Cara Menggunakan n8n dengan Server MCP

Lonjakan baru-baru ini dalam otomatisasi yang digerakkan oleh AI telah mengantarkan pada kebutuhan untuk alur kerja yang lebih dinamis dan sadar konteks. n8n, alat otomatisasi alur kerja sumber terbuka, telah muncul sebagai platform yang kuat untuk mengatur proses yang kompleks tanpa keahlian pengkodean yang luas. Sementara itu, Protokol Konteks Model (MCP) menstandardisasi cara agen AI berinteraksi dengan layanan eksternal, memungkinkan mereka untuk menemukan alat dan menjalankan operasi secara konsisten. Dengan mengintegrasikan n8n dengan server MCP, organisasi dapat membuka tingkat fleksibilitas baru, yang memungkinkan agen AI untuk memanggil alur kerja n8n sebagai alat dan, sebaliknya, bagi n8n untuk mengonsumsi layanan yang kompatibel dengan MCP secara langsung dalam alur kerjanya. Kemampuan dua arah ini memposisikan n8n sebagai produsen dan konsumen tugas yang digerakkan oleh AI, menyederhanakan otomatisasi ujung ke ujung dan mengurangi kebutuhan untuk kode integrasi khusus.

Apa itu n8n?

n8n adalah platform otomatisasi alur kerja yang dicirikan oleh model lisensi kode adil berbasis node, yang memungkinkan pengguna untuk membangun rangkaian tindakan (node) yang dipicu berdasarkan peristiwa atau jadwal. Platform ini mendukung berbagai integrasi secara langsung, mulai dari permintaan HTTP dan basis data hingga platform pengiriman pesan dan layanan cloud. Tidak seperti alat otomatisasi "kotak hitam" yang terbatas, n8n memberi pengembang kendali penuh atas alur kerja mereka, termasuk kemampuan untuk menghosting sendiri dan memperluas fungsionalitas melalui node komunitas atau kode khusus.

n8n

Apa itu MCP?

Model Context Protocol (MCP) adalah standar baru yang mendefinisikan cara model dan agen AI menemukan, mengakses, dan mengatur alat dan sumber data eksternal. Protokol ini menyediakan permukaan API dan skema metadata yang seragam, yang memungkinkan interoperabilitas yang lancar antara agen AI—seperti model bahasa besar (LLM)—dan layanan yang memaparkan kemampuan yang dapat ditindaklanjuti. Server MCP menerbitkan definisi alat dan templat perintah, sementara klien MCP—yang sering kali tertanam dalam agen AI—dapat meminta dan menjalankan alat ini berdasarkan perintah kontekstual.

Pembaruan Terkini Apa yang Membuat Integrasi Ini Penting?

Antara bulan Februari dan April 2025, tim n8n secara resmi memperkenalkan dua node utama: Alat Klien MCP dan Pemicu Server MCPNode MCP Client Tool memungkinkan alur kerja n8n untuk memanggil server MCP eksternal seolah-olah node tersebut adalah node asli, yang membuka fungsionalitas bertenaga AI dengan satu antarmuka. Sebaliknya, node MCP Server Trigger mengubah alur kerja n8n menjadi server MCP, yang memungkinkan agen AI eksternal untuk memanggil tindakan alur kerja secara langsung. Kemajuan ini menempatkan n8n di garis depan otomatisasi alur kerja AI, mengurangi kompleksitas, dan memungkinkan pengembangan cepat jalur otomatisasi cerdas.

Bagaimana Anda Dapat Menginstal dan Mengonfigurasi n8n untuk Server MCP?

Sebelum menyelami integrasi MCP, Anda memerlukan instans n8n yang fungsional. Anda dapat menghosting sendiri n8n di komputer lokal atau menyebarkannya ke platform cloud dengan penginstal sekali klik, kontainer Docker, atau layanan terkelola.

Prasyarat

Node.js: Versi 18.17.0, 20.x, atau 22.x direkomendasikan; n8n saat ini tidak mendukung Node.js 23.x.
pergi dan npm/benang: Untuk menginstal n8n dan node komunitas.
Buruh pelabuhan (opsional): Memungkinkan penerapan kontainer secara mudah.
Lingkungan hosting: Mesin lokal, VPS, atau layanan cloud seperti Zeabur, tempat Anda dapat mengekspos titik akhir HTTP untuk lalu lintas MCP.

Langkah-langkah instalasi

Instal Manajer Versi Node (NVM)

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 
source ~/.nvm/nvm.sh 
nvm install 18.17.0 
nvm use 18.17.0

Ini memastikan kompatibilitas dengan versi Node.js yang didukung n8n.

Instal n8n Secara Global

 npm install -g n8n

Setelah instalasi, panggil n8n untuk meluncurkan antarmuka web di http://localhost:5678 .

Buat Akun Anda
Saat pertama kali diluncurkan, n8n meminta pembuatan akun. Masukkan email dan kata sandi—tidak diperlukan kartu kredit untuk edisi komunitas gratis.

Instal Node Komunitas MCP (Opsional untuk Klien)
Di pengaturan n8n di bawah “Node Komunitas”, cari dan instal n8n-simpul-mcpPlugin ini menyediakan kemampuan klien MCP yang ditingkatkan jika versi n8n Anda tidak memiliki node bawaan.

Bagaimana Anda mengatur Node Pemicu Server MCP di n8n?

Mengubah n8n menjadi server MCP memungkinkan agen AI eksternal memperlakukan alur kerja sebagai alat yang dapat dipanggil. Ikuti langkah-langkah berikut:

Menambahkan Node Pemicu Server MCP

Buat Alur Kerja Baru
Di editor n8n, klik “Alur Kerja Baru”.
Tambahkan Node
Pencarian untuk Pemicu Server MCP di panel node dan seret ke ruang kerja.
Atur Aktivasi
Alihkan alur kerja ke “Aktif” setelah konfigurasi. Node Pemicu Server MCP akan menghasilkan titik akhir yang unik, biasanya di /mcp/<randomId>.

Mengonfigurasi Pemicu

Jalur URL MCP: Terima default atau tentukan jalur khusus (misalnya, /mcp/ai-tools).
Otentikasi: Untuk pengujian awal, pilih “Tidak Ada”, tetapi untuk produksi, konfigurasikan kunci API, OAuth, atau verifikasi JWT untuk mengamankan titik akhir Anda.
Skema Masukan: : Tentukan kunci muatan JSON yang diharapkan (misalnya, tool, params). n8n akan mengurai JSON yang masuk dan memetakan bidang ke node berikutnya secara otomatis.

Setelah dikonfigurasi, setiap HTTP POST ke titik akhir (misalnya, http://your-domain.com/mcp/abc123) memicu alur kerja, yang memungkinkan agen AI untuk memanggil alat yang Anda ekspos.

Bagaimana Anda Dapat Mengonfigurasi Alat Klien MCP di n8n?

Sementara Server Trigger mengekspos n8n sebagai penyedia alat, node Alat Klien MCP memungkinkan n8n menggunakan layanan MCP eksternal dalam alur kerja.

Memasang Node Komunitas

Jika Anda tidak menginstal n8n-simpul-mcp sebelumnya, ikuti langkah berikut sekarang:

Buka Pengaturan → Node Komunitas
Instal Node Baru: Pencarian untuk n8n-nodes-mcp dan klik “Instal.”
Mulai ulang n8n untuk memuat node baru.

Menyiapkan Alat Klien MCP

Tambahkan Node Alat Klien MCP
Dalam alur kerja Anda, cari Alat Klien MCP dan tambahkan.
Konfigurasikan Koneksi

URL server: Masukkan titik akhir server MCP (misalnya, URL Pemicu MCP n8n Anda sendiri atau layanan pihak ketiga).
Nama Alat: Tentukan pengenal alat seperti yang dipublikasikan oleh server (misalnya, sendEmail, fetchData).
Parameter Teknis: Memetakan bidang masukan dari node sebelumnya atau variabel alur kerja.

Menangani Respons
Node Alat Klien MCP mengembalikan output JSON terstruktur, yang dapat Anda teruskan ke node berikutnya seperti “Set” atau “Respons HTTP” untuk pemformatan atau pemrosesan lebih lanjut.

Bagaimana Anda Menguji dan Memvalidasi Server MCP Anda di n8n?

Validasi sangat penting untuk memastikan bahwa titik akhir MCP dan integrasi klien Anda berfungsi dengan andal dalam berbagai skenario.

Mengirim Permintaan Pengujian

Gunakan alat seperti keriting or Tukang pos untuk mengirim muatan sampel:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool": "exampleTool", "params": {"message": "Hello, world!"}}'

Respons yang berhasil menunjukkan bahwa n8n mengurai permintaan, menjalankan alur kerja, dan mengembalikan hasil yang diharapkan.

Men-debug Masalah Umum

JSON tidak valid: Pastikan muatan terbentuk dengan baik; n8n akan menolak masukan yang salah bentuk dengan kesalahan 400.
Kegagalan Autentikasi: Jika menggunakan kunci API atau OAuth, verifikasi bahwa header dan token dikonfigurasi dengan benar.
Kesalahan Alur Kerja: Gunakan log eksekusi n8n untuk memeriksa data eksekusi node dan pesan kesalahan.
Jaringan Konektivitas: Pastikan instans n8n Anda dapat dijangkau dari lingkungan klien, perhatikan aturan firewall dan pengaturan DNS.

Apa Contoh Kasus Penggunaan n8n dengan Server MCP?

Mengintegrasikan n8n dengan MCP membuka berbagai skenario otomatisasi di seluruh domain—berikut adalah beberapa contoh ilustrasi.

Mengotomatiskan Alur Kerja Email

Misalkan Anda ingin agen AI mengirim email yang dapat disesuaikan sesuai permintaan:

Pemicu Server MCP:Menampilkan alat bernama sendEmail.
Simpul Email: Hubungkan pemicu ke node “Kirim Email” n8n (SMTP, Gmail, dll.).
Pemetaan Parameter: Peta to, subject, body dari muatan MCP ke bidang simpul email.

Agen AI cukup memanggil sendEmail alat melalui MCP, menghilangkan kebutuhan untuk mengelola rincian SMTP di agen itu sendiri.

Mengambil dan Mengubah Data API

Untuk mengizinkan agen AI untuk menanyakan dan memproses API pihak ketiga:

Pemicu Server MCP:Alat bernama fetchData.
Node Permintaan HTTP: Dikonfigurasi untuk memanggil API eksternal (misalnya,https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Tetapkan Node: Memformat dan memfilter respons API.
Pengembalian: Mengirim JSON terstruktur ke klien.

Agen AI dapat meminta kumpulan data tertentu tanpa menangani pagination, autentikasi, atau pembatasan kecepatan.

Membangun Agen AI Suara

Asisten yang mendukung suara dapat memanfaatkan n8n sebagai backend:

Pemicu Server MCP memperlihatkan alat seperti createTask or checkCalendar.
Mesin suara menerjemahkan perintah lisan menjadi permintaan MCP (misalnya, “Buat rapat besok jam 3 sore”).
Alur kerja n8n berinteraksi dengan Google Kalender, basis data, atau fungsi kustom, lalu mengembalikan konfirmasi ke agen.

Pendekatan ini memisahkan logika antarmuka suara dari integrasi backend, menyederhanakan pemeliharaan dan evolusi.

Apa Praktik Terbaik dan Pertimbangan Keamanan?

Integrasi MCP yang siap produksi memerlukan keamanan, pemantauan, dan ukuran skalabilitas yang kuat.

Otentikasi dan Kontrol Akses

Keys API: Terbitkan kunci per klien dengan cakupan terperinci (misalnya, hanya izinkan read or write operasi).
OAuth 2.0 / JWT: Untuk lingkungan perusahaan, integrasikan dengan penyedia identitas (Okta, Auth0).
tingkat Membatasi: Gunakan proxy terbalik (NGINX, Traefik) atau gateway API cloud untuk membatasi permintaan dan mencegah penyalahgunaan.

Skalabilitas dan Performa

Penskalaan Horisontal: Terapkan beberapa instans n8n di belakang penyeimbang beban untuk mendistribusikan lalu lintas MCP.
Redis / Antrean Basis Data: Memindahkan tugas yang berat atau berjalan lama ke antrean latar belakang, memastikan respons MCP yang cepat.
Pemantauan: Terapkan pencatatan (misalnya, Elastic Stack) dan metrik (Prometheus, Grafana) untuk melacak waktu eksekusi alur kerja dan tingkat kesalahan.

Apa Masa Depan Integrasi n8n dan MCP?

Ekosistem di sekitar MCP dan n8n berkembang pesat, dengan beberapa perkembangan menjanjikan di masa mendatang.

Fitur mendatang

Penemuan Alat Dinamis: Agen dapat menanyakan n8n untuk alat dan metadata yang tersedia secara real time, memungkinkan alur kerja yang lebih fleksibel.
Node Keamanan yang Ditingkatkan: Pengenalan enkripsi bawaan, rotasi token, dan node pencatatan audit dalam n8n.
Klien MCP Kode Rendah: Abstraksi lebih lanjut untuk menyederhanakan konsumsi MCP tanpa memerlukan instalasi node kustom.

Pertumbuhan Komunitas dan Ekosistem

Pasar Alur Kerja MCP:Platform seperti n8n.io/workflows sudah mencantumkan contoh templat server MCP, yang mendorong berbagi dan penggunaan ulang.
Layanan Pihak Ketiga : Penyedia cloud dan platform SaaS mulai menerbitkan titik akhir MCP, memperluas jangkauan otomatisasi berbasis AI.
Kolaborasi Standar TerbukaSpesifikasi MCP sedang dalam pengembangan aktif, dengan kontribusi dari vendor AI dan otomatisasi utama yang bertujuan untuk meningkatkan interoperabilitas.

Lihat Juga Cara Menggunakan n8n dengan CometAPI

Kesimpulan

Mengintegrasikan n8n dengan server MCP mengubah alur kerja statis menjadi layanan dinamis yang digerakkan oleh AI dan membekali n8n dengan kemampuan untuk menggunakan alat eksternal yang berorientasi pada AI. Pengenalan node MCP Client Tool dan MCP Server Trigger baru-baru ini merupakan lompatan maju yang signifikan, yang menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan alur kerja otomatisasi cerdas. Dengan mengikuti praktik terbaik dalam instalasi, konfigurasi, keamanan, dan pengujian, organisasi dapat memanfaatkan potensi penuh dari integrasi ini untuk berinovasi lebih cepat, mengurangi overhead rekayasa, dan memberikan otomatisasi yang sadar konteks di berbagai kasus penggunaan.