Midjourney dengan cepat menjadi salah satu generator gambar AI yang paling banyak dibicarakan, memadukan model difusi mutakhir dengan antarmuka Discord yang mudah diakses. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi cara kerja Midjourney, menggabungkan perkembangan terbaru dari seri v7-nya.
Apa itu Midjourney dan mengapa itu penting?
Midjourney adalah platform kecerdasan buatan generatif yang mengubah perintah tekstual menjadi gambar berkualitas tinggi. Diluncurkan dalam versi beta terbuka pada 12 Juli 2022 oleh Midjourney, Inc. yang berbasis di San Francisco, platform ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di kalangan kreatif, penggemar, dan perusahaan karena kemudahan penggunaannya melalui Discord dan rangkaian fitur canggihnya yang terus bertambah. Tidak seperti perangkat seni AI sebelumnya, Midjourney menekankan penyempurnaan iteratif—memberikan pengguna berbagai variasi perintah dan serangkaian parameter yang andal untuk menyesuaikan gaya, komposisi, dan detail.
Signifikansi platform ini berasal dari kecakapan teknis dan dampak budayanya. Dalam tiga tahun sejak peluncuran beta, Midjourney telah mengumpulkan jutaan pengguna, memicu perdebatan seputar seni AI, kekayaan intelektual, dan masa depan profesi kreatif. Per 3 April 2025, Midjourney merilis Versi 7, model tercanggihnya hingga saat ini, yang memperkenalkan kemampuan-kemampuan inovatif seperti Mode Draf dan Referensi Omni.
Bagaimana Midjourney menginterpretasikan perintah pengguna?
Penguraian bahasa alami
Ketika pengguna memasukkan perintah—seperti /imagine a futuristic cityscape at dusk—Midjourney pertama-tama menggunakan encoder teks berbasis model bahasa skala besar. Encoder ini mengubah string menjadi representasi abstrak (rangkaian embedding) yang menangkap makna semantik, isyarat gaya, dan atribut terukur seperti warna dan intensitas pencahayaan.
Penanaman multi-moda
Karena Versi 7 mendukung input teks dan gambar dalam alur kerja terpadu, alur kerja Midjourney menggabungkan penyematan prompt dengan penyematan gambar opsional. Fitur Omni Reference, yang diperkenalkan di Versi 7, memungkinkan pengguna untuk mereferensikan beberapa gambar secara bersamaan, memberi bobot masing-masing sesuai dengan parameter yang ditentukan pengguna—sehingga memungkinkan perpaduan gaya yang sangat disesuaikan.
Penyempurnaan yang cepat
Midjourney juga menganalisis struktur prompt, mengenali sintaksis “pembobotan” (misalnya, --iw untuk berat gambar atau --ar untuk rasio aspek) dan parameter khusus seperti --stylize untuk memodulasi tingkat interpretasi artistik. Pra-pemrosesan ini memastikan bahwa model difusi hilir menerima cetak biru semantik dan batasan gaya yang tepat sesuai keinginan pengguna.
Apa proses difusi yang mendasarinya?
Model difusi laten
Inti dari pembangkitan citra Midjourney terletak pada model difusi laten (LDM). Singkatnya, LDM secara progresif menghilangkan derau (denoising) vektor derau acak dalam ruang laten berdimensi tinggi, dipandu oleh penyisipan cepat. Setiap langkah penghilangan derau sedikit menyesuaikan representasi laten menuju citra yang koheren, memanfaatkan arsitektur neural bergaya U-Net untuk memprediksi dan menghilangkan derau.
Panduan perhatian silang
Pada setiap iterasi, lapisan perhatian silang memungkinkan jaringan untuk "memperhatikan" bagian-bagian tertentu dari teks yang disematkan, memastikan bahwa kata-kata tertentu (misalnya, "katedral gotik") memiliki dampak yang lebih nyata pada gambar yang muncul. Mekanisme ini meningkatkan fidelitas terhadap maksud pengguna dan mendukung komposisi kompleks tanpa penyetelan parameter manual.
Decoding ke ruang piksel
Setelah langkah-langkah difusi selesai di ruang laten, jaringan dekoder mengubah representasi laten akhir kembali ke ruang piksel, menghasilkan gambar beresolusi penuh. Dekoder ini dilatih bersama dengan model difusi untuk memastikan konsistensi antara manipulasi laten dan keluaran visual, menghasilkan gambar yang menunjukkan akurasi konseptual sekaligus polesan estetika.
Bagaimana arsitektur Midjourney diatur?
Penyandi teks
Pengkode teks biasanya berupa transformator yang dilatih pada korpus teks besar dan kumpulan data teks-gambar berpasangan. Pada Versi 7, Midjourney dilaporkan beralih ke arsitektur yang lebih efisien, mengurangi latensi sekaligus meningkatkan keselarasan semantik antara perintah dan gambar.
Tulang punggung difusi U‑Net
Tulang punggung difusi U-Net terdiri dari beberapa jalur down-sampling dan up-sampling, yang disisipkan dengan blok residual dan modul atensi. Tulang punggung ini bertanggung jawab atas proses denoising iteratif, yang mengintegrasikan panduan cepat pada setiap skala resolusi untuk menjaga koherensi global dan detail yang halus.
Dekoder gambar
Dekoder gambar akhir memetakan vektor laten ke nilai piksel RGB. Dalam pembaruan terbaru, dekoder Midjourney telah dioptimalkan untuk menangani resolusi yang lebih tinggi (hingga 2048×2048) tanpa peningkatan konsumsi memori GPU yang proporsional, berkat mekanisme atensi hemat memori yang diperkenalkan di V7.
Bagaimana proses pembuatan gambar bekerja langkah demi langkah?
Penguraian dan penyandian cepat
Setelah menerima /imagine a serene mountain lake at sunriseBot Discord Midjourney meneruskan teks ke backend. Tokenizer membagi prompt menjadi token, yang kemudian dikonversi oleh transformer menjadi embedding. Setiap tanda parameter (misalnya, --ar 16:9) diurai secara terpisah dan ditambahkan sebagai masukan gaya.
Proses difusi
- Inisialisasi:Tensor derau acak dalam ruang laten dibuat.
- Loop penghilang derauUntuk setiap langkah waktu, UNet memprediksi residu derau yang dikondisikan pada penyisipan teks. Model mengurangi residu ini dari laten saat ini, dan secara bertahap menyempurnakannya menuju citra yang bersih.
- Sampling: Setelah langkah penghilangan derau terakhir, laten didekode kembali ke dalam ruang piksel, menghasilkan gambar beresolusi 512×512 (atau khusus).
Peningkatan dan penyempurnaan
Pengguna kemudian memilih untuk "Meningkatkan" pilihan favorit mereka dari empat pilihan yang dihasilkan. Midjourney menggunakan jaringan resolusi super—sebuah varian dari ESRGAN—untuk meningkatkan detail dan mengurangi artefak. Platform ini juga mendukung rerolling, remixing wilayah tertentu, dan upsampling di luar resolusi asli untuk menghasilkan output berkualitas cetak.
Fitur baru apa yang ada pada Versi 7?
Referensi Omni
Omni Reference adalah penyempurnaan di seluruh sistem yang memungkinkan pengguna menggabungkan beberapa referensi gambar dan teks dalam satu perintah. Dengan menetapkan nilai bobot untuk setiap referensi, pengguna mendapatkan kendali tak tertandingi atas penggabungan gaya, memungkinkan keluaran yang memadukan elemen visual berbeda dengan mulus.
Mode Draf
Mode Draf menyediakan pratinjau gambar yang dihasilkan dengan cepat dan beresolusi rendah. Hal ini memungkinkan iterasi yang cepat—pengguna dapat meninjau draf, menyesuaikan perintah atau parameter, dan berkomitmen untuk melakukan render berkualitas tinggi hanya setelah mereka puas. Mode Draf seringkali berjalan tiga hingga lima kali lebih cepat daripada render penuh, sehingga meningkatkan efisiensi alur kerja secara drastis.
Peningkatan detail dan koherensi
Versi 7 juga memperkenalkan rejimen pelatihan yang diperbarui yang menekankan konsistensi rendering tubuh dan objek. Hasilnya, masalah seperti tangan yang cacat atau tekstur yang tidak koheren—yang mengganggu model sebelumnya—kini berkurang secara signifikan, menghasilkan gambar akhir yang lebih andal, baik dalam aplikasi kreatif maupun komersial.
Gunakan MidJourney di CometAPI
CometAPI menyediakan akses ke lebih dari 500 model AI, termasuk model multimoda sumber terbuka dan khusus untuk obrolan, gambar, kode, dan banyak lagi. Kekuatan utamanya terletak pada penyederhanaan proses integrasi AI yang secara tradisional rumit.
API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan API Midjourney dan API Video Midjourney, dan Anda dapat mencobanya secara gratis di akun Anda setelah mendaftar dan masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mencoba CometAPI. CometAPI membayar sesuai pemakaian.
Gunakan v7 untuk membuat gambar: Sebelum menggunakan MidJourney V7 untuk membuat gambar, Anda perlu Mulai membangun di CometAPI hari ini – daftar di sini untuk akses gratis. Silakan kunjungi docsMemulai MidJourney V7 sangatlah mudah—cukup tambahkan --v 7 parameter di akhir prompt Anda. Perintah sederhana ini memberi tahu CometAPI untuk menggunakan model V7 terbaru guna menghasilkan gambar Anda.
Singkatnya, fondasi teknologi Midjourney—yang berlandaskan pada pengodean teks tingkat lanjut, pemodelan difusi, dan iterasi berbasis komunitas—memungkinkan platform serbaguna yang terus memperluas cakrawala kreatifnya. Generator video AI terbaru menandai langkah penting menuju media generatif yang imersif, bahkan ketika tantangan hukum tingkat tinggi mendorong refleksi kritis terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab. Memahami cara kerja internal Midjourney akan menjelaskan dinamika kreativitas berbasis AI yang lebih luas di abad ke-21 dan menawarkan cetak biru untuk inovasi di masa depan.