Gemini cli vs Claude code: Mana yang harus Anda pilih?

Google dan Anthropic masing-masing telah memperkenalkan alat AI baris perintah yang canggih—Gemini CLI dan Kode Claude—ditujukan untuk menanamkan model bahasa besar yang canggih langsung ke dalam alur kerja pengembang. Seiring dengan semakin terintegrasinya bantuan berbasis AI dalam pengkodean, penelusuran kesalahan, dan riset, memahami alat mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda sangatlah penting. Perbandingan mendalam ini mencakup asal-usul, fitur, kegunaan, performa, harga, dan prospek masa depan mereka.

Apa itu Gemini CLI?

Gemini CLI adalah agen AI baris perintah sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google untuk menghadirkan kekuatan model Gemini langsung ke terminal pengembang. Pertama kali diumumkan dalam pratinjau pada 25 Juni 2025, alat ini memanfaatkan loop "reason-and-act" (ReAct) untuk berinteraksi dengan alat pengembang bawaan atau server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh. Desain ini memungkinkan pengguna untuk menangani tugas-tugas seperti pemahaman kode, manipulasi berkas, dan eksekusi perintah otomatis melalui perintah bahasa alami, yang secara efektif mengubah terminal menjadi asisten bertenaga AI.

Sejak rilis pratinjaunya, Gemini CLI telah mengalami peningkatan dan penambahan fitur yang stabil. Pada 19 Juli 2025, versi v0.1.13 diterbitkan di GitHub, menandai pembaruan stabil terbaru untuk alat tersebut. Meskipun catatan rilis utamanya berisi perbaikan internal dan peningkatan dependensi, ritme rilis ini menggarisbawahi komitmen Google terhadap iterasi cepat dan kontribusi komunitas melalui repositori sumber terbukanya.

Apa saja fitur inti yang diperkenalkan dalam pratinjau Juni 2025?

Peluncuran pratinjau menyoroti beberapa kemampuan utama:

• Operasi kode bahasa alami:Pengguna dapat memerintahkan Gemini CLI untuk menulis, men-debug, atau melakukan refaktor kode, menerima penjelasan tentang fungsi yang rumit, dan bahkan membuat pengujian berdasarkan perintah sederhana.
• Integrasi alur kerja yang mulus: CLI terhubung langsung ke lingkungan lokal, memanfaatkan alat yang terinstal dan utilitas baris perintah tanpa peralihan konteks.
• Ekstensibilitas melalui MCP:Pengembang dapat menghubungkan CLI ke server MCP jarak jauh—baik milik Google sendiri maupun layanan pihak ketiga—yang memungkinkan tugas yang lebih canggih seperti mengajukan kueri kumpulan data milik sendiri atau mengatur alur kerja multi‑langkah yang kompleks.

Apa itu Claude Code?

Claude Code adalah asisten pengkodean berorientasi agen dari Anthropic yang beroperasi di dalam terminal pengembang. Dirancang untuk memahami keseluruhan basis kode dan melakukan tindakan—seperti mengedit berkas, menjalankan perintah, dan mengelola alur kerja Git—Claude Code menjembatani AI percakapan dan tugas pengembangan langsung. Claude Code dibangun di atas keluarga Claude 4 Anthropic, yang dikenal karena jendela konteksnya yang luas (hingga 200,000 token) dan kemampuan penalaran tingkat lanjut dalam pengaturan perusahaan (, .

Awalnya diperkenalkan dalam pratinjau penelitian, Claude Code mencapai ketersediaan umum dengan dirilisnya Claude 4 pada 22 Mei 2025. Peluncuran siap produksi ini mencakup dukungan tugas latar belakang baru melalui GitHub Actions, dan integrasi pihak pertama untuk VS Code dan JetBrains IDE, yang memungkinkan pengeditan kode langsung di dalam IDE langsung dari saran Claude.

Pembaruan apa saja yang ada dalam catatan rilis Juni 2025?

• Protokol komunikasi waktu nyata: Mulai 18 Juni 2025, Claude Code kini mendukung Server‑Sent Events (SSE) dan transport HTTP untuk konektor MCP-nya. Hal ini memungkinkan interaksi yang lebih andal dan berlatensi rendah dengan lingkungan pengembangan jarak jauh dan sumber data perusahaan melalui /mcp perintah dengan autentikasi OAuth 2.0.
• Ketersediaan SDK multibahasa:Pada tanggal 11 Juni 2025, Anthropic menerbitkan SDK TypeScript dan Python resmi untuk Claude Code, memfasilitasi perkakas dan skrip khusus dalam bahasa yang dikenal, dan mendemokratisasi pembuatan ekstensi pengembang yang didukung Claude.

Fitur tambahan apa yang membedakan Claude Code?

Selain tindakan kode langsung, Claude Code memanfaatkan Protokol Konteks Model Anthropic untuk terhubung ke rangkaian layanan yang lebih luas—seperti Google Drive untuk dokumen desain, Jira untuk manajemen tiket, dan perkakas perusahaan khusus—yang memungkinkannya membaca dan memperbarui artefak sebagai bagian dari alur kerja terpadu. Para pengguna awal di bidang jasa keuangan telah menerapkan Claude Code untuk mengotomatiskan pembaruan model Excel, melakukan pemeriksaan kepatuhan regulasi, dan menghasilkan laporan analisis risiko, yang menunjukkan tingkat fleksibilitas yang tinggi di berbagai sektor.

Bagaimana fitur-fiturnya dibandingkan?

Bagaimana dengan jendela konteks dan kemampuan model?

• CLI Gemini Konteks 1 juta token memungkinkannya untuk menyerap seluruh monorepo atau artikel penelitian mendalam tanpa fragmentasi. Hal ini sangat baik untuk tugas-tugas seperti refaktor multi-file atau pembuatan dokumentasi menyeluruh dalam satu prompt.
• Kode Claude mewarisi hingga 200 k token dari model Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), yang cukup mencakup sebagian besar basis kode tetapi mungkin memerlukan chunking strategis untuk proyek yang sangat besar.

Apa perbedaan dukungan multimoda dan integrasi?

• Gemini CLI secara asli mendukung masukan multimodal—kode, teks, gambar—melalui Protokol Konteks Model, dan dapat melakukan pengenalan gambar lokal atau otomatisasi skrip dalam CLI.
• Kode Claude Terintegrasi melalui konektor MCP (SSE/HTTP) dan menawarkan respons streaming waktu nyata. Ia tidak memproses gambar secara lokal, tetapi dapat mengorkestrasi alat eksternal (misalnya, Puppeteer untuk pengujian visual) atau terhubung ke layanan cloud melalui OAuth.

Apakah mereka bersifat sumber terbuka dan dapat diperluas?

• Gemini CLI sepenuhnya open-source dengan Apache 2.0 di GitHub, dengan keterlibatan komunitas yang aktif (5.7 ribu fork, 61.4 ribu bintang). Rilis terbaru (v0.1.13) telah membahas pemolesan UX, deteksi loop, dukungan ekstensi VS Code, dan pengaturan privasi.
• Kode Claude tetap bersifat kepemilikan tetapi menyediakan SDK untuk TypeScript dan Python, plus CHANGELOG publik. Meskipun tidak terbuka untuk kontribusi kode langsung, arsitektur berbasis MCP-nya memungkinkan pengembang untuk membangun server dan plugin khusus di repositori mereka sendiri.

Bagaimana kemampuan AI mereka?

Kode ClaudeDengan memanfaatkan jendela konteks Claude 4 yang besar dan penalaran yang canggih, Claude Code unggul dalam menangani tugas-tugas pengkodean yang kompleks dan multi-tahap—seperti melakukan refaktor basis kode yang besar, menghasilkan rangkaian pengujian yang rumit, atau mensintesis laporan khusus domain. Fitur chaining dan eksekusi tugas latar belakangnya yang canggih melalui GitHub Actions memperluas kesadaran situasionalnya melampaui sesi terminal langsung.

Gemini CLIDidukung oleh model Gemini Google (termasuk kecerdasan multimodal mirip GPT‑4), CLI unggul dalam pemahaman kode dan operasi file yang cepat. Integrasinya dengan Google Search dapat memperkaya prompt dengan data dunia nyata atau pencarian dokumentasi, membantu tugas-tugas seperti resolusi dependensi dan manajemen konfigurasi.

Mana yang menawarkan pengalaman pengembang yang lebih baik?

Seberapa mudah instalasi dan pengaturannya?

• Gemini CLI membutuhkan Node.js 18+, diinstal melalui npm install -g @google/gemini-cliAutentikasi menggunakan alur login akun Google untuk memberikan lisensi Gemini Code Assist gratis. Proses penyiapan biasanya memakan waktu kurang dari 5 menit.
• Kode Claude menawarkan skrip instalasi sederhana (curl … | bash) dan mendukung tingkatan langganan Pro dan Max. Konfigurasi menggunakan claude.json file dan opsional CLAUDE.md untuk konteks spesifik proyek.

Seberapa baik mereka terintegrasi ke dalam alur kerja dan otomatisasi?

• Gemini CLI dapat ditulis dalam bash or PowerShell, tertanam dalam jalur CI/CD, dan digunakan secara interaktif (gemini interactive) atau tanpa kepala untuk pemrosesan batch. Ekstensi untuk gemini.md kustomisasi mengaktifkan agen AI per‑proyek.
• Kode Claude bersinar dalam otomatisasi: mode tanpa kepala mengeluarkan JSON yang dapat dialirkan untuk CI, mendukung beberapa agen paralel melalui pohon kerja Git, dan menyertakan dasbor visibilitas di Anthropic Workbench untuk analisis penggunaan.

Seperti apa pengalaman penggunanya?

Kedua alat ini menggunakan antarmuka bergaya percakapan, tetapi menyesuaikannya dengan terminal secara berbeda:

• Gemini CLI menggunakan model prompt‑and‑respon yang mudah, dengan perintah yang jelas seperti gemini explain, gemini fix, dan gemini generateAntarmuka pengguna (UI)-nya meniru pola Git dan Unix CLI yang sudah dikenal, sehingga mengurangi kurva pembelajaran bagi pengguna terminal berpengalaman.
• Kode Claude menanamkan perintahnya di bawah claude namespace, dengan dukungan perintah slash (/mcp, /full-context). Fitur tugas latar belakang dan integrasi IDE, seperti pembuatan permintaan tarik otomatis dan perbedaan kode langsung di VS Code, menyederhanakan alur kerja bagi pengembang yang lebih menyukai lingkungan terintegrasi.

Bagaimana perbandingan kinerja dan harga?

Mana yang memiliki latensi lebih rendah dan throughput lebih tinggi?

• Gemini CLI Permintaan rata-rata 200–300 ms per token untuk Gemini 2.5 Pro, yang dioptimalkan melalui jaringan edge global Google. Uji komunitas melaporkan jitter rendah dan keandalan tinggi dalam sesi berkelanjutan.
• Kode Claude Mempertahankan 250–350 ms per token pada Opus 4, dengan streaming MCP yang mengurangi latensi yang dirasakan. Penerapan di perusahaan dapat menghosting server MCP privat untuk lebih mengurangi waktu pulang pergi.

Bagaimana dengan kuota penggunaan dan efisiensi biaya?

• CLI Gemini Paket gratis (1 permintaan/hari) mengungguli banyak pesaing. Paket berbayar membuka batas QPS yang lebih tinggi dan akses ke model Gemini 000 mendatang yang diisyaratkan dalam repositori CLI.
• Kode Claude Akses bergantung pada paket Claude pengguna: tingkat Pro dan Max mencakup sesi CLI kode terbatas, dengan kelebihan biaya ditagih per 1 token. Perjanjian Enterprise menawarkan diskon volume dan kapasitas MCP khusus.

Tinjauan Perbandingan

Tabel berikut menyoroti perbedaan dan persamaan yang menonjol antara dua CLI bertenaga AI terkemuka ini:

---

Mulai

CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.

CometAPI telah mendukung gemini cli, detailnya lihat dermagaTingkatkan terminal Anda dengan Google Gemini CLI di CometAPI!Anda dapat menganalisis basis kode besar dengan konteks token 1 juta+ dan mengubah ide, diagram, dan bahkan PDF menjadi kode. Integrasikan dalam hitungan menit dan mulailah membangun dengan lebih cerdas.

Kami juga gembira mengumumkan bahwa CometAPI sekarang sepenuhnya mendukung Claude Code yang canggih.Apa artinya ini bagi Anda: Fitur-fitur Kecerdasan Buatan Teratas: Mudah menghasilkan, men-debug, dan mengoptimalkan kode menggunakan model yang dibuat khusus untuk pengembang,detailnya lihat kode claude dermaga.

Lihat juga

• Bagaimana Cara Menginstal dan Menjalankan Kode Claude melalui CometAPI? Panduan Lengkap
• Claude Code vs Cursor: Mana yang Lebih Baik (Analisis Komprehensif)
• Tutorial Google Gemini CLI: Cara Menginstal dan Menggunakannya melalui CometAPI

Secara keseluruhan, alat manakah yang harus Anda pilih?

Pada akhirnya, alat yang “lebih baik” bergantung pada konteks spesifik Anda:

• Pilih Gemini CLI jika Anda menghargai pengalaman terminal-pertama yang bersifat open-source dengan pilihan hosting yang fleksibel dan integrasi yang erat ke dalam alur kerja shell yang ada.
• Pilih Kode Claude jika prioritas Anda mencakup integrasi perusahaan yang mendalam, penanganan konteks yang diperluas, dan kontrol kepatuhan formal, bahkan pada titik harga yang lebih tinggi.

Kedua alat ini mewakili ujung tombak bantuan pengembangan berbasis AI pada tahun 2025. Dengan menyelaraskan keunggulan masing-masing dengan skala proyek, kebutuhan keamanan, dan anggaran Anda, Anda dapat memanfaatkan kapabilitas AI yang canggih untuk mempercepat pengodean, menyederhanakan alur kerja, dan mendorong inovasi.