dan kemenangan lainnya pada tolok ukur penyuntingan kode.
- Alat baru untuk pekerjaan agen yang aman -
apply_patch(perbedaan terstruktur untuk pengeditan kode) danshellAlat (mengusulkan perintah; integrasi mengeksekusi dan mengembalikan keluaran). Ini memungkinkan pengeditan kode terprogram yang berulang dan interogasi sistem yang terkontrol oleh model.
Apa itu Pratinjau Gemini 3 Pro dan apa saja fitur utamanya?
Gemini 3 Pro Preview adalah model terdepan terbaru Google/DeepMind (pratinjau diluncurkan November 2025). Google memposisikannya sebagai model penalaran multimoda yang sangat mumpuni dengan kapasitas konteks yang sangat besar, integrasi produk yang mendalam (Penelusuran, aplikasi Gemini, Google Workspace), dan fokus pada alur kerja "agentik" (IDE Antigravitasi, artefak agen, dll.). Model ini secara eksplisit dirancang untuk menangani teks, gambar, audio, video, dan seluruh repositori kode dalam skala besar.
Kemampuan utama
- Jendela konteks ultra-besar: Gemini 3 Pro mendukung hingga 1,000,000 token konteks (input) dan hingga 64K token output teks dalam banyak dokumen yang diterbitkan — ini merupakan lompatan kualitatif untuk kasus penggunaan seperti menyerap transkrip video beberapa jam, basis kode, atau dokumen hukum yang panjang.
- Kedalaman multimoda: Performa mutakhir pada benchmark multimodal (pemahaman gambar/video, MMMU-Pro, misalnya, 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, skor GPQA dan penalaran ilmiah yang tinggi), dengan penanganan khusus untuk tokenisasi bingkai gambar/video dan anggaran bingkai video dalam dokumen API; masukan kelas satu: teks, gambar, audio, video dalam satu perintah.
- Alat dan agen pengembang: Google meluncurkan Antigravity (IDE yang mengutamakan agen), pembaruan Gemini CLI, dan integrasi di seluruh Vertex AI, pratinjau GitHub Copilot, dan AI Studio — menandakan dukungan yang kuat untuk alur kerja pengembang yang berfokus pada agen. Artefak, agen yang terorkestrasi, dan fitur pencatatan agen merupakan tambahan produk yang unik.
Gemini 3 Pro vs GPT-5.1 — tabel perbandingan cepat
| Atribut | GPT-5.1 (OpenAI) | Pratinjau Gemini 3 Pro (Google / DeepMind) |
|---|---|---|
| Keluarga model / varian | Keluarga Gemini 3 — gemini-3-pro-preview ditambah mode “Deep Think” (mode penalaran tingkat tinggi). | Seri GPT-5: GPT-5.1 Instan (percakapan), GPT-5.1 Berpikir (penalaran tingkat lanjut); Nama API: gpt-5.1-chat-latest dan gpt-5.1 |
| Jendela konteks (input) | 128,000 token (dokumen model API untuk gpt-5.1-chat-latest); (laporan menyebutkan hingga ~196k untuk beberapa varian ChatGPT Thinking). | 1,048,576 token (≈1,048,576 / “1M”) masukan |
| Output / token respons maksimal | Hingga 16834 token keluaran | Output maksimal 65,536 token |
| Multimodalitas (input didukung) | Teks, gambar, audio, video didukung dalam ChatGPT dan API; integrasi yang erat dengan ekosistem perangkat OpenAI untuk pekerjaan agen terprogram. (Penekanan fitur: perangkat + penalaran adaptif.) | Multimoda asli: teks, gambar, audio, video, PDF / penyerapan berkas besar sebagai modalitas kelas satu; dirancang untuk penalaran multimoda simultan dalam konteks yang panjang. |
| Fitur alat API / agen | API Respons dengan dukungan agen/alat (misalnya, apply_patch, shell), reasoning_effort Parameter, opsi caching prompt yang diperluas. Ergonomi pengembang yang baik untuk agen penyunting kode. | Gemini via Gemini API / Vertex AI: pemanggilan fungsi, pencarian berkas, caching, eksekusi kode, integrasi dasar (Maps/Pencarian), dan perkakas Vertex untuk alur kerja konteks panjang. API batch & caching didukung. |
| Harga — prompt/input (per 1 juta token) | $1.25 / 1 juta token input (gpt-5.1). Input yang di-cache didiskon (lihat tingkatan caching). | Contoh pratinjau/harga yang dipublikasikan menunjukkan ~2.00 / 1 juta (konteks ≤200 ribu)** dan **4.00 / 1 juta (konteks >200 ribu) untuk masukan dalam beberapa tabel yang diterbitkan; |
| Harga — output (per 1 juta token) | Token keluaran $10.00 / 1 juta (tabel resmi gpt-5.1). | Contoh tingkatan yang dipublikasikan: 12.00 / 1 juta (≤200 ribu)** dan **18.00 / 1 juta (>200 ribu) dalam beberapa referensi harga pratinjau. |
Bagaimana perbandingannya — arsitektur dan kemampuan?
Arsitektur: penalaran padat vs MoE yang jarang
OpenAI (GPT-5.1): OpenAI menekankan perubahan pelatihan yang memungkinkan penalaran adaptif (menghabiskan lebih banyak atau lebih sedikit komputasi per token tergantung pada tingkat kesulitan) daripada menerbitkan nomor parameter mentah. OpenAI berfokus pada kebijakan penalaran dan perkakas yang membuat model bertindak secara agen dengan cara yang andal.
Gemini 3 Pro: MoE yang jarang Teknik dan rekayasa model yang memungkinkan kapasitas sangat besar dengan aktivasi sparse saat inferensi — salah satu penjelasan bagaimana Gemini 3 Pro dapat diskalakan untuk menangani konteks token 1 juta sekaligus tetap praktis. MoE Sparse unggul ketika Anda membutuhkan kapasitas sangat besar untuk beragam tugas tetapi ingin mengurangi biaya inferensi rata-rata.
Model filsafat dan “pemikiran”
OpenAI (GPT-5.1): Tekankan penalaran adaptif Di mana model secara pribadi memutuskan kapan harus menghabiskan lebih banyak siklus komputasi untuk berpikir lebih keras sebelum menjawab. Rilis ini juga membagi model menjadi varian percakapan vs. varian berpikir agar sistem dapat menyesuaikan kebutuhan pengguna secara otomatis. Ini adalah pendekatan "dua jalur": menjaga tugas-tugas umum tetap cepat sambil mengalokasikan upaya ekstra untuk tugas-tugas kompleks.
Google (Gemini 3 Pro): Tekankan penalaran mendalam + landasan multimodal dengan dukungan eksplisit untuk proses "berpikir" di dalam model dan ekosistem alat yang mencakup keluaran alat terstruktur, landasan pencarian, dan eksekusi kode. Pesan Google adalah bahwa model itu sendiri beserta perkakasnya disetel untuk menghasilkan solusi langkah demi langkah yang andal dalam skala besar.
Takeaway: secara filosofis keduanya bertemu — keduanya menawarkan perilaku “berpikir” — tetapi OpenAI menekankan UX yang digerakkan oleh varian + caching untuk alur kerja multi-giliran, sementara Google menekankan tumpukan multimodal + agen yang terintegrasi erat dan menunjukkan angka tolok ukur untuk mendukung klaim tersebut.
Jendela konteks dan batasan I/O (efek praktis)
- Gemini 3 Pro: masukan 1,048,576 token, keluaran 65,536 token (Kartu model Vertex AI). Ini adalah keuntungan paling jelas saat bekerja dengan dokumen yang sangat besar.
- **GPT-5.1:**GPT-5.1 Pikir di ChatGPT memiliki batasan konteks 196rb token (catatan rilis) untuk varian tersebut; varian GPT-5 lainnya mungkin memiliki batasan yang berbeda — OpenAI menekankan caching dan “reasoning_effort” daripada mendorong ke 1 juta token saat ini.
Takeaway: Jika Anda perlu memuat seluruh repositori besar atau buku panjang ke dalam satu prompt, jendela 1M yang dipublikasikan Gemini 3 Pro jelas merupakan keunggulan dalam pratinjau. Caching prompt OpenAI yang diperluas menangani kontinuitas di seluruh sesi, alih-alih satu konteks raksasa dengan cara yang sama.
Perkakas, kerangka kerja agen, dan ekosistem
- AI terbuka:
apply_patch+shell+ alat lain yang difokuskan pada pengeditan kode dan iterasi yang aman; integrasi ekosistem yang kuat (asisten pengkodean pihak ketiga, ekstensi VS Code, dll.). - Google: SDK Gemini, keluaran terstruktur, grounding bawaan dengan Google Search, eksekusi kode, dan Antigravity (IDE dan pengelola untuk beberapa agen) menghasilkan kisah orkestrasi multi-agen yang sangat agenik. Google juga mengekspos pencarian grounded dan artefak bergaya verifier bawaan untuk transparansi agen.
Takeaway: Keduanya memiliki dukungan agen kelas satu. Pendekatan Google menggabungkan orkestrasi agen ke dalam fitur produk (Antigravitasi, Search grounding) secara lebih jelas; OpenAI berfokus pada primitif alat pengembang dan caching untuk memungkinkan alur yang serupa.
Apa kata tolok ukur — siapa yang lebih cepat, lebih akurat?
Tolok ukur & kinerja
Gemini 3 Pro mengarah pada penalaran multimodal, visual, dan konteks panjang, Sementara GPT-5.1 tetap sangat kompetitif di pengkodean (SWE-bench) dan menekankan penalaran yang lebih cepat/adaptif untuk tugas-tugas tekstual yang sederhana.
| Tolok ukur (uji) | Gemini 3 Pro (dilaporkan) | GPT-5.1 (dilaporkan) |
|---|---|---|
| Ujian Terakhir Kemanusiaan (tanpa alat) | 37.5% (dengan pencarian+eksekusi: 45.8%) | 26.5% |
| ARC-AGI-2 (penalaran visual, Penghargaan ARC Terverifikasi) | 31.1% | 17.6% |
| GPQA Diamond (QA ilmiah) | 91.9% | 88.1% |
| AIME 2025 (matematika, tanpa alat / dengan kode eksekutif) | 95.0% (100% dengan eksekutif) | 94.0% |
| LiveCodeBench Pro (pengkodean algoritmik Elo) | 2,439 | 2,243 |
| SWE-Bench Terverifikasi (perbaikan bug repo) | 76.2% | 76.3% (GPT-5.1 melaporkan 76.3%) |
| MMMU-Pro (pemahaman multimodal) | 81.0% | 76.0% |
| MMMLU (Tanya Jawab multibahasa) | 91.8% | 91.0% |
| MRCR v2 (pengambilan konteks panjang) — rata-rata 128k | 77.0% | 61.6% |
Keunggulan Gemini 3 Pro:
- Keuntungan besar pada multimoda dan penalaran visual pengujian (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Hal ini sesuai dengan penekanan Google pada multimodalitas asli dan jendela konteks yang sangat luas.
- Pengambilan/pengingatan konteks panjang yang kuat (MRCR v2 / 128k) dan skor tertinggi pada beberapa tolok ukur Elo pengkodean algoritmik.
Keunggulan GPT-5.1"
- Alur kerja pengkodean / rekayasaGPT-5.1 mengiklankan penalaran adaptif dan peningkatan kecepatan (lebih cepat untuk tugas-tugas sederhana, pemikiran yang lebih terukur untuk tugas-tugas sulit) dan pada dasarnya setara atau sedikit lebih unggul dalam SWE-Bench Terverifikasi dalam angka yang dipublikasikan (76.3% melaporkan). OpenAI menekankan peningkatan latensi/efisiensi (penalaran adaptif, caching prompt).
- GPT-5.1 diposisikan untuk latensi lebih rendah / ergonomi pengembang dalam banyak alur kerja obrolan/kode (dokumen OpenAI menyoroti penembolokan perintah yang diperluas dan penalaran adaptif).
Pertukaran latensi/throughput
- GPT-5.1 dioptimalkan untuk Latensi pada tugas-tugas sederhana (Instan) sekaligus meningkatkan anggaran pemikiran pada tugas-tugas yang sulit — hal ini dapat mengurangi tagihan token dan latensi yang dirasakan untuk banyak aplikasi.
- Gemini 3 Pro dioptimalkan untuk throughput dan konteks multimodal — mungkin kurang terfokus pada peningkatan latensi mikro untuk kueri sepele saat digunakan pada ukuran konteks ekstrem, tetapi dirancang untuk menangani masukan besar sekaligus.
Takeaway: berdasarkan angka yang diterbitkan vendor dan laporan pihak ketiga awal, **Gemini 3 Pro saat ini mengklaim skor benchmark mentah yang unggul di banyak tugas multimodal standar**, sementara *GPT-5.1 berfokus pada perilaku yang disempurnakan, perkakas pengembang, dan kesinambungan sesi* — dioptimalkan untuk alur kerja pengembang yang tumpang tindih tetapi sedikit berbeda.
Bagaimana kemampuan multimodanya dibandingkan?
Jenis input yang didukung
- GPT-5.1: Mendukung input teks, gambar, audio, dan video di dalam alur kerja ChatGPT dan API; inovasi GPT-5.1 lebih menekankan bagaimana ia menggabungkan penalaran adaptif dan penggunaan alat dengan input multimoda (misalnya, semantik patch/apply yang lebih baik saat mengedit kode yang terhubung ke tangkapan layar atau video). Hal ini menjadikan GPT-5.1 menarik ketika penalaran + otonomi alat + multimoda diperlukan.
- Gemini 3 Pro: Dirancang sebagai mesin penalaran multimoda yang dapat menerima teks, gambar, video, audio, PDF, dan repositori kode — dan menerbitkan Video-MMMU serta angka-angka tolok ukur multimoda lainnya untuk mendukung klaim tersebut. Google menekankan peningkatan pemahaman video dan layar (ScreenSpot-Pro).
Perbedaan praktis
- Pemahaman video: Google menerbitkan angka Video-MMMU yang eksplisit dan menunjukkan peningkatan yang nyata; jika produk Anda menyerap video panjang atau rekaman layar untuk penalaran/agen, Gemini menekankan kemampuan tersebut.
- Multimodalitas agen (layar + alat): Peningkatan ScreenSpot-Pro dan orkestrasi agen Antigravity pada Gemini ditujukan untuk alur kerja di mana beberapa agen berinteraksi dengan IDE langsung, peramban, dan alat lokal. OpenAI menangani alur kerja agen terutama melalui alat (apply_patch, shell) dan caching, tetapi tanpa IDE multi-agen yang terpaket.
Takeaway: keduanya adalah model multimoda yang kuat; Angka-angka yang dipublikasikan Gemini 3 Pro menunjukkan bahwa ia adalah pemimpin pada beberapa benchmark multimodal, terutama pemahaman video dan layar. GPT-5.1 masih merupakan model multimoda yang luas dan menekankan integrasi pengembang, keamanan, dan alur agen interaktif.
Bagaimana perbandingan akses dan harga API?
Model & nama API
- AI terbuka:
gpt-5.1,gpt-5.1-chat-latest,gpt-5.1-codex,gpt-5.1-codex-miniAlat dan parameter penalaran tersedia di Responses API (array alat, reasoning_effort, prompt_cache_retention). - Google/Gemini: dapat diakses melalui API Gemini / AI Vertex (
gemini-3-pro-previewdi halaman model Gemini) dan melalui Google Gen AI SDK baru (Python/JS) dan Firebase AI Logic.
Harga
- GPT-5.1 (OpenAI resmi): Memasukkan
1.25 / 1 juta token; *Input yang di-cache*0.125 / 1 juta; Keluaran $10.00 / 1 juta token. (Tabel harga Frontier.) - Pratinjau Gemini 3 Pro (Google): Tingkat berbayar standar contoh: Memasukkan
2.00 / 1 juta token (≤200 ribu) atau4.00 / 1 juta token (>200 ribu); Keluaran12.00 / 1 juta token (≤200 ribu) atau18.00 / 1 juta token (>200 ribu).
CometAPI adalah platform pihak ketiga yang menggabungkan model dari berbagai vendor dan sekarang telah terintegrasi Pratinjau API Gemini 3 Pro dan API GPT-5.1Selain itu, API terintegrasi ini dihargai 20% dari harga resmi:
| Pratinjau Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | |
| Token Masukan | $1.60 | $1.00 |
| Token Keluaran | $9.60 | $8.00 |
Implikasi biaya: Untuk beban kerja token bervolume tinggi, tetapi konteksnya kecil (perintah singkat, respons kecil), GPT-5.1 OpenAI umumnya lebih murah per token keluarannya dibandingkan Gemini 3 Pro Preview. Untuk beban kerja konteks yang sangat besar (yang menyerap banyak token), ekonomi batch/tingkat gratis/konteks panjang Gemini dan integrasi produk mungkin masuk akal — tetapi pertimbangkan volume token dan panggilan grounding Anda.
Mana yang lebih baik untuk kasus penggunaan yang mana?
Pilih GPT-5.1 jika:
- Anda menghargai primitif perkakas pengembang (apply_patch/shell) dan integrasi yang erat ke dalam alur kerja agen OpenAI yang ada (ChatGPT, peramban Atlas, mode agen). Varian GPT-5.1 dan penalaran adaptifnya disesuaikan untuk UX percakapan dan produktivitas pengembang.
- Anda ingin diperpanjang cache cepat lintas sesi untuk mengurangi biaya/latensi pada agen multi-giliran.
- Anda membutuhkan Ekosistem OpenAI (model yang sudah disempurnakan, integrasi ChatGPT, kemitraan Azure/OpenAI).
Pilih Pratinjau Gemini 3 Pro jika:
- Anda perlu konteks prompt tunggal yang sangat besar penanganan (1 juta token) untuk memuat seluruh basis kode, dokumen hukum, atau kumpulan data multi-file ke dalam satu sesi.
- Beban kerja Anda adalah video + layar + multimodal berat (pemahaman video / penguraian layar / interaksi IDE agen) dan Anda menginginkan model yang pengujian vendor saat ini menunjukkan keunggulan dalam tolok ukur tersebut.
- Kamu lebih suka Integrasi yang berpusat pada Google (Vertex AI, landasan Google Search, IDE agen antigravitasi).
Kesimpulan
Baik GPT-5.1 maupun Gemini 3 Pro sama-sama mutakhir, tetapi mereka menekankan perbedaan dalam hal pertukaran: GPT-5.1 berfokus pada penalaran adaptif, keandalan pengkodean, alat pengembang, dan keluaran yang hemat biaya; Gemini 3 Pro Fokus pada skala (konteks token 1M), multimodalitas asli, dan landasan produk yang mendalam. Tentukan dengan mencocokkan keunggulannya dengan beban kerja Anda: penyerapan yang panjang, multimodal, dan sekali jalan → Gemini; alur kerja kode/agen yang iteratif, pembuatan per token yang lebih murah untuk keluaran → GPT-5.1.
Pengembang dapat mengakses Pratinjau API Gemini 3 Pro dan API GPT-5.1 melalui CometAPI. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model CometAPI di tempat bermain dan konsultasikan Lanjutkan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Siap untuk berangkat?→ Daftar ke CometAPI hari ini !
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!
