Berita tentang Gemini 3.0 telah menjadi topik yang paling banyak dibicarakan di kalangan pengembang sejak Agustus, dengan laporan berita yang terus-menerus mengumumkan tanggal rilisnya dengan percaya diri, tetapi ternyata belum terjadi. Harapan telah pupus berkali-kali, namun antisipasi tetap tinggi—karena performa Gemini 2.5 Pro telah tertinggal dari para pesaingnya, Chatgpt dan Claude. Sekarang saya akan menyampaikan berita langsung terbaru, dan dengan senang hati saya umumkan bahwa Gemini 3.0 kini tersedia di API Komet.
Gelombang Gemini 3 generasi berikutnya dari Google telah menghasilkan lebih banyak perbincangan yang didorong oleh kebocoran daripada sebagian besar peluncuran produk — titik pemeriksaan komunitas muncul di situs pembandingan publik, nama model muncul di perkakas Google sendiri, dan jalur pengembang aktif untuk mencoba model melalui Gemini CLI dan CometAPI.
Apa itu Gemini 3.0 — dan mengapa begitu dinantikan?
Pada tingkat tinggi, Gemini 3.0 adalah iterasi utama berikutnya dari keluarga Gemini model AI multimodal besar yang dikembangkan oleh Google DeepMind (dan induknya Google LLC). Seri Gemini diposisikan sebagai lini model AI andalan Google — dibuat tidak hanya untuk pemahaman dan pembuatan teks, tetapi juga untuk tugas multimoda (teks + gambar + kode + audio/video), penalaran, penggunaan alat, dan akhirnya perilaku yang lebih agen.
Alasan mengapa orang-orang sangat antusias dengan Gemini 3.0 adalah karena tampaknya hal ini mewakili lompatan besar ke depan — bukan sekadar pembaruan kecil — dalam kapabilitas model, panjang konteks, penalaran, dan kegunaannya di dunia nyata. Kebocoran komunitas, referensi kode, sinyal pembandingan, dan artikel menunjukkan bahwa Gemini 3.0 akan memasuki wilayah baru "model berpikir", jendela konteks yang lebih panjang, integrasi multimoda yang lebih mendalam, dan orkestrasi alat agen.
Di bawah ini saya akan menjelaskan secara rinci mengapa itu penting, apa yang kita ketahui sejauh ini, dan apa yang masih spekulatif.
Apa itu “lithiumflow” dan “orionmist”, dan mengapa keduanya muncul di LMArena?
Apa yang ditemukan LM Arena dan komunitas?
Pada 19-23 Oktober, investigator Komunitas menemukan dua titik pemeriksaan LM Arena baru bernama lithiumflow dan orionmist. Nama-nama ini tampaknya konsisten dengan konvensi penamaan internal Google (nama keluarga "orion" telah digunakan dalam nama kode Gemini sebelumnya), dan analis Komunitas menafsirkannya sebagai pengidentifikasi awal atau titik pemeriksaan untuk varian Gemini 3.x — yang secara umum dilaporkan sebagai titik pemeriksaan Gemini 3 Pro/Flash.
Mengapa itu penting?
Jika lithiumflow dan orionmist benar-benar merupakan titik pemeriksaan Gemini 3, pemisahan tersebut menunjukkan bahwa Google mungkin sedang mempersiapkan beberapa sub-keluarga (Flash dan Pro): misalnya, varian "lithiumflow" yang dioptimalkan untuk throughput dan efisiensi, dan varian "orionmist" yang disesuaikan untuk pengambilan data terkini atau kemampuan multimoda. Lithiumflow muncul (menurut spekulasi komunitas) sebagai model pembangkitan dasar yang disesuaikan untuk penalaran/pembangkitan data (tanpa landasan pencarian). Orionmist tampaknya merupakan varian dengan integrasi ke data eksternal/pencarian waktu nyata, yang mungkin lebih kuat dalam pembangkitan data yang ditingkatkan pengambilan datanya atau tugas "langsung".
Ujian saya
Pertunjukan check-in LM Arena sangat kuat Hasil untuk lithiumflow pada tugas bahasa klasik (penalaran, kode, dan beberapa tugas SVG/tata letak). Beberapa analis komunitas juga memposting perbandingan berdampingan yang mengklaim bahwa lithiumflow mengungguli Gemini 2.x publik saat ini dan versi kontemporer lainnya pada mikrobenchmark tertentu.
Penggunaan Lithiumflow untuk menulis menghasilkan kreativitas dan kualitas tulisan yang lebih baik daripada Gemini 2.5, tetapi jumlah kata tetap menjadi kelemahan, hanya dua hingga tiga ribu kata. Jika dikombinasikan dengan OrionMist, performa dan akurasi pengkodeannya dapat menyaingi Claude 4.5, tetapi perbedaannya tidak signifikan.
Berikut perbandingan kedua model tersebut dalam benchmark sejauh ini:
| patokan | Gemini 3.0 (aliran litium) | Gemini 3.0 (orionmist) | Gemini 2.5 Pro | Claude Karya 4.1 | Claude 3.7 Soneta |
|---|---|---|---|---|---|
| Bangku Sederhana | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
Kedua model masih menunjukkan ilusi dan ketidakstabilan dalam tugas-tugas pengetahuan tertentu—yang dapat dipahami untuk pratinjau awal. Pola ini (unggul dalam tugas-tugas kreatif dan menghasilkan struktur/kode yang sangat baik, tetapi terkadang menunjukkan kesalahan faktual) umum terjadi ketika model dikombinasikan dengan kemampuan multimoda atau pembangkitan kode yang baru.
Pengujian kedua model ini telah ditutup di LM Arena, yang semakin menegaskan bahwa keduanya memang Gemini 3.0.
Keterlibatan Apple dan Spesifikasi yang Bocor
Perbedaan model
Pada pertengahan 2025, Apple dilaporkan potongan kode bocor dalam versi beta iOS yang menunjukkan pengenal seperti com.google.gemini_3_pro dan gemini_3_ultra.
Para analis menyimpulkan bahwa Google dan Apple sedang mempersiapkan Integrasi “Apple Intelligence” yang didukung Gemini, mungkin untuk Siri dan ringkasan pada perangkat:
- Gemini 3 Pro (lapisan penalaran berbasis cloud)
- Gemini 3 Nano (varian pada perangkat)
- Inferensi multimoda waktu nyata
Hal ini sejalan dengan dorongan Google untuk Kain AI menghubungkan perangkat seluler, API cloud, dan ekosistem web.
Kebocoran spesifikasi
Apple dan Google sedang menegosiasikan integrasi Gemini yang lebih mendalam untuk Apple Intelligence/Siri — sebuah berita menyebutkan Apple berencana menggunakan varian Gemini khusus dalam tumpukan AI-nya. Apple dan Google menyebutkan parameter 1.2T dalam rencana kolaborasi mereka untuk model kecerdasan buatan, yang kemungkinan merupakan spesifikasi Gemini 3.0.
Cara memulai dengan Pratinjau Gemini 3 Pro
Berdasarkan informasi dan pengujian yang tersedia, saya akan menyediakan tiga metode: Vertex, Gemini CLI, dan API. Pengembang dapat memilih metode yang paling sesuai dengan kebutuhan dan lingkungan mereka. Nama model Gemini 3.0 pro adalah gemini-3-pro-preview-11-2025 dan gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking.
Akses Vertex
Gemini 3.0 pro (gemini-3-pro-preview-11-2025) telah ditambahkan ke daftar model Vertex, dan beberapa pengguna di komunitas mengklaim bahwa mereka dapat mengujinya secara langsung, asalkan mereka memiliki akun Vertex berbayar dan dapat mengaksesnya menggunakan kredensial akun mereka. Memang, jejak dapat ditemukan di log jaringan Vertex:
Akses Gemini CLI
Gemini 3.0 Pro juga dapat dipanggil di dalam Gemini CLI, tetapi modelnya perlu ditentukan secara manual saat menggunakannya secara manual. Sebagian besar ulasan terbaru tentang Gemini 3.0 Pro saat ini berasal dari penggunaan Gemini CLI. Namun, ada beberapa kekurangannya: hanya berfungsi dengan beberapa node di Amerika Utara, sehingga Anda perlu mengubah alamat IP lokal secara manual untuk mencoba, dan Anda mungkin perlu mencoba beberapa kali. Gemini 3.0 Pro kurang stabil dan akan menampilkan kesalahan 404 jika gagal.
Anda perlu instal Gemini CLI secara lokal, lalu autentikasi dengan akun yang memiliki izin akses (akun Google / akun CometAPI), dan tentukan nama model secara manual “gemini-3-pro-preview-11-2025” untuk menggunakan Gemini 3.0 pro-preview, Contoh: instal dan jalankan (shell)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI menerima pengidentifikasi model dengan cara yang sama seperti API. Praktisnya: tetapkan pengidentifikasi model Anda (misalnya `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) dalam permintaan atau konfigurasi CLI dan memanggilnya — jika akun Anda memiliki akses, permintaan akan berhasil.
### Akses API CometAPI
[API Komet](https://www.cometapi.com/id/) adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons.
CometAPI telah mengintegrasikan [Pratinjau API Gemini 3 Pro](https://www.cometapi.com/id/gemini-3-pro-api/) , dan nama panggilan API internalnya adalah `gemini-3-pro-preview`Saat melakukan panggilan, Anda hanya perlu mengubah alamat permintaan menjadi `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Anda dapat memanggil pratinjau Gemini 3.0 pro dengan cara yang sama seperti memanggil API OpenAI. Dalam pengujian saya, memanggil melalui CometAPI lebih stabil daripada menggunakan Gemini CLI.
## Apa saja prediksi karakteristik Gemini 3.0?
Berikut ini adalah kemampuan yang paling banyak dibahas (menandai secara eksplisit item mana yang dikonfirmasi vs. ekspektasi komunitas/analis).
### Desain dan arsitektur inti (dikonfirmasi vs. yang diharapkan)
- **Yayasan multimoda:** Gemini dibangun sebagai keluarga multimoda (teks, gambar, kode, audio/video), dan Google telah menerbitkan model dan alat multimoda di Gemini API. Hal ini telah dikonfirmasi dan akan terus menjadi fokus utama.
- **Penalaran / perencanaan tingkat lanjut:** Nantikan integrasi yang lebih mendalam antara teknik perencanaan dan RL yang didasari oleh riset DeepMind — kemungkinan adanya perbedaan dalam penekanan desain dibandingkan dengan beberapa pesaing. Ini merupakan ekspektasi yang didasarkan pada sejarah DeepMind, alih-alih spesifikasi publik.
### Jendela konteks dan memori
Jendela konteks yang lebih panjang: Gemini 3.0 akan meningkatkan kapasitas konteks efektif (diskusi berspekulasi dalam jutaan token), berdasarkan penelitian konteks besar sebelumnya. Ini hanyalah prediksi — Google belum merilis batas resmi token Gemini 3.0.
### Performa, latensi, dan varian model
- **Akurasi penalaran dan pengkodean yang tinggi:** Postingan komunitas LM Arena untuk "lithiumflow" (dan "orionmist") menunjukkan performa yang kuat dalam tugas penalaran dan pengkodean. Ini adalah tolok ukur komunitas yang belum diverifikasi, tetapi merupakan alasan utama antusiasme. Anggap ini sebagai sinyal awal, bukan bukti definitif.
- **Beberapa varian:** Rumor dan laporan kebocoran menunjukkan adanya beberapa varian — varian generasi mentah/"Pro" (sering dikaitkan dengan tag lithiumflow dalam postingan) dan varian yang terhubung ke ground/diaktifkan pencarian (orionmist). Sekali lagi, ini merupakan kesimpulan komunitas dari ID model dan perilaku pengujian.
### Multimoda dan kemampuan baru
- **Integrasi video dan gambar:** Google baru-baru ini telah memperkenalkan model video (misalnya, Veo 3) dan kemampuan gambar dalam API Gemini; Gemini 3.0 diharapkan dapat memanfaatkan dan menyatukan kemampuan ini untuk alur kerja multimoda yang lebih kaya. Hal ini didukung oleh rilis Google sebelumnya dalam ekosistem Gemini.
- **Fitur pada perangkat dan privasi (tujuan):**Ia mengharapkan opsi yang lebih efisien, di perangkat atau cloud pribadi untuk data sensitif, karena Google dan mitranya menekankan privasi dan latensi yang lebih rendah. Prediksi ini didasarkan pada tren ekosistem; spesifikasi untuk Gemini 3.0 belum dipublikasikan.
## Bottom line
Pratinjau pro Gemini 3.0 secara luas diharapkan menjadi langkah perubahan bagi model multimoda Google yang berfokus pada penalaran — berpotensi menawarkan konteks yang lebih panjang, perencanaan yang lebih kuat, dan kapabilitas multimoda yang lebih kaya. Antusiasme saat ini merupakan gabungan dari **alat pengembang yang dikonfirmasi dan sinyal produk Google** (API gemini, CLI, model Veo/video) dan **sinyal komunitas yang tidak resmi tetapi berisik** (Entri LM Arena untuk linimasa lithiumflow/orionmist, kebocoran, dan rumor analis). Anggap tolok ukur komunitas sebagai indikator awal dan persiapkan diri dengan mempelajari alat pengembang Gemini agar Anda dapat mengevaluasi model secara objektif saat Google merilis akses resmi.
Saya berspekulasi bahwa tanggal rilis resmi yang paling mungkin adalah 18 November, yang bertepatan dengan rencana migrasi model Google pada tanggal 18. Mari kita nantikan informasi lebih lanjut tentang Pratinjau Gemini 3 Pro!
### Mulai
CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.
Pengembang dapat mengakses pratinjau Gemini 3.0 pro melalui CometAPI, [versi model terbaru](https://api.cometapi.com/pricing) selalu diperbarui dengan situs web resmi. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di [tempat bermain](https://www.cometapi.com/console/playground) dan konsultasikan [Panduan API](https://api.cometapi.com/doc) untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. [API Komet](https://www.cometapi.com/id/) menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Siap untuk berangkat?→ [Daftar ke CometAPI hari ini](https://api.cometapi.com/login) !
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) dan [Discord](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
