Bagaimana cara menggunakan API Claude Haiku 4.5? Akses, Harga & Panduan Penggunaan

CometAPI
AnnaOct 19, 2025
Bagaimana cara menggunakan API Claude Haiku 4.5? Akses, Harga & Panduan Penggunaan

Antropik minggu ini diluncurkan Claude Haiku 4.5, anggota "kecil" dari keluarga Claude 4 yang dioptimalkan latensi, yang menurut perusahaan memberikan kinerja penalaran dan pengodean yang mendekati batas, sekaligus berjalan jauh lebih cepat dan lebih murah daripada saudara-saudaranya di kelas menengah dan atas. Menurut Anthropic, Haiku 4.5 menyamai sebagian besar kinerja pengembang praktis dari keluarga model Sonnet perusahaan — terutama dalam tugas-tugas rekayasa perangkat lunak dunia nyata — dengan biaya sekitar sepertiga lebih rendah per token dan menghasilkan keluaran dengan kecepatan lebih dari dua kali lipat Sonnet 4. Perusahaan memposisikan rilis ini sebagai jawaban bagi tim yang menginginkan hasil kelas batas untuk kasus penggunaan bervolume tinggi dan latensi rendah seperti asisten obrolan, pemrograman berpasangan, dan agen waktu nyata.

Apa itu Claude Haiku 4.5 dan apa saja fitur intinya?

Apa itu Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 adalah karya terbaru Anthropic kelas “kecil” Rilis Claude 4.5: dirancang untuk latensi dan biaya yang jauh lebih rendah, sekaligus mempertahankan kemampuan yang hampir mutakhir untuk pengodean, penggunaan komputer, dan tugas-tugas agen. Anthropic memposisikan Haiku 4.5 sebagai opsi siap pakai di mana Anda membutuhkan respons yang cepat, throughput tinggi, dan daya penalaran yang wajar — misalnya, obrolan langsung dengan pengguna, asisten pengodean sebaris, dan sub-agen dalam sistem multi-agen.

Apa saja kemampuan dan batasan yang menonjol?

  • Latensi rendah, throughput tinggi: Haiku 4.5 dirancang agar jauh lebih cepat daripada varian Sonnet/Opus yang lebih besar, membuatnya cocok untuk aplikasi interaktif dan beban kerja bervolume tinggi.
  • Pengkodean dan “penggunaan komputer” yang mendekati batas: Pada banyak tugas pengkodean dan penggunaan alat, kinerjanya menyamai atau mendekati Sonnet dengan biaya yang jauh lebih rendah.
  • Jendela konteks besar: Haiku 4.5 mendukung konteks panjang standar Anthropic (umumnya 200k token untuk model kelas Claude 4.5).
  • Dukungan multimoda/alat: Haiku 4.5 terintegrasi dengan kerangka kerja alat, eksekusi kode, dan agen Claude (misalnya, Keterampilan Agen, Claude Code). Hal ini memudahkan penyematan agen Haiku yang dapat memanggil alat, menjalankan kode sandbox, membaca berkas, atau menggunakan fitur pengambilan web saat SDK Agen diaktifkan.

Tolok ukur — bagaimana Haiku 4.5 dibandingkan

Anthropic menerbitkan hasil benchmark yang bertujuan untuk menunjukkan daya saing Haiku 4.5 dalam evaluasi pengkodean dan penggunaan alat. Dua judul utama:

  • Bangku SWE Terverifikasi: Haiku 4.5 skor ~ 73.3% pada SWE-bench Verified, sebuah tolok ukur pengkodean yang difilter manusia yang mengukur kemampuan memecahkan masalah rekayasa perangkat lunak nyata. Posisi antropik menghasilkan rentang kinerja yang sama dengan Sonnet 4 dan mendekati model pengkodean terkemuka lainnya dalam pengujian tersebut. Media dan analis teknologi independen melaporkan angka yang sama dalam liputan mereka.
  • Tugas terminal/baris perintah:Pada benchmark yang berpusat pada terminal/baris perintah (Terminal-Bench), pengujian Anthropic memperlihatkan Haiku 4.5 tertinggal dari batas absolut Sonnet 4.5 pada beberapa baris perintah.

Bagaimana cara menggunakan API Claude Haiku 4.5? Akses, Harga & Panduan Penggunaan
Bagaimana cara menggunakan API Claude Haiku 4.5? Akses, Harga & Panduan Penggunaan

Pelaporan perbandingan menunjukkan Haiku 4.5 sering cocok atau sedikit tertinggal Soneta 4 pada pengukuran batas tertinggi (Soneta 4.5, Opus), sementara secara substansial mengungguli Haiku 3.5 dan model-model kecil sebelumnya. Haiku 4.5 berada di "titik optimal" untuk beban kerja di mana kecepatan dan biaya lebih penting daripada beberapa poin persentase terakhir akurasi pada tolok ukur tersulit.

Skor SWE-bench Haiku yang tinggi berarti:

  • Untuk pekerjaan asisten pengkodean umum (pelengkapan otomatis, perancah, tinjauan kode), Haiku 4.5 sering memberikan kode yang secara sintaksis benar dan berguna secara fungsional.
  • Untuk penalaran algoritmik yang sangat kompleks atau desain arsitektur yang mendalam, Sonnet/Opus (model yang lebih besar) mungkin masih menghasilkan penalaran ujung ke ujung yang lebih unggul, tetapi dengan biaya dan latensi yang lebih tinggi.

Cara menggunakan Claude Haiku 4.5 API

Antropik Claude API / Claude.ai: Model ini tersedia langsung melalui API pengembang Claude (nama model claude-haiku-4-5) dan melalui aplikasi Claude yang dihosting Anthropic, termasuk Claude Code dan platform obrolan konsumen tempat perusahaan memilih untuk menampilkannya. Anthropic menyatakan bahwa pengembang dapat menggunakan Haiku 4.5 sebagai pengganti langsung untuk model Haiku sebelumnya atau sebagai tingkatan pelengkap bersama Sonnet untuk jalur model campuran.

**Platform pihak ketiga：**CometAPI menyediakan akses ke Claude Haiku 4.5 API dengan diskon 20% dari harga resmi. Anda hanya perlu mengganti URL untuk menggunakan Claude Haiku 4.5 API melalui cometapi. Parameter lainnya konsisten dengan parameter resmi. Pengembang dapat memanggil model menggunakan nama model. claude-haiku-4-5-20251001 (MODEL CometAPI secara eksplisit mencantumkan nama tersebut). Dan versi cometapi-haiku-4-5-20251001 disiapkan khusus untuk pengguna kursor.

Bagaimana cara memanggil API Claude Haiku 4.5 (mulai cepat dan praktik terbaik)?

Berikut adalah panduan singkat API yang ringkas dan praktis menggunakan pola API pengembang CometAPI yang terdokumentasi. Gunakan ini sebagai titik awal salin-tempel, lalu sesuaikan parameter (suhu, max_tokens, alat) dan terapkan praktik terbaik Antropik (caching cepat, streaming, dan penggunaan alat). Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan mendapatkan kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Contoh cURL cepat

Ini adalah pola cURL minimal (berdasarkan API Pesan Anthropic) yang diadaptasi untuk Haiku 4.5:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model":"claude-haiku-4-5-20251001",
    "max_tokens":800,
    "messages":[
      {"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
    ]
  }'

Ini akan mengembalikan objek pesan JSON dengan respons asisten dan jumlah penggunaan (token input/output). Gunakan max_tokens untuk membatasi panjang keluaran dan memantau usage dalam tanggapannya.

Contoh penggunaan Python (permintaan)

Jika Anda lebih suka Python tanpa pustaka klien tertentu, pola yang paling sederhana adalah:

import os, requests, json

API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": API_KEY,
    "anthropic-version": "2023-06-01"
}

payload = {
    "model": "claude-haiku-4-5-20251001",
    "max_tokens": 1200,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
    ]
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))

Tips prompting & parameter

  • Gunakan suhu rendah (≤0.2) untuk tugas teknis deterministik; meningkatkan hasil yang kreatif.
  • Maksimalkan caching promptJika Anda berulang kali mengirimkan prompt sistem atau konteks bersama yang sama, gunakan mekanisme caching prompt dan pengelompokan pesan Anthropic untuk mengurangi biaya. Anthropic mendokumentasikan caching prompt dengan TTL dan manfaat harga.
  • Alat & Penggunaan KomputerUntuk lingkungan di mana model harus menjalankan kode, panggil alat sistem (Alat Eksekusi Kode, Alat Penggunaan Komputer) melalui API, alih-alih menyematkan status yang berat di prompt. Ini mengurangi token dan meningkatkan keamanan.
  • Rekayasa cepat: Gunakan instruksi sistem yang jelas, kerangka peran, dan contoh-contoh (sedikit contoh) untuk mendapatkan keluaran yang ringkas dan andal. Jika Anda mengandalkan banyak putaran sebelumnya, jelaskan secara eksplisit format yang diinginkan (JSON, pagar kode, daftar langkah) dan lengkapi terlebih dahulu struktur yang diharapkan asisten.

Berapa harga Claude haiku 4.5 API?

Salah satu klaim utama Claude Haiku 4.5 adalah biaya: daftar Antropik $1 per juta token input dan $5 per juta token output untuk Claude Haiku 4.5 dalam pengumumannya — kira-kira sepertiga harga input/output per token Sonnet 4 (biaya Sonnet yang tercantum adalah sekitar $3 input / $15 output per juta token). Perusahaan membingkai delta tersebut sebagai sesuatu yang memungkinkan "jenis kasus penggunaan volume tinggi yang sebelumnya mahal dengan model tingkat menengah dan atas."

API Komet menyediakan akses ke Claude Haiku 4.5 API dengan diskon 20% dari harga resmi:

Token Masukan$0.80
Token Keluaran$4.00

Mekanisme dan optimasi harga

  • Lebih suka Haiku untuk titik akhir QPS tinggi yang berhadapan dengan pengguna (chatbot, pelengkapan otomatis), di mana ukuran respons per permintaan sederhana dan latensi menjadi pertimbangan. Biaya per token yang lebih rendah akan bertambah jika Anda memiliki jutaan permintaan.
  • Gunakan prompt caching di mana Anda menyajikan permintaan berulang (identik atau serupa) untuk mengurangi biaya. Anthropic menawarkan caching permintaan dan kontrol biaya lainnya; menggabungkannya dengan batching permintaan dan max_tokens untuk mengendalikan pengeluaran.
  • Memantau proporsi token input vs output — Harga Haiku memisahkan penagihan input/output: unggahan konteks besar (banyak token input) lebih murah daripada output besar (token output lebih mahal), jadi rancanglah kapan harus mengirim konteks vs meminta output yang ringkas.
  • Arsitektur: panggilan mikro vs panggilan makroPola umum yang umum adalah "perencana (Soneta/Opus) → banyak pelaksana (Haiku) → pemverifikasi (Soneta/Opus)". Hal ini memungkinkan Anda melakukan penalaran bernilai tinggi pada model yang lebih besar dan eksekusi yang murah pada Haiku. Pola ini meningkatkan efisiensi biaya dalam skala besar.

Perlu dicatat bahwa CometAPI tidak selalu menyediakan API batch dan fungsi caching

Kapan saya harus memilih Haiku 4.5 alih-alih Sonnet/Opus atau vendor lainnya?

Gunakan Haiku 4.5 ketika aplikasi Anda membutuhkan perpaduan yang seimbang antara biaya, kecepatan, dan kemampuan penalaran/pengodean yang baik — terutama jika Anda akan memanggil model berkali-kali (QPS tinggi), menginginkan latensi rendah, atau berencana menjalankan Haiku sebagai pekerja dalam sistem multi-agen. Contoh nyata: asisten IDE, generator uji CI, transformasi konten massal, klasifikasi tiket dengan throughput tinggi, dan eksekusi agen untuk tugas mikro. Anthropic secara eksplisit memasarkan Haiku untuk pola-pola produksi yang sensitif terhadap biaya ini.

Pilih Haiku 4.5 jika:

  • Kamu mengharapkan banyak panggilan singkat (pola pekerja/pelaksana) dan latensi per panggilan penting.
  • Anda perlu biaya per eksekusi rendah dan siap untuk memindahkan perencanaan atau verifikasi tingkat atas ke model yang lebih kuat.
  • Beban kerja Anda adalah berpusat pada alat (agen terprogram yang memanggil editor kode, linter, atau API) dan mendapat manfaat dari kecepatan Haiku untuk interaksi berulang.

Lebih suka Soneta/Opus atau model lain jika:

  • Beban kerja Anda menghasilkan output yang sangat besar per panggilan, sementara biaya token per output Haiku akan mendominasi, dan profil harga yang berbeda akan menguntungkan. Perbandingan independen menunjukkan bahwa kompromi ini penting untuk tugas-tugas yang sangat menuntut output.
  • Kasus penggunaan Anda memerlukan penalaran jangka panjang, panjang konteks yang sangat besar, atau akurasi panggilan tunggal tertinggi yang mungkin (gunakan Soneta/Opus).
  • Anda perlu kemampuan penglihatan fusi multimodal atau khusus bahwa model yang lebih besar memberikan hasil yang lebih baik.

Pemikiran akhir — mengapa Haiku 4.5 penting sekarang

Claude Haiku 4.5 penting karena mengurangi hambatan operasional dan finansial dalam menjalankan AI yang agen dan paralel Dalam skala besar. Dengan menghadirkan performa pengkodean dan penggunaan alat yang kuat sekaligus menekankan kecepatan dan keterjangkauan, Haiku memungkinkan arsitektur yang berkinerja tinggi sekaligus hemat biaya—terutama pola multi-agen di mana banyak pekerja berbiaya rendah mengungguli satu otak yang mahal dalam hal throughput dan ketahanan.

Pengembang dapat mengakses Claude Haiku 4.5 API melalui CometAPI, versi model terbaru selalu diperbarui dengan situs web resmi. Untuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Siap untuk berangkat?→ Daftar ke CometAPI hari ini !

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!

CometAPI adalah platform API terpadu yang menggabungkan lebih dari 500 model AI dari penyedia terkemuka—seperti seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic, Midjourney, Suno, dan lainnya—menjadi satu antarmuka yang ramah bagi pengembang. Dengan menawarkan autentikasi yang konsisten, pemformatan permintaan, dan penanganan respons, CometAPI secara drastis menyederhanakan integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi Anda. Baik Anda sedang membangun chatbot, generator gambar, komposer musik, atau alur kerja analitik berbasis data, CometAPI memungkinkan Anda melakukan iterasi lebih cepat, mengendalikan biaya, dan tetap tidak bergantung pada vendor—semuanya sambil memanfaatkan terobosan terbaru di seluruh ekosistem AI.

Baca Selengkapnya

500+ Model dalam Satu API

Diskon hingga 20%