GPT-5 Nano adalah varian ultra-ringan dan latensi rendah dari keluarga GPT-5 OpenAI, yang dirancang untuk peka terhadap biaya, real-time, dan aplikasi throughput tinggi di mana kecepatan dan harga lebih penting daripada penalaran multi-langkah yang mendalam. Hal ini mempertahankan penerapan instruksi GPT-5 dan peningkatan keamanan, tetapi mengorbankan kedalaman penalaran dan beberapa kemampuan konteks panjang untuk memberikan hasil yang optimal. latensi sangat rendah dan biaya token sangat rendah.
Informasi Dasar & Fitur
- Model Nama:
gpt-5-nano - Dukungan Multimoda: Teks & Visi (hingga 400K token konteks)
- Jendela Konteks: 400,000 token masukan; 128,000 token keluaran
- Harga:
- Input: $0.05 per 1 juta token
- Output: $0.40 per 1 juta token
Dibandingkan dengan GPT-5 utama, GPT-5 nano memiliki keunggulan kekuatan mentah untuk latensi sangat rendah dan Biaya yang dikurangi, menjadikannya ideal untuk aplikasi interaktif di mana kecepatan dan anggaran sangat penting.
Rincian Teknis
GPT-5 nano memanfaatkan hal yang sama arsitektur transformator seperti saudaranya yang lebih besar tetapi menggabungkan teknologi canggih kuantisasi dan pemangkasan parameter teknik untuk memperkecil jejaknya. Fitur-fiturnya:
- Penalaran Minimal:Jalur penalaran yang disederhanakan yang dioptimalkan untuk inferensi putaran tunggal, meniru “pemikiran bawaan” GPT-5 pada komputasi yang dikurangi.
- Kontrol Verbositas: Parameter verbositas yang dapat disesuaikan untuk menyempurnakan panjang dan detail respons.
- Perhatian yang Efisien: Kernel perhatian khusus untuk penerapan memori rendah tanpa mengorbankan kemampuan model untuk menangani urutan yang panjang.
Ketika dibandingkan dengan GPT-4 o mini, GPT-5 nano menunjukkan hingga 2× lebih cepat throughput pada perangkat keras yang identik, berkat ringan desain .
Kinerja Tolok Ukur
Meskipun GPT-5 memimpin dalam kinerja absolut, GPT-5 nano memberikan akurasi kompetitif pada tolok ukur utama:
- SWE-Bench (Rekayasa Perangkat Lunak): Mencapai ~75% akurasi pembuatan kode utama GPT-5 sambil mengurangi waktu inferensi hingga ~50%.
- Bangku Kesehatan: Mempertahankan ~80% kinerja penalaran klinis GPT-5 utama, cocok untuk tugas triase dasar dan ringkasan.
- Tes Multibahasa: Mempertahankan dukungan yang kuat dalam 12 bahasa, mengalami penurunan kualitas terjemahan kurang dari 10% dibandingkan dengan GPT-5 utama.
Hasil ini menggarisbawahi kesesuaian GPT-5 nano untuk peka terhadap biaya dan latensi kritis lingkungan di mana sedikit perbedaan dalam akurasi dapat diterima.
Versi Model & Silsilah
- Nama Kartu Model:
gpt-5-nano - Batas Pengetahuan: 30 Mei 2024 untuk varian nano
- Posisi dalam Keluarga:
- Menggantikan GPT-4.1 nano sebagai penawaran tingkat pemula
- Berada di bawah GPT-5 mini dan GPT-5 utama dalam hierarki kinerja
Varian nano mewarisi peningkatan dari pelatihan utama GPT-5, termasuk mengurangi halusinasi dan penalaran struktural, meskipun dalam skala yang lebih kecil.
keterbatasan
Meskipun GPT-5 nano unggul dalam kecepatan dan biaya, namun memiliki kekurangan yang melekat:
- Kedalaman yang Dikurangi:Kapasitas terbatas untuk penalaran multi langkah dibandingkan dengan GPT-5 utama, membuatnya kurang ideal untuk tugas perencanaan yang rumit.
- Tingkat Halusinasi Lebih Tinggi:Risiko sedikit meningkat dalam menghasilkan rincian yang salah di bawah petunjuk yang ambigu.
- Ingatan Kontekstual yang Lebih Rendah:Meskipun jendela token mentah besar, mekanisme internal lebih menyukai baru konteks, berpotensi mengabaikan rincian sebelumnya dalam dialog yang sangat panjang.
Pengembang harus mempertimbangkan kendala ini ketika memilih GPT-5 nano untuk aplikasi yang menuntut integritas faktual yang tinggi.
Gunakan Kasus
GPT-5 nano bersinar dalam skenario di mana real-time tanggapan dan pengendalian biaya adalah yang terpenting:
- Asisten Seluler:Chatbot pada perangkat untuk aplikasi perpesanan, memberikan balasan instan tanpa awan di atas kepala.
- Antarmuka IoT:Kontrol yang diaktifkan suara di perangkat rumah pintar, memanfaatkan inferensi latensi rendah.
- Analisis Tepi: Merangkum data sensor secara lokal sebelum mengunggah secara batch, mengurangi penggunaan bandwidth.
- Alat Pendidikan:Bot bimbingan belajar ringan yang beroperasi di browser atau pada perangkat keras kelas bawah, menyediakan pembelajaran interaktif.
Dibandingkan dengan menjalankan GPT-5 utama di lingkungan cloud yang berat, nano memungkinkan penyebaran terdistribusi dalam skala dengan biaya per token yang dapat diprediksi.
Bagaimana cara menelepon gpt-5-nano API dari CometAPI
gpt-5-nano Harga API di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:
| Token Masukan | $0.04 |
| Token Keluaran | $0.32 |
Lihat Juga Harga
Langkah-langkah yang Diperlukan
- Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
- Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
- Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/
Gunakan Metode
- Pilih "
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07” untuk mengirim permintaan API dan mengatur isi permintaan. Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kenyamanan Anda. - Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
- Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
- Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi yang lancar. Detail penting untuk Dokumen API:
- Parameter Inti:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Titik akhir: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Parameter Model: "
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07" - Otentikasi:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Jenis konten:
application/json.
Instruksi Panggilan API: gpt-5-chat-latest harus dipanggil menggunakan standar /v1/chat/completions format. Untuk model lain (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, dan versi lamanya), menggunakan the /v1/responses format direkomendasikanSaat ini tersedia dua mode.
Lihat Juga GPT-5 Pilih Model