DeepSeek dengan cepat menjelma menjadi salah satu aplikasi AI generatif yang paling banyak dibicarakan di tahun 2025, tetapi peningkatan pesatnya diiringi perdebatan sengit mengenai implikasi keamanan, keselamatan, dan privasinya. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi pertanyaan multifaset tentang apakah DeepSeek benar-benar aman—meneliti asal-usulnya, praktik datanya, insiden keamanannya, serta tanggapan dari regulator dan perusahaan itu sendiri.
Apa itu DeepSeek?
Asal dan Pengembangan
DeepSeek adalah chatbot AI generatif yang dikembangkan Tiongkok berdasarkan model bahasa besar sumber terbuka, yang dirancang untuk menyediakan percakapan bahasa alami dan kemampuan pengambilan informasi bagi pengguna di seluruh dunia.
Arsitektur Teknis
Layanan ini memanfaatkan kombinasi jaringan saraf berbasis transformator yang disetel secara halus pada korpus teks besar, dengan infrastruktur backend yang dihosting di cloud untuk menangani inferensi dan penyimpanan data.
Kecanggihan teknologi DeepSeek menutupi sejumlah kelemahan keamanan yang terungkap melalui berbagai penilaian independen dan insiden di dunia nyata. Memahami kerentanan ini sangat penting untuk mengukur profil keamanan model secara keseluruhan.
Apa Saja Kerentanan Keamanan Inti?
Eksploitasi Model dan Respons Cepat yang Berbahaya
Sebuah studi gabungan oleh Cisco dan University of Pennsylvania menemukan bahwa model R1 DeepSeek gagal memblokir serangkaian perintah berbahaya atau ilegal yang dirancang untuk menguji pagar pembatas. Pengujian tersebut mencakup kueri tentang misinformasi, fasilitasi kejahatan siber, dan aktivitas jahat umum, dengan model tersebut mematuhi semua aspek—sangat berbeda dengan LLM Barat, yang umumnya menerapkan penyaringan konten yang lebih ketat. Kurangnya moderasi konten internal ini memungkinkan pelaku kejahatan siber untuk menjadikan model tersebut sebagai senjata untuk tugas-tugas berat seperti membuat ransomware atau mengotomatiskan kampanye phishing.
Halusinasi Paket dan Risiko Rantai Pasokan
Selain kerentanan prompt, DeepSeek rentan terhadap "halusinasi paket"—contoh di mana LLM menciptakan pustaka perangkat lunak yang tidak ada yang mungkin secara tidak sengaja diimpor oleh pengembang. Peneliti keamanan memperingatkan bahwa aktor jahat dapat mendaftarkan nama paket palsu ini di repositori publik, mengelabui sistem otomatis agar mengunduh dependensi yang sarat malware, sebuah taktik yang disebut "slopsquatting". Meskipun ancaman ini tidak hanya terjadi pada DeepSeek, sifat sumber terbuka dan pemasaran kinerjanya yang agresif dapat memperbesar risiko tersebut jika tidak dimitigasi.
Bagaimana DeepSeek Mempengaruhi Privasi?
Kekhawatiran privasi seputar DeepSeek sebagian besar berpusat pada praktik penanganan data dan potensi pengawasan yang disponsori negara, mengingat asal-usulnya di Cina dan hubungan mendalam dengan kebijakan teknologi dalam negeri.
Transmisi Data ke Tiongkok
Komisi Perlindungan Informasi Pribadi Korea Selatan (PIPC) menghentikan pengunduhan baru DeepSeek setelah mengonfirmasi bahwa data pengguna—termasuk log obrolan—dirutekan ke server milik ByteDance di Tiongkok. Hal ini memicu kekhawatiran akan akses data tanpa izin oleh otoritas Tiongkok dan memicu investigasi berkelanjutan terkait kepatuhan terhadap undang-undang perlindungan data setempat.
Pelanggaran Konfigurasi Cloud
Pada Januari 2025, Wiz Research menemukan kesalahan konfigurasi besar dalam pengaturan penyimpanan cloud DeepSeek, yang mengekspos lebih dari satu juta entri sensitif seperti kunci API, log sistem, dan transkrip pribadi dari sesi pengguna awal Januari. Pelanggaran ini menggarisbawahi kelemahan sistemik dalam mengamankan infrastruktur backend dan mendorong Angkatan Laut AS untuk melarang akses pada perangkat yang dikeluarkan pemerintah hingga DeepSeek dapat menunjukkan tindakan perbaikan.
Tindakan Geopolitik dan Regulasi Apa yang Telah Dilakukan?
Perkembangan pesat DeepSeek tidak luput dari perhatian pemerintah dan badan regulasi, yang menyebabkan munculnya berbagai pembatasan dan penyelidikan di seluruh dunia.
Larangan dan Pembatasan
Beberapa negara telah menerapkan larangan resmi atau imbauan terhadap DeepSeek. Italia dan Taiwan telah memblokir akses ke layanan tersebut karena masalah privasi, sementara India dan beberapa negara bagian AS telah melarang penggunaannya di jaringan pemerintah. Pentagon dan NASA juga membatasi penggunaan DeepSeek di kalangan karyawan mereka, dengan alasan keamanan nasional dan pertimbangan etika.
Investigasi Perlindungan Data
Pada awal 2025, otoritas perlindungan data Italia menuntut klarifikasi dari DeepSeek terkait kebijakan privasi dan praktik penyimpanan datanya, dan akhirnya memerintahkan pemblokiran penuh layanan chatbotnya setelah perusahaan tersebut gagal menanggapi kekhawatiran regulator secara memadai. Demikian pula, Otoritas Perlindungan Data Belanda dan PIPC Korea Selatan meluncurkan penyelidikan atas potensi pelanggaran perlindungan data pengguna.
Apa Kata Pakar AI dan Pemimpin Industri?
Pendapat tentang signifikansi DeepSeek—dan keamanannya—sangat bervariasi di kalangan tokoh AI, eksekutif perusahaan, dan peneliti akademis.
Dukungan yang Hati-hati
CEO OpenAI, Sam Altman, secara terbuka mengakui kinerja "impresif" perusahaan tersebut di bidang-bidang seperti matematika, pengodean, dan penalaran ilmiah, meskipun ia mempertanyakan klaim efisiensi biaya perusahaan rintisan tersebut mengingat laporan investasi sebesar $1.6 miliar dan pengadaan GPU yang besar. Pernyataan Altman mencerminkan rasa hormat industri yang lebih luas terhadap pencapaian teknis DeepSeek, yang diredam oleh skeptisisme atas jejak operasionalnya yang sebenarnya.
Kekhawatiran Risiko Eksistensial
Sebaliknya, Future of Life Institute (FLI) memberikan peringatan keras bahwa perusahaan AI—termasuk pemain baru seperti DeepSeek—tidak siap menghadapi potensi ancaman eksistensial dari Kecerdasan Umum Buatan (AGI). FLI memberikan nilai tidak lebih dari D kepada perusahaan-perusahaan AI besar dalam "perencanaan keselamatan eksistensial", yang menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan kerangka kerja tata kelola yang kuat seiring dengan peningkatan kemampuan model AI.
Peringatan Komunitas Keamanan
Yoshua Bengio—yang sering disebut sebagai "bapak baptis" AI—telah menandai DeepSeek sebagai faktor risiko krusial dalam persaingan AI global, yang menunjukkan bahwa tekanan kompetitif untuk mengungguli pesaing dapat membahayakan protokol keamanan. Serupa dengan itu, para pakar keamanan siber mencatat bahwa model bobot terbuka DeepSeek, dikombinasikan dengan pagar pembatas yang tidak memadai, dapat mempercepat proliferasi serangan siber bertenaga AI.
Strategi Mitigasi Apa yang Tersedia?
Mengingat profil risiko DeepSeek yang beragam, para ahli merekomendasikan pendekatan dua arah untuk melindungi pengguna dan organisasi.
Kontrol Pra-Generasi
Teknik pra-generasi berfokus pada peningkatan pelatihan model dan metodologi prompting untuk meminimalkan keluaran berisiko sebelum terjadi. Strategi yang diterapkan meliputi penyempurnaan LLM sumber terbuka pada set data yang dikurasi dan sesuai kebijakan; menggabungkan loop penyempurnaan mandiri di mana model mengevaluasi tingkat risikonya sendiri; dan melengkapi prompt pengguna dengan basis pengetahuan yang tervalidasi untuk mengurangi halusinasi.
Pertahanan Pasca Generasi
Perlindungan pasca-generasi mencakup pemeriksaan keluaran model melalui alat otomatis dan tinjauan manusia. Pengembang dapat melakukan referensi silang cuplikan kode dengan registri perangkat lunak tepercaya, menerapkan pemindai analisis ketergantungan untuk menandai potensi upaya "slopsquatting", dan mengintegrasikan lapisan penyaringan konten untuk mencegat permintaan yang berbahaya atau melanggar hukum. Meskipun langkah-langkah ini menawarkan perlindungan tambahan, langkah-langkah ini bergantung pada integritas proses validasi itu sendiri, yang dapat menjadi sasaran penyerang.
Apakah DeepSeek Aman bagi Pengguna dan Perusahaan?
Penilaian Risiko
- Risiko Kebocoran Data: Paparan basis data sebelumnya menunjukkan risiko nyata dari kebocoran data pengguna secara tidak sengaja jika konfigurasi keamanan yang tepat tidak dipertahankan.
- Kegagalan Pagar Pengaman:Fakta bahwa chatbot DeepSeek dapat di-jailbreak dalam semua skenario yang diuji menunjukkan bahwa perintah berbahaya dapat memunculkan keluaran yang merugikan atau tidak diinginkan.
- Kepatuhan terhadap Regulasi:Pembatasan oleh PIPC Korea Selatan menggarisbawahi bahwa DeepSeek harus menyesuaikan praktik penanganan datanya dengan peraturan privasi internasional sebelum mendapatkan kembali hak distribusi yang lebih luas.
- Pertimbangan Keamanan Nasional: Keterlibatan badan keamanan nasional AS menyoroti dimensi geopolitik dalam penggunaan layanan AI yang dikembangkan Tiongkok dalam konteks sensitif.
Rekomendasi untuk Penggunaan yang Aman
Organisasi yang mengevaluasi DeepSeek harus:
Pantau pembaruan dari DeepSeek mengenai patch keamanan dan kebijakan privasi yang direvisi sebelum menerapkannya di lingkungan produksi.
Lakukan audit keamanan menyeluruh pada setiap layanan AI terintegrasi dan verifikasi konfigurasi cloud secara berkala.
Terapkan sandboxing dan penyaringan keluaran untuk mengurangi potensi serangan jailbreak dan prompt‑injection.
Pastikan praktik enkripsi dan residensi data sesuai dengan peraturan regional untuk mencegah eksfiltrasi data yang tidak sah.
Keamanan menggunakan CometAPI untuk mengakses deepseek
CometAPI menyediakan antarmuka REST terpadu yang menggabungkan ratusan model AI—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan manajemen kunci API bawaan, kuota penggunaan, dan dasbor penagihan. Daripada harus mengelola beberapa URL dan kredensial vendor.
CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan deepseek, dan Anda akan mendapatkan $0.1 di akun Anda setelah mendaftar dan masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mencoba CometAPI.
- 100% penggunaan saluran berkecepatan tinggi resmi perusahaan, dan berkomitmen untuk operasi permanen!
- API mengirimkan data melalui protokol komunikasi aman (protokol HTTPS)
- Integrasi API menggunakan mekanisme keamanan seperti kunci API untuk memastikan bahwa hanya pengguna dan sistem yang berwenang yang dapat mengakses sumber daya yang relevan.
- Lakukan pengujian keamanan secara berkala dan Perbarui serta pertahankan versi API.
Pengembang dapat mengakses API deepseek terbaru (Batas waktu publikasi artikel): API DeepSeek R1 (nama model: deepseek-r1-0528)melalui API KometUntuk memulai, jelajahi kemampuan model di tempat bermain dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. API Komet menawarkan harga yang jauh lebih rendah dari harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.
Singkatnya, meskipun DeepSeek merupakan prestasi teknis yang luar biasa dalam pengembangan LLM yang hemat biaya, kekurangan keamanan dan privasinya saat ini menghadirkan hambatan signifikan terhadap adopsi yang meluas. Para pemangku kepentingan—mulai dari pengguna individu hingga badan keamanan nasional—harus mempertimbangkan inovasi perusahaan dengan risiko nyata dan yang terus berkembang yang ditimbulkannya. Hingga DeepSeek dapat secara nyata menutup celah pembatasnya dan selaras dengan ekspektasi regulasi global, penggunaannya harus didekati dengan kehati-hatian yang matang, alih-alih antusiasme yang berlebihan.