Bagaimana cara menggunakan Kimi K-2.5 dengan OpenClaw secara cepat?

Kimi K-2.5 adalah seri model native multimodal dan agentic terbaru dari MoonshotAI (evolusi dari lini Kimi K2). Model ini direkayasa untuk penalaran visual + bahasa, kemampuan coding yang kuat, serta fitur “agent” tingkat lanjut termasuk paradigma Agent-Swarm (sub-agen terparalelisasi untuk alur kerja kompleks). Kimi K-2.5 tersedia sebagai bobot sumber terbuka dan melalui API terkelola (CometAPI menyediakan endpoint API untuknya). Jika Anda membangun otomasi yang membutuhkan visi + pemanggilan alat secara bertahap (mis., tangkapan layar → perubahan kode → pemanggilan sistem), Kimi K-2.5 memang dirancang untuk kelas tugas tersebut.

OpenClaw adalah asisten/gerbang AI personal sumber terbuka yang dapat Anda jalankan secara lokal atau di server. Ia bertindak sebagai jembatan antara kanal chat (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, antarmuka web, dll.) dan backend model — serta menambahkan alur kerja, plugin keahlian, eksekusi tool, dan konektor. OpenClaw bersifat agnostik model: Anda dapat mengarahkannya ke API model cloud (OpenAI, Anthropic, CometAPI) atau ke endpoint inferensi lokal. Proyek ini memiliki rilis aktif dan dokumentasi komunitas pada awal 2026.

Mengapa Anda harus menghubungkan Kimi K-2.5 ke OpenClaw?

Menghubungkan Kimi K-2.5 ke OpenClaw menggabungkan dua keunggulan yang saling melengkapi:

• Eksekusi multimodal: Kimi K-2.5 secara native menangani teks, gambar, dan kode — ideal untuk tugas yang memadukan analisis dokumen, pembuatan UI/prototipe, dan pelaporan otomatis. OpenClaw menyediakan runtime agen dan kanal untuk bertindak atas output tersebut (posting ke Slack, memperbarui dokumen, menjalankan skrip).
• Skalabilitas dan orkestrasi: Desain “agent swarm” Kimi (banyak agen yang bekerja sama atau mode penalaran khusus) dipasangkan dengan hook orkestrasi OpenClaw untuk mengoordinasikan pekerjaan multi-langkah (pengumpulan data → analisis → publikasi). Ini sangat berguna untuk riset, pembuatan konten batch, dan tugas operasi otomatis.
• Fleksibilitas: Anda dapat menjalankan Kimi K-2.5 secara lokal (inferensi self-host) atau melalui agregator API (CometAPI, platform milik Moonshot). OpenClaw mendukung models-as-a-provider maupun penyedia lokal, sehingga Anda bebas memilih trade-off — latensi, biaya, kontrol, atau privasi data.

Mengapa pasangan ini penting: Kimi K-2.5 menghadirkan kemampuan model multimodal dan agentic (pemahaman visual, pembuatan kode, penalaran konteks panjang), sementara OpenClaw menyediakan orkestrasi agen, konektor, dan runtime untuk menerapkan kemampuan tersebut ke dalam alur kerja praktis. Singkatnya, Kimi adalah otak; OpenClaw adalah tubuh dan sistem saraf yang memungkinkan otak tersebut bertindak di berbagai kanal chat, berkas lokal, dan layanan lainnya.

Bagaimana Cara Menggunakan Kimi K-2.5 dengan OpenClaw dengan cepat?

Di bawah ini adalah jalur cepat ringkas yang siap produksi. Ikuti langkah-langkah berurutan: siapkan lingkungan, dapatkan kunci API (contoh CometAPI), instal OpenClaw (catatan Feb 2026), siapkan Kimi (cloud atau lokal), dan hubungkan keduanya. Setelah langkah-langkah, saya merangkum trade-off praktis API vs lokal serta praktik terbaik.

Catatan: panduan ini menunjukkan rute tercepat dan andal pada 2026: gunakan API resmi Moonshot atau penyedia routing (OpenRouter / CometAPI) dan konfigurasikan OpenClaw untuk menggunakan penyedia tersebut. Jika Anda memilih lokal saja, lewati langkah kunci API dan ikuti catatan deployment lokal di bawah.

---

Prasyarat: Penyiapan yang tepat untuk Windows / WSL2 pada 2026

Jika Anda menggunakan Windows (Windows 10/11), WSL2 adalah lingkungan developer yang direkomendasikan untuk tooling native Linux, kontainer, dan alur kerja akselerasi GPU.

• Instal WSL melalui metode satu baris di PowerShell dengan hak Administrator:
  wsl --install — ini memasang kerangka WSL dan Ubuntu secara default. Anda dapat mengatur WSL2 sebagai default dan menggunakan wsl --set-default-version 2 sesuai kebutuhan. Dokumentasi Microsoft memandu wsl --install, pemilihan distro, dan pemecahan masalah.
• Perangkat keras: Untuk penggunaan API — laptop/desktop modern apa pun dengan internet. Untuk inferensi lokal Kimi K-2.5 (jika nanti memilih lokal), siapkan server multi-GPU (kelas A100/H100 atau infrastruktur inferensi khusus) atau runtime teroptimasi (vLLM/vCUDA + distribusi multi-GPU). Kimi K-2.5 besar dan bersifat agentic; menjalankannya secara lokal bukan hal sepele.
• Node.js / npm: Penginstal dan skrip OpenClaw memerlukan Node.js 22+ (atau sesuai yang tercantum di dokumen instal OpenClaw). Instal Node 22+ di WSL atau Windows.
• Akun CometAPI (atau agregator lain yang didukung): panduan ini menggunakan CometAPI karena menyediakan Kimi K-2.5 dan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga OpenClaw dapat menggunakannya dengan konfigurasi minimal. Buat kunci API di konsol CometAPI.

Instal cepat WSL2 (satu baris)

Buka PowerShell sebagai Administrator dan jalankan:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(Jika perlu menginstal distro tertentu: wsl --install -d ubuntu.) Dokumentasi WSL Microsoft menampilkan wsl --install sebagai perintah yang direkomendasikan dan didukung pada 2026.

---

Langkah 1 — Buat kunci API melalui CometAPI (contoh cepat)

Jika Anda ingin memanggil Kimi melalui gateway API pihak ketiga seperti CometAPI (berguna ketika Anda tidak ingin menghubungkan penyedia langsung), alur mulai cepat CometAPI sederhana:

1. Isi saldo / buat akun di CometAPI.
2. Buat token di dasbor → itu menjadi kunci API Anda. Panduan mulai cepat CometAPI menyatakan: buat token baru untuk mendapatkan kunci API.
3. Ganti URL basis di klien Anda dari OpenAI ke CometAPI:
   dan ganti kunci Anda di header Authorization.\

Contoh: setel kunci sebagai variabel lingkungan di WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Mengapa menggunakan CometAPI? Ini adalah jembatan cepat ketika Anda tidak ingin mengelola kuota platform Moonshot, atau saat Anda memakai tool yang sudah terhubung ke URL basis CometAPI. Selalu pastikan penyedia menawarkan model Kimi dengan slug dan harga yang sesuai.

Langkah 2 — Instal OpenClaw (rekomendasi instalasi Februari 2026)

OpenClaw menyediakan penginstal cepat dan paket npm. Dua metode umum:

Metode A — Satu baris (direkomendasikan di macOS/Linux; berfungsi di WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

Metode B — npm install (jika Anda sudah mengelola Node):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Gunakan wizard onboarding:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

Wizard akan memandu pemilihan penyedia, entri kunci API, dan konfigurasi kanal contoh.

Konfigurasi manual (jika Anda lebih suka): edit ~/.openclaw/openclaw.json dan masukkan kunci melalui variabel lingkungan (atau gunakan profil auth OpenClaw untuk menyimpan kunci di keychain sistem). Dokumen CometAPI menunjukkan cara menyetel OPENROUTER_API_KEY atau membuat profil auth; pola yang sama berlaku untuk penyedia lain saat didukung.

Langkah keamanan penting: atur OpenClaw agar berjalan di lingkungan terbatas. Jalankan di bawah pengguna khusus, dan aktifkan profil auth alih-alih kunci teks biasa di konfigurasi. OpenClaw mendukung openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" untuk menyimpan kunci di keychain sistem.

---

Langkah 3 — Konfigurasikan OpenClaw untuk menggunakan CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw menyimpan konfigurasi di ~/.openclaw/openclaw.json (atau di UI konfigurasi). Anda akan mendefinisikan variabel lingkungan untuk kunci API dan menyetel model primary ke slug model Kimi di CometAPI.

Cuplikan minimal ~/.openclaw/openclaw.json (contoh):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Catatan & kiat:

• Blok providers memungkinkan Anda menambahkan endpoint kompatibel OpenAI kustom (CometAPI kompatibel dengan OpenAI). Dokumen OpenClaw menunjukkan bahwa ada penyedia bawaan, tetapi Anda dapat menambahkan models.providers untuk backend kustom. Setelah mengedit file, restart OpenClaw.
• Ganti slug model dengan kimi-k2.5 yang ditampilkan di halaman model CometAPI (halaman untuk Kimi K-2.5 pada katalog CometAPI).

---

Langkah 4 — Pemeriksaan singkat: uji CometAPI dari mesin Anda (curl)

Sebelum memulai OpenClaw, uji bahwa kunci dan model Anda berfungsi:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Jika berhasil, Anda akan melihat respons JSON dengan output model. CometAPI mendukung endpoint gaya OpenAI /v1/chat/completions, sehingga sebagian besar klien bergaya OpenAI akan berfungsi hanya dengan mengganti URL basis/kunci.

---

Langkah 5 — Mulai OpenClaw dan pilih model

1. Mulai OpenClaw (CLI atau Docker sesuai preferensi Anda).
2. Di UI web OpenClaw: Settings → Config → Agents (atau edit openclaw.json secara langsung). Setel model agen default ke cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Simpan dan restart gateway. OpenClaw kemudian akan merutekan panggilan agen ke CometAPI, yang akan memanggil backend Kimi K-2.5. Dokumen dan panduan komunitas OpenClaw menunjukkan cara menambahkan kunci API dan memilih slug model penyedia.

openclaw.json — contoh yang lebih lengkap (tempelkan ke ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Restart OpenClaw setelah mengedit. Jika OpenClaw tidak mau mulai, periksa log untuk JSON tidak valid atau variabel lingkungan yang hilang.

---

Langkah 6 — Coba tugas agentic: tangkapan layar → saran kode (contoh)

OpenClaw mendukung pemanggilan tool dan lampiran file. Uji agentic sederhana:

• Dari UI Anda, minta asisten:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• Lampirkan sebuah tangkapan layar (OpenClaw mendukung lampiran dalam alur chat); OpenClaw akan meneruskan input multimodal melalui CometAPI → Kimi K-2.5, yang dirancang untuk menerima input gambar + teks. Jika Anda perlu menyesuaikan biaya atau latensi, kurangi ukuran gambar atau uji dengan payload lebih kecil terlebih dahulu.

API vs. Kimi K-2.5 Lokal: apa trade-off-nya?

Saat memutuskan apakah menggunakan Kimi K-2.5 melalui penyedia API (CometAPI, layanan terkelola Moonshot) atau menghosting sendiri secara lokal, pertimbangkan dimensi berikut.

Latensi dan performa

• Lokal (self-host): Jika Anda menjalankan inferensi pada GPU lokal (NVIDIA/AMD dengan runtime yang didukung), latensi untuk tugas interaktif bisa lebih rendah dan Anda memiliki kontrol penuh atas batch size, kuantisasi, dan penggunaan memori. Namun, Anda memerlukan RAM GPU yang cukup (sering kali 24 GB+ untuk varian model besar atau kuantisasi hati-hati untuk perangkat lebih kecil). Self-host juga memerlukan pemeliharaan: memperbarui bobot, wrapper model, dan stack inferensi.
• API: Penyedia terkelola mengabstraksi perangkat keras inferensi. Anda membayar komputasi dan mendapatkan endpoint yang skalabel, pembaruan terkelola, serta beban operasional yang lebih rendah. Latensi bergantung pada perjalanan jaringan dan beban penyedia. Bagi banyak tim, akses API adalah rute tercepat ke integrasi produksi.

Biaya dan beban operasional

• Lokal: Biaya modal dan operasional (server GPU, daya, pendinginan) bisa tinggi. Namun menjadi dapat diprediksi setelah perangkat keras dimiliki; biaya per panggilan pada dasarnya nol di luar amortisasi infrastruktur. Anda juga menanggung pembaruan model dan perbaikan bug.
• API: Skema bayar-per-pakai mengurangi investasi awal dan pekerjaan pemeliharaan, tetapi biaya meningkat seiring penggunaan. CometAPI menawarkan harga yang lebih kompetitif dibanding endpoint model resmi.

Privasi dan kontrol data

• Lokal: Terbaik untuk data sensitif dan kepatuhan karena data tidak meninggalkan lingkungan Anda (dengan asumsi tidak ada konektor eksternal). Ideal untuk deployment on-prem.
• API: Lebih mudah disiapkan, tetapi Anda harus mengevaluasi kebijakan retensi data, pencatatan, dan kepatuhan penyedia. Gunakan enkripsi end-to-end (TLS), muatan minimal, dan redaksi rahasia sebelum mengirim prompt.

Kecepatan fitur dan pembaruan

• API: Penyedia mendorong pembaruan dan optimisasi model (kinerja lebih baik, perbaikan bug). Ini nyaman tetapi bisa mengubah perilaku model secara tak terduga.
• Lokal: Anda mengontrol kapan dan bagaimana memperbarui bobot model; berguna saat reprodusibilitas menjadi prioritas.

Intinya: Jika prioritas Anda adalah kecepatan integrasi dan beban operasional rendah, CometAPI adalah rute tercepat. Jika Anda harus menjaga data sepenuhnya privat atau membutuhkan beban kerja multimodal ultra-rendah latensi pada perangkat keras khusus, self-host adalah opsi yang disukai.

API vs Lokal Kimi K-2.5 — Kelebihan & Kekurangan

Pemecahan masalah — perbaikan cepat untuk masalah umum

• 401 / 403: periksa bahwa kunci API Anda disetel, valid, dan memiliki kredit.
• Model tidak merespons / slug model salah: verifikasi daftar model penyedia.
• OpenClaw gagal mulai: jalankan openclaw gateway run dari direktori konfigurasi home dan periksa log di ~/.openclaw/logs. Gunakan wizard onboarding jika konfigurasi manual gagal.
• Respons lambat: pastikan konektivitas jaringan; untuk tugas multimodal berat, pertimbangkan endpoint Moonshot langsung guna mengurangi hop ekstra (CometAPI → Moonshot menambah langkah routing tetapi biasanya latensi tambahan minimal). Pertimbangkan deployment lokal untuk loop sangat sensitif terhadap latensi.

Catatan akhir — pragmatis namun berhati-hati

Kimi K-2.5 menghadirkan kekuatan multimodal dan agentic nyata ke alur kerja; OpenClaw mengubahnya menjadi otomasi multi-kanal yang selalu aktif. Dikombinasikan, keduanya dapat mempercepat tugas secara dramatis — mulai dari menghasilkan slide rapi dan spreadsheet terstruktur hingga menjalankan alur riset multi-agen. Namun kemampuan yang sama juga memperluas permukaan serangan secara signifikan: pada awal Februari 2026 para peneliti keamanan dan pemerintah menyoroti salah konfigurasi dan risiko malware di registry skill OpenClaw, dan para penyedia aktif menambal serta memperkenalkan guardrail. Seimbangkan kecepatan dengan higienis operasional: prototipe di cloud (Moonshot/CometAPI) dan perkeras sebelum beralih ke otomasi agen tanpa pengawasan di produksi.

Developer dapat mengakses kimi k-2.5 melalui CometAPI sekarang. Untuk mulai, jelajahi kapabilitas model di Playground dan lihat panduan API untuk instruksi detail. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Siap mulai?→ Sign up fo openclaw today !

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak kiat, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!