Kodeks GPT-5 adalah varian khusus dari keluarga GPT-5 OpenAI dirancang untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak yang kompleks: pengodean, refaktor skala besar, tugas agen multi-langkah yang panjang, dan proses otonom yang diperluas di dalam lingkungan Codex (CLI, ekstensi IDE, dan cloud). Model ini diposisikan sebagai model default untuk produk Codex OpenAI dan dapat diakses melalui Responses API dan langganan Codex.
Fitur Utama
- Optimasi agen — disesuaikan untuk berjalan di dalam loop agen dan alur kerja yang digerakkan oleh alat (konsistensi yang lebih baik saat menggunakan alat/CLI). Agen dan penggunaan alat adalah kelas satu.
- Fokus kualitas kode — menghasilkan pembersih, Lebih kode yang dapat dikendalikan untuk tugas refaktor, peninjauan, dan pengembangan jangka panjang.
- Integrasi IDE & produk — terintegrasi ke dalam produk pengembang (misalnya, Kopilot GitHub peluncuran pratinjau) dan Codex SDK/CLI OpenAI.
- Hanya API Respons — menggunakan yang lebih baru API Respons pola (penggunaan kembali token, dukungan loop agen) untuk hasil terbaik; panggilan Penyelesaian lama dapat berkinerja buruk pada tugas Codex.
Detail teknis — pelatihan & arsitektur
- Garis keturunan dasar:GPT-5-Codex adalah turunan dari GPT-5, dibangun dengan menyempurnakan snapshot GPT-5 lebih lanjut untuk tugas pengkodean dan perilaku agen. Bagian dalam model (jumlah parameter yang tepat, komputasi pelatihan) adalah tidak dicantumkan secara publik; OpenAI menerbitkan kemampuan dan pendekatan penyetelan, bukan jumlah parameter mentah.
- Fokus pelatihan: penekanan pada korporat rekayasa perangkat lunak dunia nyata, jejak agen interaktif, lintasan penggunaan alat, dan penyetelan instruksi untuk meningkatkan kemampuan kemudi dan kebenaran cakrawala panjang.
- Penyetelan loop alat & agen: Definisi prompt dan alat telah disesuaikan sehingga loop agen Codex berjalan lebih cepat dan hasil lebih tepat hasil multi-langkah bila dibandingkan dengan GPT-5 biasa dalam pengaturan yang sebanding.
Kinerja tolok ukur
Benchmarking publik dari pengulas independen dan situs agregator menunjukkan GPT-5-Codex terkemuka atau hampir terkemuka pada tolok ukur pengkodean modern:
- SWE-Bench (tugas pengkodean dunia nyata): laporan ringkasan independen ~≈77% keberhasilan pada rangkaian 500 tugas (dilaporkan dalam tinjauan pihak ketiga). Hal ini tercatat sedikit di atas nilai dasar GPT-5 (tinggi) untuk keperluan umum dalam tinjauan tersebut.
- LiveCodeBench / tolok ukur kode lainnya: situs agregator melaporkan kinerja relatif yang tinggi (contohnya termasuk skor LiveCodeBench di pertengahan 80-an untuk tugas tertentu).
Versi dan ketersediaan model
Saluran ketersediaan: API Respons (identitas model gpt-5-codex)
gpt-5-codex-rendah/sedang/tinggi – Spesialis dalam coding & rekayasa perangkat lunak:
- gpt-5-codex-rendah
- gpt-5-codex-medium
- gpt-5-codex-tinggi
Mendukung panggilan format /v1/respons
keterbatasan
- Latensi & komputasi: Alur kerja agen dapat menggunakan komputasi secara intensif dan terkadang lebih lambat daripada model yang lebih ringan, terutama saat model menjalankan rangkaian pengujian atau melakukan analisis statis yang ekstensif.
- Halusinasi & terlalu percaya diri: meskipun ada perbaikan, GPT-5-Codex masih bisa berhalusinasi API, jalur file, atau cakupan pengujian—pengguna harus memvalidasi kode yang dihasilkan dan keluaran CI.
- Panjang dan status konteks: meskipun modelnya disetel untuk sesi yang lebih panjang, ia tetap dibatasi oleh konteks/batasan perhatian praktis; basis kode yang sangat besar memerlukan chunking, augmentasi pengambilan, atau memori yang dibantu alat.
- Keamanan & keselamatan: Perubahan kode otomatis dapat menimbulkan kemunduran keamanan atau pelanggaran lisensi; pengawasan manusia dan gerbang CI yang aman adalah wajib.
Gunakan kasus
- Peninjauan kode otomatis — menghasilkan komentar peninjau, mengidentifikasi kemunduran, dan menyarankan perbaikan.
- Pengembangan dan pemfaktoran ulang fitur — suntingan multi-file besar dengan pengujian yang dijalankan oleh model dan validasi CI.
- Sintesis pengujian & otomatisasi TDD — menghasilkan pengujian unit/integrasi dan mengulanginya hingga berhasil.
- Asisten & agen pengembang — terintegrasi ke dalam plugin IDE, jalur CI, atau agen otonom untuk menjalankan tugas rekayasa yang rumit.
Bagaimana cara menelepon gpt-5-codex API dari CometAPI
gpt-5-codex Harga API di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:
| Token Masukan | $1 |
| Token Keluaran | $8 |
Langkah-langkah yang Diperlukan
- Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
- Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
- Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/
Gunakan Metode
- Pilih "
gpt-5-codex” untuk mengirim permintaan API dan mengatur isi permintaan. Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kenyamanan Anda. - Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
- Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
- Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi yang lancar. Detail penting untuk Dokumen API:
- Parameter Inti:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Titik akhir: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Parameter Model:
gpt-5-codex - Otentikasi:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Jenis konten:
application/json.
Lihat juga GPT-5 Pro
