Cara mendapatkan warna tertentu di Midjourney v7 — panduan praktis dan terkini

tengah perjalanan v7 kontrol yang lebih tajam atas teks, referensi gambar, dan transfer gaya — dan itu membuat kontrol warna (yang disebut desainer palet yang mendorong) jauh lebih andal daripada sebelumnya. Versi 7 hadir dengan penyempurnaan pada referensi gaya dan penanganan gambar, plus fitur alur kerja baru (Mode Draf, Referensi Omni, penerapan gaya yang disempurnakan) yang mengubah cara Anda menangani prompt yang mengutamakan warna.

Midjourney v7 memberi desainer dan kreator kendali warna yang jauh lebih ketat dibandingkan versi sebelumnya — jika Anda mengetahui perangkat yang tepat: referensi gambar, prompt palet, bahasa yang cermat, dan beberapa parameter. Panduan ini (dengan contoh dan prompt siap salin) menjelaskan bagaimana untuk mendorong Midjourney ke arah warna yang sangat spesifik, cara kerja perintah palet di v7, parameter mana yang paling penting, dan strategi pemecahan masalah praktis sehingga Anda memperoleh hasil yang dapat diprediksi.

Apa yang berubah di Midjourney v7 yang memengaruhi kontrol warna?

Midjourney v7 (dirilis dan diluncurkan sebagai versi standar pada tahun 2025) meningkatkan interpretasi prompt, fidelitas gambar, dan kompatibilitas dengan alur kerja referensi gaya yang digunakan banyak seniman di versi sebelumnya. Dua perubahan terpenting untuk pekerjaan warna:

• Pemetaan prompt-ke-piksel yang lebih baik — V7 membaca dan menerapkan teks deskriptif serta masukan referensi dengan lebih tepat, sehingga kata-kata seperti “muted teal” atau “#0A7373” lebih mungkin memengaruhi pigmen akhir sesuai keinginan Anda.
• Kompatibilitas penuh dengan teknik referensi gaya (sref) dan palet yang ada —metode yang menggunakan gambar kecil yang menunjukkan warna persis yang Anda inginkan (gambar palet atau “sref”) terus berfungsi dan sering kali menghasilkan hasil warna yang lebih konsisten di V7.

Midjourney v7 sengaja meningkatkan fidelitas dan "pemetaan prompt" — artinya prompt (dan referensi) diterjemahkan ke dalam output dengan lebih mudah diprediksi daripada sebelumnya. Ini kabar baik untuk kontrol warna: v7 merespons referensi gaya/gambar dan sistem Referensi Omni yang baru dengan lebih baik.

Fitur terkait warna yang paling berguna yang harus Anda ketahui:

• Referensi Gaya (--sref) + gaya-berat (--sw) — menggunakan gambar palet (atau kode SREF) untuk mentransfer warna, nada, tekstur, dan pencahayaan sebagai gaya daripada konten literal. --sw menyesuaikan seberapa kuat gaya tersebut diterapkan (0–1000; default 100).
• Prompt gambar + bobot gambar (--iw) — mengunggah gambar (palet atau pemandangan) di awal dari prompt Anda dan gunakan --iw (0–3 di v7) untuk mengatur seberapa besar gambar memengaruhi hasil (default 1). Ini bagus jika Anda ingin palet memandu seluruh komposisi.
• Omni-Referensi (--oref) + omni-berat (--ow) — fitur v7 baru untuk “menaruh INI di gambar saya.” Gunakan --oref <imageURL> untuk menambatkan objek/warna dan --ow (1–1000; default 100) untuk mengatur kekuatan. Omni paling cocok jika Anda membutuhkan objek, karakter, atau perlakuan warna tertentu yang dipertahankan di beberapa keluaran.
• Kode Referensi Gaya (kode SREF) — ID gaya numerik singkat yang dapat Anda gunakan kembali dalam perintah (--sref 123456789). Ini membuat pengulangan warna/gaya menjadi lebih mudah setelah Anda menemukan kode yang bagus.
• --stylize (--s) Dan --exp - --stylize mengontrol seberapa “kreatif” vs. literal modelnya (0–1000). --exp (0–100) adalah parameter estetika eksperimental terbaru yang dapat meningkatkan detail dan mengubah pemetaan tonal; gunakan nilai kecil jika Anda membutuhkan warna yang terkontrol. Gabungkan dengan hati-hati (nilai tinggi --stylize or --exp dapat mendistorsi warna literal).
• Mode Mentah (--raw) — mengurangi bias gaya otomatis Midjourney, sering kali menghasilkan respons warna yang lebih literal dan seperti foto jika Anda mendeskripsikan warna secara eksplisit.

(Parameter selalu berada di akhir perintah Anda — letakkan referensi gaya/gambar di tempat yang tepat: URL gambar di awal untuk bertindak sebagai perintah konten; --sref kode atau --sref <imageURL> setelah teks untuk diterapkan gaya.)

Bagaimana cara memaksa Midjourney 7 untuk digunakan palet yang tepat?

Ada tiga pola yang dapat diandalkan — pilih satu tergantung pada seberapa literal Anda membutuhkan kecocokan tersebut.

Pola A — Gambar palet sebagai Referensi Gaya (keseimbangan terbaik antara kontrol + fleksibilitas)

1. Buat gambar palet: berkas gambar dengan swatch yang ditata dengan jelas (blok horizontal/vertikal). Alat seperti Coolors, Figma, atau Photoshop mengekspor gambar swatch sederhana.
2. Unggah palet ke Midjourney (web lightbox atau Discord atau host URL gambar).
3. penggunaan --sref (referensi gaya) dan sesuaikan --sw secukupnya. Contoh:

/imagine prompt: minimalist product hero shot, strong brand focus, negative space, soft studio lighting --sref https://example.com/my-palette.png --sw 250 --v 7 --ar 4:5 --s 40

• --sref memberi tahu MJ untuk menyalin tampilan keseluruhan palet (corak, nada, kontras).
• --sw 250 meningkatkan pengaruh gaya (100 adalah default).
• Menjaga --s (gaya) sedang (20–200) untuk kesetiaan warna literal.

Pola B — Gambar palet sebagai perintah gambar dengan bobot gambar (paling literal)

Tempatkan URL gambar palet di awal (prompt gambar) dan gunakan --iw lebih tinggi (maks ~3) ketika Anda ingin warna mendominasi:

/imagine prompt: https://example.com/my-palette.png product mockup on colored backdrop, product colors matching swatches --iw 2.5 --v 7 --s 10 --raw --ar 16:9

• --iw 2.5 meningkatkan pengaruh gambar palet.
• --raw + gaya rendah membuat Midjourney tetap literal sehingga warna lebih serasi.

Pola C — Omni-Referensi (--oref) Untuk obyek penguncian warna (terbaik untuk warna karakter/objek yang berulang)

Jika Anda membutuhkan objek atau karakter tertentu untuk mempertahankan warna yang tepat di banyak pemandangan (untuk maskot merek, gambar produk), gunakan --oref + --ow:

/imagine prompt: cinematic marketplace scene featuring our mascot holding a lantern, warm evening light --oref https://example.com/mascot_palette_object.png --ow 350 --v 7 --s 30

• --oref menyematkan objek dan karakteristik warna; --ow 350 membuat mereka sangat awet.

Bagaimana saya harus menulis prompt untuk menggambarkan warna? (kata-kata, kode hex, bobot)

Gunakan nama warna manusia terlebih dahulu (dan sinonimnya)

Petunjuk teks yang menyertakan nama warna dan pengubah yang tepat berguna untuk proses cepat. Midjourney memahami nama-nama warna dengan andal: "ultramarine", "teal", "sage", "burnt sienna", "muted olive". Gunakan kata sifat: "matte teal", "desaturated sage", "high-saturation cobalt accents". Ini memberikan kontrol yang baik tetapi kurang tepat dibandingkan gambar heksadesimal atau palet ketika Anda membutuhkan warna yang sempurna.

Contoh: vintage poster, desaturated olive background, cobalt blue highlights, warm amber accents, soft grain

Kode hex: dapatkah saya menggunakan #RRGGBB?

Dengan menambahkan kode hex (misalnya, #0A7373) atau notasi seperti CSS di akhir prompt untuk memaksakan warna tertentu. V7 sering kali menghormati isyarat ini — terutama ketika dikombinasikan dengan gambar palet atau instruksi yang jelas seperti "gunakan warna heksadesimal ini". Gunakan kode heksadesimal sebagai penguatan terakhir. Letakkan di akhir prompt tekstual dan tetap pasangkan dengan --sref.

Contoh:
art deco poster, geometric shapes, use these colors: #0A7373 #EDAA25 #B7BF99, high contrast, grain texture --ar 2:3 --q 2

Gunakan bobot prompt untuk keunggulan warna

Ketika Anda memiliki beberapa instruksi warna, pisahkan dengan :: dan menimbangnya:

"scene: beach at dusk :: teal sky::2 warm coral accents::1 muted sand::0.8 --v 7 --sref https://... --sw 180"

Bobot memberi tahu MJ ide warna mana yang harus diprioritaskan. Bobot multi-prompt bekerja dengan baik dengan --sref jadi palet memengaruhi seluruh hierarki palet.

Parameter apa yang paling penting untuk akurasi warna dan bagaimana cara mengaturnya?

Beberapa parameter Midjourney memengaruhi seberapa ketat model mengikuti arahan warna Anda. Berikut adalah parameter yang paling relevan dan nilai yang direkomendasikan untuk pekerjaan yang kritis terhadap warna.

--stylize (bagaimana literal vs. artistik)

• Apa yang dilakukannya: Mengontrol seberapa kuat Midjourney menerapkan gaya artistik dibandingkan interpretasi prompt literal. Nilai default adalah 100; rentangnya sekitar 0–1000. Nilai yang lebih rendah membuat model lebih literal (lebih baik untuk kontrol warna yang ketat).
• Rekomendasi: penggunaan --stylize 0–50 untuk kesetiaan warna yang ketat. Jika Anda menginginkan interpretasi artistik yang masih mengikuti warna secara umum, --stylize 50–150 adalah kompromi yang baik.

--quality / --q (investasi render)

• Apa yang dilakukannya: Tertinggi --q Nilai menghasilkan render lebih rinci yang dapat mempertahankan nuansa warna, tetapi lebih mahal.
• Rekomendasi: penggunaan --q 1 or --q 2 untuk render kritis warna akhir; --q 0.5 atau Mode Draf untuk eksplorasi cepat.

--chaos (variasi vs. kepatuhan)

• Apa yang dilakukannya: Meningkatkan variabilitas opsi yang dihasilkan. Tinggi --chaos dapat menyimpang dari petunjuk warna Anda.
• Rekomendasi: Menjaga --chaos 0–20 Jika Anda membutuhkan keluaran warna yang konsisten, gunakan nilai yang lebih tinggi hanya saat mengeksplorasi alternatif gaya yang luas.

--seed (reproduktifitas)

• Apa yang dilakukannya: Memperbaiki keacakan untuk memungkinkan Anda meniru tampilan yang sama persis di semua tayangan ulang.
• Rekomendasi: Ketika Anda menemukan hasil warna yang Anda suka, simpan --seed dan menggunakannya kembali untuk mengulang sambil mempertahankan pilihan warna.

--no, --stop, dan --ar

• --no (mengecualikan elemen/warna): dapat digunakan untuk menghilangkan pengaruh warna yang tidak diinginkan (misalnya, --no green jika hijau bercampur dengan sorotan).
• --stop dapat menghentikan pembuatan lebih awal untuk menghindari rendering berlebihan (bermanfaat jika pencucian warna atau gradasi ulang terjadi di akhir rendering).
• --ar mengatur rasio aspek dan terkadang memengaruhi bagaimana warna didistribusikan di seluruh komposisi (misalnya, gradien panorama vs. latar belakang satu warna).
• Rekomendasi: penggunaan --no untuk melarang warna-warna yang menyimpang, --stop sekitar 70–85 untuk warna cat jika diperlukan, dan atur --ar agar sesuai dengan komposisi yang paling menonjolkan palet Anda.

Prompting Palet dengan Midjourney 7 — alur kerja praktis langkah demi langkah

Ini adalah resep yang dapat direplikasi yang saya gunakan saat saya membutuhkan palet merek 3–5 warna yang diterapkan secara konsisten di seluruh gambar.

Langkah 1 — rancang dan ekspor gambar palet yang bersih

Buat gambar selebar 600–1200 piksel dengan 4–6 swatch horizontal (tanpa teks). Batasi nilai dan pencahayaan agar setiap swatch memiliki warna yang datar. Ekspor PNG atau JPG dan simpan (atau unggah ke lightbox web Midjourney).

Langkah 2 — tentukan peran: gaya vs konten

• Jika palet harus mempengaruhi melihat tetapi tidak menyalin objek apa pun → gunakan --sref.
• Jika palet harus mendominasi setiap piksel → gunakan petunjuk gambar + --iw.
• Jika palet perlu diikat ke objek/karakter di seluruh adegan → gunakan --oref.

Langkah 3 — pilih set parameter awal (starter)

• /imagine prompt: --sref <paletteURL> --sw 180 --v 7 --s 40 --exp 10--q 2 --ar 3:2

Menyesuaikan --sw naik atau turun, lebih rendah --s jika warna bergeser.

Penjelasan:

• --sref <PALETTE_URL> memberitahu MJ7 di mana mendapatkan paletnya.
• --sw 180 menggunakan bobot gaya yang kuat sehingga palet mendominasi pilihan warna.
• --s 40 memaksa interpretasi literal (kebebasan “pewarnaan ulang” yang kurang artistik).
• --q 2 meningkatkan kualitas render untuk gradien halus dan kesetiaan warna.
• --ar 3:2 sesuai dengan format yang Anda inginkan.

Langkah 4 — ulangi dengan bobot gambar dan beri gaya

• Jika warnanya terlalu lemah: tingkatkan --sw (berat gaya) atau --iw (jika menggunakan perintah gambar).Mulai di --sw 100 (default) dan coba --sw 200, --sw 400, --sw 700. Rendah --sw = petunjuk palet; tinggi --sw = dominasi palet yang hampir sama persis. Simpan benih untuk reproduktifitas.
• Jika warnanya terlalu kreatif/berbeda: kurangi --s dan --exp. Mencoba --raw untuk literalitas tambahan.
• Jika latar belakang atau properti terkadang memperkenalkan warna yang bersaing, tambahkan --no aturan (misalnya, --no neon, --no blue shadows)—namun gunakanlah dengan hemat, karena penggunaan yang berlebihan --no dapat menurunkan koherensi.

Langkah 5 — Ulangi dan perbaiki

Hasilkan beberapa variasi (--repeat atau beberapa kali percobaan) dan pilih varian yang paling dekat dengan target Anda. Gunakan --seed untuk mengunci kecocokan yang hampir sama dan membuat perubahan mikro.

Langkah 6 — kunci & batch

Ketika Anda menemukan kombo yang Anda suka, gunakan kembali --sref (atau kode SREF) atau simpan unggahan palet dan jalankan sekumpulan variasi dengan tetap --sref + --sw konstan untuk menghasilkan seri yang konsisten. Gunakan --seed parameter untuk mengendalikan keacakan antar pengujian jika Anda menginginkan variasi yang dapat diprediksi.

Bagaimana Anda menyusun perintah yang efektif untuk mendorong palet? (contoh)

Berikut adalah templat prompt yang telah teruji dan siap pakai untuk kebutuhan umum. Ganti <PALETTE_URL> dengan tautan palet yang Anda unggah; ganti istilah subjek sebagaimana diperlukan.

Mockup Merek/Kemasan (fotoreal)

/imagine prompt: packaging mockup for premium tea, matte box on reflective surface, product shot, shallow depth of field --sref <PALETTE_URL> --sw 500 --s 15 --q 2 --ar 1:1 --seed 12345

Mengapa: kuat --sw untuk memaksa palet merek; rendah --s untuk warna literal; --q 2 untuk detailnya.

Ilustrasi editorial (warna datar)

/imagine prompt: editorial illustration, flat graphic shapes, geometric composition, bold negative space --sref <PALETTE_URL> --sw 300 --s 40 --q 1 --ar 3:2

Mengapa: sedang --sw untuk mempertahankan cerita warna tetapi memungkinkan gaya dan komposisi.

Mockup UI/Aplikasi (UX warna yang tepat)

/imagine prompt: mobile app UI mockup, clean layout, large hero, placeholder icons, material design vibes --sref <PALETTE_URL> --sw 600 --s 10 --q 2 --ar 9:16 --no gradients --no textured background

Mengapa: --sw 600 memberikan kepatuhan palet yang ketat; --s 10 mempertahankan pemetaan warna literal; --no gradients mencegah pengenalan gradien jika Anda menginginkan contoh warna yang datar.

Foto studio produk yang akurasi heksadesimalnya penting

/imagine prompt: studio product shot of ceramic bowl, direct front view, softbox lighting, neutral background --sref <PALETTE_URL> --sw 800 --s 5 --q 2 --ar 4:3 --seed 2025

Mengapa: Sangat tinggi --sw + sangat rendah --s = palet referensi dominan dan model meminimalkan penyimpangan warna kreatif.

Apa saja jebakan yang umum terjadi?

Perangkap: Warna terlihat berbeda pada cetakan yang berbeda

• Sebab: keacakan dan tinggi --chaos atau tinggi --stylize.
• Fix: menurunkan --chaos, Gunakan --seed untuk mereproduksi, dan mengurangi --stylize untuk membuat model lebih literal.

Perangkap: Warna terlihat pudar atau tidak jenuh

• Sebab: kata sifat pencahayaan atau penyelesaian (misalnya, “pastel lembut”, “filmic fade”) mengesampingkan intensitas warna.
• Fix: secara eksplisit meminta “pigmen cerah”, “saturasi tinggi”, atau “pigmen jenuh” dan menggunakan --q 2 untuk gradasi warna yang lebih bernuansa.

Perangkap: Palet muncul di beberapa elemen tetapi tidak di elemen lainnya

• Sebab: instruksi ambigu tentang di mana warna palet harus diterapkan.
• Fix: menetapkan warna palet secara eksplisit ke bagian-bagian komposisi, misalnya, “latar belakang = biru kehijauan, pakaian subjek = gading hangat, aksen = oranye berkarat.”

Perangkap: Kode heksadesimal diabaikan atau disalahartikan

• Sebab: kode hex mungkin memiliki prioritas lebih rendah daripada isyarat gaya yang kuat atau referensi gambar sebelumnya.
• Fix: letakkan kode hex di akhir sebagai “gunakan warna ini” dan Gunakan gambar palet. Gabungkan teks, heksadesimal, dan gambar untuk hasil terbaik. Eksperimen komunitas menunjukkan bahwa kode heksadesimal seringkali berfungsi paling baik sebagai penguat daripada perintah yang berdiri sendiri.

Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Bagaimana cara kerja referensi gaya jamak atau pencampuran palet?

Anda dapat memberikan beberapa gambar ke --sref (dipisahkan spasi). MJ7 akan memadukan pengaruh; beri bobot keseimbangan dengan menyesuaikan --sw (global) dan dengan bereksperimen dengan urutan gambar (beberapa alat dan panduan komunitas menyarankan pengurutan warna untuk efek yang halus). Untuk kontrol yang lebih kuat, buatlah satu gambar palet komposit yang sudah berisi susunan swatch yang diprioritaskan.

Jika Anda menggunakan --sref random, MJ akan memancarkan kode sref numerik yang dapat Anda gunakan kembali; menggabungkan kode juga dimungkinkan dan --sw akan tetap mempengaruhi kekuatan.

2. Mengapa Midjourney tidak selalu memukul hex yang persis seperti yang saya minta?

Midjourney bukanlah alur kerja manajemen warna seperti alat desain; melainkan model generatif yang dilatih berdasarkan estetika visual. Ada dua alasan praktis untuk ketidakcocokan:

1. Lapisan interpretasi: MJ memetakan nama warna tekstual ke distribusi visual yang dipelajarinya; “biru tua” dapat berarti RGB yang berbeda dalam konteks yang berbeda.
2. Pemetaan nada & pencahayaan: Pencahayaan pemandangan, material permukaan, dan pasca-pemrosesan memengaruhi warna yang terlihat (“kemeja biru” dalam cahaya tungsten hangat akan terlihat berbeda).

3. Bisakah saya menggunakan kode referensi gaya (sref) Midjourney atau Omni Reference untuk palet? Bagaimana caranya?

Ya. Alat referensi gaya Midjourney (kode sref) dan sistem Referensi Omni yang lebih baru berfungsi sebagai cara untuk memasukkan gambar atau serangkaian ID referensi ke model. Di V7, sistem ini tetap kompatibel dan sering digunakan untuk prompt palet:

• sref (referensi gaya) / Referensi Omni: Unggah gambar palet (atau beberapa gambar) dan sertakan referensi gambar di awal prompt. Anda dapat menggabungkan beberapa referensi (gaya seni + palet warna + gambar tekstur) untuk mendapatkan hasil yang lebih bernuansa. Interpretasi V7 yang ditingkatkan berarti gambar palet lebih andal dalam penugasan warna di seluruh objek.

Kiat praktis: Jika Anda ingin Midjourney memprioritaskan warna di atas gaya, letakkan palet terlebih dahulu, lalu referensi gaya: palette.png style-ref.png prompt text --stylize 10 --s 50 (urutan penting: referensi sebelumnya sering kali mendapat bobot lebih tinggi).

Mulai

CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.

API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan API Midjourney dan API Video MidjourneySelamat datang untuk mendaftar dan merasakan CometAPI. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API.

Prasyarat Penting: Sebelum menggunakan MidJourney V7, Anda perlu Mulai membangun di CometAPI hari ini – daftar di sini untuk akses gratis. Silakan kunjungi docsMemulai MidJourney V7 sangatlah mudah—cukup tambahkan --v 7 parameter di akhir prompt Anda. Perintah sederhana ini memberi tahu CometAPI untuk menggunakan model V7 terbaru guna menghasilkan gambar Anda.

Kesimpulan

Mendapatkan warna yang tepat di Midjourney v7 adalah tentang menumpuk sinyal yang andal: berikan model gambar palet, teks penguatan (nama/kode hex), dan parameter kendala (gaya rendah, kekacauan rendah, seed tetap). Fidelitas prompt V7 yang ditingkatkan membuat teknik ini lebih efektif dari sebelumnya, tetapi modelnya tetap menyeimbangkan isyarat gaya, pencahayaan, dan tekstur. Gunakan daftar periksa di atas, lakukan iterasi secara konservatif, dan perlakukan Midjourney sebagai kolaborator — masukan yang presisi menghasilkan hasil warna yang dapat diprediksi.