Cara Menggunakan Doubao Seed 1.8 API? Panduan Komprehensif

CometAPI
AnnaJan 12, 2026
Cara Menggunakan Doubao Seed 1.8 API?  Panduan Komprehensif

Doubao Seed 1.8 — bagian dari keluarga Doubao milik ByteDance dan lini riset Seed — menarik perhatian karena direkayasa sebagai model multimodal “agentic” dengan penanganan konteks sangat besar serta dukungan alat/agen yang ditingkatkan.

Bagi para pengembang dan perusahaan, pertanyaan langsungnya bukan lagi "Seberapa pintar ia?" melainkan "Bagaimana kami membangunnya?" Saya akan membahas secara mendalam spesifikasi teknis, struktur harga, dan strategi implementasi praktis untuk API Doubao Seed 1.8 dalam artikel ini.

Apa itu Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8 adalah model flagship terbaru dalam keluarga "Doubao" (sebelumnya Skylark) milik ByteDance. Berbeda dari pendahulunya, yang terutama berfokus pada kefasihan percakapan dan pembuatan konten, Seed 1.8 dilatih dengan tujuan spesifik: eksekusi tugas otonom.

Model ini memperkenalkan arsitektur terpadu yang mengintegrasikan Persepsi Multimodal (Visi, Audio, Video) dengan Eksekusi Aksi (Penggunaan Alat, Navigasi GUI). Ini memungkinkan model berfungsi sebagai pekerja digital yang mampu menavigasi sistem operasi, menjelajah web, dan mengelola alur kerja kompleks tanpa pengawasan manusia yang konstan.

Falsafah "Seed"

Penunjukan "Seed" dalam nama versi menyoroti perannya sebagai "benih" dasar untuk aplikasi agentic. Ia dirancang untuk bertumbuh ke kasus penggunaan spesifik—baik bertindak sebagai asisten coding yang dapat melakukan debug di lingkungan live maupun agen layanan pelanggan yang dapat menavigasi database CRM untuk memproses pengembalian dana.

Fitur “quality of life” dan untuk pengembang apa yang tersedia?

  • Context caching dan prefill/continuation untuk membuat alur kerja panjang lebih murah dan cepat.
  • Streaming output untuk respons progresif (berguna bagi UI chat atau umpan balik agen real-time).
  • Agent/tool calling: primitif yang lebih kaya untuk memanggil alat, berinteraksi dengan GUI, dan mengorkestrasi alur multi-langkah (termasuk pengaitan konteks gaya “previous_response_id”).
  • Perencanaan jangka panjang: disetel untuk tugas yang memerlukan banyak langkah berurutan (misalnya, scraping beberapa situs dan mengonsolidasikan hasil), dengan stabilitas dan lintasan penalaran yang ditingkatkan.

Statistik Rilis Utama (Jan 2026):

  • Tanggal rilis: 18 Desember 2025
  • Model ID: doubao-seed-1-8-251228
  • Arsitektur: Sparse Mixture-of-Experts (MoE) dengan Native Agentic Optimization
  • Akses: CometAPI

Mengapa ByteDance / Volcengine membangun Seed1.8 dan apa yang membuatnya berbeda?

Masalah apa yang ingin dipecahkan?

Seed1.8 menargetkan celah dunia nyata: model yang dapat bertindak lintas berbagai modalitas dan lingkungan (halaman web, video, GUI, API alat) alih-alih hanya menjawab prompt terisolasi. Prioritas desain yang dilaporkan tim adalah (1) persepsi multimodal yang tangguh, (2) pemanggilan alat/instrumen yang andal, dan (3) penalaran efisien untuk tugas panjang multi-langkah (misalnya perencanaan, agregasi data multi-situs, atau navigasi GUI). Seed1.8 menyelesaikan tugas kompleks multi-langkah yang memerlukan pengaitan pemahaman visual, pencarian, dan penggunaan alat.

Bagaimana ini berbeda dari versi Doubao/Seed sebelumnya?

Alih-alih hanya memperhalus skala model mentah, Seed1.8 memperkenalkan perubahan arsitektur dan sistem yang meningkatkan performa “agentic”: penanganan konteks yang lebih baik, pemahaman video panjang dengan frame-rate rendah yang ditingkatkan (mendukung cakrawala video sangat panjang dengan inspeksi frame-rate tinggi berbantuan alat), serta pengoptimalan yang memberikan kemampuan penalaran serupa dengan token lebih sedikit di beberapa tier (menurut tulisan komunitas awal). Trade-off ini membuat model lebih hemat biaya untuk beban kerja agen yang persisten.

3 Fitur Utama dan Kapabilitas Multimodal

Doubao Seed 1.8 membedakan dirinya melalui tiga pilar inti: Multimodalitas Ekstrem, Penalaran Agentic, dan Manajemen Konteks Native.

1. Pemahaman Video dan Visual dengan Fidelitas Tinggi

Sementara banyak model kesulitan dengan “blind spots” dalam analisis video, Seed 1.8 memperkenalkan terobosan dalam Pemahaman Video Panjang.

  • Analisis 1280 Frame: Model dapat memproses hingga 1280 frame video dalam satu kali proses, dua kali kapasitas model Vision V1.5 sebelumnya. Ini memungkinkannya “menonton” rekaman rapat 30 menit atau feed keamanan dan mengekstrak detail spesifik (mis., "Pada timestamp berapa presenter beralih ke slide finansial?").
  • Logika Laju Frame Rendah: Untuk video yang sangat panjang, model menggunakan teknik sampling jarang yang dioptimalkan untuk mempertahankan konteks tanpa meledakkan biaya token.

2. Mode "Thinking" (Penalaran Mendalam)

Mengikuti tren industri yang ditetapkan oleh seri o1/o3 OpenAI, Seed 1.8 menyertakan Mode "Thinking" yang dapat dikonfigurasi. Saat diaktifkan melalui API, model terlibat dalam proses "Chain of Thought" sebelum mengeluarkan jawaban final. Ini sangat efektif untuk:

  • Matematika Kompleks: Menyelesaikan kalkulus atau statistik multi-langkah.
  • Arsitektur Kode: Merencanakan arsitektur microservices sebelum menulis kode fungsi spesifik.
  • Teka-teki Logika: Menangani kueri yang memerlukan berbagai kendala (mis., penjadwalan shift untuk 50 karyawan dengan ketersediaan yang saling bertentangan).

3. UI-TARS dan Interaksi GUI

Fitur unik Seed 1.8 adalah integrasi native dengan UI-TARS (User Interface Tool-Augmented Reasoning System). Ini memberikan "mata" dan "tangan" untuk antarmuka komputer.

  • Visual Grounding: Model dapat melihat tangkapan layar antarmuka perangkat lunak dan mengidentifikasi koordinat untuk tombol, kolom input, dan menu.
  • Action Generation: Ia dapat menghasilkan perintah tingkat OS (Click, Drag, Type) untuk mengoperasikan perangkat lunak, menjadikannya mesin di balik fitur "Auto-operate" baru ByteDance dalam alat enterprise.

Bagaimana Performa di Benchmark?

Komunitas AI telah ketat menguji Seed 1.8 sejak rilis beta. Benchmark awal menggambarkan model yang berkinerja di atas kelasnya, khususnya dalam penggunaan alat dan coding.

Benchmark Agentic

  • BrowseComp-en: Dalam benchmark yang mengevaluasi kemampuan AI menjelajah web dan mensintesis informasi, Seed 1.8 meraih skor 67,6%, dilaporkan melampaui GPT-4o standar dan sedikit unggul atas Claude 3.5 Sonnet dalam efisiensi navigasi.
  • SWE-bench (Software Engineering): Seed 1.8 menunjukkan tingkat kelulusan tinggi dalam menyelesaikan issue GitHub. Kemampuannya "membaca" struktur file repositori dan memahami dependensi memungkinkannya mengusulkan perbaikan yang benar secara sintaksis dan valid secara kontekstual.

Analisis Perbandingan

MetrikDoubao Seed 1.8Gemini 3 FlashGPT-4o
Jendela konteks256k1M+128k
Pemahaman video1280 FramesHighModerate
Penalaran (Matematika/Logika)Very High (Thinking Mode)HighVery High
Operasi GUINative (UI-TARS)Tool-basedTool-based
Harga (Input)~¥0.80 / 1MLowHigh

Catatan: Skor benchmark didasarkan pada angka yang dilaporkan dari Force Conference dan pengujian independen per Jan 2026.

Seed1.8 mencapai skor state-of-the-art pada beberapa benchmark agentic dan pencarian (mis., skor GAIA teratas dalam perbandingan mereka; kinerja BrowseComp dan WideSearch yang kuat), menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan dunia nyata.

Pencarian agentic & tugas multi-langkah

Bagaimana Pengembang Mengakses dan Menggunakan API?

Mengakses Doubao Seed 1.8 itu sederhana, terutama melalui platform CometAPI.

Berikut panduan langkah demi langkah untuk mengintegrasikan API ke alur kerja Anda.

Langkah 1: Buat Akun CometAPI

Navigasikan ke situs CometAPI dan daftar akun. Halaman Seed 1.8 menjelaskan model tersebut.

Langkah 2: Akses Konsol CometAPI

Di konsol CometAPI, aktifkan layanan model dan buat API Key / Access Key dengan izin pemanggilan model. Buka API Key Management di konsol dan buat kunci baru. Simpan dengan aman; kunci dimulai dengan sk-... (atau serupa).

Langkah 3: Pilih Model dan Buat Endpoint

Di layar pemilihan model:

  • Model: Pilih Doubao-Seed-1.8 (Cari tag doubao-seed-1-8-251228).
  • Endpoint Name: Beri endpoint Anda nama unik (mis., ep-20260112-xyz).

Langkah 4: Buat Permintaan Pertama Anda

API Doubao sepenuhnya kompatibel dengan format SDK OpenAI, sehingga migrasi menjadi mudah.

Anda hanya perlu mengubah parameter base_url dan model.

Contoh Python (menggunakan OpenAI SDK):

python

from openai import OpenAI

# [...](asc_slot://start-slot-53)Initialize client with Volcano Engine config
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

# Call the model
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228", 
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are Doubao Seed 1.8, an expert AI agent."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze the attached video context and explain the user's intent."
        }
    ],
    # Enable Thinking Mode (if available for your endpoint)
    # extra_body={"thinking_mode": "enable"} 
)

print(response.choices[0].message.content)

Penggunaan Lanjutan: Pemanggilan Alat dan Multimodal

Untuk menggunakan kapabilitas Agentic, Anda mendefinisikan alat dalam skema JSON standar.
Untuk input Gambar/Video, Anda dapat mengirim string base64 atau URL dalam daftar content, mirip dengan GPT-4 Vision.

python

# Multimodal Input Example
messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is happening in this image?"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }
]


Kesimpulan:

Seed 1.8 menghadirkan kapabilitas serius untuk aplikasi agentic, multimodal, dan konteks panjang — ini adalah pilihan kuat saat beban kerja Anda memerlukan persepsi, perencanaan, dan aksi terintegrasi di dokumen atau media panjang. Namun, nilai rekayasa nyata bergantung pada pola penggunaan: kebutuhan latensi, volume token, serta kemampuan mengorkestrasi caching, retrieval, dan rantai alat secara efektif.

Pengembang disarankan untuk masuk ke CometAPI hari ini, klaim token gratis, dan mulai menanam benih generasi berikutnya dari aplikasi AI.

Pengembang dapat mengakses model Doubao seed 1.8 API melalui CometAPI. Untuk memulai, jelajahi kapabilitas model CometAPI di Playground dan lihat panduan API untuk instruksi terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh API key. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Ready to Go?→ Free trial of Doubao seed 1.8!

Baca Selengkapnya

500+ Model dalam Satu API

Diskon hingga 20%