Bagaimana cara menjalankan DeepSeek R1 secara lokal dengan CometAPI? Panduan langkah demi langkah

CometAPI
AnnaMar 28, 2025
Bagaimana cara menjalankan DeepSeek R1 secara lokal dengan CometAPI? Panduan langkah demi langkah

Menjalankan model AI yang kuat secara lokal memberi Anda kontrol yang lebih besar atas data Anda, mengurangi latensi, dan dapat lebih hemat biaya, terutama saat mengerjakan proyek dengan permintaan tinggi. Pencarian Mendalam R1, model bahasa mutakhir yang dirancang untuk tugas pemrosesan bahasa alami (NLP), tidak terkecuali. Dengan menggunakan alat akses satu atap untuk berinteraksi langsung dengan API DeepSeek, pengguna dapat dengan mudah mengintegrasikan, mengelola, dan menjalankan DeepSeek R1 di mesin lokal mereka dengan pengaturan minimal.

Dalam artikel ini, kami akan membahas bagaimana Anda dapat menjalankan DeepSeek R1 secara lokal menggunakan API Komet, alat akses lengkap untuk DeepSeek API. Kami akan membahas instalasi, konfigurasi, dan penggunaan praktis, memastikan Anda dapat memanfaatkan kekuatan penuh DeepSeek R1 tanpa kerumitan penerapan cloud atau runtime pihak ketiga seperti Ollama.

Pencarian Mendalam R1

Apa itu DeepSeek R1?

DeepSeek R1 adalah model AI canggih yang dirancang untuk tugas pemrosesan bahasa alami (NLP) seperti pembuatan teks, peringkasan, dan menjawab pertanyaan. Dibangun berdasarkan arsitektur berbasis transformer, model ini menawarkan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang canggih. Karena bersifat open source, DeepSeek R1 memungkinkan penyempurnaan dan penyesuaian, menjadikannya solusi yang fleksibel bagi pengembang.

Apa itu CometAPI?

The API Komet adalah utilitas atau antarmuka yang dirancang untuk menyederhanakan proses interaksi dengan DeepSeek API. Alih-alih mengonfigurasi permintaan HTTP secara manual atau menangani beberapa pustaka, alat ini mengabstraksikan sebagian besar kerumitan, menawarkan cara yang mudah dan ramah pengguna untuk mengakses fungsionalitas DeepSeek.

Fitur utama alat akses satu atap meliputi:

  • Antarmuka Terpadu: Satu perintah atau skrip sederhana untuk memulai dan mengelola panggilan API.
  • Manajemen Kunci API: Menangani autentikasi dengan aman, sehingga pengguna tidak perlu menangani kunci atau token secara manual.
  • Akses Lokal: Memfasilitasi menjalankan model pada mesin lokal atau server yang dihosting sendiri.

Menyiapkan DeepSeek R1 dengan CometAPI

Langkah 1. Prasyarat

Sebelum menginstal DeepSeek R1 dan CometAPI, pastikan sistem Anda memenuhi persyaratan berikut:

  • Sistem operasi: Windows, macOS, atau Linux
  • Hardware: Setidaknya 16GB RAM (disarankan 32GB+ untuk kinerja optimal)
  • GPU (Opsional): GPU NVIDIA khusus dengan dukungan CUDA untuk akselerasi
  • ular piton: Versi 3.8 atau lebih baru

Langkah 2. Menginstal Ketergantungan

Untuk berinteraksi dengan API DeepSeek secara langsung, Anda perlu menginstal pustaka yang diperlukan. Pustaka yang paling umum untuk interaksi API di Python adalah requests atau SDK yang disediakan oleh DeepSeek (jika tersedia).

Pertama, instal requests untuk membuat permintaan HTTP ke API (jika tidak menggunakan SDK):

pip install requests

Langkah 3. Siapkan DeepSeek R1 Secara Lokal (Menggunakan API yang Telah Dikonfigurasi Sebelumnya)

Jika Anda memanfaatkan API DeepSeek internal atau yang dihosting di cloud, yang Anda butuhkan hanyalah URL API dan kredensial autentikasi (kunci API atau token). Dokumentasi API akan memberikan hal-hal spesifik untuk membantu Anda memulai dengan cepat.

Cara memanggil API DeepSeek R1 dari CometAPI

  • 1.Masuk untuk cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
  • 2.Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
    1. Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/
    1. Pilih titik akhir DeepSeek R1 untuk mengirim permintaan API dan atur badan permintaan. Metode permintaan dan badan permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kamiSitus web kami juga menyediakan uji coba Apifox demi kenyamanan Anda.
    1. Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah mengirim permintaan API, Anda akan menerima objek JSON yang berisi penyelesaian yang dihasilkan.

Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat API DeepSeek R1.

Langkah 4: Akses API DeepSeek R1

Anda sekarang akan berinteraksi dengan DeepSeek R1 API dengan mengirimkan permintaan ke server lokal atau jarak jauh yang Anda siapkan.

Penggunaan Dasar dengan Python requests:

1.Tentukan Titik Akhir dan Parameter API:

menggantikan localhost dengan URL API CometAPI. (Contoh titik akhir: http://localhost:8000/v1/generate.)

Klien yang berbeda mungkin perlu mencoba alamat berikut:

2.Siapkan Permintaan: Untuk permintaan pembuatan teks dasar, Anda akan mengirimkan perintah ke API dan menerima respons.

Berikut skrip Python sederhana untuk berinteraksi dengan API:

import requests

# Replace with your API endpoint

api_url = "http://localhost:8000/v1/generate"  # Local or cloud-hosted endpoint

# Replace with your actual API key (if needed)

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Define the request payload

payload = {
    "model": "deepseek-r1",
    "prompt": "Hello, what is the weather like today?",
    "max_tokens": 100,
    "temperature": 0.7
}

# Send the POST request to the API

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

# Handle the response

if response.status_code == 200:
    print("Response:", response.json())
else:
    print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

Penjelasan Parameter Permintaan:

  • model:Nama modelnya, yaitu deepseek-r1 pada kasus ini.
  • prompt: Teks atau pertanyaan yang Anda kirim ke model untuk mendapat respons.
  • max_tokens: Panjang maksimum respons.
  • temperature: Mengontrol kreativitas respons model (nilai yang lebih tinggi berarti lebih banyak keacakan).
  • Otentikasi: Kunci API, sertakan dalam header permintaan.

Langkah 5: Menangani Respons

Respons dari API biasanya berisi keluaran yang dihasilkan model. Anda dapat mencetak atau memproses data ini berdasarkan kebutuhan aplikasi Anda. Pada contoh sebelumnya, keluaran akan langsung dicetak. Berikut contoh format respons:

{
  "generated_text": "The weather today is sunny with a slight chance of rain in the afternoon."
}

Anda dapat mengurai keluaran ini dan menggunakannya sebagaimana mestinya dalam aplikasi Anda.

Langkah 6: Mengoptimalkan dan Memecahkan Masalah

1. Optimalkan Kinerja

Jika Anda menjalankan DeepSeek R1 secara lokal dengan GPU, pastikan Anda menggunakan akselerasi perangkat keras. Untuk pengaturan yang dihosting di cloud, periksa apakah penyedia mendukung akselerasi GPU atau konfigurasi berkinerja tinggi.

Jika Anda mengalami masalah memori, pertimbangkan untuk menyesuaikan max_tokens parameter atau mengurangi ukuran batch permintaan.

2. Penyelesaian masalah

  • Kesalahan 500/503: Kesalahan ini biasanya menunjukkan adanya masalah di sisi server (misalnya, server lokal Anda sedang tidak berfungsi atau model tidak dimuat dengan benar).
  • Batas waktu: Pastikan komputer lokal Anda memiliki cukup sumber daya (CPU, GPU, RAM) untuk menangani model DeepSeek R1. Pertimbangkan untuk menggunakan model yang lebih kecil atau menyesuaikan parameter permintaan.

Kesimpulan

Menjalankan DeepSeek R1 secara lokal dengan Ollama merupakan cara yang ampuh untuk memanfaatkan AI sekaligus mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan kinerja sistem. Dengan mengikuti langkah-langkah yang diuraikan dalam panduan ini, Anda dapat menginstal, mengonfigurasi, dan mengoptimalkan DeepSeek R1 agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Baik Anda seorang pengembang, peneliti, atau penggemar AI, pengaturan ini menyediakan fondasi yang andal untuk mengeksplorasi dan menerapkan model bahasa tingkat lanjut secara lokal.

Baca Selengkapnya

500+ Model dalam Satu API

Diskon hingga 20%