Claude Opus 4.5 adalah model “kelas Opus” terbaru dari Anthropic (dirilis pada akhir November 2025). Model ini diposisikan sebagai model papan atas untuk rekayasa perangkat lunak profesional, alur kerja agen jangka panjang, dan tugas perusahaan berisiko tinggi, dan Anthropic sengaja menetapkan harga untuk membuat kemampuan tinggi lebih mudah diakses oleh pengguna produksi. Di bawah ini saya menguraikan apa Claude Opus 4.5 API adalah, bagaimana model tersebut bekerja pada benchmark rekayasa nyata, tepatnya bagaimana di harga cara kerja (API dan langganan), bagaimana perbandingannya dengan model Antropik lama dan pesaingnya (OpenAI, Google Gemini), dan praktik terbaik praktis untuk menjalankan beban kerja produksi dengan biaya yang efisien. Saya juga menyertakan mendukung kode dan perangkat pembandingan & perhitungan biaya kecil Anda dapat menyalin dan menjalankannya.
Apa itu API Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 adalah model kelas Opus terbaru: model multimoda berkemampuan tinggi yang dirancang khusus untuk rekayasa perangkat lunak profesional, penggunaan alat agen (yaitu, memanggil dan menyusun alat eksternal), dan tugas-tugas penggunaan komputer. Model ini mempertahankan kemampuan berpikir yang diperluas (penalaran internal langkah demi langkah transparan yang dapat Anda streaming) dan menambahkan kontrol runtime yang sangat detail (terutama effort Antropik memposisikan model ini sebagai model yang cocok untuk agen produksi, migrasi/refaktor kode, dan alur kerja perusahaan yang memerlukan ketahanan dan jumlah iterasi yang lebih rendah.
Kemampuan API inti dan UX pengembang
Opus 4.5 mendukung:
- Pembuatan teks standar + mengikuti instruksi dengan kesetiaan tinggi.
- Mode Berpikir Lanjut / mode penalaran multi-langkah (berguna untuk pengkodean, dokumen panjang).
- Penggunaan alat (pencarian web, eksekusi kode, alat khusus), memori dan penyimpanan sementara prompt.
- “Claude Code” dan aliran agen (mengotomatiskan tugas multi-langkah di seluruh basis kode).
Bagaimana kinerja Claude Opus 4.5?
Opus 4.5 adalah keadaan terkini pada tolok ukur rekayasa perangkat lunak — mengklaim ~80.9% di SWE-bench Terverifikasi, dan skor yang tinggi pada tolok ukur "penggunaan komputer" seperti OSWorld. Opus 4.5 dapat menyamai atau melampaui performa Sonnet 4.5 pada penggunaan token yang lebih rendah (yaitu, lebih efisien dalam penggunaan token).
Tolok ukur rekayasa perangkat lunak (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Laporan Antropik Opus 4.5 memimpin Bangku SWE Terverifikasi, meningkatkan Terminal Bench dengan ~ 15% vs Soneta 4.5, dan menunjukkan 10.6% lompat ke Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (perbandingan internal mereka).
Pengkodean otonom jangka panjang: Antropik: Opus 4.5 menjaga kinerja tetap stabil di Sesi pengkodean otonom 30 menit dan menunjukkan lebih sedikit jalan buntu dalam alur kerja multi-langkah. Ini adalah temuan internal yang berulang di seluruh pengujian agen mereka.
Peningkatan tugas di dunia nyata (Vending-Bench / BrowseComp-Plus dll.): Kota-kota antropik + 29% pada Vending-Bench (tugas cakrawala panjang) vs Sonnet 4.5 dan peningkatan metrik pencarian agen pada BrowseComp-Plus.

Beberapa hal konkret yang dapat disimpulkan dari pelaporan tersebut:
- Kepemimpinan pengkodean:Opus 4.5 sering mengalahkan varian Opus/Sonnet sebelumnya dan banyak model pesaing kontemporer pada agregat tolok ukur rekayasa perangkat lunak (varian SWE-bench Verified dan Terminal-bench).
- Otomatisasi kantor: Peninjau menyoroti pembuatan spreadsheet dan produksi PowerPoint yang lebih baik — peningkatan yang mengurangi pekerjaan pasca-penyuntingan untuk analis dan tim produk.
- Keandalan agen & alat: Opus 4.5 meningkatkan alur kerja agen multi-langkah dan tugas yang berjalan lama, mengurangi kegagalan dalam jalur multi-panggilan.
Berapa Harga Claude Opus 4.5?
Ini adalah pertanyaan inti yang Anda ajukan. Di bawah ini saya uraikan pertanyaannya berdasarkan: Struktur harga API, tingkatan berlangganan, contoh perhitungan biaya, dan apa artinya dalam praktik.
Struktur Harga API — apa yang diterbitkan Anthropic
Anthropic untuk Opus 4.5 menetapkan harga API model pada:
- Input (token): $5 per 1,000,000 token input
- Output (token): $25 per 1,000,000 token output
Antropik secara eksplisit membingkai harga ini sebagai pengurangan yang disengaja agar performa sekelas Opus dapat diakses secara luas. Pengidentifikasi model untuk pengembang adalah claude-opus-4-5-20251101 rangkaian .
In API Komet, Claude Opus 4.5 API is $4 / 1 juta token input dan Token keluaran $20 / 1 juta untuk Opus 4.5, sekitar 20% lebih murah dari harga resmi Google.
Tabel harga (disederhanakan, USD per juta token)
| Pilih Model | Masukan ($ / MTok) | Keluaran ($ / MTok) | Catatan |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 (dasar) | $5.00 | $25.00 | Daftar harga antropik. |
| Claude Karya 4.1 | $15.00 | $75.00 | Rilisan Opus lama — harga daftar lebih tinggi. |
| Claude Soneta 4.5 | $3.00 | $15.00 | Keluarga yang lebih murah untuk banyak tugas. |
Catatan penting: ini adalah harga berbasis token (bukan per permintaan). Anda akan ditagih berdasarkan token yang digunakan oleh permintaan Anda — baik input (prompt + konteks) maupun output (token model yang dihasilkan).
Paket langganan dan tingkatan aplikasi (konsumen/Pro/Tim)
API-nya sangat cocok untuk build kustom, sementara paket berlangganan Claude menggabungkan akses Opus 4.5 dengan perangkat UI, sehingga menghilangkan kekhawatiran tentang penggunaan per token dalam skenario interaktif. Paket gratis ($0) terbatas pada fitur obrolan dasar dan model Haiku/Sonnet, serta tidak termasuk Opus.
Paket Pro ($20 per bulan atau $17 per tahun) dan paket Max ($100 per orang per bulan, menyediakan 5 hingga 20 kali penggunaan Pro) membuka Opus 4.5, Claude Code, eksekusi file, dan proyek tak terbatas.
Bagaimana cara mengoptimalkan penggunaan token?
- penggunaan
effortdengan tepat: pilihlowuntuk jawaban rutin,highhanya bila diperlukan. - Lebih suka keluaran dan skema terstruktur untuk menghindari basa-basi yang bertele-tele.
- Gunakan API File untuk menghindari pengiriman ulang dokumen besar pada prompt.
- Memadatkan atau meringkas konteks secara terprogram sebelum mengirimkannya.
- Cache respons berulang dan menggunakannya kembali saat masukan prompt identik atau serupa.
Aturan praktis: gunakan instrumen lebih awal (lacak token per permintaan), jalankan uji beban dengan perintah representatif, dan hitung biaya per tugas yang berhasil (bukan biaya per token) sehingga pengoptimalan menargetkan ROI riil.
Contoh kode cepat: panggil Claude Opus 4.5 + biaya komputasi
Berikut adalah siap disalin contoh: (1) curl, (2) Python menggunakan SDK Anthropic, dan (3) pembantu Python kecil yang menghitung biaya berdasarkan token input/output yang diukur.
Penting: Simpan kunci API Anda dengan aman dalam variabel lingkungan. Cuplikan kode mengasumsikan
ANTHROPIC_API_KEYsudah diatur. ID model yang ditampilkan adalahclaude-opus-4-5-20251101(Antropik).
1) Contoh cURL (prompt sederhana)
curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"claude-opus-4-5-20251101",
"prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
"max_tokens": 600,
"temperature": 0.0
}'
2) Python (SDK antropik) — permintaan dasar
# pip install anthropic
import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT
resp = client.completions.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
prompt=prompt,
max_tokens_to_sample=600,
temperature=0.0
)
print(resp.completion) # model output
Catatan: Nama dan tanda tangan panggilan SDK Python Anthropic dapat bervariasi; hal di atas mengikuti pola umum dalam SDK publik dan dokumennya — periksa dokumen versi terinstal Anda untuk nama metode yang tepat. GitHub+1
3) Kalkulator biaya (Python) — menghitung biaya dari token
def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
"""
Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
"""
cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
return cost_input + cost_output
# Example: 20k input tokens and 5k output tokens
print(compute_claude_cost(20000, 5000)) # => ~0.225 USD
olymp trade indonesiaTip: Ukur token untuk permintaan nyata menggunakan log server/telemetri penyedia. Jika Anda membutuhkan jumlah tokenisasi yang akurat secara lokal, gunakan tokenizer yang kompatibel dengan skema tokenisasi Claude atau andalkan penghitung token penyedia jika tersedia.
Kapan Anda harus memilih Opus 4.5 dibandingkan model yang lebih murah?
Gunakan Opus 4.5 ketika:
- Anda harus rekayasa misi kritis beban kerja di mana kebenaran pada tahap pertama sangat berharga (pembuatan kode yang rumit, saran arsitektur, pengoperasian agen yang lama).
- Tugas Anda membutuhkan orkestrasi alat atau penalaran multi-langkah yang mendalam dalam satu alur kerja. Pemanggilan alat terprogram adalah pembeda utama.
- Anda mencoba untuk mengurangi putaran peninjauan manusia —akurasi first-pass model yang lebih tinggi dapat mengurangi waktu manusia di tahap selanjutnya dan dengan demikian mengurangi total biaya.
Pertimbangkan model Soneta/Haiku atau model pesaing ketika:
- Kasus penggunaan Anda adalah banyak bicara, bervolume tinggi, berisiko rendah Ringkasan di mana token yang lebih murah dan throughput yang lebih tinggi menjadi penting. Soneta (seimbang) atau Haiku (ringan) bisa lebih hemat biaya.
- Anda membutuhkan harga termurah per token pemrosesan dan bersedia memperdagangkan beberapa kemampuan/akurasi (misalnya, peringkasan sederhana, asisten dasar).
Bagaimana saya harus mendesain perintah untuk Opus 4.5?
Peran pesan dan strategi prapengisian apa yang paling berhasil?
Gunakan pola tiga bagian:
- System (peran: sistem): instruksi global — nada, pagar pembatas, peran.
- Asisten (opsional): contoh siap pakai atau konten pengantar.
- Pengguna (peran: pengguna): permintaan langsung.
Isi pesan sistem terlebih dahulu dengan batasan (format, panjang, kebijakan keamanan, skema JSON jika Anda menginginkan keluaran terstruktur). Untuk agen, sertakan spesifikasi alat dan contoh penggunaan agar Opus 4.5 dapat memanggil alat tersebut dengan benar.
Bagaimana cara menggunakan pemadatan konteks dan penyimpanan sementara prompt untuk menyimpan token?
- Pemadatan konteks: Memadatkan bagian-bagian percakapan yang lama menjadi ringkasan ringkas yang masih dapat digunakan oleh model. Opus 4.5 mendukung otomatisasi untuk memadatkan konteks tanpa kehilangan blok penalaran kritis.
- Cache cepat: respons model cache untuk perintah yang berulang (Anthropic menyediakan pola cache perintah untuk mengurangi latensi/biaya).
Kedua fitur ini mengurangi jejak token dari interaksi yang panjang dan direkomendasikan untuk alur kerja agen dan asisten produksi yang berjalan lama.
Praktik Terbaik: Mendapatkan hasil setingkat Opus sambil mengendalikan biaya
1) Optimalkan perintah dan konteks
- Minimalkan konteks yang asing — kirim riwayat yang diperlukan saja. Pangkas dan ringkas percakapan sebelumnya jika Anda mengharapkan percakapan bolak-balik yang panjang.
- Gunakan pengambilan/penyematan + RAG untuk mengambil hanya dokumen yang dibutuhkan untuk kueri tertentu (alih-alih mengirimkan seluruh korpora sebagai token prompt). Dokumen Anthropic merekomendasikan RAG dan caching prompt untuk mengurangi pengeluaran token.
2) Simpan dan gunakan kembali respons jika memungkinkan
Cache cepatJika banyak permintaan memiliki prompt yang identik atau hampir identik, simpan keluaran dalam cache dan sajikan versi yang di-cache alih-alih memanggil ulang model setiap saat. Dokumen antropik secara khusus menyebut cache prompt sebagai optimasi biaya.
3) Pilih model yang tepat untuk pekerjaan tersebut
- penggunaan Opus 4.5 untuk tugas-tugas penting dan bernilai tinggi yang mana pengerjaan ulang manusia membutuhkan biaya mahal.
- penggunaan Soneta 4.5 or Haiku 4.5 untuk tugas bervolume tinggi dan berisiko rendah. Strategi model campuran ini menghasilkan harga/kinerja yang lebih baik di seluruh tumpukan.
4) Kontrol token maksimal dan streaming
batas max_tokens_to_sample Untuk keluaran saat Anda tidak membutuhkan verbositas penuh. Gunakan streaming jika didukung untuk menghentikan pembuatan lebih awal dan menghemat biaya token keluaran.
Pemikiran akhir: apakah Opus 4.5 layak diadopsi sekarang?
Opus 4.5 merupakan langkah maju yang signifikan bagi organisasi yang membutuhkan penalaran dengan fidelitas lebih tinggi, biaya token yang lebih rendah untuk interaksi yang panjang, serta perilaku agen yang lebih aman dan tangguh. Jika produk Anda bergantung pada penalaran berkelanjutan (tugas kode yang kompleks, agen otonom, sintesis riset mendalam, atau otomatisasi Excel yang berat), Opus 4.5 memberi Anda tombol tambahan (upaya, pemikiran yang diperluas, penanganan alat yang lebih baik) untuk menyesuaikan dengan kinerja dan biaya di dunia nyata.
Pengembang dapat mengakses Claude Opus 4.5 API melalui CometAPI. Untuk memulai, jelajahi kemampuan modelAPI Komet dalam tempat bermain dan lihat panduan API untuk instruksi detail. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan mendapatkan kunci API. cometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Siap untuk berangkat?→ Daftar ke CometAPI hari ini !
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!
