GitHub Copilot CLI vs kode Claude: Mana yang lebih cocok untuk Anda?

CometAPI
AnnaDec 10, 2025
GitHub Copilot CLI vs kode Claude: Mana yang lebih cocok untuk Anda?

GitHub merilis Copilot CLI ke pratinjau publik (asli terminal, berbasis GitHub, dan bersifat agentik), dan Anthropic merilis Claude Sonnet 4.5 plus peningkatan untuk Claude Code (daya agentik yang lebih besar, waktu otonom yang lebih lama). Di bawah ini saya merangkum hal-hal baru untuk masing-masing produk, menjelaskan apa saja produknya, membandingkan harga, jendela konteks, performa kode, arsitektur inti, pengalaman pengembang, dan integrasi perkakas, menunjukkan cara menggunakannya, dan menguraikan keunggulannya — sehingga Anda dapat memilih alat yang tepat untuk alur kerja Anda.


Apa itu GitHub Copilot CLI?

GitHub Copilot CLI adalah antarmuka baris perintah GitHub yang menghadirkan pengodean berbasis agen dan chat-first Copilot ke terminal Anda. CLI ini menyediakan model interaksi layaknya chat di shell, dapat menghasilkan dan mengedit berkas di repositori aktif, dan—jika Anda mengizinkannya—mengeksekusi perintah di komputer Anda untuk menjalankan pengujian, membangun artefak, atau membuka editor. Singkatnya: CLI ini adalah persona terminal Copilot, yang dirancang untuk pengeditan cepat, perbaikan bug, dan perubahan skrip tanpa harus meninggalkan terminal.

Fitur Utama

  • Perintah dan "suntingan" bergaya obrolan yang menerapkan perubahan ke berkas di direktori saat ini.
  • Kemampuan untuk menyarankan dan menjalankan perintah shell (dengan konfirmasi pengguna). Panduan penggunaan yang bertanggung jawab memperingatkan tentang perintah yang merusak.
  • Pemilihan dan integrasi model: Copilot mendukung beberapa model dasar (OpenAI, Google, varian Anthropic yang diekspos GitHub ke Copilot), dan GitHub memungkinkan organisasi memilih keseimbangan model/kualitas pada klien Copilot.

Apa yang baru: GitHub Copilot CLI (pratinjau publik)

  • Pratinjau publik diumumkan pada 25 September 2025 — Agen Copilot sekarang berjalan sebagai alat CLI kelas satu sehingga Anda dapat “berbincang” dengan AI yang membaca & mengedit repo lokal Anda dari terminal.
  • Kemampuan utama: percakapan asli terminal, merencanakan/mengeksekusi tugas pengkodean multi-langkah, berinteraksi dengan GitHub (repo, masalah, PR) menggunakan autentikasi GitHub Anda, dan mengedit/membangun/men-debug alur tanpa beralih ke web atau IDE.
  • Catatan peningkatan/transisi: GitHub menghentikan versi lama gh-copilot Ekstensi — akan berhenti berfungsi pada 25 Oktober 2025 — dan admin diundang untuk mengevaluasi CLI Copilot yang baru untuk kontrol kebijakan perusahaan. CLI baru ini dihadirkan sebagai pengganti yang lebih agensi dan mumpuni.

GitHub Copilot telah memasukkan Claude Sonnet 4.5 ke dalam versi beta publik, mendukung pengguna paket Pro dan yang lebih tinggi dalam mode obrolan, pengeditan, dan proksi.


Apa itu Claude Code?

Claude Code adalah asisten pengkodean agen Anthropic yang mengutamakan terminal. Dirancang untuk "memetakan dan menjelaskan seluruh basis kode" dengan cepat, mengambil konteks yang relevan secara otomatis dari repositori, menjalankan pengujian, membuat PR, dan berintegrasi dengan host Git dan alat lokal. Claude Code dipresentasikan oleh Anthropic sebagai produk yang dioptimalkan untuk alur kerja rekayasa, alih-alih model obrolan generik yang dimodifikasi ke dalam CLI.

Fitur Utama

  • Pengumpulan konteks agen: Claude Code secara otomatis menarik file relevan dan informasi ketergantungan sehingga Anda tidak perlu membuat perintah besar secara manual.
  • Dukungan alur kerja menyeluruh: membaca masalah, menerapkan perubahan, menjalankan pengujian, dan membuka PR dari terminal. Integrasi tersedia untuk GitHub/GitLab dan perangkat CI umum.
  • Dilandasi pada model penalaran Anthropic (keluarga Soneta/Opus), dengan kontrol dan perilaku yang disesuaikan untuk tugas pengkodean.

Apa yang baru: Antropik — Claude Sonnet 4.5 & Claude Code

  • Claude Sonnet 4.5 dirilis 29 September 2025 — Anthropic memposisikan Soneta 4.5 sebagai lompatan besar untuk tugas pengkodean/agen dengan penalaran yang lebih baik, akurasi penyuntingan, dan perilaku agen yang berjalan lama.
  • Peningkatan Kode Claude: Anthropic memperbarui Claude Code (antarmuka terminal v2.0, ekstensi asli VS Code, titik pemeriksaan untuk alur kerja otonom) dan merilis Claude Agent SDK untuk membangun agen. Claude Code secara eksplisit dirancang untuk pengodean agen multi-langkah dalam basis kode yang besar.
  • Kemampuan model yang menonjol: Antropik mengklaim Sonnet 4.5 dapat menjalankan operasi otonom yang jauh lebih lama (mereka mengiklankan ~30 jam operasi agen berkelanjutan) yang memungkinkan otomatisasi multi-langkah yang diperluas.
  • Ekstensi asli VS Code telah resmi memasuki pengujian beta. Ekstensi ini mengintegrasikan Claude Code ke dalam bilah sisi IDE, menyediakan pratinjau diff sebaris dan interaksi grafis. Pengguna dapat melihat perubahan kode yang dimodifikasi AI secara real-time, dengan dukungan rollback sekali klik, sehingga meningkatkan efisiensi kolaborasi secara signifikan. Ekstensi ini saat ini hanya tersedia untuk VS Code; kompatibilitas dengan IDE pihak ketiga seperti Cursor akan tersedia nanti.

Bagaimana perbandingan harga keduanya?

Model harga GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI didistribusikan sebagai bagian dari keluarga produk GitHub Copilot (paket individual dan enterprise). Copilot memiliki paket berjenjang (Pro, Pro+, Business/Enterprise) untuk individu dan organisasi — pengalaman CLI sudah termasuk dalam langganan Copilot, alih-alih produk berbayar terpisah dalam kebanyakan kasus. Copilot Pro individual sebelumnya dibanderol sekitar 10/bulan (atau 100/tahun), sementara harga untuk paket yang lebih tinggi dan enterprise bervariasi. Periksa paket Copilot organisasi Anda untuk mengetahui hak-hak yang tepat (beberapa model lanjutan atau "permintaan premium" memiliki biaya per permintaan di paket enterprise).

Model harga Claude Code

Anthropic menawarkan Claude dan Claude Code sebagai bagian dari paket langganan (Gratis, Pro, Max, Tim, Enterprise). Akses Claude Code dibundel dengan langganan Pro dan Max (dan akses terprogram dimungkinkan melalui API Anthropic). Harga dan batas tarif dibagi secara fungsional — Pro (sekitar 17–20/bulan sebelumnya) dan Max (sekitar $100+/bulan) — dengan tim dan perusahaan yang lebih besar pada paket yang dinegosiasikan. Anthropic juga menyediakan penagihan API bayar per penggunaan untuk penggunaan terprogram. Jika penggunaan tim Anda tinggi (volume token besar atau banyak agen yang dijalankan), pertimbangkan opsi Max atau perusahaan.

Perbandingan biaya praktis (kesimpulan singkat)

Kopilot CLI pada dasarnya adalah “anggaran berlangganan + permintaan” — dapat diprediksi bagi individu yang membayar paket Copilot bulanan dan mendapatkan jumlah permintaan premium yang tetap; penggunaan ekstra berat ala agen dapat memicu biaya tambahan. Kode Claude Biaya penggunaan bergantung pada volume token, model yang dipilih (Opus lebih mahal untuk keluaran daripada Sonnet), dan apakah Anda menggunakan API Anthropic atau paket berlangganan. Untuk alur kerja terprogram/agen yang berkelanjutan pada konteks yang besar, biaya token Anthropic dapat bertambah, meskipun biaya per token Sonnet yang lebih rendah memudahkan hal ini untuk beban kerja yang banyak membaca.

Pertimbangan biaya praktis

  • Tim kecil / hobi: Copilot Pro (individu) atau Claude Pro keduanya merupakan titik masuk yang terjangkau; mana yang lebih murah tergantung pada lisensi tim yang ada.
  • Penggunaan berat/perusahaan: Harga Copilot Enterprise dan Anthropic Team/Enterprise sebaiknya dibandingkan berdasarkan biaya per kursi, per token, dan "permintaan premium". Pertimbangkan juga penagihan berbasis API jika Anda mengintegrasikan fungsi agen secara terprogram.

Apa perbedaan jendela konteks dan memori?

Seberapa besar basis kode yang dapat ditampung masing-masing dalam konteks?

  • Claude (Soneta / Opus): Soneta 4 Antropik baru-baru ini mendukung hingga 1,000,000 token dalam versi beta konteks panjang (diumumkan Agustus 2025) dan Opus 4.1 umumnya menawarkan ~200 ribu token untuk tugas penalaran/agen berkelanjutan. Hal ini menjadikan Sonnet 4 luar biasa untuk memproses seluruh basis kode, dokumen desain yang panjang, atau riwayat multi-file dalam satu prompt. Anthropic secara eksplisit memasarkan kemampuan 1M ke KEN Sonnet untuk basis kode yang besar.
  • Kopilot GitHub: Jendela konteks efektif Copilot bergantung pada model yang Anda pilih di Copilot dan klien yang Anda gunakan. Copilot Chat telah mendukung jendela besar (misalnya, 64k dengan GPT-4o dan hingga 128k di VS Code Insiders dalam beberapa konfigurasi), tetapi banyak pengguna masih mengalami batasan tingkat aplikasi yang lebih kecil (8k–32k) tergantung pada model spesifik yang digunakan dan batasan klien. Dalam praktiknya, Copilot berfokus pada pengeditan lokal yang cepat dan penyelesaian streaming, alih-alih menyimpan seluruh snapshot proyek jutaan token di memori.

Apa artinya hal ini bagi pekerjaan nyata

Jika alur kerja Anda mengharuskan asisten untuk menganalisis seluruh monorepo, beberapa file besar, atau riwayat PR yang panjang dalam satu sesi, opsi konteks Claude yang sangat luas (keluarga Sonnet 4) memberikannya keunggulan struktural ketika fitur tersebut tersedia di tingkatan Anda. Copilot masih berfungsi sangat baik untuk pengeditan inkremental, pelengkapan kode, dan pengeditan cepat di mana Anda tidak memerlukan tampilan jutaan token.


Bagaimana perbandingannya pada kinerja kode?

Mengukur “lebih baik” bergantung pada tugas: pembuatan, perbaikan bug, refaktor, atau alur kerja agen otonom yang berjalan lama.

Kekuatan Claude (Opus/Soneta)

Pasar antropik Opus 4.1 dan Soneta 4 sebagai model yang dirancang untuk penalaran berkelanjutan dan alur kerja agen, dengan peningkatan eksplisit untuk tugas pengodean dan otonomi multi-langkah. Laporan awal dan tolok ukur Antropik menekankan kekuatan Opus/Sonnet dalam proyek multi-langkah dengan horizon panjang dan tingkat halusinasi yang lebih rendah dalam beberapa tugas penalaran. Banyak laporan pengguna memuji Claude Code karena mampu mengorkestrasi penyuntingan multi-file dan refaktor yang kompleks.

Kekuatan Kopilot GitHub

GitHub Copilot (keluarga yang mencakup Copilot CLI) mendapatkan manfaat dari integrasi IDE dan repo yang ketat, sinyal pelatihan yang dikurasi dari kode publik, dan penyetelan model berkelanjutan khusus untuk alur kerja pengembang. GitHub juga mendukung peralihan model agar sesuai dengan tugas (misalnya, penyelesaian ringan vs. penalaran mendalam), dan integrasi Copilot (saran sebaris, obrolan, mode agen) sangat dioptimalkan untuk UX pengembang. Performa dalam penyelesaian singkat di dalam editor seringkali sangat baik.

Tolok ukur dan saran praktis

Untuk proyek agen multi-file, ujung ke ujung (refaktor besar, pembuatan multi-langkah), Claude Code milik Anthropic — memanfaatkan konteks panjang Opus/Sonnet dan kontrol agen — sering kali berkinerja lebih baik di luar kotak.

Klaim tolok ukur publik bervariasi dan vendor menyesuaikan pesan dengan kekuatan tertentu. Dalam praktiknya:

Untuk penyelesaian file tunggal, saran cepat, dan alur kerja yang berpusat pada editorKopilot (dengan model yang sesuai) sangat kompeten dan cepat.


Apa arsitektur inti di balik setiap alat?

Kode Claude — penalaran hibrida + perkakas agen

Keluarga Claude Anthropic dibangun berdasarkan filosofi "penalaran hibrida": sebuah model tunggal yang mampu memberikan balasan hampir instan dan pemrosesan internal yang diperluas seperti rangkaian pemikiran, dengan perkakas bawaan untuk tindakan agen (akses berkas, eksekusi, dan konektor). Claude Code melapisi sistem orkestrasi agen di atas model-model tersebut untuk mengambil konteks repositori, melakukan langkah-langkah penalaran, dan memanggil perkakas yang memiliki efek samping (pengujian, linter, operasi git). Model ini juga menggunakan Protokol Konteks Model (MCP) dan API Berkas Anthropic untuk mengelola konteks dan integrasi perkakas.

GitHub Copilot CLI — orkestrasi multi-model + integrasi produk

Copilot adalah lapisan produk yang dapat mengorkestrasi beberapa model dasar (OpenAI, Anthropic, Google, dan model internal Microsoft) bergantung pada klien, paket, dan tugas. GitHub menggabungkan pemilihan model, caching, heuristik editor, dan perutean permintaan ke dalam pengalaman pengembang yang terintegrasi. GitHub memaparkan pengalaman tersebut ke terminal, memungkinkan lapisan agen produk untuk mensintesis penyelesaian dan pengeditan serta berinteraksi dengan lingkungan lokal. Fitur pemilihan model dan "agen pengkodean" GitHub menjadikan arsitektur inti Copilot mengutamakan produk (integrasi klien + perutean model).


Bagaimana pengalaman pengembang dan integrasi perkakas dibandingkan?

Integrasi IDE & editor

  • Kopilot GitHub: Integrasi mendalam di VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse, GitHub.com, dan terminal menjadikan Copilot tersedia di mana-mana dalam toolchain pengembang yang ada. Integrasi editor yang erat ini menghasilkan pengalaman penyelesaian dan obrolan inline yang sangat lancar.
  • Kode Claude: Anthropic berfokus pada alur terminal-first, tetapi juga menyediakan ekstensi dan integrasi (ekstensi VS Code, dukungan JetBrains melalui plugin) dan konektor Git/GitLab/GitHub untuk alur kerja PR. Penekanannya adalah pada agen terminal + peluncur IDE, alih-alih disematkan sebagai pelengkap inline di mana-mana secara default.

Alur kerja & otomatisasi

  • Kopilot CLI: Cocok untuk pengeditan cepat, pembuatan patch, dan menjalankan rangkaian perintah singkat. Memanfaatkan perutean model Copilot untuk menjaga latensi tetap rendah untuk tugas-tugas interaktif.
  • Kode Claude: Dirancang untuk alur kerja agen multi-langkah: menganalisis seluruh modul, menulis pengujian, menerapkan refaktor besar, dan membuka PR secara mandiri. Agregasi konteks dan perkakas agennya dirancang untuk tugas-tugas yang berjalan lebih lama dan dengan kompleksitas lebih tinggi.

Tim & tata kelola

Kedua vendor menyediakan fitur-fitur enterprise (kontrol admin, tata kelola data, kebijakan tingkat organisasi). Integrasi enterprise GitHub sangat berguna jika Anda sudah menghosting kode di GitHub; Anthropic menawarkan paket enterprise dan tim dengan kontrol dan penerapan privat untuk pelanggan yang lebih besar. Evaluasi persyaratan keamanan/hukum Anda (kediaman data, pencatatan) saat memilih.


Bagaimana Anda menggunakan GitHub Copilot CLI dan Claude Code — perintah mulai cepat?

GitHub Copilot CLI — mulai cepat

  1. Install (contoh): gh extension install copilot/cli atau ikuti dokumen GitHub Copilot CLI.
  2. Authenticate: berlari copilot auth login (atau ikuti gh auth login aliran yang terkait dengan langganan Kopilot Anda).
  3. Mulai obrolan: copilot or copilot chat di repositori Anda. Tanyakan: “Perbaiki tes yang gagal di tests/” atau “Tambahkan parsing bendera CLI ke src/main.rs".
  4. Terapkan suntingan: Kopilot akan membuat patch dan menampilkan perbedaan; terima untuk menerapkan. Gunakan --execute hanya jika Anda memercayai perintah shell yang dihasilkan.

Claude Code — mulai cepat

  1. InstallIkuti instalasi Kode Claude Anthropic (CLI atau paket). Contoh: npm i -g @anthropic-ai/claude-code untuk integrasi yang menggunakan paket npm, atau ikuti penginstal resmi. )
  2. Authenticate: claude login atau berikan kunci API dari akun Anthropic Anda (Pro/Max diperlukan untuk fitur CLI lengkap).
  3. Inisialisasi: claude code init (Atau claude code map) untuk mengizinkan Claude Code memindai dan mengindeks konteks repo.
  4. Tugas agen: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file lalu claude code pr untuk membuka PR dengan perubahan Anda. Ikuti praktik terbaik Anthropic untuk penyetelan konteks guna mengurangi konsumsi token.

Di mana masing-masing alat dapat digunakan dengan baik?

Paling cocok untuk GitHub Copilot CLI

  • Perulangan kode interaktif yang cepat dan pelengkapan sebaris dalam editor dan terminal.
  • Pengembang yang menginginkan pengalaman Copilot yang konsisten di VS Code, Visual Studio, JetBrains, dan terminal.
  • Tim yang sudah berinvestasi dalam alur kerja GitHub menginginkan gesekan minimal dan penagihan perusahaan yang nyaman.

Paling cocok untuk Claude Code

  • Repositori besar, monorepo, dan tugas yang memerlukan penalaran multi-file dan jendela konteks yang panjang.
  • Otomatisasi agen (mengubah masalah menjadi PR, menjalankan refaktor multi-langkah) di mana asisten harus mengumpulkan dan bernalar tentang banyak materi kontekstual.
  • Organisasi yang menghargai perilaku penalaran tingkat lanjut dan pemodelan konteks sangat besar (ketika fitur jendela besar Sonnet/Opus tersedia untuk paket mereka).

Mana yang harus Anda pilih untuk tim Anda?

Daftar periksa keputusan pragmatis

  • Butuh konteks yang sangat panjang (penalaran seluruh repo)? Condong ke arah Kode Claude ketika jendela konteks besar sangat penting dan tersedia dalam langganan Anda.
  • Ingin pelengkapan sebaris yang ada di mana-mana dan integrasi IDE yang ketat? Kopilot GitHub bersinar untuk alur kerja yang mengutamakan editor.
  • Anggaran & penagihan: Untuk pengembang individu, bandingkan Copilot Pro vs. Claude Pro. Untuk perusahaan, hitung biaya per kursi dan API, serta perkiraan penggunaan token untuk menjalankan agen.
  • Tata kelola & residensi data: Jika Anda menghosting kode di GitHub dan menginginkan kontrol admin yang berpusat pada GitHub, penawaran perusahaan Copilot mungkin lebih praktis. Jika Anda membutuhkan fitur keamanan atau penalaran Anthropic, pertimbangkan kontrol perusahaan Claude.

Tips praktis untuk mendapatkan hasil maksimal dari salah satu alat

Untuk berdua

  • Perlakukan suntingan AI seperti tinjauan kode: jalankan pengujian, baca perbedaan, dan batasi eksekusi otomatis perintah shell.
  • Buat perintah berulang yang kecil dan verifikasi keluaran; periksa pengujian dan linter yang dihasilkan sebelum penggabungan.
  • Gunakan pemilihan model (jika tersedia) untuk mencocokkan biaya/kinerja dengan tugas — model yang lebih murah/cepat untuk tugas-tugas sepele, model berkualitas lebih tinggi untuk refaktor yang kompleks.

Untuk Claude Code

  • Sesuaikan pengaturan pengumpulan konteks: konteks agen memiliki biaya token — jelaskan file dan folder yang akan disertakan atau dikecualikan untuk menghindari pemborosan.

Untuk Copilot CLI

  • Gunakan Copilot untuk perbaikan sebaris yang cepat dan berulang, lalu padukan dengan pengalaman IDE Copilot lengkap saat Anda memerlukan penelusuran konteks dan navigasi kode.

Di mana menggunakan Kode Claude dan bagaimana cara mengaksesnya?

Kami gembira mengumumkan bahwa CometAPI kini sepenuhnya mendukung Claude Code yang canggih. Anda hanya perlu menginstal Claude Code dan mengautentikasi dengan kunci API Comet dan alamat dasar yang diperoleh untuk menggunakan model API Comet pada Claude Code.

Mengapa menggunakan kode claude melalui CometAPI?

Fitur-fitur utama Kecerdasan Buatan: Mudah menghasilkan, men-debug, dan mengoptimalkan kode menggunakan model yang dibuat khusus untuk pengembang.

  • Pemilihan Model yang Fleksibel: Berbagai model kami yang komprehensif memungkinkan Anda mengembangkan dengan lebih lancar.
  • Integrasi yang Lancar: API selalu tersedia. Integrasikan Claude Code langsung ke alur kerja Anda yang sudah ada dalam hitungan menit.
  • Menggunakan Claude Code melalui CometAPI akan menghemat lebih banyak biayaAPI yang disediakan oleh CometAPI menawarkan diskon 20% dari harga resmi dan diperbarui dengan model terbaru oleh pihak resmi. Model terbaru adalah Claude Soneta 4.5.

Siap menggunakan Kode Claude? konsultasikan Panduan API untuk petunjuk rinci.


Kesimpulan

Copilot CLI dan Claude Code bukanlah pengganti yang sempurna — mereka adalah komplementerCopilot adalah jalur tercepat menuju penyelesaian sebaris berkualitas tinggi dan pengalaman yang berpusat pada editor. Claude Code adalah asisten agen yang dirancang khusus untuk penalaran mendalam di tingkat repositori dan tugas-tugas jangka panjang. Tim yang mengadopsi keduanya — Copilot untuk pengeditan sehari-hari dan Claude Code untuk otomatisasi berat dan transformasi multi-file — sering kali akan mendapatkan yang terbaik dari keduanya.

SHARE THIS BLOG

500+ Model dalam Satu API

Diskon hingga 20%