GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Apa perbedaannya?

GPT-4.5 dan Gemini 2.5 Pro merupakan dua model bahasa besar (LLM) tercanggih yang tersedia saat ini, masing-masing menampilkan pendekatan berbeda untuk meningkatkan kemampuan AI. Diluncurkan oleh OpenAI dan Google DeepMind, keduanya menetapkan tolok ukur baru untuk performa dalam penalaran, pemahaman multimoda, dan aplikasi di dunia nyata. Artikel ini mengkaji asal-usul, arsitektur, kemampuan, dan kelebihan praktisnya, serta memberikan perbandingan komprehensif antara GPT-4.5 dan Gemini 2.5 Pro.

Apa itu GPT-4.5?

GPT-4.5 diperkenalkan sebagai model OpenAI yang terbesar dan paling mumpuni yang dioptimalkan untuk obrolan, yang awalnya tersedia sebagai pratinjau penelitian untuk pengguna Pro. Dirilis pada tanggal 27 Februari 2025, model ini memperluas GPT-4 dengan menskalakan data pra-pelatihan dan teknik pengoptimalan, sehingga menghasilkan pengenalan pola yang lebih baik, mengurangi halusinasi, dan basis pengetahuan umum yang lebih luas. Penguji awal melaporkan bahwa interaksi terasa lebih alami dan intuitif, menampilkan "EQ" yang ditingkatkan yang mendukung tugas-tugas seperti bantuan penulisan, pembuatan kode, dan pemecahan masalah. Evaluasi keamanan OpenAI menyoroti lebih sedikit contoh keluaran yang tidak aman, memposisikan GPT-4.5 sebagai langkah menuju penyelarasan yang lebih kuat dengan maksud manusia.

Meskipun menjadi model tanpa pengawasan yang paling canggih dalam jajaran OpenAI, GPT-4.5 dirilis sebagai pratinjau penelitian untuk mengumpulkan umpan balik tentang kekuatan dan keterbatasannya. Evaluasi awal menyoroti peningkatan kemampuannya untuk mengikuti maksud pengguna, menghasilkan respons yang bernuansa, dan mengurangi kesalahan fakta—mengatasi beberapa keterbatasan yang diamati dalam GPT-4 sebelumnya. Namun, OpenAI dengan jelas menyatakan bahwa GPT-4.5 tidak "berpikir sebelum merespons," yang menekankan bahwa model yang berpusat pada penalaran (seperti varian o1 dan o3-mini) tetap merupakan jalur penelitian yang berbeda.

Apa itu Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro dari Google memulai debutnya di Google I/O 2025 (20 Mei 2025), digembar-gemborkan sebagai "model Gemini tercanggih kami" dengan dukungan multimoda asli, kemampuan penalaran, dan mode "Deep Think" baru untuk tugas-tugas kompleks. Berdasarkan rilis Gemini sebelumnya (misalnya, Gemini 2.0 Flash dan Pro pada awal 2025), Google DeepMind mengintegrasikan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) untuk mengaktifkan jalur saraf yang relevan berdasarkan jenis masukan—teks, audio, gambar, video, atau kode—sehingga mengoptimalkan efisiensi dan akurasi.

Berbeda dengan penekanan tanpa pengawasan pada GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro dirancang khusus untuk unggul dalam tolok ukur penalaran, mengungguli pesaing dalam tugas yang mencakup matematika, pengodean, pengambilan fakta, dan pemahaman multimoda. Gemini 1 Pro juga dilengkapi jendela konteks yang sangat besar—2 juta token secara default, dapat diperluas hingga 2.5 juta—yang memungkinkan model untuk memproses seluruh repositori kode, dokumen panjang, atau transkrip audio multijam dalam satu sesi. Ketersediaan umum untuk Gemini 2025 Pro dijadwalkan pada Juni XNUMX, dengan akses gratis diberikan kepada semua pengguna, sementara pelanggan Google One AI Premium menikmati batas tarif yang lebih tinggi dan rangkaian fitur yang diperluas.

Perbandingan cepat

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Arsitektur & Metodologi Pelatihan

Pelatihan dan arsitektur GPT-4.5

GPT-4.5 OpenAI dibangun di atas dua paradigma yang saling melengkapi: penskalaan pembelajaran tanpa pengawasan dan persiapan untuk kemampuan penalaran di masa mendatang. Kumpulan data pra-pelatihan dan anggaran komputasi diperluas secara signifikan, memanfaatkan superkomputer Microsoft Azure AI. Sementara GPT-4 memprioritaskan campuran pembelajaran tanpa pengawasan dan pembelajaran penguatan dengan umpan balik manusia (RLHF), GPT-4.5 menekankan pra-pelatihan tanpa pengawasan yang lebih luas untuk menangkap model dunia yang bernuansa. Penyetelan halus pasca-pelatihan berfokus pada preferensi manusia, meningkatkan perilaku empati dan kolaboratif. Meskipun GPT-4.5 tidak melakukan penalaran rantai-pemikiran eksplisit pada inferensi, jumlah parameter dan keragaman datanya yang lebih besar menghasilkan keluaran yang lebih koheren dan sadar konteks dalam pengaturan kreatif dan percakapan.

Pelatihan dan arsitektur Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro merupakan gabungan dari peningkatan model dasar dengan pengoptimalan pasca-pelatihan yang ekstensif—perubahan yang disebut sebagai "Gemini 2.5." Selama pra-pelatihan, DeepMind meningkatkan jumlah parameter dan penyelarasan multimoda, yang memungkinkan model untuk menyerap dan menalar berbagai jenis data. Mode "Deep Think", yang diperkenalkan pada bulan Mei 2025, melengkapi arsitektur Gemini dengan alur penalaran eksplisit: model dapat menghasilkan langkah-langkah "pemikiran" antara untuk menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks, mirip dengan rangkaian pemikiran tetapi terintegrasi dalam inferensi utama. Penyelarasan pasca-pelatihan menggunakan evaluasi yang melibatkan manusia untuk menyempurnakan keamanan dan faktualitas. Hasilnya adalah model yang mampu menganalisis kumpulan data besar, basis kode, dan masukan media secara bersamaan, yang memposisikannya sebagai alat yang fleksibel untuk penalaran, pengodean, dan pembuatan multimedia.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Tugas penalaran, pengodean, dan multimodal?

Tolok ukur penalaran

Dalam tugas penalaran murni, Gemini 2.5 Pro secara konsisten mengungguli GPT-4.5. Pada Ujian Terakhir Kemanusiaan—himpunan data yang dirancang untuk mendorong batas pengetahuan—Gemini 2.5 Pro mencapai 18.8% lulus@1 tanpa penggunaan alat, sementara GPT-4.5 memperoleh skor 6.4%. Dalam evaluasi internal Google, Gemini 2.5 Pro juga mengungguli pesaing lainnya seperti Claude 3.7 dan Grok 3 Beta. Sebaliknya, GPT-4.5 menunjukkan peningkatan atas GPT-4 dalam tolok ukur penalaran, tetapi fokusnya tetap pada percakapan intuitif daripada tugas simbolis atau logis langsung. Pengujian awal menunjukkan GPT-4.5 memperoleh nilai kompetitif (misalnya, 71.4% pada sains GPQA), tetapi masih tertinggal dari Gemini yang memperoleh 84.0% pada berlian GPQA.

Tolok ukur matematika dan ilmiah

Gemini 2.5 Pro unggul dalam matematika: mencapai 92.0% pada AIME 2024 dan 86.7% pada AIME 2025 (pass@1), sedangkan GPT-4.5 hanya mencapai 36.7% pada AIME 2024 dan tidak melaporkan secara publik pada AIME 2025. Dalam tolok ukur sains, skor berlian GPQA satu kali percobaan Gemini adalah 84.0%, melampaui 4.5% GPT-71.4. Kesenjangan ini menyoroti penalaran matematika tingkat lanjut dan kemampuan pemecahan masalah ilmiah Gemini, yang disebabkan oleh pelatihan khusus pada kumpulan data yang berfokus pada STEM dan mekanisme penalaran Deep Think. Peningkatan GPT-4.5 terlihat jelas dibandingkan dengan GPT-4 (dari 53.6% menjadi 71.4% pada GPQA), namun tetap kurang optimal untuk tugas akademis yang berat.

Tugas pengkodean dan agen

Pada benchmark pengkodean dan agen, Gemini 2.5 Pro kembali memimpin. Pada SWE-Bench Verified—standar untuk evaluasi kode agen—Gemini mencapai 63.8% pass@1 dengan pengaturan agen kustom, dibandingkan dengan 4.5% milik GPT-38.0. Gemini juga mencatat 74.0% whole/diff pada Aider Polyglot untuk penyuntingan kode, jauh di atas 4.5% diff milik GPT-44.9. Dalam tantangan pengodean langsung (LiveCodeBench v5), kinerja GPT-4.5 tidak diungkapkan ke publik, tetapi GPT-4 memperoleh skor 44% pada tugas penyuntingan kode—yang menunjukkan GPT-4.5 dapat mencapai sekitar 45–50%, masih di bawah 70.4% milik Gemini. Jendela konteks yang lebih besar (1 juta token) memungkinkan Gemini untuk memproses dan menyunting basis kode besar secara asli. GPT-4.5, dengan jendela konteks yang lebih pendek, bergantung pada strategi chunking untuk kode yang panjang, sehingga kemampuan agennya lebih terbatas dalam skala.

Kemampuan multimoda

Gemini 2.5 Pro secara inheren mendukung input multimodal (teks, audio, gambar, video) dan mengungguli GPT-4.5 pada tolok ukur penalaran visual: pada MMMU, Gemini memperoleh skor 81.7% (satu kali percobaan), sementara GPT-4.5 mencatat 74.4%. Pada pemahaman gambar (Vibe-Eval), Gemini mencapai 69.4%, sementara GPT-4.5 tidak memiliki kinerja yang dipublikasikan. Jendela 1 juta token Gemini memungkinkannya untuk menganalisis rangkaian media yang besar secara bersamaan; GPT-4.5 mendukung input gambar dan unggahan file tetapi tidak memiliki pemrosesan video atau audio saat peluncuran. Integrasi multimodal Gemini meluas ke keluaran audio asli dan analisis video waktu nyata dalam aplikasi seperti Google AI Studio, yang memberinya keunggulan dalam penalaran lintas-modal dan tugas-tugas kreatif yang melibatkan input kompleks.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Aplikasi dan Penggunaan Praktis

Aplikasi GPT-4.5: penulisan, pemrograman, dan kolaborasi

OpenAI menekankan kekuatan GPT-4.5 dalam kolaborasi kreatif dan kecerdasan emosional. Para pengadopsi awal menggunakannya untuk tugas-tugas penulisan yang bernuansa—menyusun salinan pemasaran, menyempurnakan literatur, dan menghasilkan alur cerita yang kreatif—karena "EQ" yang ditingkatkan dan pemahaman akan isyarat-isyarat halus. Dalam pemrograman, GPT-4.5 unggul dalam memandu pengembang melalui debugging, menawarkan perbaikan kode, dan memberikan penjelasan untuk algoritma; namun, kinerjanya tertinggal dari Gemini pada basis kode yang besar. Integrasi GPT-4.5 dengan ChatGPT memungkinkan pengunggahan file dan gambar yang lancar, yang memungkinkan pengguna untuk mengulang dokumen, aset desain, dan analisis data dalam antarmuka obrolan yang sama. Kasus penggunaan meluas ke otomatisasi dukungan pelanggan, bimbingan belajar, dan pelatihan yang dipersonalisasi, di mana respons empatiknya meningkatkan keterlibatan pengguna.

Aplikasi Gemini 2.5 Pro: penalaran tingkat lanjut, multimedia, dan AI perusahaan

Gemini 2.5 Pro diposisikan untuk penelitian tingkat tinggi, analisis perusahaan, dan pembuatan konten tingkat lanjut. Dalam analisis keuangan, misalnya, kemampuannya untuk mengurai seluruh transkrip panggilan pendapatan (ratusan halaman) dalam satu perintah membantu menghasilkan laporan yang komprehensif. Dalam penelitian ilmiah, pengguna memanfaatkan mode Deep Think untuk merancang eksperimen dan pengujian hipotesis. Pemahaman video dan audio aslinya memungkinkan perusahaan media untuk menghasilkan transkrip, mengedit konten multimedia, dan bahkan membuat film pendek dengan audio yang disinkronkan. Dalam tim pengodean, Gemini dapat mencerna repositori kode yang besar, mengusulkan refaktor arsitektur, dan membuat prototipe fitur baru—semuanya dalam satu perintah. Pelanggan perusahaan yang menggunakan Vertex AI mendapatkan akses yang dapat diskalakan ke kemampuan ini, mengintegrasikan Gemini 2.5 Pro ke dalam alur kerja di seluruh Google Workspace, pembuatan konten YouTube, dan alat desain yang digerakkan oleh AI seperti Imagen 4 dan Veo 3.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Pertimbangan Biaya, Aksesibilitas, Penerapan

Ketersediaan dan harga GPT-4.5

GPT 4.5 awalnya diluncurkan sebagai pratinjau riset untuk pelanggan ChatGPT Pro ($200/bulan) mulai Februari 2025. Peluncuran untuk pengguna ChatGPT Plus, Team, Enterprise, dan Edu dilakukan secara bertahap hingga Maret 2025. Bagi pengembang, GPT-4.5 dapat diakses melalui Chat Completions API, Assistants API, dan Batch API—meskipun penggunaannya “lebih mahal” daripada GPT-4o, dengan tarif sekitar $75 per juta token input dan $150 per juta token output selama fase pratinjau. OpenAI Service milik Microsoft Azure juga menawarkan GPT-4.5 dalam pratinjau, tetapi biasanya pada tingkatan harga tingkat perusahaan.

Karena intensitas komputasinya, GPT 4.5 mungkin tidak hemat biaya untuk tugas-tugas rutin; organisasi harus mempertimbangkan manfaat kecerdasan emosional dan kreativitasnya yang lebih tinggi terhadap keterbatasan anggaran. OpenAI telah mengindikasikan bahwa mereka sedang mengevaluasi kelayakan jangka panjang model tersebut dalam API, tergantung pada umpan balik pengguna tentang kasus penggunaan unik di mana GPT 4.5 mengungguli model yang lebih ringan.

Ketersediaan dan harga Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental awalnya diluncurkan untuk pengguna Google AI Studio dan Gemini Advanced pada akhir Maret 2025, dengan ketersediaan umum di Vertex AI dan Google Cloud pada Juni 2025. Gemini Advanced dibundel ke dalam langganan "AI Ultra" baru seharga $250/bulan, yang memberikan akses prioritas ke alat-alat Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4, dan Flow. Pelanggan Vertex AI dapat menyediakan instans khusus Gemini 2.5 Pro, meskipun rincian harga bergantung pada tingkatan penggunaan dan alokasi GPU/TPU. Indikator awal menunjukkan kontrak perusahaan mencakup diskon volume, tetapi biaya per token dapat melampaui GPT-4.5 dalam skenario throughput tinggi karena jendela konteks yang lebih besar dan tuntutan komputasi multimodal. Peneliti dapat mengajukan akses gratis di bawah program Hibah Akademik Google, yang mendorong evaluasi pada tugas-tugas kompleks sebelum penerapan produksi penuh.

Mulai

CometAPI menyediakan antarmuka REST terpadu yang menggabungkan ratusan model AI—termasuk keluarga ChatGPT—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan manajemen kunci API bawaan, kuota penggunaan, dan dasbor penagihan. Daripada harus mengelola beberapa URL dan kredensial vendor.

Pengembang dapat mengakses API chatgpt terbaru API GPT-4.5 (nama model: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)dan Gemini 2.5 Pro API melalui API KometUntuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan:

Kesimpulan:

Pada Juni 2025, GPT-4.5 dan Gemini 2.5 Pro berada di garis depan penelitian dan aplikasi AI. Penekanan GPT-4.5 pada kolaborasi yang alami dan selaras secara emosional memajukan peran AI dalam industri kreatif, layanan pelanggan, dan pendidikan. Hal ini menandakan komitmen OpenAI untuk secara bertahap memadukan pembelajaran tanpa pengawasan dengan kemampuan penalaran masa depan, yang menyiapkan panggung bagi agen yang lebih serbaguna. Sementara itu, penalaran terintegrasi Gemini 2.5 Pro ("Deep Think"), jendela konteks yang diperluas, dan pemrosesan multimoda menunjukkan visi AI yang dapat menangani tugas skala perusahaan—mulai dari memproses dokumen hukum yang panjang hingga menghasilkan konten multimedia sesuai permintaan.

Kedua model tersebut kemungkinan akan saling memengaruhi: OpenAI dapat mengeksplorasi alur penalaran multimodal, sementara Google DeepMind dapat menekankan peningkatan empati percakapan. Persaingan tersebut mempercepat inovasi di seluruh tolok ukur, pengoptimalan biaya, dan kerangka kerja keselamatan. Saat perusahaan dan pengembang mengadopsi teknologi ini, umpan balik dari dunia nyata akan membentuk iterasi berikutnya—GPT-5 dan Gemini 3.0—yang berfokus pada penalaran yang dapat diskalakan, biaya penerapan yang lebih rendah, dan penyelarasan yang lebih dalam. Pada akhirnya, era GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro menggarisbawahi pergeseran yang lebih luas menuju sistem AI yang dirancang tidak hanya untuk akurasi tetapi juga untuk integrasi yang mulus ke dalam alur kerja manusia dan proses kreatif, yang menandai masa depan yang semakin kolaboratif antara manusia dan mesin.